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Ultralytics YOLOv5 La versione 6.0 è arrivata!

Scopri YOLOv5 v6.0: importanti aggiornamenti per una maggiore precisione, un minore utilizzo di memoria e prestazioni più veloci del modello AI. Unisciti ai nostri collaboratori globali oggi stesso!

Il nostro ultimo aggiornamento è arrivato il 12 ottobre 2021 ed è il primo rilascio importante da aprile 2021. La versione v6.0 apporta miglioramenti significativi che riducono i requisiti di memoria durante l'addestramento, aumentano l'accuratezza durante la distribuzione e ottimizzano le prestazioni di runtime su tutta la gamma di modelli di YOLOv5 .

YOLOv5 v6.0 velocità vs. precisione.

Il risultato per gli ingegneri ML e i data scientist è che YOLOv5 offre ora una soluzione Vision AI più potente e più facile da addestrare e implementare rispetto al passato. Sono stati apportati numerosi aggiornamenti alle colonne portanti del modello, basati sui risultati empirici delle attività di ricerca e sviluppo di Ultralytics .

Le modifiche includono nuovi moduli e miglioramenti ai moduli esistenti che si combinano per produrre modelli più veloci, più piccoli e più precisi.

Ma non avremmo potuto farlo da soli! Questo rilascio incorpora 465 PR di 73 collaboratori di tutto il mondo, che collaborano insieme per spingere i confini dell'IA. Consulta le nostre linee guida per la contribuzione open-source se vuoi saperne di più o contribuire tu stesso.

Questa versione apporta centinaia di piccoli cambiamenti che si accumulano per fare una vera differenza, troppi per essere approfonditi, ma alcuni dei principali sono:

  • Roboflow Integrazione ⭐ NUOVO: addestra i modelli di YOLOv5 direttamente su qualsiasi dataset di Roboflow con la nostra nuova integrazione! Questa integrazione fornisce una connessione perfetta tra i tuoi dataset Roboflow e i tuoi addestramenti YOLOv5 .(#4975 di @Jacobsolawetz)
  • Modelli YOLOv5n 'Nano' ⭐ NUOVO: Nuovo modello YOLOv5n più piccolo (1,9M params) al di sotto di YOLOv5s (7,5M params), esporta fino a 2,1 MB di dimensioni INT8, ideale per soluzioni mobili ultraleggere.(#5027 di @glenn-jocher)
  • TensorFlow e Keras: TensorFlow Keras, TFLite, TF L'esportazione dei modelli .js è ora completamente integrata in YOLOv5 per passare senza problemi dalla formazione alla distribuzione.(#1127 di @zldrobit)
  • OpenCV DNN: i modelli di YOLOv5 ONNX sono ora compatibili sia con OpenCV DNN che con ONNX Runtime per offrire agli utenti un numero ancora maggiore di opzioni di distribuzione.(#4833 di @jebastin-nadar)
  • Architettura del modello: Le dorsali aggiornate sono leggermente più piccole, più veloci e più precise e richiedono meno memoria GPU durante l'addestramento.

Pensieri finali

A poco più di un anno dal rilascio di YOLOv5, la nostra tecnologia all'avanguardia per il rilevamento degli oggetti sta per diventare l'IA di visione più amata al mondo. Con l'aiuto di centinaia di collaboratori e il feedback di migliaia di utenti, stiamo creando strumenti efficaci e facili da usare.

Visita il nostro repository open-source su GitHub per iniziare a utilizzare YOLOv5 oggi stesso! https://github.com/ultralytics / yolov5

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