X
Ultralytics YOLOv8.2 LiberaciónUltralytics YOLOv8.2 LiberaciónUltralytics YOLOv8.2 Flecha de liberación
Cheque verde
Enlace copiado en el portapapeles

Proyectos de sistemas de alarma de seguridad con Ultralytics YOLOv8

¡Descubre cómo construir sistemas de alarma de seguridad de vanguardia utilizando Ultralytics YOLOv8 ! Aprende a detectar personas con una webcam y a enviar alertas por correo electrónico en tiempo real para mejorar la seguridad.

Bienvenido a otro capítulo de nuestro viaje con Ultralytics YOLOv8¡! En este blogpost, nos adentraremos en el apasionante mundo de los sistemas de seguridad, aprovechando el poder de YOLOv8 para crear proyectos de alarmas de seguridad de vanguardia. Acompáñanos mientras exploramos los entresijos de la detección de personas con una webcam y el envío de alertas por correo electrónico en tiempo real.

Crear un Sistema de Seguridad de Detección de Personas

Nuestra misión en este proyecto es clara: desarrollar un sistema de seguridad que detecte a las personas mediante YOLOv8 y envíe alertas por correo electrónico en caso de detección. Con el aumento de la demanda de soluciones de seguridad inteligentes, este proyecto promete ser innovador y práctico.

Implementar la detección de objetos con YOLOv8

El primer paso para realizar nuestro sistema de seguridad es cargar el modelo YOLOv8 y realizar predicciones sobre los fotogramas de la webcam. Extrayendo las coordenadas del cuadro delimitador y los ID de clase, podemos identificar y seguir con precisión a los individuos en el campo de visión de la cámara. Con las sólidas capacidades de YOLOv8, este proceso se vuelve ágil y eficaz.

Visualización y alertas por correo electrónico de las detecciones

Visualizar las detecciones en los fotogramas de la webcam es esencial para el seguimiento y el análisis. Utilizando la clase Ultralytics annotator, superponemos cuadros delimitadores en los fotogramas para resaltar a las personas detectadas. Además, implementamos una lógica de alerta por correo electrónico para garantizar notificaciones oportunas cuando se detecta a una persona. Esto garantiza medidas de seguridad proactivas al tiempo que evita el spam innecesario.

Ejecutar y probar el sistema de seguridad

Una vez puesto en marcha el sistema de seguridad, podemos ponerlo a prueba detectando una mano y verificando la recepción de alertas por correo electrónico. Comprobando nuestra bandeja de entrada de correo electrónico, podemos confirmar que las alertas se reciben con prontitud y precisión. Estas pruebas en el mundo real garantizan la fiabilidad y eficacia de nuestro proyecto de alarma de seguridad.

Fig. 1. Nicolai Nielsen explica cómo utilizar YOLOv8 en un proyecto de alarma de seguridad.

Conclusión

Este tutorial nos ha dotado de las herramientas necesarias para crear un sólido sistema de alarma de seguridad, al tiempo que nos ha permitido vislumbrar las innumerables formas en que YOLOv8 puede implementarse para mejorar la seguridad, al tiempo que agiliza e innova nuestros proyectos. Aprovechando la potencia de YOLOv8 para la detección de objetos y la alerta por correo electrónico, hemos dado un paso importante hacia la mejora de la seguridad en diversos entornos. 

Únete a nuestra comunidad, consulta nuestro GitHub y mira el tutorial completo aquí para estar al tanto de más proyectos e innovaciones apasionantes mientras seguimos explorando las infinitas posibilidades de la IA y el aprendizaje automático.

Logotipo de FacebookLogotipo de TwitterLogotipo de LinkedInSímbolo de enlace de copia

Leer más en esta categoría

¡Construyamos juntos el futuro
de la IA!

Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático