Las aplicaciones de IA están mejorando la eficacia empresarial y la toma de decisiones en diversos sectores. Investiguemos cómo se está aplicando la IA en las oficinas.
La Inteligencia Artificial (IA) puede acelerar la toma de decisiones agilizando las tareas y analizando los datos en sectores empresariales que van desde el marketing a los RRHH. Según el Índice de Adopción Global de la IA 2021 de IBM, el 74% de las empresas mundiales están adoptando la IA o pensando en adoptarla.
Anteriormente, hemos tratado varias ideas para crear empresas de IA. Hoy continuaremos esta línea de pensamiento y veremos cómo la IA está transformando empresas ya establecidas en distintos sectores.
Muchas tareas de oficina implican funciones manuales repetitivas, como comprobar correos electrónicos, introducir datos y generar informes. Estas tareas restan tiempo a trabajos más importantes. Las investigaciones muestran que el 67% de las personas sienten que repiten constantemente las mismas tareas y desperdician una media de 4,5 horas a la semana en tareas que podrían automatizarse. La IA puede hacerse cargo de la gran mayoría de estas tareas.
Un resultado directo de que la IA se haga cargo de algunas tareas, es que los humanos están más disponibles para centrarse en un trabajo más estratégico. Pero incluso el trabajo estratégico puede apoyarse en la IA. Las herramientas de análisis predictivo de la IA pueden identificar nuevas oportunidades, señalar problemas y personalizar las ofertas basándose en los datos históricos de los clientes.
La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos más rápidamente que los humanos. Al extraer información de los datos, la IA ayuda a los humanos a tomar decisiones más informadas.
Por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones relacionadas con la gestión de la cadena de suministro. El análisis de datos sobre ventas pasadas y tendencias del mercado puede proporcionar información para predecir la demanda de productos. Unas predicciones precisas permiten disponer constantemente de la cantidad adecuada de productos en stock. Del mismo modo, los sistemas de IA también pueden encontrar las mejores rutas de reparto, teniendo en cuenta factores como el tráfico y el tiempo, ahorrando dinero y mejorando la eficiencia.
La IA hace algo más que acelerar el trabajo de oficina. También está transformando la forma en que las empresas gestionan las crisis y mantienen el buen funcionamiento de sus operaciones. El noventa y cinco por ciento de los líderes empresariales creen que sus habilidades de gestión de crisis podrían ser mejores. La respuesta podría ser la IA. Los sistemas de IA utilizan el análisis de datos y las predicciones para detectar posibles problemas antes de que ocurran, ayudando a las empresas a prepararse mejor y reaccionar con rapidez cuando sea necesario. Esto reduce el impacto de las interrupciones.
La IA también puede automatizar las comunicaciones durante una crisis para que todos los implicados reciban actualizaciones precisas rápidamente. Después de una crisis, la IA puede utilizarse para analizar lo ocurrido y mejorar las respuestas futuras. Aprendiendo de errores anteriores, las empresas se hacen más fuertes y están mejor preparadas para lo que pueda venir después.
El departamento de RRHH de cualquier empresa puede utilizar la IA para cribar montañas de información y ver patrones que los humanos podrían pasar por alto. Esto resulta útil cuando hay que clasificar miles de currículos para encontrar a los candidatos perfectos para un puesto.
Empresas como Unilever ya están viendo los beneficios de utilizar estos sistemas de IA. Ahorran más de un millón de libras al año utilizando herramientas de IA como HireVue para revisar currículos y encontrar rápidamente y sin prejuicios a las mejores personas para determinados puestos de trabajo.
Estamos avanzando hacia un mundo en el que los humanos no necesitan realizar entrevistas de trabajo. Los miembros del panel generados por IA pueden encargarse de la entrevista y proporcionar información al equipo humano de RRHH. Una encuesta realizada en 2020 mostró que el 55% de las empresas estaban aumentando sus inversiones en automatización de los procesos de contratación.
¿Significa esto que la IA sustituirá a los humanos en RRHH? Aunque es comprensible el temor a que la IA desplace puestos de trabajo, es más probable que el futuro se defina por la colaboración entre los humanos y la IA. La IA es asombrosa a la hora de manejar datos y encontrar patrones, pero nada supera la capacidad de un ser humano para pensar con originalidad, ser creativo y comprender a otras personas.
Los criterios ESG, siglas de Environmental, Social, and Governance (Medioambientales, Sociales y de Gobernanza), son normas que utilizan los inversores para evaluar las prácticas éticas y de sostenibilidad de una empresa. Estos criterios van más allá del rendimiento financiero para comprender cómo gestiona una empresa su impacto medioambiental, trata a sus empleados y se gobierna a sí misma. A medida que la sociedad se centra en volverse ecológica, las medidas ESG son cada vez más importantes para las empresas de todo el mundo.
