Entdecke die Höhepunkte der jährlichen Veranstaltung Ultralytics und erlebe die YOLO Vision Hybrid. Wir berichten über Ultralytics' den Start von YOLO11, spannende Panels und mehr.
Am 27. September brachte Ultralytics die KI- und Computer Vision-Community zu unserem jährlichen Hybrid-Event YOLO Vision 2024 (YV24) zusammen. Die Veranstaltung, die auf dem Google for Startups Campus in Madrid stattfand und weltweit gestreamt wurde, versammelte Experten, Entwickler und Enthusiasten, um über die neuesten Fortschritte in der KI zu diskutieren, wie z. B. das neue Ultralytics YOLO11 Modell. Der Live-Stream der Veranstaltung hat bereits über 5.400 Aufrufe, mehr als 10.600 Impressionen und 469,5 Sehstunden erreicht und Innovatoren auf der ganzen Welt begeistert.
YV24 begann mit einer herzlichen Begrüßung durch unseren Gastgeber Oisin Lunny, der die Bedeutung von Gemeinschaft und Verbindung betonte: "Ich glaube fest an die Kraft großer Ideen und großer Gemeinschaften, und was Ultralytics mit YOLO Vision geschaffen hat, ist genau das - eine große Gemeinschaft von großartigen Menschen mit großartigen Ideen."
In diesem Artikel stellen wir die wichtigsten Highlights der YOLO Vision 2024 vor, von den spannenden Podiumsdiskussionen bis hin zu den faszinierenden Anwendungsfällen von Computer Vision in der Praxis. Außerdem gehen wir auf die technischen Vorträge ein, die von Edge AI bis hin zu Hardwarebeschleunigung reichen, sowie auf die Momente des Networkings und der Gemeinschaftsbildung, die die Veranstaltung zu einem Erfolg machten. Egal, ob du dich für KI-Innovationen, wichtige Ankündigungen oder die Zukunft von Vision AI interessierst, diese YOLO Vision 2024 Zusammenfassung enthält alle wichtigen Informationen!
Die Produkteinführung, die im Vorfeld der YOLO Vision 2024 angekündigt worden war, wurde schließlich während der ersten Keynote von Glenn Jocher, Ultralytics' Gründer und CEO, bekannt gegeben. Glenn stellte Ultralytics YOLO11 vor, die nächste Generation von Computer-Vision-Modellen, die seit mehreren Monaten in der Entwicklung war. Um die Aufregung noch zu steigern, wurde Glenn später in der The Ravit Show interviewt und gab Einblicke in die Entwicklung von YOLO11.
Während seiner Keynote erzählte Glenn auch die Geschichte des Unternehmens, beginnend mit seinem Hintergrund in der Teilchenphysik und wie seine Faszination für das Verständnis des Universums ihn schließlich zu maschinellem Lernen und Computer Vision führte.
Er erklärte, wie seine frühe Arbeit in der Physik, bei der Forscher/innen Teilcheninteraktionen analysierten, der Objekterkennung in der Computer Vision ähnlich war. Seine Neugierde und sein Drang, an Spitzentechnologien zu arbeiten, führten schließlich zur Gründung von Ultralytics YOLOv5. Während seines Vortrags betonte Glenn die Bedeutung der Zusammenarbeit und des Beitrags innerhalb der Open-Source-Gemeinschaft und dankte den Entwicklern auf der ganzen Welt, die mit ihrem Feedback dazu beigetragen haben, YOLOv5 und Ultralytics YOLOv8 mit der Zeit verbessert haben.
Anschließend stellte er die wichtigsten Funktionen von Ultralytics YOLO11 vor und erklärte, dass es schneller, genauer und effizienter ist als frühere Modelle. YOLO11m verwendet 22% weniger Parameter als YOLOv8m und liefert dennoch eine bessere Genauigkeit auf dem COCO-Datensatz, was YOLO11 perfekt für Echtzeitanwendungen macht, bei denen Geschwindigkeit und Genauigkeit entscheidend sind.
