Optimize and deploy Ultralytics YOLOv5 models with Deci's platform, enhancing performance by up to 10x. Get started for free and leverage automatic model optimization.
En Ultralytics nos asociamos comercialmente con otras startups para que nos ayuden a financiar la investigación y el desarrollo de nuestras increíbles herramientas de código abierto, como YOLOv5, para que sigan siendo gratuitas para todo el mundo. Este artículo puede contener enlaces de afiliación a esos socios.
La plataforma Deci incluye herramientas gratuitas para gestionar, optimizar y desplegar fácilmente tus YOLOv5 modelos en cualquier entorno de producción. Deci es compatible con todos los marcos populares de DL, como TensorFlow, PyTorch, Keras y ONNX. Todo lo que necesitas es nuestra plataforma web o nuestro cliente Python para ejecutarla desde tu código.
Puedes utilizar Deci no sólo para exportar, ¡sino también para podar y cuantificar el modelo!
Deci proporciona una interfaz agradable para exportar en cualquier formato y comparar el rendimiento entre el modelo original y el convertido. Los usuarios pueden optimizar aún más sus modelos mediante la cuantización.
Compilay cuantiza automáticamente tus modelos y evalúa distintos ajustes de producción para conseguir una mejor latencia, en todo el proceso, y reducir el tamaño del modelo y la huella de memoria en tu hardware.
Pruebael rendimiento de tu modelo en varios dispositivos de hardware (incluidos los edge) con un botón. Elimina la necesidad de configurar y probar manualmente múltiples configuraciones de hardware y producción.
Aprovechael motor de inferencia basado en python de Deci. Compatible con múltiples marcos y tipos de hardware.
Para más información sobre la Plataforma Deci, visita el sitio web de Deci.
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Para empezar a optimizar tu modelo preentrenado YOLOv5 , tendrás que convertirlo al formato ONNX . Consulta el tutorial de exportación deYOLOv5 para obtener instrucciones sobre cómo convertir tu modelo al formato ONNX .
Ve a la pestaña "Laboratorio" y pulsa el botón "Nuevo modelo" en la parte superior derecha de la pantalla para subir tu YOLOv5 ONNX modelo.
Sigue los pasos del asistente de carga de modelos para seleccionar tu hardware de destino, así como el tamaño de lote y el nivel de cuantización deseados para la compilación del modelo.
Tras rellenar la información pertinente, haz clic en "Iniciar". La plataforma Deci realizará automáticamente una optimización en tiempo de ejecución de tu modelo YOLOv5 para el hardware que hayas seleccionado, así como una evaluación comparativa de tu modelo en varios tipos de hardware. Este proceso dura aproximadamente 10 minutos.
Una vez hecho esto, aparecerá una nueva fila en tu pantalla debajo del modelo base que subiste anteriormente. Aquí puedes ver la versión optimizada de tu modelo preentrenado YOLOv5 .
A continuación, puedes descargar tu modelo optimizado haciendo clic en el botón "Desplegar".
A continuación, se te pedirá que descargues tu modelo y recibirás instrucciones sobre cómo instalar y utilizar Infery, el motor de inferencia en tiempo de ejecución de Deci.
El uso de Infery es opcional. Puedes obtener los archivos brutos de python y utilizarlos con cualquier otro motor de inferencia de tu elección.
Explora los resultados de optimización y evaluación comparativa en la pestaña "Perspectivas".
Antes de terminar, hablemos de algunas de las ventajas que ofrece Deci:
Como acabas de ver, puedes duplicar el rendimiento de un modelo YOLOv5 en 15 minutos en total. La plataforma Deci es muy fácil e intuitiva de usar.
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