Las técnicas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden utilizarse para comprender si las empresas cumplen sus criterios ASG y cómo mejorar sus prácticas de sostenibilidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relacionados con el impacto medioambiental, el trato a los empleados y el gobierno corporativo. Las conclusiones de este análisis pueden ayudar a reducir la huella medioambiental. Del mismo modo, las técnicas de PNL pueden utilizarse para indagar en los datos de texto de lugares como las redes sociales y las encuestas para hacerse una idea de cómo reacciona la gente ante los esfuerzos de sostenibilidad.
Esto es sólo la punta del iceberg. Hay muchas aplicaciones de la IA en ESG, entre ellas:
La IA también puede ayudar a las empresas a evitar pérdidas de ingresos por amortizaciones y reducir la fuga de ingresos. Utilizando la IA para mejorar sus flujos de trabajo y procesos, los bufetes de abogados pueden ser más eficientes y rentables.
Empresas como LawGeex utilizan la IA para analizar rápidamente los documentos legales. Sus sistemas de IA detectan posibles problemas, señalan las partes importantes y se aseguran de que los documentos siguen las normas. Esto hace que todo el proceso legal sea mucho más eficiente.
Una de las mayores empresas de derechos de los pasajeros aéreos del mundo, AirHelp, está utilizando bots de IA como agentes de reclamaciones de indemnización. Estos bots procesan las reclamaciones de los clientes y evalúan su derecho a recibir indemnizaciones de las compañías aéreas. Actualmente evalúan el 30% de las reclamaciones con una precisión del 95%.
La IA tiene varias aplicaciones útiles en la inteligencia sobre amenazas. Una es la detección automatizada de amenazas, la IA puede encontrar anomalías y patrones que indiquen amenazas potenciales. Estos sistemas de IA pueden identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Esto permite una respuesta rápida y la eliminación de las amenazas.
Otra aplicación es ayudar a los analistas humanos de ciberseguridad. Los analistas humanos pueden utilizar la IA como multiplicador de fuerza a la hora de buscar amenazas. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes conjuntos de datos para descubrir amenazas ocultas.
Empresas como Darktrace ofrecen sistemas de IA para supervisar el uso de la red. Sus sistemas pueden detectar actividades inusuales y detectar ciberataques en el momento en que se producen. A medida que los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de delinquir en Internet, la IA es una herramienta imprescindible para detectar y eliminar esas amenazas.
La influencia de la IA en el sector de las ventas ha sido innegablemente significativa en el último año. Alrededor del 14% de los profesionales utilizan ahora herramientas de IA generativa en las ventas. La IA generativa permite elaborar mensajes que resuenen con las preferencias individuales de los clientes, sus intereses e incluso su historial de compras. De este modo, los equipos de ventas pueden aumentar las posibilidades de conversión.
Además, las herramientas de ventas con IA pueden automatizar tareas repetitivas, como los correos electrónicos de seguimiento y la cualificación de clientes potenciales. Puede liberar a los comerciales humanos para que se centren en aspectos más complejos del proceso de ventas. Por su parte, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden dar respuestas instantáneas a las consultas de los clientes. Al evitar retrasos en la respuesta, las empresas pueden mantener el compromiso y el interés a lo largo del embudo de ventas.
Los equipos de ventas suelen trabajar muy estrechamente con los de marketing, y las iniciativas de IA también pueden llevarse a cabo. Aplicando la IA en ambos ámbitos, las empresas pueden crear un recorrido del cliente coherente y eficiente, desde el compromiso inicial hasta la venta y más allá. Los datos muestran que el 72% de los profesionales del marketing utilizan la IA para la personalización, mejorando la alineación entre los mensajes de marketing y los esfuerzos de venta. La sinergia entre la IA, el marketing y las ventas conduce en última instancia a mejorar la satisfacción del cliente y aumentar las ventas.
Aunque la IA es una herramienta increíblemente potente que las empresas pueden aprovechar, es importante utilizarla con cuidado. Echemos un vistazo a algunos retos que cabe esperar al implantar la IA en los flujos de trabajo empresariales.
Las empresas están evolucionando para incluir la IA en su conjunto de herramientas. Desde ocuparse de tareas aburridas hasta mejorar la toma de decisiones, el servicio al cliente y mantener bajos los costes, el impacto de la IA en el mundo empresarial es enorme y no deja de crecer. A medida que se desarrollen nuevas tecnologías de IA, las empresas encontrarán aún más formas de crear contenidos, utilizar mejor los datos y encontrar nuevas soluciones innovadoras a los problemas.
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