Künstliche Intelligenz (KI) wird immer mehr zu einem wichtigen Bestandteil unserer Arbeit und unserer täglichen Aufgaben. In der letzten Ausgabe haben wir uns angesehen, wie KI Unternehmen in einer Reihe von Branchen neu definiert. Heute stellen wir Microsoft Copilot vor, ein KI-gesteuertes Tool, das die täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz einfacher und schneller macht und die Produktivität verbessert. Copilot bietet eine Reihe von KI-Funktionen, die in beliebte Microsoft Dienste wie Outlook, Teams, Windows und GitHub integriert sind.

Auf GitHub zum Beispiel hilft Copilot Entwicklern beim Schreiben von Code und spart ihnen so Zeit bei Routineaufgaben. Außerdem fasst Copilot E-Mails in Outlook zusammen und macht Notizen während Meetings in Teams. Du findest Copilot auch auf Bing und Microsoft Edge, wo es bei Aufgaben wie dem Schreiben von Dokumenten oder dem Übersetzen von Sprachen hilft. 

In diesem Artikel erfahren wir, was Microsoft Copilot kann, wie er Arbeitsplätze auf der ganzen Welt verändert und warum er ein gutes Beispiel dafür ist, wie KI Innovationen vorantreibt.

Wie funktioniert der Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot nutzt fortschrittliche KI-Technologien wie generative KI und maschinelles Lernen, um dich bei deinen Aufgaben zu unterstützen. Er kombiniert diese Technologien mit deinen persönlichen Daten und den Tools, die du täglich verwendest, wie Word, Excel und PowerPoint, um dir zu helfen, effizienter zu arbeiten.

Hier ist ein genauerer Blick darauf, wie Microsoft Copilot funktioniert:

• Benutzereingaben: Angenommen, du möchtest Copilot auffordern, dir beim Verfassen eines Dokuments zu helfen, einen Bericht zusammenzufassen oder eine Präsentation zu erstellen. Du kannst die Eingabeaufforderung eintippen oder die Sprachoption für eine freihändige Bearbeitung verwenden.
• Erdung: Bevor Copilot antwortet, verarbeitet er deine Anfrage mit Hilfe von Grounding, um sie spezifischer und auf deine Bedürfnisse zugeschnitten zu machen. Beim Grounding wird der Kontext deiner Anfrage analysiert, indem die Dateien, E-Mails oder andere Inhalte, an denen du gearbeitet hast, betrachtet werden. Copilot kann je nach deiner Rolle und deinen Berechtigungen in Microsoft 365 auf deine Daten zugreifen.
• KI-Verarbeitung: Nach der Erdung wird die verfeinerte Eingabeaufforderung an ein großes Sprachmodell (LLM) gesendet - die KI-Engine hinter Copilot. Das LLM generiert eine Antwort, die auf seinem umfangreichen Wissen basiert.
• Nachbearbeitung: Sobald der LLM antwortet, hört Copilot nicht auf. Er gleicht die Informationen mit Microsoft Graph ab, der die Daten deines Unternehmens enthält, und stellt so sicher, dass die Antwort für dein spezifisches Arbeitsumfeld relevant ist. Außerdem durchläuft er Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prüfungen, um deine Daten zu schützen.
• Übermittlung der Antwort: Copilot sendet die Antwort an die App, in der du die Frage gestellt hast. Du kannst die Ergebnisse überprüfen, Anpassungen vornehmen oder Copilot sogar bitten, die Ausgabe weiter zu verfeinern.

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Durch die Analyse der Beziehungen zwischen Daten können Tools wie Microsoft Graph und Semantic Index Copilot dabei helfen, personalisierte und genaue Antworten zu geben. Semantic Index organisiert Daten in Vektoren und hilft Copilot, relevante Informationen auf der Grundlage des Kontexts zu finden und nicht nur exakte Übereinstimmungen. Es ist, als ob du einen persönlichen Assistenten hättest, der deine Arbeit kennt und dir hilft, Dinge schneller zu erledigen.

