Facendo clic su "Accetta tutti i cookie", acconsenti alla memorizzazione dei cookie sul tuo dispositivo per migliorare la navigazione del sito, analizzare l'utilizzo del sito e contribuire alle nostre iniziative di marketing. Per saperne di più
Impostazioni dei cookie
Facendo clic su "Accetta tutti i cookie", acconsenti alla memorizzazione dei cookie sul tuo dispositivo per migliorare la navigazione del sito, analizzare l'utilizzo del sito e contribuire alle nostre iniziative di marketing. Per saperne di più
Le applicazioni di intelligenza artificiale stanno migliorando l'efficienza aziendale e il processo decisionale in diversi settori. Vediamo come l'IA viene applicata negli uffici.
L'intelligenza artificiale (AI) può accelerare il processo decisionale semplificando le attività e analizzando i dati in settori aziendali che vanno dal marketing alle risorse umane. Secondo il Global AI Adoption Index 2021 di IBM, il 74% delle aziende globali sta adottando l'AI o sta pensando di farlo.
In precedenza, abbiamo parlato di varie idee per avviare imprese basate sull'intelligenza artificiale. Oggi continueremo questa linea di pensiero e vedremo come l'IA sta trasformando le imprese già avviate in diversi settori.
Perché abbiamo bisogno dell'intelligenza artificiale negli uffici?
Molte attività in ufficio comportano funzioni manuali e ripetitive come il controllo delle e-mail, l'inserimento di dati e la generazione di report. Queste attività sottraggono tempo a lavori più importanti. Le ricerche dimostrano che il 67% delle persone ritiene di ripetere costantemente gli stessi compiti e spreca in media 4,5 ore a settimana per attività che potrebbero essere automatizzate. L'intelligenza artificiale può occuparsi della maggior parte di queste attività.
Figura 1. L'IA permette di automatizzare le attività che si ripetono all'infinito. Fonte dell'immagine: Envato Elements.
Un risultato diretto dell'assunzione di alcuni compiti da parte dell'IA è che gli esseri umani diventano più disponibili per concentrarsi su lavori più strategici. Ma anche il lavoro strategico può essere supportato dall'IA. Gli strumenti di analisi predittiva dell'IA possono identificare nuove opportunità, segnalare problemi e personalizzare le offerte in base ai dati storici dei clienti.
L'intelligenza artificiale è in grado di elaborare e analizzare grandi quantità di dati più velocemente degli esseri umani. Estraendo informazioni dai dati, l'IA aiuta gli esseri umani a prendere decisioni più informate.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale può aiutare a prendere decisioni relative alla gestione della catena di approvvigionamento. L'analisi dei dati sulle vendite passate e sulle tendenze del mercato può fornire spunti per prevedere la domanda dei prodotti. Previsioni accurate portano ad avere sempre la giusta quantità di prodotti in magazzino. Allo stesso modo, i sistemi di intelligenza artificiale possono trovare i migliori percorsi di consegna, tenendo conto di fattori come il traffico e le condizioni atmosferiche, risparmiando denaro e migliorando l'efficienza.
Come l'intelligenza artificiale rende più fluida la gestione delle crisi
L'intelligenza artificiale non si limita a velocizzare il lavoro d'ufficio. Sta anche trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le crisi e mantengono le operazioni senza intoppi. Il 95% dei dirigenti aziendali ritiene che le proprie capacità di gestione delle crisi potrebbero essere migliorate. La risposta potrebbe essere l'IA. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano l'analisi dei dati e le previsioni per individuare potenziali problemi prima che si verifichino, aiutando le aziende a prepararsi meglio e a reagire rapidamente quando necessario. In questo modo si riduce l'impatto delle interruzioni.
Figura 2. La gestione delle crisi aziendali può essere stressante. Fonte immagine: Envato Elements.
L'intelligenza artificiale può anche automatizzare le comunicazioni durante una crisi, in modo che tutti i soggetti coinvolti ricevano rapidamente aggiornamenti accurati. Dopo una crisi, l'IA può essere utilizzata per analizzare ciò che è accaduto e migliorare le risposte future. Imparando dagli errori precedenti, le aziende diventano più forti e meglio preparate a ciò che potrebbe accadere in seguito.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'acquisizione dei talenti
Il dipartimento delle risorse umane di qualsiasi azienda può utilizzare l'intelligenza artificiale per vagliare montagne di informazioni e individuare schemi che all'uomo potrebbero sfuggire. Questo è utile quando si devono selezionare migliaia di curriculum per trovare i candidati perfetti per una posizione.
