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Ultralytics' Punti salienti del 2024: Guida all'innovazione nell'IA di visione
Unisciti a noi per dare uno sguardo al sito Ultralytics' ai momenti salienti del 2024, con innovazioni nella computer vision, eventi globali di grande impatto e una comunità fiorente.
Il 2024 è stato un anno entusiasmante per l'intelligenza artificiale (AI), con la Vision AI che ha fatto passi da gigante nel modo in cui interagiamo con la tecnologia. La Vision AI, o computer vision (CV), è un campo dell'intelligenza artificiale che insegna alle macchine a comprendere e interpretare immagini e video, proprio come fanno gli esseri umani. Può essere utilizzata in una serie di applicazioni, dall'aiutare i medici a individuare più precocemente le malattie al rendere la produzione più intelligente ed efficiente.
Su Ultralytics, 2024 si è concentrata sul rendere la Vision AI ancora più accessibile, accurata e versatile. Con il lancio del nuovo modello Ultralytics YOLO11 e gli aggiornamenti del pacchettoUltralytics Python , il nostro team di Ultralytics ha stabilito nuovi parametri di riferimento per velocità e precisione. Infatti, ogni giorno vengono analizzate 500 milioni di immagini con il pacchetto Ultralytics .
Oltre a lavorare su tecnologie all'avanguardia, Ultralytics si è concentrata anche sul contatto con la comunità dell'intelligenza artificiale e sul modo in cui la computer vision viene utilizzata per risolvere i problemi del mondo reale. Attraverso collaborazioni, eventi e una comunità in crescita, Ultralytics ha aperto le porte a possibilità interessanti per tutto l'anno.
Diamo quindi un'occhiata al sito Ultralytics' ai momenti salienti del 2024!
Aprire nuovi orizzonti con YOLO11: le pietre miliari del 2024
Il 2024 è iniziato con la celebrazione del primo anniversario del modello di computer vision, Ultralytics YOLOv8. Sulla base del suo successo, la versione YOLOv8.1 ha introdotto aggiornamenti che lo hanno reso più veloce, più preciso e compatibile con nuovi hardware e set di dati. Questi miglioramenti hanno reso più facile per gli sviluppatori utilizzare il modello in applicazioni reali, dal rilevamento di oggetti in tempo reale alla loro classificazione più precisa.
Una delle caratteristiche principali di questa versione è il supporto aggiunto per l'OBB (Oriented Object Detection), che consente al modello di identificare gli oggetti da diverse angolazioni: una svolta per attività come l'imaging aereo, il riconoscimento di testi e l'analisi di immagini satellitari.
Figura 1. Utilizzo di Ultralytics YOLO11 per il rilevamento di oggetti orientati (OBB).
Più tardi, nel corso dell'anno, il rilascio di YOLO11 ha alzato ulteriormente l'asticella. Questo nuovo modello era più efficiente e preciso e supportava tutte le attività di computer vision per cui YOLOv8 era conosciuto. Con il lancio di YOLO11 sono arrivati anche i modelliYOLO11 Enterprise, addestrati su un set di dati proprietario per offrire prestazioni senza precedenti alle aziende.
Oltre a queste innovazioni, Ultralytics ha rilasciato alcuni nuovi aggiornamenti al suo pacchetto Python durante tutto l'anno, rendendo più facile per gli sviluppatori integrare i modelli Ultralytics YOLO nei loro flussi di lavoro.
Documentazione più semplice: Guide e risorse migliorate per aiutare gli sviluppatori a comprendere e utilizzare rapidamente gli strumenti.
Opzioni di esportazione più intelligenti: È stato aggiunto il supporto a tecnologie come OpenVINO, che rende più veloce l'esecuzione dei modelli AI su vari dispositivi.
Migliori prestazioni dell'intelligenza artificiale: Sono stati risolti i problemi di gestione dei dati e migliorato il funzionamento del pacchetto per i piccoli compiti, rendendolo più affidabile ed efficiente.
