Integrazione dei modelli di Ultralytics YOLO su reCamera di Seeed Studio

Siamo entusiasti di iniziare l'anno con una collaborazione con Seeed Studio che vede il lancio di una nuova innovazione di computer vision, la reCamera. Si tratta di una telecamera AI open-source progettata per attività di computer vision in tempo reale. Con il supporto nativo per i modelli di Ultralytics YOLO , la reCamera è compatta e personalizzabile, rendendo più facile che mai per gli sviluppatori e i creatori dare vita ai loro progetti di AI Vision.

La reCamera è stata presentata per la prima volta alla comunità dell'intelligenza artificiale in occasione di YOLO Vision 2024 (YV24), l'evento ibrido annuale di Ultralyticsche presenta innovazioni all'avanguardia e fornisce una piattaforma per la collaborazione nel campo dell'intelligenza artificiale. 

All'evento, siamo stati entusiasti di avere Elaine Wu, Team Lead di Seeed Studio per l'AI Robotics, che ha tenuto un'interessante keynote sull'entusiasmante potenziale della reCamera. L'ha descritta come un dispositivo creato con cura e attenzione, dicendo: "Abbiamo pensato a tutte le possibilità per voi".

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In questo articolo, ripercorreremo il keynote di Elaine Wu a YOLO Vision 2024, concentrandoci sull'innovativa reCamera - un risultato straordinario della collaborazione tra Seeed Studio e Ultralytics - e sulle sue caratteristiche uniche e applicazioni reali.

Le innovazioni di Seeed Studio nel campo dell'intelligenza artificiale

Elaine ha iniziato il suo intervento presentando Seeed Studio, un'azienda specializzata in hardware per l'Internet delle cose (IoT) e l'intelligenza artificiale dal 2008. Ha spiegato che Seeed Studio fornisce agli sviluppatori strumenti per qualsiasi cosa, dai prototipi su piccola scala ai sistemi ad alte prestazioni come NVIDIA Jetson, aiutandoli a dare vita alle loro idee. 

Nel corso degli anni, Seeed Studio ha supportato più di 200.000 sviluppatori nella creazione di soluzioni che integrano perfettamente AI e IoT. Elaine ha anche condiviso il modo in cui Seeed collabora con i fornitori di silicio, le aziende di software e la comunità di sviluppatori in generale per creare soluzioni personalizzabili. 

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Presentazione della reCamera

Dopo aver presentato Seeed Studio, Elaine Wu ha presentato l'ultima novità di Seeed Studio, la reCamera, lanciata in collaborazione con Ultralytics. Annunciata ufficialmente a YV24, la reCamera è una fotocamera AI flessibile, modulare e conveniente con supporto nativo per YOLO . UltralyticsLa licenza garantisce a Seeed Studio i diritti di integrare i modelli Ultralytics YOLO nella reCamera, assicurando agli utenti finali funzionalità AI conformi e senza soluzione di continuità sul dispositivo. È stata progettata per soddisfare la crescente necessità di strumenti di visione artificiale in tempo reale in un'ampia gamma di applicazioni.

Elaine ha presentato la reCamera come qualcosa di più di un semplice dispositivo: è una piattaforma che gli sviluppatori, i produttori e le aziende possono personalizzare e costruire. Rendendola open-source, Seeed Studio incoraggia la comunità dell'intelligenza artificiale a creare soluzioni su misura per le proprie esigenze, che si tratti di applicazioni IoT, robotiche o industriali.

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"La definiamo una piattaforma Vision AI flessibile che consente a chiunque di progettare la propria telecamera", ha sottolineato Elaine, sottolineando che il design modulare e la convenienza di reCamera rendono Vision AI accessibile a tutti, aprendo le porte all'innovazione in tutti i settori.

Caratteristiche principali di reCamera di Seeed Studio 

Quindi, cosa significa veramente quando diciamo che reCamera è la prima telecamera AI programmabile open-source? La reCamera ha un design open source e offre un hardware modulare composto da scheda sensore, scheda centrale e scheda base da personalizzare. Il dispositivo è costruito in modo da offrire agli sviluppatori la flessibilità necessaria per adattarlo alle loro esigenze con facilità. È inoltre dotato del supporto nativo dei modelli diUltralytics YOLO , che consente di utilizzare senza problemi le funzionalità avanzate di visione computerizzata di YOLOsubito dopo l'installazione.

Il supporto nativo consente a reCamera di essere completamente ottimizzata per l'esecuzione di modelli YOLO , come ad esempio Ultralytics YOLOv8 e Ultralytics YOLO11 senza alcun problema di configurazione o compatibilità. Con i modelli Ultralytics già preinstallati e pronti per essere distribuiti, si elimina la necessità di ulteriori fasi di configurazione, come l'integrazione del software o la gestione di costi aggiuntivi, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla creazione delle loro applicazioni.

Che tu stia sviluppando soluzioni AIoT, lavorando con la robotica o affrontando qualsiasi progetto di computer vision, la reCamera è pensata per aiutarti a iniziare rapidamente e senza sforzo.

Come la reCamera si distingue dalle telecamere IP tradizionali

Elaine Wu ha inoltre illustrato i punti di forza tecnici della reCamera e il modo in cui supera i limiti delle telecamere IP (Internet Protocol) tradizionali. 

A differenza delle telecamere tradizionali, che spesso richiedono hardware esterno come mini PC o server per elaborare i video ed eseguire i modelli di intelligenza artificiale, la reCamera integra tutto in un'unica unità compatta. 

Questo design indipendente ne facilita l'implementazione ed elimina la necessità di dispositivi aggiuntivi. Inoltre è completamente programmabile, quindi gli utenti possono eseguire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo senza affidarsi a una macchina host separata, rendendolo una soluzione più efficiente e versatile.

