Descubre cómo la visión por ordenador en los zoos está transformando la atención veterinaria, el seguimiento del comportamiento y la gestión de la fauna salvaje con información en tiempo real basada en IA.
.webp)
Los zoos, santuarios y reservas desempeñan un papel importante en el apoyo a la conservación de la fauna y ayudan a mantener el equilibrio de los ecosistemas. Sin embargo, dado que estos espacios albergan una amplia gama de especies, cada una con necesidades únicas, la gestión de las operaciones diarias puede ser un reto. Por eso los cuidadores de animales recurren a métodos nuevos y vanguardistas para mejorar la forma de observar, tratar y apoyar a los animales.
En particular, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta fiable en el cuidado de los animales y la gestión de los zoológicos. En consecuencia, el mercado mundial de la IA en sanidad animal está creciendo rápidamente y se prevé que alcance los 8.230 millones de dólares en 2034.
Una rama de la IA que ya está causando impacto es la visión por ordenador. Los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 permiten a las máquinas ver e interpretar imágenes de forma muy parecida a como lo hacen los humanos. Con respecto al cuidado de los animales, la IA de visión puede utilizarse para detectar animales individuales, controlar sus movimientos e incluso detectar signos de enfermedad que podrían pasar desapercibidos.
En este artículo, exploramos cómo se utiliza la visión por ordenador en los zoológicos y la atención veterinaria para controlar la salud, seguir el comportamiento y apoyar el bienestar animal. Empecemos.
Piensa en un cuidador de zoo que vigila a un animal enfermo, observando atentamente su comportamiento a lo largo del día para detectar cualquier cambio. Ahora imagina un sistema de cámaras que haga ese trabajo continuamente, vigilando al animal las 24 horas del día y avisando al personal en cuanto algo parezca raro. La visión por ordenador lo hace posible.
Las cámaras integradas con visión por ordenador pueden ayudar a vigilar a los animales en tiempo real, facilitando la detección de los primeros signos de estrés, lesión o enfermedad. Modelos como Ultralytics YOLO11, que admiten diversas tareas de visión por ordenador, pueden detectar animales, seguir sus movimientos y ayudar en tareas rutinarias como la supervisión del comportamiento.
Del mismo modo, en veterinaria, la visión por ordenador puede ayudar a los veterinarios en tareas complejas, como el diagnóstico de enfermedades oculares en especies con anatomías muy diversas. Por ejemplo, estas herramientas pueden detectar con precisión problemas como cataratas o glaucoma, mejorando tanto la rapidez como la coherencia del diagnóstico.
A medida que crece la necesidad de un cuidado eficaz de los animales, los zoológicos y las clínicas adoptan soluciones de visión por ordenador para gestionar las operaciones diarias de forma más eficaz. Desde la detección precoz de enfermedades hasta la automatización de los controles rutinarios, los modelos como YOLO11 ayudan a los cuidadores a ofrecer una atención más coherente y receptiva, especialmente cuando los recursos son limitados.
Ahora que hemos visto cómo la visión por ordenador ayuda al cuidado de los animales en zoológicos y clínicas, veamos más de cerca algunos estudios de casos globales que muestran cómo se utiliza en la conservación de la vida salvaje y en los esfuerzos de control de la salud animal en el mundo real.
El panda gigante, antaño en peligro de extinción y ahora considerado vulnerable, sigue siendo uno de los principales objetivos de los esfuerzos de conservación. Pero hacer un seguimiento de los pandas individuales, su salud, comportamiento y reproducción, puede ser difícil, ya que tienen rasgos faciales similares. Incluso los expertos pueden tener dificultades para distinguir un panda de otro.
Se han utilizado métodos tradicionales como la comprobación de huellas o la realización de pruebas de ADN, pero estos métodos suelen ser caros, invasivos y no siempre fiables.
Para hacer frente a este problema, los investigadores de la Base de Investigación de Chengdu para la Cría del Panda Gigante, en China, han creado un sistema de reconocimiento facial mediante visión por ordenador. El sistema utiliza Vision AI para identificar pandas individuales analizando los rasgos sutiles y únicos de sus rostros.
Esta tecnología de reconocimiento facial permite a los investigadores seguir continuamente a los pandas, observar sus movimientos, hábitos alimentarios y salud sin causarles ningún daño ni molestia. Proporciona una forma sencilla de recopilar información precisa y en tiempo real sobre los pandas, haciendo que el proceso de seguimiento sea mucho más eficaz y fiable.