Alcune grandi vittorie per Ultralytics nel 2024
A febbraio, Ultralytics ha ricevuto 150.000 dollari in crediti Microsoft Azure Cloud attraverso il Microsoft for Startups Founders Hub. Questo generoso sostegno è stato la forza trainante delle attività di ricerca e sviluppo in corso, in particolare per YOLOv8 e YOLO11. I crediti hanno permesso al team di scalare il proprio lavoro, di ottimizzare i modelli per il rilevamento degli oggetti e di esplorare nuove innovazioni nel campo della Vision AI.
Ultralytics è stata premiata con due riconoscimenti speciali durante il programma Intel Ignite Europe. Il team ha ricevuto un riconoscimento per aver completato con successo il programma Intel Ignite Europe Batch #7, un'iniziativa altamente selettiva di Intel che supporta le startup promettenti attraverso mentorship, workshop e opportunità di networking. Ultralytics è stata anche nominata "Startup with the Most Buzz", per celebrare i risultati innovativi e l'impatto significativo del team durante il programma.
Fig. 2. Ultralytics è stata premiata come "Startup con il maggior numero di contatti".
Figura 3. Glenn Jocher, Ultralytics' Fondatore e CEO sul palco del 4YFN.
Il mese successivo, durante il NVIDIA GTC 2024 (18-21 marzo), il team di Ultralytics si è confrontato con i professionisti dell'IA di tutto il mondo, ricevendo un feedback positivo sull'impatto di YOLOv8.
Successivamente a Berlino, Ultralytics ha partecipato al WeAreDevelopers World Congress 2024 (17-19 luglio), entrando in contatto con oltre 20.000 sviluppatori, startup e leader del settore. L'evento si è aperto con il Intel AI Summit, dove il Machine Learning Engineer Francesco Mattioli ha mostrato le prestazioni in tempo reale di YOLOv8con una demo dal vivo su un iPhone 15, dimostrando la sua perfetta integrazione con l'hardware di Intel .
Alla conferenza principale, Ultralytics ha ospitato dimostrazioni interattive presso il proprio stand, evidenziando la versatilità di YOLOv8e coinvolgendo gli sviluppatori che utilizzano il modello per applicazioni come il rilevamento dei difetti e la ricerca accademica.
Figura 4. Francesco Mattioli, il nostro Machine Learning Engineer, al WeAreDevelopers World Congress 2024.
Verso la fine dell'anno, alla Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 novembre), Ultralytics è stata rappresentata da Lakshantha Dissanayake, Embedded Computer Vision Engineer, e Jing Qiu, Senior Machine Learning Engineer. Hanno mostrato dimostrazioni dal vivo di YOLO11 e hanno presentato un keynote in cui hanno evidenziato il ruolo di Vision AI nella promozione della sostenibilità.
Figura 5. Il team ha mostrato dimostrazioni in tempo reale dell'uso di YOLO11.
Esplorare il futuro della Vision AI a YOLO Vision 2024
Mentre Ultralytics ha partecipato a molti eventi quest'anno, il team ha anche ospitato YOLO Vision 2024 (YV24), il nostro evento ibrido annuale. Tenutosi presso il Campus Google for Startups di Madrid e trasmesso in streaming a livello globale il 27 settembre, YV24 ha riunito esperti, sviluppatori e appassionati per celebrare i progressi della Vision AI.
Un momento importante è stato l'annuncio di YOLO11, che presenta 30 nuovi modelli. Questi modelli sono più veloci, più efficienti e più accurati: YOLO11m ha ottenuto risultati migliori sul set di dati COCO utilizzando il 22% di parametri in meno rispetto a YOLOv8m.
L'evento è stato caratterizzato anche da coinvolgenti panel su argomenti come l'IA generativa, le donne nella leadership dell'IA e le strategie di costruzione della comunità. Relatori provenienti da aziende come Ultralytics, università di spicco e startup innovative hanno condiviso le loro idee per promuovere l'innovazione e l'inclusività.
Figura 6. YOLO Vision 2024 è stata una grande occasione per il team di Ultralytics di creare un legame.
Sono state presentate applicazioni reali dei modelli di YOLO , tra cui il rilevamento di squali attraverso la sorveglianza dei droni e il monitoraggio del comportamento del bestiame, dimostrando la loro versatilità in tutti i settori. Le collaborazioni con aziende come Intel, NVIDIA e Sony hanno ulteriormente evidenziato la perfetta integrazione di Ultralytics YOLO con hardware all'avanguardia per ottimizzare le prestazioni dell'intelligenza artificiale.