Glenn betonte den Umfang der Einführung: "Wir bringen insgesamt 30 Modelle auf den Markt, von denen 25 Open Source sind, mit fünf verschiedenen Größen für fünf verschiedene Aufgaben. Die Aufgaben sind Bildklassifizierung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung und orientierte Begrenzungsrahmen." Auf der Unternehmensseite kündigte er an, dass im nächsten Monat robuste Modelle, die auf einem proprietären Datensatz von 1 Million Bildern trainiert wurden, verfügbar sein werden. Diese Ankündigung war natürlich der Auftakt der Veranstaltung und die Teilnehmer/innen waren gespannt darauf, mehr über das Innovationspotenzial von YOLO11 in Bereichen wie der Fertigung und selbstfahrenden Autos zu erfahren.
Die von Oisin Lunny moderierten Podiumsdiskussionen auf YOLO Vision 2024 boten eine Reihe von Einblicken in KI, Computer Vision und Community Building.
An der ersten Diskussionsrunde nahmen Glenn Jocher, Jing Qiu (eine Schlüsselfigur bei der Entwicklung von YOLO Modellen auf Ultralytics) und Ao Wang von der Tsinghua Universität teil, der Mitautor von YOLOv10. Die Diskussionsrunde erörterte die jüngsten Entwicklungen in der generativen KI und der Computer Vision und konzentrierte sich dabei auf die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und den Einfluss, den beide Bereiche auf den jeweils anderen haben. Trotz des jüngsten Aufschwungs von großen Sprachmodellen (LLMs) wies das Podium darauf hin, dass die traditionelle Computer Vision für bestimmte Aufgaben in Branchen wie dem Gesundheitswesen nach wie vor unerlässlich ist.
Die nächste Diskussionsrunde befasste sich mit den Herausforderungen, mit denen Frauen in der KI-Führung konfrontiert sind. Die Rednerinnen: Ultralytics' Director of Growth Paula Derrenger, die ehemalige CPO und COO im SaaS-Bereich Bruna de Guimarães, die Leiterin des Chapters von Latinas in Tech Madrid Mariana Hernandez und die Gründerin von Dare to Data Christina Stathopoulous teilten ihre Erfahrungen und diskutierten über die Bedeutung von Mentorenschaft und die Notwendigkeit, dass Frauen proaktiv nach Führungspositionen streben. Hernandez riet: "Sei proaktiv, warte nicht darauf, dass die Dinge für dich passieren", und ermutigte die Frauen im Publikum, sich durchzusetzen und aktiv nach Möglichkeiten zu suchen. Die Diskussionsteilnehmer/innen sprachen auch darüber, wie wichtig es ist, ein förderliches Arbeitsumfeld zu schaffen.
Die letzte Diskussionsrunde befasste sich mit der Frage, wie der Aufbau starker Gemeinschaften die Innovation in der KI fördern kann. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota und Bart Farrell diskutierten darüber, wie man sowohl online als auch bei persönlichen Veranstaltungen mit dem Fachpublikum in Kontakt treten kann. Farrells Erkenntnis: "Man muss sie dort treffen, wo sie sind", verdeutlichte, wie wichtig es ist, mit den Mitgliedern der Community zu ihren Bedingungen in Kontakt zu treten, um Zusammenarbeit und gemeinsames Lernen zu fördern.
Mehrere Vorträge bei YV24 beleuchteten, wie YOLO Modelle eingesetzt werden, um reale Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu lösen. Jim Griffin, Moderator des AI Master Group Podcasts, sprach über ein Projekt, das YOLOv8 Modelle einsetzt , um die Bewegungen von Haien entlang der kalifornischen Küste durch Drohnenüberwachung zu überwachen. Das System alarmiert Rettungsschwimmer, Surfshop-Besitzer und Eltern und sorgt für die Sicherheit der Strandbesucher, indem es Haie aus einer Höhe von 200 Fuß über dem Meer erkennt. Griffin erklärt, dass die eigentliche Herausforderung nicht das KI-Modell selbst war, sondern die umfangreichen Drohnenflüge und die Datensammlung, die für das Training des Modells erforderlich waren.