Wichtige Funktionen Microsoft Copilot

KI-Chatbots und persönliche Assistenten machen es einfacher, Aufgaben bei der Arbeit zu erledigen. Auch der Microsoft Copilot ist mit ähnlichen Funktionen ausgestattet. Er konzentriert sich darauf, Aufgaben schneller, einfacher und effizienter zu erledigen. Du kannst Copilot nutzen, um intelligente Vorschläge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen zu erhalten. Egal, ob du eine E-Mail schreibst, ein Dokument erstellst oder eine Präsentation entwirfst, Copilot gibt dir in Echtzeit Tipps für bessere Grammatik, Formulierungen und sogar für die Strukturierung deiner Inhalte. Es hilft dir, deine Arbeit professionell zu gestalten, ohne dass du extra Zeit für die Details aufwenden musst.

Manchmal fühlen sich die Aufgaben im Büro repetitiv an. Copilot will dieses Problem lösen, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Copilot kann Routineaufgaben wie das Erstellen von Berichten, die Analyse von Excel-Daten oder das Zusammenfassen langer E-Mails übernehmen. Anstatt Zahlen in Excel zu sortieren, kann Copilot zum Beispiel Formeln erstellen und Daten für dich analysieren, damit die Ergebnisse leichter zu verstehen sind. In Outlook kann Copilot E-Mail-Threads zusammenfassen und dir so helfen, wichtige Nachrichten aufzufangen, ohne dass du durch lange Konversationen scrollen musst. Copilot fördert auch die Teamarbeit in Apps wie Teams, indem es Kommunikation und Aufgaben in Echtzeit verwaltet und Teams dabei hilft, auch aus der Ferne produktiv zu arbeiten. 

Integration von Windows PC und Copilot AI

Aufbauend auf diesen Fähigkeiten hat Microsoft kürzlich eine neue Reihe von Windows-PCs, die Copilot+ PCs, auf den Markt gebracht. Diese PCs sind in Copilot integriert und für KI-Workloads konzipiert. Copilot+ PCs sind mit einer speziellen Neural Processing Unit (NPU) ausgestattet, die bis zu 45 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) verarbeiten kann. Sie ermöglicht blitzschnelle KI-Aufgaben wie Live-Untertitelung mit Übersetzung und personalisierte kreative Unterstützung durch Funktionen wie Cocreator, deinen persönlichen KI-Künstler. KI-PCs wie die Copilot+ PCs sind nicht nur schrittweise Verbesserungen, sondern markieren einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Produktivität, Kommunikation und kreative Arbeit durch KI auf Hardwareebene optimiert und verbessert werden können.

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GitHub Copilot bringt Veränderungen in die Entwicklung

In der KI- und IT-Community hat GitHub Copilot große Aufmerksamkeit erregt, weil es den Softwareentwicklungsprozess verändert. GitHub Copilot ist eine spezielle Version von Microsoft Copilot, die speziell für Entwickler entwickelt wurde. GitHub Copilot ist zwar Teil der größeren Microsoft Copilot-Suite, konzentriert sich aber auf die Unterstützung bei der Codierung und Softwareentwicklung. Er nutzt das Codex-Modell von OpenAI, das auf öffentlichem Code trainiert wurde, um Code-Vorschläge in Echtzeit zu generieren, die auf dem Kontext deines Projekts basieren. 

Die Fähigkeit von Github Copilot, Aufforderungen in natürlicher Sprache zu interpretieren, macht es für Entwickler/innen einfach, Hilfe anzufordern. Die Nutzer/innen sparen nicht nur Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben, sondern verbessern auch die Produktivität in den verschiedenen Entwicklungsphasen. 

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Neben dem Schreiben von Code kann Copilot auch bei DevOps-Aufgaben wie der Erstellung von Deployment-Skripten oder Konfigurationsdateien helfen. Dies vereinfacht den Arbeitsablauf für Entwickler und DevOps-Ingenieure. Die Integration von Copilot in gängige Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains IDEs macht Copilot außerdem für verschiedene Programmiersprachen und Frameworks zugänglich. Indem Copilot den Zeitaufwand für routinemäßige Programmieraufgaben reduziert, können sich die Entwickler/innen stärker auf Problemlösungen und Innovationen konzentrieren.

Praktische Anwendungsfälle von Copilot AI für Unternehmen

Als Nächstes sehen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie Unternehmen die KI-Funktionen von Copilot nutzen, um ihre Effizienz zu steigern und ihre Abläufe zu optimieren. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie KI alltägliche Aufgaben schneller und einfacher machen kann.

