Scopri GPT-4, l'AI multimodale avanzata di OpenAI, che eccelle nei compiti testuali e visivi, nei ragionamenti complessi e nelle applicazioni del mondo reale come la sanità e l'istruzione.
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) è un modello multimodale di grandi dimensioni creato da OpenAI, che rappresenta un significativo progresso nel campo dell'intelligenza artificiale (AI). Successore del GPT-3, il GPT-4 dimostra di avere maggiori capacità di comprensione e generazione di testi simili a quelli umani, di risolvere problemi complessi e di mostrare una maggiore creatività. A differenza dei suoi predecessori, il GPT-4 è un modello multimodale, cioè può accettare input sia di testo che di immagine, consentendo interazioni più ricche e una gamma più ampia di applicazioni.
Il GPT-4, come gli altri modelli della serie GPT, si basa sull'architettura Transformer, che utilizza meccanismi di auto-attenzione per valutare l'importanza delle diverse parole (o token) in una sequenza di input. Questa architettura, descritta nel documento fondamentale "Attention Is All You Need", permette al modello di gestire efficacemente le dipendenze a lungo raggio nel testo. Il GPT-4 è stato addestrato utilizzando grandi quantità di dati provenienti da internet e da fonti autorizzate, sia di testo che di immagini. Sebbene i dettagli specifici sulle dimensioni della sua architettura e sui dati di addestramento rimangano riservati, la relazione tecnica del GPT-4 evidenzia le sue prestazioni significativamente migliorate su vari benchmark professionali e accademici rispetto ai modelli precedenti. Funziona come un Large Language Model (LLM), in grado di eseguire un'ampia gamma di compiti linguistici.
Il GPT-4 offre diversi miglioramenti chiave rispetto ai modelli precedenti:
Il GPT-4 alimenta una serie di applicazioni diverse in vari settori:
Mentre il GPT-4 eccelle nella comprensione/generazione del linguaggio e delle immagini, si differenzia dai modelli specializzati in campi come la Computer Vision (CV). Ad esempio, Ultralytics YOLO di Ulralytics sono progettati specificamente per il rilevamento e la segmentazione di oggetti ad alta velocità e precisione all'interno di immagini o video. Il GPT-4 è in grado di descrivere il contenuto di un'immagine, ma i modelli YOLO individuano la posizione degli oggetti con caselle di delimitazione o maschere. Questi diversi tipi di modelli possono completarsi a vicenda in sistemi complessi di intelligenza artificiale, potenzialmente gestiti e distribuiti tramite piattaforme come Ultralytics HUB.