Per celebrare le donne nella tecnologia in occasione della Giornata Internazionale della Donna, Ultralytics sostiene l'uguaglianza di genere nell'IA, mostrando le storie e i contributi ispiratori delle donne.
La Giornata Internazionale della Donna è una celebrazione globale delle conquiste sociali, economiche, culturali e politiche delle donne. È anche un promemoria della lotta in corso per l'uguaglianza di genere e della necessità di potenziare le donne in tutti i campi, compresa la tecnologia. L'intelligenza artificiale è un campo in rapida crescita che ha il potenziale per rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare. Tuttavia, nonostante i recenti progressi delle donne nel campo della tecnologia, il settore rimane largamente dominato dagli uomini.
Quest'anno il tema della Giornata Internazionale della Donna è l'innovazione digitale e la tecnologia per l'uguaglianza di genere. Il tema sottolinea il ruolo cruciale che la tecnologia e l'innovazione possono svolgere nel promuovere l'uguaglianza di genere e l'emancipazione di donne e ragazze in tutto il mondo.
Secondo un annuncio di UN Women, "l'innovazione digitale e la tecnologia possono contribuire ad abbattere le barriere che impediscono alle donne e alle ragazze di accedere all'istruzione, all'assistenza sanitaria e alle opportunità economiche. Possono aiutare le donne e le ragazze a partecipare pienamente all'economia digitale e consentire loro di esercitare i propri diritti umani e le proprie libertà".
La diversità di genere non è solo una questione di giustizia sociale: ha anche benefici economici tangibili. Le ricerche hanno dimostrato che le aziende in cui le donne occupano posizioni di leadership sono più redditizie e innovative. Inoltre, la diversità di prospettive può portare a un migliore processo decisionale e di risoluzione dei problemi.
Nonostante i potenziali vantaggi, le donne sono ancora sottorappresentate nel settore tecnologico. Secondo un rapporto del National Center for Women & Information Technology, le donne occupano solo il 26% dei posti di lavoro nel settore informatico e solo il 5% delle startup tecnologiche è di proprietà di donne. Inoltre, le donne di colore sono ancora più sottorappresentate. Nel 2021, negli Stati Uniti, solo il 3% dei posti di lavoro nel settore informatico sarà occupato da donne afroamericane e il 2% da donne latine.
La partecipazione e la rappresentanza delle donne nell'IA sono fondamentali per lo sviluppo di una tecnologia inclusiva e imparziale. La diversità nei team di IA porta a una gamma più ampia di prospettive ed esperienze, che possono aiutare a evitare pregiudizi nei dati, negli algoritmi e nei modelli. Inoltre, le donne apportano al settore competenze uniche, come l'empatia e la collaborazione, che sono importanti per sviluppare un'IA che vada a beneficio di tutti i membri della società.
Le donne che si occupano di IA stanno apportando contributi significativi al settore e si battono per uno sviluppo etico e inclusivo. Ad esempio, Joy Buolamwini, scienziata informatica e fondatrice della Algorithmic Justice League, è stata una voce di spicco nella lotta contro i pregiudizi nell'IA. La sua ricerca ha dimostrato che la tecnologia di riconoscimento facciale è meno accurata per le persone con la pelle più scura e ha chiesto una regolamentazione per affrontare questi problemi.
Nell'ambito delle celebrazioni per la Giornata Internazionale della Donna, vogliamo mettere in evidenza tre donne che usano YOLOv5 e YOLOv8i nostri famosi algoritmi di deep-learning per una serie di attività di computer vision.
Andrea Vallabueno ha cercato di creare una misura oggettiva del degrado urbano utilizzando YOLOv5.
Andrea è ricercatore di Scienze Computazionali presso il Laboratorio di Regolazione, Valutazione e Governance dell'Università di Stanford.
Da bambina a Città del Messico, Andrea era molto consapevole delle drammatiche disparità tra quartieri come Santa Fe, dove un grande muro di cemento separava i ricchi dai poveri.
Andrea e il suo team hanno trovato YOLOv5 incredibilmente facile da usare. Hanno dedicato la maggior parte del tempo alla raccolta dei dati e all'addestramento dei modelli. Il modello addestrato è stato utilizzato per eseguire l'inferenza su 114.000 immagini street view di diversi quartieri di San Francisco, Città del Messico e South Bend.
I rilevamenti degli otto attributi sono stati aggregati a livello di segmento stradale per generare indici di degrado urbano e misurare la variazione dell'incidenza del degrado urbano nel tempo.
Kristen Kehrer è un'entusiasta scienziata dei dati che lavora presso Comet come Developer Advocate, ma il suo curriculum non finisce qui.
Kristen è anche fondatrice di Data Moves Me, co-autrice di "Mothers of Data Science" ed è stata nominata nel 2018 LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics con oltre 92k follower su LinkedIn.
Kristen ha realizzato soluzioni di apprendimento automatico innovative e attuabili in diversi settori. Inoltre, ha una vasta esperienza nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico e nell'ingegneria del software.
È intervenuta in numerose conferenze ed eventi, condividendo la sua esperienza in materia di apprendimento automatico, scienza dei dati e argomenti correlati.
Il progetto preferito di Kristen è stato il rilevamento dello scuolabus. Provando la nostra integrazione di Comet con YOLOv5, Kristen ha addestrato il modello a rilevare il passaggio dello scuolabus dei suoi figli davanti a casa sua. Questo ha innescato un processo che ha portato all'invio di una notifica di testo al suo telefono. Una volta ricevuto il messaggio, Kristen ha circa sei minuti per preparare i suoi figli a prendere l'autobus.
Lians Wanjiku è un'appassionata di Data Science e Machine Learning del Kenya. Dopo essersi resa conto di quanto sia facile estrarre informazioni preziose dai dati, Lian si è appassionata al campo del Machine Learning. Circa un anno fa, si è unita a una comunità di scienza dei dati e da allora ha sviluppato un forte interesse nel perseguire questa carriera.
Lians è ora una studentessa dell'ultimo anno e assistente di ricerca presso il centro di scienza dei dati della Dedan Kimathi University of Technology. Lians stava utilizzando YOLOv5 per classificare le specie animali nella riserva della sua scuola; in seguito, durante il progetto, si è resa conto che dopo la classificazione il modello poteva annotare automaticamente tutte le immagini. In questo modo è più facile ridurre lo sforzo umano e risparmiare tempo nell'annotazione delle immagini.
Per Lians, è incredibile come la scienza dei dati e l'IA guidino il futuro!
La nostra comunità è composta da un gruppo eterogeneo di persone che ci proponiamo di potenziare mettendo il potere dell'IA nelle mani di tutti. Andrea, Kristen e Lians sono solo alcuni esempi delle tante donne talentuose e innovative che utilizzano la computer vision per fare la differenza nel mondo. In questa Giornata Internazionale della Donna e ogni giorno, lodiamo i risultati ottenuti da queste donne e continuiamo a sostenere e incoraggiare le donne nel settore tecnologico.
Il rafforzamento delle donne nel settore tecnologico non è solo un movimento vantaggioso dal punto di vista della giustizia sociale, ma anche qualcosa che può giovare all'industria e alla società nel suo complesso.
Inizia il tuo viaggio nel futuro dell'apprendimento automatico