Approfondimenti tecnici sulla reCamera con intelligenza artificiale

Il cuore della reCamera è il processore SG200X, realizzato con l'architettura RISC-V. Questo processore è stato progettato specificamente per le applicazioni di intelligenza artificiale, in grado di offrire prestazioni potenti con un consumo energetico minimo.

Supporta tecnologie video come H.264 e H.265, che comprimono i file video per risparmiare spazio e larghezza di banda senza perdere qualità. Funzioni aggiuntive come l'imaging HDR (High Dynamic Range), la riduzione del rumore 3D e la correzione dell'obiettivo garantiscono immagini chiare e professionali, anche in condizioni difficili. 

Grazie alla capacità di eseguire 1.000 miliardi di operazioni al secondo (1 TOPS), il processore può gestire compiti impegnativi come il rilevamento di oggetti in tempo reale, mentre un microcontrollore più piccolo a 8 bit gestisce le operazioni più semplici per risparmiare energia.

La reCamera si distingue anche per il suo design modulare, che comprende tre parti principali: la scheda centrale, la scheda sensore e la scheda base. Gli sviluppatori possono scambiare e aggiornare i componenti con facilità. 

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Ad esempio, puoi sostituire il sensore della telecamera per ottenere una risoluzione più elevata o aggiungere hardware extra come microfoni o display. La scheda base offre opzioni di comunicazione flessibili, tra cui USB, Ethernet e interfacce più avanzate come Power over Ethernet (PoE) e RS-485, che la rendono adattabile a diversi casi d'uso.

Le applicazioni di computer vision di reCamera

La reCamera è uno strumento affidabile per una serie di applicazioni reali. Le sue capacità avanzate di computer vision e la sua adattabilità la rendono perfetta per gli sviluppatori e le aziende che desiderano integrare nei loro progetti soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

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Alcune delle sue applicazioni principali sono:

• Robotica: Può integrarsi perfettamente con bracci robotici, droni e gimbal per attività come la navigazione, il tracciamento degli oggetti e l'automazione, consentendo operazioni più intelligenti ed efficienti.
• Uso industriale: La reCamera può aiutare a monitorare le linee di produzione, a smistare gli oggetti e a rilevare le anomalie, diventando uno strumento prezioso per migliorare l'efficienza della produzione e della logistica.
• Case intelligenti: Può alimentare dispositivi come videocitofoni, serrature intelligenti e sistemi di sicurezza domestica, fornendo il rilevamento di oggetti in tempo reale e il riconoscimento facciale per una maggiore sicurezza e comodità.
• Sicurezza: Questa innovazione è in grado di migliorare i sistemi di sorveglianza con flussi video di alta qualità e un monitoraggio affidabile guidato dall'intelligenza artificiale, adatto per uso residenziale e commerciale.

Grazie alla sua flessibilità, alle dimensioni compatte e alla facilità di integrazione, la reCamera può contribuire a fornire soluzioni di intelligenza artificiale di grande impatto per una serie di esigenze di computer vision.

Un'emozionante dimostrazione dal vivo della reCamera

Elaine Wu ha catturato l'attenzione del pubblico con una dimostrazione dal vivo di reCamera, mostrando quanto sia facile da configurare e utilizzare. Utilizzando Node-RED, uno strumento di programmazione visuale, ha illustrato il semplice processo di installazione della reCamera: impostare la risoluzione, caricare un modello YOLO e installare. In pochi istanti, la reCamera era attiva ed eseguiva accuratamente il rilevamento degli oggetti in tempo reale.

Durante la dimostrazione, la reCamera ha identificato rapidamente oggetti di uso quotidiano come una bottiglia, una tazza e un telecomando sulla sua scrivania. Elaine ha spiegato che la sua perfetta integrazione con i modelli di Ultralytics YOLO le permette di fornire risultati veloci e affidabili, rendendola un'ottima opzione per gli sviluppatori che desiderano un modo semplice per implementare la Vision AI senza dover ricorrere alla codifica.

Ha inoltre sottolineato la flessibilità di reCamera per quanto riguarda la qualità video e la personalizzazione. Il dispositivo supporta registrazioni con risoluzione fino a 2K e aggiornamenti del sensore per migliorare ulteriormente le prestazioni. 

Le possibilità per gli sviluppatori di AI aperte dalla reCamera

Concludendo il suo intervento a YV24, Elaine Wu ha incoraggiato la comunità degli sviluppatori a esplorare la piattaforma open-source di reCamera, con schemi hardware e il sistema operativo di reCamera già disponibili su GitHub, e con l'intenzione di rilasciare progetti di applicazioni in futuro. 

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La reCamera è un passo importante verso la semplificazione dell'implementazione di modelli di IA con modelli preinstallati Ultralytics YOLO e offre agli sviluppatori la libertà di personalizzare le loro soluzioni senza bisogno di competenze di codifica. La visione che sta alla base di reCamera è quella di creare un ecosistema collaborativo che ispiri l'innovazione e nuove possibilità nell'IA di visione.

Punti di forza

La reCamera, sviluppata da Seeed Studio in collaborazione con Ultralytics, è una soluzione hardware rivoluzionaria che offre un'integrazione nativa con i modelli YOLO . Semplifica la distribuzione dei modelli preinstallati negli ambienti di produzione, offrendo agli sviluppatori quattro versioni versatili per soddisfare le diverse esigenze. Questa collaborazione segna un importante passo avanti nel rendere la tecnologia di computer vision avanzata più accessibile e adattabile a un'ampia gamma di applicazioni.

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