Descubre cómo el XML potencia la IA y el ML con la anotación, configuración e intercambio de datos. Aprende su estructura, usos y aplicaciones en el mundo real.
XML, o Lenguaje de Marcado Extensible, es un lenguaje de marcado versátil creado por el Consorcio de la World Wide Web (W3C) para codificar documentos de forma que sean tanto legibles por humanos como por máquinas. A diferencia del HTML, que se centra en cómo deben mostrarse los datos, la función principal del XML es describir, almacenar y transportar datos, haciendo hincapié en lo que son los datos. Su formato estructurado y autodescriptivo lo hace muy adecuado para intercambiar información entre distintos sistemas y aplicaciones, incluidos los utilizados en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM). Entender XML es beneficioso para cualquiera que trabaje con diversos conjuntos de datos o integre diferentes herramientas dentro de una canalización de ML.
XML organiza los datos mediante etiquetas encerradas entre corchetes angulares (< >
). Estas etiquetas definen elementos, que son los bloques de construcción fundamentales que representan estructuras de datos. Los elementos pueden contener datos de texto, otros elementos anidados, o una combinación, formando una estructura jerárquica en forma de árbol. Las etiquetas también pueden tener atributos, que proporcionan metadatos adicionales sobre un elemento. Por ejemplo, un archivo XML que describa los datos de un libro podría tener el siguiente aspecto <book category="fiction"><title>Example Novel</title><author>Jane Doe</author></book>
. Esta estructura explícita, aunque a veces más verbosa que otros formatos, permite una validación rigurosa con respecto a esquemas como XSD (Definición del esquema XML), garantizando la coherencia de los datos, que es crucial en los complejos preprocesamiento de datos etapas.
Aunque formatos más nuevos como JSON y YAML son cada vez más populares para ciertas tareas debido a su concisión, XML sigue siendo relevante en varias áreas clave de la IA y el ML:
Es útil distinguir XML de otros formatos comunes de serialización de datos:
En resumen, aunque no siempre es el formato más conciso, la naturaleza estructurada de XML, su extensibilidad y sus sólidas capacidades de validación garantizan su papel continuado en áreas específicas de la IA y el ML, sobre todo en las normas de anotación de datos, los formatos de intercambio de modelos como PMML y la integración de datos empresariales. La familiaridad con XML es valiosa para navegar por diversas fuentes de datos y herramientas sobre el terreno.