Ultralytics è al 5° posto nel rapporto Octoverse 2024 di GitHub

Come i primi collaboratori di Ultralytics riflettono una storia più grande

L'ingresso di Ultralyticstra le migliori destinazioni open-source di GitHub per chi contribuisce per la prima volta non è solo un risultato entusiasmante: è un riflesso diretto della nostra missione. Ci impegniamo a rendere l'intelligenza artificiale non solo all'avanguardia, ma anche aperta, comprensibile e accessibile agli sviluppatori di tutto il mondo.

Secondo il rapporto Octoverse 2024 di GitHub, l'anno scorso oltre 1,4 milioni di sviluppatori hanno dato il loro primo contributo open source. Questa impennata non è solo una tendenza, ma un segnale forte.

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I primi contributi sono tra gli indicatori più chiari della fiducia, dell'usabilità e dell'impatto reale sulla comunità. Quando gli sviluppatori scelgono Ultralytics come luogo in cui fare il primo passo, significa che vedono il nostro ecosistema come un luogo in cui possono capire, contribuire e crescere.

Essere classificati tra i primi cinque progetti a livello globale rafforza il fatto che, oltre a costruire strumenti all'avanguardia, stiamo contribuendo a plasmare il futuro dell'IA accogliendo e potenziando la prossima generazione di sviluppatori e ricercatori. 

Ci ricorda che l'innovazione aperta non scala perché è veloce o appariscente, ma perché è condivisa. In poche parole, il carburante del nostro slancio è una comunità globale in crescita che costruisce insieme.

Uno sguardo più da vicino all'aumento dell'AI

Facciamo quindi un passo indietro e vediamo come le tendenze più ampie dell'IA e dell'open source stiano modellando l'attività degli sviluppatori e come Ultralytics si inserisca in questo quadro.

Il boom dell'intelligenza artificiale ha iniziato a farsi strada lentamente alla fine degli anni 2010, ma negli ultimi anni è stato più forte che mai e sta trasformando il modo in cui gli sviluppatori costruiscono. Solo nel 2024, GitHub ha registrato una crescita del 98% su base annua dei progetti di IA generativa e quasi 1 miliardo di contributi ai repository pubblici e open-source. Questi numeri dimostrano un cambiamento sostanziale nel modo in cui le comunità globali sperimentano, distribuiscono e scalano il software.

Il cuore di questo movimento è Python. Nel 2024 è diventato ufficialmente il linguaggio di programmazione più utilizzato su GitHub, superando JavaScript (un linguaggio tradizionalmente utilizzato per costruire siti web e applicazioni web) per la prima volta in oltre un decennio. Questo cambiamento è dovuto alla crescente influenza di campi come l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale, dove Python è il linguaggio predefinito per molti sviluppatori e ricercatori. 

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Ad esempio, Jupyter Notebooks, uno strumento comunemente utilizzato per scrivere ed eseguire codice Python insieme a visualizzazioni e spiegazioni di dati, ha registrato un aumento di utilizzo del 92%. Questa crescita è il risultato diretto del fatto che la sperimentazione pratica, l'analisi dei dati e lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale sono diventati una parte fondamentale dei moderni flussi di lavoro del software, non solo nella ricerca ma anche nella produzione.

Dove Ultralytics incontra l'ondata globale di AI

Per Ultralytics, questa tendenza si allinea strettamente al modo in cui la nostra comunità costruisce. I modelliYOLO open-source Ultralytics si trovano all'incrocio tra l'accessibilità dell'intelligenza artificiale e l'utilità nel mondo reale. Dai dispositivi edge nelle città intelligenti ai sistemi di visione nella robotica e nella produzione, gli sviluppatori di tutto il mondo scelgono i nostri strumenti non solo per le prestazioni, ma anche perché sono facili da capire, adattabili a diverse esigenze e costruiti con un occhio di riguardo all'affidabilità.

Mentre l'ecosistema globale degli sviluppatori continua ad espandersi, vediamo spuntare ogni giorno nuovi collaboratori, casi d'uso e innovazioni. Che si tratti di studenti che sperimentano su Jupyter Notebook, di team che integrano YOLO nei sistemi di produzione o di collaboratori alle prime armi che esplorano l'IA open source, è uno sforzo collettivo che sta reimmaginando il modo in cui gli strumenti di computer vision vengono costruiti e utilizzati. 

L'impatto della comunità GitHub di Ultralytics

Ora che abbiamo esplorato la recente crescita dei progetti di intelligenza artificiale, prendiamoci un momento per parlare dei notevoli contributi della comunità GitHub di Ultralytics .

Fin dal primo giorno, Ultralytics è stata costruita in modo aperto, grazie al prezioso feedback, ai contributi e alla collaborazione degli sviluppatori di tutto il mondo. Ciò che è iniziato come una visione del nostro fondatore e CEO, Glenn Jocher, si è evoluto in una vibrante comunità globale.

