Computer Vision im Personalwesen: Erweiterung und Verbesserung von Arbeitsabläufen

Die Personalabteilung ist das Herzstück jeder Branche, sie treibt das Wachstum an und bestimmt den Erfolg von Unternehmen weltweit. Sie sorgen für die reibungslose Abwicklung von Vorgängen wie Einstellung, Gehaltsabrechnung und Einhaltung von Vorschriften. Im Laufe der Zeit haben sich die Personalabteilungen zu einem dynamischen Bereich entwickelt, der sich darauf konzentriert, die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern, Talente zu fördern und ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen.

Heutzutage konzentrieren sich HR-Fachleute auf Führung, Innovation und menschenzentrierte Lösungen. Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt diesen Wandel, indem sie Prozesse vereinfacht, die Entscheidungsfindung verbessert und es dem HR-Team ermöglicht, sich auf Menschen und Strategien zu konzentrieren. Da der weltweite Markt für KI im Personalwesen bis 2033 auf erstaunliche 27,30 Milliarden Dollar anwachsen soll, liegt es auf der Hand, dass KI-Technologien die Zukunft unserer Arbeit prägen werden. 

Insbesondere Computer Vision (CV), ein Teilbereich der KI, der es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen, wird zunehmend eingesetzt, um diesen Wandel voranzutreiben. Von der Optimierung der Personalrekrutierung bis hin zur Verbesserung der Arbeitsplatzanalyse - Computer Vision rationalisiert die HR-Geschäftsprozesse wie nie zuvor.

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In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie Computer Vision die HR-Prozesse neu gestaltet und welche Vorteile dies mit sich bringt. Wir werden auch auf das Potenzial von Vision AI eingehen, die Art und Weise, wie Unternehmen ihr wertvollstes Gut verwalten, neu zu definieren: ihre Mitarbeiter.

Die Prozesse der Personalabteilung verstehen

Ein idealer Arbeitsplatz ist einer, an dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und motiviert arbeitet. Ein solcher Arbeitsplatz kann die Produktivität um 21% steigern. Das ist genau die Art von Einfluss, den eine Personalabteilung auf ein Unternehmen haben kann. 

Hinter den Kulissen sorgen Personalfachleute dafür, dass jeder Teil der Mitarbeitererfahrung nahtlos, bewusst und lohnend ist. Alles beginnt mit der Markenattraktivität. Die Personalabteilung hebt die Stärken des Unternehmens hervor, um es als attraktiven Arbeitsplatz zu präsentieren und die richtigen Talente anzulocken. Danach folgt die Personalbeschaffung, die sich darauf konzentriert, durch sorgfältige Auswahl, Vorstellungsgespräche und Zusammenarbeit mit den Führungskräften die besten Mitarbeiter zu finden.

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Sobald neue Mitarbeiter/innen eingestellt werden, begleitet das HR-Team eines Unternehmens sie durch den Einarbeitungsprozess und vermittelt ihnen das Gefühl, willkommen zu sein und einen Beitrag leisten zu können. Sobald sich die Mitarbeiter/innen eingewöhnt haben, konzentriert sich die Personalabteilung auf das Leistungsmanagement, das Setzen klarer Ziele, regelmäßiges Feedback und die Anerkennung von Leistungen. Untersuchungen von Gartner zeigen, dass ein gut durchdachtes Anerkennungsprogramm die Leistung der Beschäftigten um 11,1 % steigern kann. 

Die Personalabteilung unterstützt auch die Weiterbildung durch Schulungen, Mentoren und Karrieremöglichkeiten und hilft so, Talente zu halten. Für den Fall, dass ein Mitarbeiter das Unternehmen verlässt, hat das HR-Team einen respektvollen Entlassungsprozess eingerichtet, der den guten Ruf des Unternehmens bewahrt.

Die Verwaltung dieser Phasen kann aufgrund der Komplexität und des Umfangs der Aufgaben schwierig sein, aber Technologien wie Computer Vision können dabei helfen. Die Analyse von Bildern und Videos mit Hilfe von KI kann Aufgaben wie die Verfolgung der Leistung und das Erkennen von Mustern im Verhalten der Beschäftigten automatisieren und so die HR-Prozesse effizienter machen. So können sich die HR-Teams auf das konzentrieren, was wirklich wichtig ist: die Mitarbeiter/innen. 

Anwendungen von Computer Vision in der HR-Praxis

Vision AI eröffnet neue Möglichkeiten für KI im Personalwesen und macht Aufgaben, die früher manuell erledigt werden mussten, effizienter und genauer. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie diese Technologie das Personalmanagement verändert.