Aziende come Unilever stanno già vedendo i benefici dell'utilizzo di questi sistemi di intelligenza artificiale. Stanno risparmiando oltre un milione di sterline all'anno utilizzando strumenti di intelligenza artificiale come HireVue per esaminare i curriculum e trovare le persone migliori per determinate posizioni lavorative in modo rapido e senza pregiudizi.
Figura 3. Come può l'AI semplificare il processo di acquisizione dei talenti?
Ci stiamo muovendo verso un mondo in cui gli esseri umani non hanno bisogno di condurre colloqui di lavoro. I membri del panel generati dall'intelligenza artificiale possono gestire il colloquio e fornire un feedback al team umano delle risorse umane. Un'indagine del 2020 ha dimostrato che il 55% delle aziende sta aumentando gli investimenti nell'automazione dei processi di assunzione.
Questo significa che l'IA sostituirà gli esseri umani nelle risorse umane? Sebbene sia comprensibile il timore di un trasferimento di posti di lavoro indotto dall'IA, è più probabile che il futuro sia definito dalla collaborazione tra uomo e IA. L'IA è straordinaria nel gestire i dati e nel trovare schemi, ma nulla batte la capacità di un umano di pensare fuori dagli schemi, di essere creativo e di capire le altre persone.
Abbracciare la sostenibilità con l'intelligenza artificiale
I criteri ESG, acronimo di Environmental, Social, and Governance, sono gli standard che gli investitori utilizzano per valutare le pratiche etiche e di sostenibilità di un'azienda. Questi criteri vanno oltre la performance finanziaria per capire come un'azienda gestisce il suo impatto ambientale, tratta i suoi dipendenti e si autogoverna. Poiché la società si concentra sull'ecologia, le misure ESG stanno diventando sempre più importanti per le aziende di tutto il mondo.
Le tecniche di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzate per capire se le aziende rispettano i criteri ESG e come migliorare le loro pratiche di sostenibilità. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi insiemi di dati per identificare modelli relativi all'impatto ambientale, al trattamento dei dipendenti e alla governance aziendale. I risultati di questa analisi possono aiutare a ridurre l'impatto ambientale. Allo stesso modo, le tecniche di NLP possono essere utilizzate per analizzare i dati testuali provenienti da luoghi come i social media e i sondaggi per capire come le persone reagiscono agli sforzi di sostenibilità.
Questa è solo la punta dell'iceberg. Ci sono molte applicazioni dell'IA in ambito ESG, tra cui:
Automatizzare il reporting ESG: Semplificare la raccolta e l'analisi dei dati per un reporting accurato.
Migliorare l'efficienza energetica: Ottimizzare l'uso dell'energia negli edifici e nella produzione, riducendo le emissioni.
Promuovere la diversità e l'inclusione: Aiuta le aziende a migliorare le iniziative a favore della diversità e a promuovere pratiche di assunzione eque.
Facilitare le pratiche di economia circolare: Supporta le aziende nella transizione verso modelli di economia circolare ottimizzando l'utilizzo delle risorse, incoraggiando il riutilizzo e il riciclo dei prodotti e riducendo al minimo i rifiuti lungo tutto il ciclo di vita del prodotto.
Introduzione dell'intelligenza artificiale nel settore legale delle aziende
L'intelligenza artificiale può anche aiutare le aziende a evitare le perdite di fatturato dovute alle cancellazioni e a ridurre le perdite di fatturato. Utilizzando l'intelligenza artificiale per migliorare i flussi di lavoro e i processi, gli studi legali possono diventare più efficienti e redditizi.
Aziende come LawGeex utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare rapidamente i documenti legali. I loro sistemi di intelligenza artificiale individuano i potenziali problemi, evidenziano le parti importanti e si assicurano che i documenti seguano le regole. In questo modo l'intero processo legale diventa molto più efficiente.
AirHelp, una delle più grandi società di diritti dei passeggeri aerei al mondo, sta utilizzando dei bot AI come agenti per le richieste di risarcimento. Questi bot elaborano le richieste dei clienti e valutano la loro idoneità a ricevere un risarcimento dalle compagnie aeree. Attualmente valutano il 30% delle richieste di risarcimento con un'accuratezza del 95%.
L'AI protegge le aziende dagli attacchi informatici
L'intelligenza artificiale ha diverse applicazioni utili nell'intelligence delle minacce. Una di queste è il rilevamento automatico delle minacce: l'intelligenza artificiale è in grado di trovare anomalie e schemi che indicano potenziali minacce. Questi sistemi di intelligenza artificiale possono identificare comportamenti sospetti in tempo reale. In questo modo è possibile rispondere rapidamente ed eliminare le minacce.