Vereinfachung der Arbeitsabläufe in den Bereichen Erdgas und Strom

In der Versorgungswirtschaft gibt es häufig sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben wie die Beantwortung von Kundenanfragen oder die Durchführung von Routinekontrollen. Diese Tätigkeiten können die Mitarbeiter/innen überfordern und den gesamten Betrieb verlangsamen, sodass weniger Zeit für wichtigere Aufgaben bleibt. Auch die Pacific Gas and Electric Company (PG&E), eines der größten kombinierten Erdgas- und Elektrizitätsunternehmen in den Vereinigten Staaten, hatte eine große Anzahl sich wiederholender Aufgaben zu erledigen, insbesondere in Bereichen wie dem Helpdesk. Die Mitarbeiter waren mit Routineanfragen überfordert, was zu langsameren Antwortzeiten führte und dazu, dass sie sich weniger auf die wertvollere Arbeit konzentrieren konnten. PG&E brauchte eine effiziente Lösung, um diese Aufgaben zu automatisieren und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf Tätigkeiten mit höherer Priorität zu konzentrieren.

Um dieses Problem zu lösen, wandte sich PG&E an Microsoft Copilot. Copilot spielte eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von über 300 Arbeitsabläufen und integrierte KI, um die Verwaltung dieser Aufgaben zu verbessern. Peggy, ein von Copilot betriebener KI-Chatbot , wurde entwickelt, der jetzt bis zu 40 % der Helpdesk-Anfragen bearbeitet. Dies hat die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter erheblich reduziert und PG&E spart durch die Automatisierung von Aufgaben, die früher manuell erledigt wurden, jährlich 1,1 Millionen Dollar.

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Mithilfe der KI-Funktionen von Copilot optimierte PG&E die Arbeitsabläufe in verschiedenen Bereichen und half den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Diese von Copilot unterstützten Automatisierungen setzten 527.000 Stunden Arbeitszeit der Mitarbeiter frei und führten zu jährlichen Einsparungen von fast 75 Millionen US-Dollar.

Produktivitätsverbesserung in der Telekommunikationsbranche

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall von Copilot kommt aus der Telekommunikationsbranche, wo die Verwaltung sich wiederholender Aufgaben den Fortschritt oft verlangsamt. In vielen Unternehmen verbringen Vertriebs- und Kundendienstteams viel Zeit mit manuellen Tätigkeiten wie dem Recherchieren von Kundendaten, dem Vorbereiten von Kundenkontaktmaterialien und dem Erstellen von Berichten. Diese Aufgaben nehmen nicht nur wertvolle Zeit in Anspruch, sondern hindern die Mitarbeiter auch daran, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. den Kontakt mit den Kunden und die Förderung des Wachstums.

Lumen Technologies, ein globaler Kommunikationsanbieter, hatte mit einem ähnlichen Problem zu kämpfen: Seine Teams verbrachten bis zu vier Stunden mit Aufgaben wie der Recherche von Kundenkontakten. Mit Microsoft 365 Copilot wurden diese sich wiederholenden Aufgaben automatisiert und die Recherchezeit auf nur 15 Minuten reduziert. Dadurch wurden die Teams nicht nur effizienter, sondern auch die Mitarbeiterzufriedenheit stieg, da mehr Zeit für sinnvollere Aufgaben zur Verfügung stand. Das Ergebnis war ein deutlicher Leistungsanstieg, der Lumen innerhalb eines Jahres zusätzliche 50 Millionen Dollar an Einnahmen bescherte.

Microsoft Copilot: Ein KI-gesteuerter Wandel 

KI-gestützte Tools wie Microsoft Copilot rationalisieren Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen. Vom Schreiben von Code bis zur Verwaltung von E-Mails können sie Aufgaben automatisieren, intelligente Vorschläge machen und die Zusammenarbeit verbessern. So nutzt Microsoft Copilot zum Beispiel KI, um Prozesse in Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint zu vereinfachen. Das spart den Nutzern Zeit und steigert die Produktivität. Ob es um die Erstellung von Berichten, die Analyse von Daten oder die Verbesserung der Kommunikation geht, KI-Assistenten helfen Fachkräften, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren. Mit den Fortschritten der KI werden diese Tools wahrscheinlich unverzichtbar und ein fester Bestandteil unseres Arbeitsalltags werden.

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