Rationalisierung der Anwesenheitsprüfung mit Gesichtserkennung

Die Gesichtserkennung verändert das Anwesenheitsmanagement, indem sie die manuelle Anmeldung und die Durchzugskarten ersetzt. Mit fortschrittlichen KI-Systemen können Identitäten mit nur einem kurzen Blick überprüft werden. Vision AI kann sicherstellen, dass die Anwesenheit genau und sicher erfasst wird, indem Personen anhand ihrer einzigartigen Gesichtsmerkmale gescannt und verifiziert werden. 

So funktioniert es:

• Gesichtserkennung: Ein KI-Gesichtserkennungssystem beginnt mit der Erkennung und Lokalisierung von Gesichtern in Echtzeit aus Videoaufnahmen mit Objekterkennungsmodellen wie Ultralytics YOLO11.

• Erfassen von Schlüsselmerkmalen: Sobald ein Gesicht erkannt wurde, zoomt das System auf die wichtigsten Merkmale wie Augen, Nase und Mund heran. Es verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um diese Merkmale genau zuzuordnen, fast so, als würde es einen einzigartigen digitalen Fingerabdruck für jedes Gesicht erstellen.

• Überprüfung der Identität: Der nächste Schritt ist die Identitätsüberprüfung. Das System vergleicht die erfassten Merkmale mit einer gespeicherten Datenbank und fortschrittlichen KI-Algorithmen, um das Gesicht der richtigen Person zuzuordnen.

• Anwesenheitserfassung: Nachdem die Person verifiziert wurde, wird ihre Anwesenheit automatisch protokolliert, so dass keine Zeit mehr mit dem manuellen Einchecken oder Durchziehen der Karte verschwendet wird. 

Computer Vision macht das Ein- und Auschecken im Büro eines Unternehmens mühelos und sicher für die Mitarbeiter. Sie garantiert, dass nur die autorisierte Person, die vor der Kamera steht, sich einträgt und verhindert so den Versuch, die Anwesenheit zu verschleiern. Es ist eine intelligente, zuverlässige Methode, um die Anwesenheit zu kontrollieren, ohne dass manuelle Fehler auftreten können.

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Smart Proctoring für HR-Prüfungen

Wenn es um Online-Personalbeurteilungen geht, kann KI im Hintergrund dafür sorgen, dass alles fair und sicher bleibt. Das mag wie ein Konzept aus der Zukunft klingen, aber dank der Computer Vision ist es jetzt Realität.

Da der Bedarf an Fernarbeit und virtuellen Prüfungen zunimmt, wird die Rolle der Bildverarbeitung in der Personalabteilung immer wichtiger. Mit KI können Personalabteilungen Prüfungen und Schulungen aus der Ferne rationalisieren und sich weniger auf die menschliche Aufsicht verlassen.

Hier erfährst du, wie Computer Vision Schritt für Schritt dazu beitragen kann, die Fairness von Einstellungstests zu gewährleisten:

• Überprüfung der Identität: Zu Beginn eines Online-Interviews prüft die Gesichtserkennungstechnologie die Identität des Bewerbers, indem sie sein Gesicht mit einem gespeicherten Bild abgleicht. Dieser Schritt verhindert, dass es zu einem Identitätsbetrug kommt.

• Überwachung der Umgebung: Nachdem die Identität überprüft wurde, kann der Hintergrund mit Objekterkennungsmodellen gescannt werden wie Ultralytics YOLO11. Unerlaubte Gegenstände wie Telefone oder Bücher können erkannt werden, und Veränderungen können markiert werden, z. B. wenn jemand den Rahmen betritt, um Missbrauch zu verhindern.

• Sicherstellung von Konzentration und Integrität: Während der Prüfung können Bewegungen und Augenaktivitäten überwacht werden, um sicherzustellen, dass der/die Kandidat/in konzentriert bleibt und nicht auf Notizen oder Geräte schaut. Ungewöhnliche Aktionen, wie z. B. das Verlassen des Rahmens oder die Interaktion mit Objekten außerhalb des Bildschirms, können zur Überprüfung markiert werden.

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Videointerviews auswerten: KI in der Rekrutierung

Videointerviews sind zu einer beliebten Einstellungsmethode geworden, da sie sowohl bequem als auch flexibel sind. Aber was wäre, wenn Videointerviews datengestützte Erkenntnisse liefern und menschliche Voreingenommenheit bei Einstellungsentscheidungen reduzieren könnten? Computervision kann Vorstellungsgespräche aus der Ferne verbessern, indem sie tiefere Einblicke in die Emotionen und das Engagement der Bewerber/innen bietet und ein besseres Verständnis ihrer nonverbalen Signale und Gedankengänge anhand der Körpersprache ermöglicht.