Vogliamo ringraziare di cuore tutti coloro che hanno partecipato a questo viaggio, sia contribuendo con il codice, sia offrendo feedback, testando le funzionalità o lasciando una stella su Github. Ultralytics non sarebbe quello che è oggi senza di voi. 

Come dice Glenn Jocher, "L'AI open-source è stata la base di Ultralytics fin dall'inizio. Ogni contributo ci aiuta a spingere i limiti dell'IA e, insieme, stiamo costruendo qualcosa che può davvero cambiare il mondo".

Ecco un rapido sguardo all'impatto della community GitHub di Ultralytics :

• Ultralytics GitHub Stars: 100K stelle
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• 85 milioni di download di Pip
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• 3M Modelli addestrati al giorno utilizzando il pacchetto Ultralytics pip.

In definitiva, ogni contributo nella comunità dell'IA open-source stimola la crescita e rafforza la collaborazione globale. Questo è fondamentale per Ultralytics e fa parte di un movimento più ampio che sostiene l'IA open-source in tutto il mondo.

È interessante notare che il sondaggio Open Source 2024 di GitHub rivela che lo spazio open-source sta diventando sempre più eterogeneo, con il 30% degli intervistati che si identificano come minoranze - un aumento del 43% rispetto al sondaggio precedente. Con la continua espansione della comunità globale di sviluppatori, questa diversità è destinata a crescere ulteriormente, soprattutto in regioni in rapido sviluppo come l'India, che è destinata a diventare la più grande comunità di sviluppatori entro il 2028, il Brasile e la Nigeria.

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Dall'open source ai casi d'uso reali con Ultralytics YOLO

A volte i numeri possono essere difficili da visualizzare in termini di impatto sul mondo reale. Tuttavia, se si guarda a come i modelliYOLO di Ultralytics vengono applicati in vari settori, l'impatto dell'IA open-source è evidente.

I modelliYOLO di Ultralytics stanno ridefinendo campi come la conservazione della fauna selvatica, i sistemi di sicurezza e le città intelligenti. Ad esempio, nel campo della conservazione della fauna selvatica, i droni alimentati da YOLO possono essere utilizzati per seguire le specie in via di estinzione e monitorare i loro ambienti, fornendo ai ricercatori informazioni in tempo reale per aiutare a proteggere questi animali. 

Allo stesso modo, nei sistemi di sicurezza, YOLO può aiutare a rilevare le minacce, consentendo risposte più rapide e una migliore protezione in situazioni ad alto rischio. Nelle città intelligenti, invece, i modelli YOLO possono essere utilizzati per gestire il traffico, monitorare gli spazi pubblici e migliorare la sicurezza generale, fornendo dati aggiornati da input visivi.

I recenti progressi nella computer vision, come i miglioramenti apportati da Ultralytics YOLOv8 a Ultralytics YOLO11dimostrano i progressi fatti dalla tecnologia. YOLO11, in particolare, offre un'elaborazione più veloce e una maggiore precisione, rendendola ancora più efficace per attività come il rilevamento di oggetti in tempo reale. 

Può essere utilizzato nei veicoli autonomi per il rilevamento degli ostacoli e, nel settore sanitario, può analizzare le immagini mediche per accelerare le diagnosi. Queste applicazioni reali dimostrano che i modelli di intelligenza artificiale open-source come YOLO possono risolvere problemi reali e migliorare il mondo in modo significativo.

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Punti di forza

Ultralytics si è classificata al quinto posto nel rapporto Octoverse 2024 di GitHub per aver attirato il maggior numero di contributori per la prima volta: si tratta di un traguardo importante, che riflette il crescente interesse per l'IA open-source. Questo riconoscimento, insieme alle applicazioni reali dei nostri modelli in campi che vanno dalla conservazione della fauna selvatica, ai sistemi di sicurezza e alle città intelligenti, dimostra come la computer vision stia venendo ampiamente adottata.

I progetti open-source, come quelli di Ultralytics, sono guidati dalla collaborazione e dalla partecipazione globale. Siamo orgogliosi di far parte di questo movimento e continuiamo a impegnarci per ampliare l'accessibilità di Vision AI, dando la possibilità agli sviluppatori di tutto il mondo.

Se non hai mai contribuito a un progetto open-source, questo è il momento giusto. Unisciti alla nostra comunità globale. Che tu abbia appena iniziato o che tu stia implementando un progetto su larga scala, qui c'è un posto per te. 

Esplora il nostro repository GitHub per partecipare, controlla le nostre opzioni di licenza per sfruttare le soluzioni di computer vision e scopri come i modelli YOLO stanno avendo un impatto reale in settori come l'AI in agricoltura e l'AI di visione nella sanità.