Los pandas rojos son animales tímidos y solitarios que se enfrentan a graves amenazas para su supervivencia. En los últimos 18 años, unas tres generaciones, su población mundial ha disminuido más del 50%, principalmente a causa de la pérdida de hábitat y la captura ilegal. Viven en zonas de Myanmar, Nepal, India y China, sobre todo en el Himalaya y Sichuan occidental, donde quedan entre 6.000 y 7.000 pandas rojos.
Incluso en entornos protegidos como los zoológicos, pueden correr peligro. Los problemas de salud de los pandas rojos suelen manifestarse en forma de pequeños cambios de comportamiento, como moverse menos, interactuar menos o no dormir bien. Sin embargo, estos signos pueden ser tan sutiles que es fácil pasarlos por alto.
Para ayudar a proteger a estos animales en peligro de extinción, los investigadores están desarrollando nuevas formas de cuidarlos. Por ejemplo, los datos recogidos por las cámaras activadas por el movimiento en el Bifengxia Wildlife World de China se utilizaron para entrenar a un YOLOv8-diseñado para controlar el comportamiento del panda rojo.
Este modelo puede ayudar a los cuidadores a detectar signos precoces de estrés o enfermedad, como una quietud inusual o una actividad reducida, sin molestar a los animales. Se trata de un método no invasivo que permite vigilar a los pandas rojos las 24 horas del día y mantenerlos cómodos y sin estrés.
Observar cómo se comportan los animales en el agua, como los delfines mulares, puede ser complicado. Nadan rápido, se sumergen profundamente y a menudo se mueven en grupos, lo que dificulta a los cuidadores seguir sus rutinas o notar pequeños cambios. Pero comprender cómo descansan, interactúan y utilizan su espacio es clave para mantenerlos sanos. Esto es especialmente importante en zoológicos y acuarios, donde su entorno debe gestionarse con cuidado.
En el zoo de Brookfield (EE.UU.), unos investigadores han diseñado un sistema que utiliza la visión por ordenador para seguir el movimiento de los delfines por todo su recinto. Han instalado cámaras de alta resolución alrededor del recinto para grabar los movimientos de los delfines a lo largo del día. Estas grabaciones se analizan después para comprender patrones de comportamiento como nadar, descansar, interactuar o explorar.
En concreto, se utiliza el seguimiento de objetos para seguir el movimiento de cada delfín a lo largo del tiempo. Esta técnica de visión por ordenador permite al sistema identificar delfines individuales y controlar sus actividades, incluso cuando nadan muy juntos o se sumergen bajo el agua. Mediante el seguimiento de estos patrones, los cuidadores pueden comprender mejor cómo utilizan los delfines su espacio, cómo interactúan entre sí y cómo responden a los cambios medioambientales.
Hoy en día, la visión por ordenador se utiliza en diversos entornos de cuidado de animales, desde zoológicos a clínicas veterinarias, para mejorar la supervisión, apoyar el diagnóstico y aumentar el bienestar general. He aquí algunas formas clave en que está ayudando a mejorar las prácticas de cuidado de los animales:
Aunque la visión por ordenador ofrece muchas ventajas con respecto al cuidado de los animales, también hay que tener en cuenta algunos retos. He aquí algunas limitaciones y factores clave que hay que tener en cuenta al adoptar esta tecnología:
La visión por ordenador está cambiando constantemente la forma de cuidar a los animales en zoológicos, clínicas veterinarias y reservas. Su capacidad para controlar el movimiento, detectar los primeros signos de enfermedad y hacer un seguimiento individual de los animales la convierte en una herramienta fiable. Aunque estos sistemas no pueden sustituir a los cuidadores humanos, pueden ayudarles a hacer su trabajo de forma más eficaz.
De cara al futuro, es probable que veamos usos más avanzados de la IA en el control de la salud animal. Por ejemplo, la detección de emociones podría ayudar a seguir los niveles de estrés o comodidad en tiempo real, mientras que la estimación de la postura puede detectar los primeros signos de lesión antes de que sean visibles. Cuando se integre con recintos inteligentes y sensores portátiles, la visión por ordenador podría formar parte de un sistema conectado que ofrezca a los cuidadores una visión más profunda del bienestar de cada animal.
¡Únete a nuestra creciente comunidad! Explora nuestro repositorio de GitHub para profundizar en la IA. ¿Estás listo para iniciar tus propios proyectos de visión por ordenador? Consulta nuestras opciones de licencia. Descubre más sobre la IA en la sanidad y la visión por ordenador en la agricultura en nuestras páginas de soluciones.
Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático
ES
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
PT
IT
AR
TR
VI