Während eines Vorstellungsgesprächs können Computer Vision-fähige Lösungen Video- und Audioaufnahmen in Echtzeit machen, während das Gespräch läuft. Sie können sich darauf konzentrieren, wie sich die Kandidaten ausdrücken, indem sie Körpersprache, Körperhaltung und Gesten verfolgen. 

Computer-Vision-Techniken wie Pose Estimation können verwendet werden, um Körperbewegungen zu verfolgen, indem Schlüsselpunkte am Körper wie Kopf, Schultern und Gliedmaßen identifiziert werden. Modelle wie YOLO11 können darauf trainiert werden, solche Veränderungen in der Körperhaltung zu erkennen, da sie auf den Zustand des Mitarbeiters hinweisen können. Eine nach vorne gelehnte Haltung kann zum Beispiel auf Neugier und Engagement hindeuten, während eine geduckte Haltung auf Unbehagen oder Desinteresse schließen lässt.

Das System sammelt alle Erkenntnisse am Ende des Gesprächs und erstellt einen detaillierten Bericht, der die emotionale Stabilität und das Selbstvertrauen des Bewerbers bewertet. Dieser Bericht hilft den HR-Teams, fundiertere und objektivere Einstellungsentscheidungen zu treffen.  

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Nehmen wir zum Beispiel das Konsumgüterunternehmen Unilever. Durch den Einsatz von Computer Vision in seinem Einstellungsprozess konnte Unilever die Zeit für Vorstellungsgespräche um mehr als 50.000 Stunden verkürzen. KI ermöglichte es, Körpersprache, Mimik und Augenbewegungen zu analysieren. Dadurch konnte die Einstellungszeit um 90 % verkürzt und die Vielfalt um 16 % erhöht werden, ohne dass das Engagement der Bewerber/innen darunter litt.

Computer Vision im Personalwesen: Die wichtigsten Vor- und Nachteile

Der Einsatz von Computer Vision im Personalwesen bringt viele Vorteile mit sich und bietet innovative Lösungen, um Prozesse zu verbessern und Herausforderungen zu meistern. Hier sind einige bemerkenswerte Vorteile:

• Skalierbarkeit: Bildverarbeitungslösungen mit der nötigen Infrastruktur können große Datenmengen effizient verarbeiten und ermöglichen es HR-Teams, Beurteilungen, Anwesenheit und Leistungsüberwachung für große Teams mit minimalem Verwaltungsaufwand zu verwalten.
• Langfristige Kosteneinsparungen: Es automatisiert sich wiederholende Aufgaben wie die Anwesenheitsüberwachung und die Identitätsüberprüfung und senkt so die Gemeinkosten der Personalabteilung.
• Geringerer Verwaltungsaufwand: Manuelle und sich wiederholende Aufgaben wie die Nachverfolgung von Abwesenheiten und die Verwaltung der Einhaltung von Vorschriften entfallen, so dass sich die Personalabteilung auf das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeiter konzentrieren kann.

Die Implementierung von Computer Vision im Personalwesen bringt jedoch auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich, die sorgfältig bedacht werden müssen:

• Ethische Bedenken: Der Einsatz von Gesichtserkennung und Körperverfolgung kann Fragen zum Umgang mit sensiblen Mitarbeiter- und Bewerberdaten aufwerfen. Ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen besteht die Gefahr des Missbrauchs oder von Datenschutzverletzungen.
• Hohe Implementierungskosten: Die Einrichtung von Bildverarbeitungsanwendungen erfordert erhebliche Investitionen in Hard- und Software sowie in die Schulung der Mitarbeiter. Das kann eine Herausforderung sein, vor allem für kleinere Unternehmen.
• Integration mit bestehenden Systemen: Die Integration von Computer Vision in ältere HR-Systeme oder -Tools kann schwierig sein und erfordert oft Zeit und Mühe, um Arbeitsabläufe anzupassen oder sogar bestehende Prozesse zu überarbeiten.

Die wichtigsten Erkenntnisse 

KI und Computer Vision im Personalwesen verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Personalfunktionen verwalten. Diese Technologien machen alltägliche Aufgaben schneller und reibungsloser. Von der einfachen Anwesenheitserfassung mit Gesichtserkennung bis hin zu besseren Erkenntnissen, die dabei helfen, die richtigen Mitarbeiter einzustellen, können HR-Teams dank dieser Tools mehr Zeit damit verbringen, Mitarbeiter zu unterstützen und ein positives Arbeitsumfeld für sie zu schaffen. Wenn sich diese Technologien immer mehr durchsetzen, ebnen sie den Weg für eine bessere, effizientere und auf den Menschen ausgerichtete Zukunft am Arbeitsplatz.

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