In ähnlicher Weise sprach David Scott von The Main Branch über die Erweiterung der Computer Vision von der einfachen Objekterkennung zur Verhaltensanalyse. In seinem Vortrag ging es um reale Anwendungen wie die Verfolgung des Verhaltens von Rindern und die Erkennung verdächtiger Aktivitäten in Einzelhandelsgeschäften. Scott erklärte, wie YOLOv8 genutzt werden kann, um die Gesundheit von Rindern zu überwachen, indem bestimmte Verhaltensweisen wie Fressen, Trinken und Laufen analysiert werden.
Eine besonders herzliche Keynote kam von Ousman Umar von NASCO Feeding Minds, der erzählte, wie seine Organisation Leben verändert, indem sie IT-Ausbildung in Ghana anbietet. Seine Stiftung hat 17 IKT-Zentren eingerichtet, in denen mehr als 65.000 Schüler/innen ausgebildet werden, mit dem Ziel, Arbeitsplätze in der Tech-Branche zu schaffen, um Probleme wie illegale Einwanderung zu bekämpfen. Umars eindrucksvolle Geschichte verdeutlichte, wie Bildung und Technologie zusammen einen nachhaltigen Wandel in unterversorgten Gemeinden bewirken können.
Bei YV24 gab es auch verschiedene Vorträge darüber, wie KI und Hardware zusammenkommen und neue Ideen hervorbringen. Experten von Unternehmen wie Intel, Sony, und NVIDIA sprachen über den Einsatz von YOLO Modellen auf Edge-Geräten und die Optimierung der Leistung. Dmitriy Pastushenkov und Adrian Boguszewski von Intel erläuterten, wie ihre Hardware YOLO Modelle über NPU, CPU und GPU hinweg unterstützt, während Amir Servi und Wei Tang von Sony darüber berichteten, wie YOLO mit der AITRIOS-Plattform für einen effizienten KI-Einsatz in Edge-Geräten zusammenarbeitet. Guy Dahan von NVIDIA sprach über die Verwendung ihrer GPU Architektur zur Verbesserung der YOLO Modellinferenz.
Andere Unternehmen wie Qualcomm, Hugging Faceund Lightning AIstellten ebenfalls vor, wie ihre Plattformen es Entwicklern erleichtern, YOLO Modelle zu integrieren und einzusetzen. Devang Aggarwal von Qualcomm stellte vor, wie Modelle wie YOLOv8 über den Qualcomm AI Hub für Snapdragon-Geräte optimiert werden können.
Pavel Lakubovskii von Hugging Face beschrieb, wie ihre Open-Source-Tools eine nahtlose Integration von Modellen wie YOLOv8 in verschiedene Arbeitsabläufe ermöglichen, während Luca Antiga von Lightning AI uns zeigte, wie Entwickler Modelle wie YOLOv8 einfach auf Code-Ebene einbinden können, um Prototypen und Iterationen zu beschleunigen.
In der Woche vor YV24 traf sich das Team von Ultralytics in Madrid zu einer Mischung aus Workshops, gemeinsamen Treffen und außerbetrieblichen Aktivitäten. Diese Aktivitäten gingen über die Arbeit hinaus, stärkten die Beziehungen und sorgten für eine positive Atmosphäre im Vorfeld der Veranstaltung. Bei der abschließenden Afterparty hatten die Teilnehmer/innen und Referent/innen die Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen, wichtige Erkenntnisse auszutauschen und zukünftige Kooperationen zu erkunden. Die Kombination aus Teamarbeit und Kameradschaft machte YV24 zu einem professionellen Erfolg und einem rundum unvergesslichen Erlebnis.
YV24 brachte Innovation, Zusammenarbeit und einen Blick auf die Zukunft der Computer Vision zusammen. Mit der Vorstellung von YOLO11, spannenden Panels und Diskussionen über KI-Hardware und Edge-Lösungen konzentrierte sich die Veranstaltung darauf, wie Vision AI einen Unterschied machen kann und wie sich die Technologie verändert, um mit den Fortschritten in der KI Schritt zu halten. Die Veranstaltung stärkte auch die Verbindungen innerhalb der Community. Experten und Enthusiasten tauschten Ideen aus und erkundeten das Potenzial von Computer Vision und YOLO. Die Veranstaltung endete mit einem lustigen Quiz, bei dem Ultralytics Kapuzenpullis verlost wurden, und machte Lust auf weitere Innovationen wie YOLO11 in der Zukunft.
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