Un'altra applicazione è l'assistenza agli analisti umani di cybersecurity. Gli analisti umani possono usare l'intelligenza artificiale come moltiplicatore di forza quando si tratta di andare a caccia di minacce. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono elaborare enormi set di dati per scoprire le minacce nascoste.
Aziende come Darktrace offrono sistemi di intelligenza artificiale per monitorare l'uso della rete. I loro sistemi sono in grado di individuare attività insolite e di cogliere gli attacchi informatici nel momento stesso in cui si verificano. Poiché i criminali informatici trovano nuovi modi per commettere crimini online, l'intelligenza artificiale è uno strumento indispensabile per rilevare ed eliminare tali minacce.
I venditori di intelligenza artificiale stanno proponendo prodotti e servizi
L'influenza dell'IA nel settore delle vendite è stata innegabilmente significativa nell'ultimo anno. Circa il 14% dei professionisti utilizza strumenti di IA generativa nelle vendite. L'intelligenza artificiale generativa permette di creare messaggi che rispondono alle preferenze, agli interessi e persino alla storia d'acquisto dei singoli clienti. In questo modo, i team di vendita possono aumentare le possibilità di conversione.
Inoltre, gli strumenti di vendita AI possono automatizzare le attività ripetitive, come le e-mail di follow-up e la qualificazione dei lead. In questo modo gli addetti alle vendite umani possono concentrarsi su aspetti più complessi del processo di vendita. Nel frattempo, i chatbot e gli assistenti virtuali guidati dall'intelligenza artificiale possono fornire risposte immediate alle richieste dei clienti. Evitando i ritardi nelle risposte, le aziende possono mantenere il coinvolgimento e l'interesse durante tutto l'imbuto di vendita.
Figura 5. Le strategie di marketing possono integrare l'intelligenza artificiale per aumentare il tasso di conversione delle vendite. Fonte immagine: Envato Elements.
I team di vendita generalmente lavorano a stretto contatto con i team di marketing e le iniziative di IA possono essere portate avanti anche in questo caso. Applicando l'intelligenza artificiale in entrambi i settori, le aziende possono creare un percorso del cliente coerente ed efficiente, dal coinvolgimento iniziale alla vendita e oltre. I dati mostrano che il 72% dei marketer utilizza l'IA per la personalizzazione, migliorando l'allineamento tra i messaggi di marketing e gli sforzi di vendita. La sinergia tra IA, marketing e vendite porta in ultima analisi a una maggiore soddisfazione dei clienti e a un aumento delle vendite.
Le sfide che le aziende possono aspettarsi quando implementano l'IA
Sebbene l'IA sia uno strumento incredibilmente potente che le aziende possono sfruttare, è importante usarla con attenzione. Vediamo alcune sfide che si possono incontrare quando si implementa l'IA nei flussi di lavoro aziendali.
Bias dei dati - Se i dati utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale sono scorretti o incompleti, questi prenderanno decisioni scorrette. I pregiudizi sui dati devono essere gestiti con la massima cautela perché possono portare a discriminazioni e danneggiare l'affidabilità del sistema.
Il problema della "scatola nera" - Alcuni sistemi di IA sono così complessi che nemmeno gli esperti riescono a capire come arrivano alle loro conclusioni. In settori come la sanità e la finanza, dove la comprensione del ragionamento alla base delle decisioni di un modello di IA è fondamentale per la sicurezza e la conformità legale, questa opacità può essere uno svantaggio.
Implicazioni sociali - Le aziende devono anche considerare l'impatto delle loro soluzioni di IA sulla società in generale. L'utilizzo dell'IA può avere risultati inaspettati per quanto riguarda la privacy, l'equità e persino l'ambiente. Le aziende hanno bisogno di regole e normative forti su come utilizzare l'IA in modo etico e affrontare i problemi prima che si verifichino.
Il verdetto finale
Le aziende si stanno evolvendo per includere l'IA nel loro kit di strumenti. Dalla gestione di compiti noiosi al miglioramento del processo decisionale, del servizio clienti e del contenimento dei costi, l'impatto dell'IA sul mondo delle imprese è enorme e in costante crescita. Con lo sviluppo di nuove tecnologie AI, le aziende troveranno sempre più modi per creare contenuti, utilizzare meglio i dati e trovare nuove soluzioni innovative ai problemi.
Tuffati nel futuro con noi! 🚀 Esplora il nostro repository GitHub per vedere i nostri contributi all'IA. Scopri come stiamo ridefinendo settori come la produzione e l'agricoltura grazie all'IA. Scopriamo insieme le possibilità!