Impegnarsi con la comunità di Vision AI
Ultralytics si sono impegnati attivamente con la comunità di Vision AI nel 2024, condividendo intuizioni, promuovendo la collaborazione e mostrando l'impatto reale della loro tecnologia. Ecco alcuni punti salienti:
Università IE: Glenn Jocher ha tenuto un discorso, condividendo il percorso e i progressi di Ultralyticscon YOLOv5 e YOLOv8. La sessione si è conclusa con una coinvolgente sessione di domande e risposte, che ha fornito spunti pratici sulle applicazioni di Vision AI nei vari settori.
Concorso South Summit StartupUltralytics è stata finalista di questa competizione a Madrid, dove Glenn Jocher ha presentato sul palco "Next Big Thing", mostrando l'impatto trasformativo di YOLOv8in settori come la sanità, l'agricoltura e la vendita al dettaglio. Il team ha anche ospitato dimostrazioni dal vivo presso il proprio stand, suscitando discussioni con studenti, ricercatori e professionisti del settore.
Chaihuo Makerspace: Nel primo Makerspace di Shenzhen, il team di Ultralytics ha tenuto una conferenza sul rilevamento di oggetti su YOLO , condividendo i suoi ultimi progressi con un pubblico eterogeneo di appassionati di bricolage e imprenditori.
SatCen: Glenn Jocher ha presentato gli aggiornamenti di YOLO11, evidenziando i suoi progressi nella riduzione dei falsi negativi, il miglioramento della velocità di elaborazione e le sue applicazioni nei Sistemi Informativi Geografici (GIS), come l'analisi dei dati spaziali, la mappatura e le immagini satellitari per il monitoraggio ambientale e la pianificazione urbana.
Figura 7. Il team di Ultralytics al South Summit Madrid 2024.
Riflessioni sul 2024
Per avere un'idea più precisa dell'impatto che il 2024 ha avuto su Ultralytics, i numeri parlano da soli. Quest'anno, gli strumenti di Ultralytics sono stati scaricati 64 milioni di volte tramite pip, a dimostrazione della crescente adozione dei modelli di Ultralytics YOLO tra gli sviluppatori di tutto il mondo. Su GitHub, Ultralytics ha superato le 96,5K stelle nei suoi repository, evidenziando la sua influenza e la sua leadership nella comunità open-source.
Le statistiche di utilizzo sono altrettanto impressionanti. I prodotti Ultralytics hanno registrato 5 milioni di visite mensili, con 3 milioni di modelli addestrati ogni giorno utilizzando il pacchetto Ultralytics .
UltralyticsI modelli di YOLO offrono diverse modalità, come lamodalità"predizione" di, che viene utilizzata per analizzare immagini o video e generare previsioni sugli oggetti, e la modalità"traccia", che segue gli oggetti attraverso i fotogrammi di un video per un monitoraggio continuo. Solo nel 2024, la modalità " tracking" è stata utilizzata 110 milioni di volte al giorno, mentre la modalità " prediction" è stata utilizzata 650 milioni di volte al giorno, a dimostrazione del ruolo fondamentale che i modelli di YOLO svolgono nelle applicazioni del mondo reale.
Si conclude un anno di progressi
Il 2024 è stato un anno straordinario per Ultralytics, caratterizzato da progressi e pietre miliari nella Vision AI. Il rilascio di YOLO11 ha stabilito nuovi standard in termini di prestazioni e versatilità, mentre strumenti come Ultralytics Explorer hanno permesso a sviluppatori e ricercatori di elevare i loro progetti.
Grazie a eventi globali, partnership e iniziative comunitarie, Ultralytics ha continuato ad avere un impatto significativo nel campo della computer vision. I risultati di quest'anno dimostrano non solo l'innovazione tecnica, ma anche la forza di una comunità globale che guida il progresso insieme.
Con l'avvicinarsi del 2025, il team di Ultralytics è più motivato che mai a spingersi oltre i limiti e a creare strumenti che supportino gli sviluppatori e le aziende di tutto il mondo.
