盗難防止のためのコンピュータビジョン：セキュリティの強化

店舗の出口で、未払いの商品が通過するとビープ音が鳴る背の高いゲートを通り過ぎたことがある人は、電子式物品監視（EAS）システムが働いているのを見たことがあるだろう。これらのシステムは、小売店の セキュリティで一般的に使用されている。このシステムは、会計時にセキュリティタグが解除されていない商品を検知するように設計されている。基本的な盗難防止には有効だが、EASシステムはタグの付いた商品の検知に限定されており、他のタイプの盗難を見逃すことが多い。

人工知能（AI）は、コンピュータ・ビジョンという形で、より高度なソリューションを提供することができる。コンピュータ・ビジョンはAIの一分野であり、機械が周囲の世界からの視覚情報を解釈・分析することを可能にする。コンピュータ・ビジョンは、顧客行動の分析、在庫の追跡、さらには不審な行動のリアルタイム認識にも利用できる。タグ付けされた商品だけに頼るのではなく、コンピュータ・ビジョン・システムは、制限区域に滞留する者、商品を隠す者、レジを迂回する者など、窃盗の可能性を示すパターンを検出することができる。

ビジョン対応のセキュリティ・システムから得られる知見は、セキュリティ・チームが不審な行動に即座に対応し、損失を削減し、店舗のセキュリティを強化するのに役立ちます。また、コンピュータ・ビジョンは、小規模店舗から大規模倉庫まで、さまざまな小売環境に適応することができます。 

この記事では、コンピュータ・ビジョンが 小売業や 倉庫業における盗難防止にどのような変化をもたらしているのかを見ていきます。さっそく始めよう！

盗難防止に適したコンピュータ・ビジョン・タスクとは？

まず、盗難防止に使用できるさまざまなコンピュータ・ビジョン技術を探り、その仕組みを理解しよう。

オブジェクトの検出と追跡によるセキュリティ強化

のようなコンピュータ・ビジョン・モデルを使用することで、小売店はリアルタイムで物体を検知し、追跡することができる。 Ultralytics YOLO11のようなコンピュータビジョンモデルを使用することで、小売店はリアルタイムの物体検出と 追跡により、セキュリティ対策を大幅に改善することができます。オブジェクト検出は、ビデオフィード内の特定のオブジェクト、人、またはアイテムを識別するのに役立ち、オブジェクト追跡は、複数のフレームにわたってこれらの識別されたオブジェクトを追跡し、店舗全体の動きを監視するために使用することができます。これらの技術を組み合わせることで、店舗内で起きている活動を包括的にリアルタイムで把握することができます。 

例えば、ある顧客がデザイナーハンドバッグのような高額商品を手に取り、店内のさまざまなセクションを歩き回ったとします。監視カメラの映像は、ハンドバッグを識別するためにオブジェクト検出を使用して分析され、興味のあるアイテムとしてフラグを立てることができます。顧客が移動する際、オブジェクトトラッキングを使用して、ハンドバッグとそれを持つ個人の両方を継続的に追跡することができます。出口のような事前に定義されたゾーンに基づき、レジエリアを通過せずに出口に向かって移動するような異常な行動は、アラートをトリガーすることができます。

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ビジョンAIによる行動分析とパターン認識

行動分析とパターン認識は、顧客が店内でどのように行動するかに焦点を当てることで、盗難防止をさらに一歩進めることができる。これにより、顧客がどこに移動しているか、どの商品を手に取っているかということ以上の洞察が得られます。オブジェクト検出と追跡は、特定の対象物を追跡するのに便利ですが、行動分析は、疑わしい意図を示唆する可能性のある顧客の行動パターンを監視することができます。

例えば、同じ商品を何度も手に取ったり置いたりする客、特定の通路に長居する客、制限区域に異常に近づく客などをビジョンAIで識別することができる。この分野の研究は進んでおり、検知精度を向上させるための技術はますます洗練されている。有望なアプローチのひとつは、2種類のAIモデルを組み合わせたものだ：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と長期短期記憶（LSTM）ネットワークである。

物体検出の基礎となるCNNは、画像やビデオフレームなどの視覚データを分析するように設計されており、システムが特定の商品や店舗エリアを認識するのに役立つ。これとは対照的に、LSTMは時間をかけて情報を保持するように設計されており、システムは顧客の行動パターンを検出することができる。つまりLSTMは、顧客が同じ商品を頻繁に扱うなど、繰り返される行動を追跡することができる。 

CNNとLSTMを組み合わせることで、ビジョンAIシステムは「何」（対象物や関係者）と「いつ」（行動のタイミングや順序）の両方を捉えることができる。この統合されたアプローチは、微妙な万引き行動を特定するのに非常に有効である。

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盗難防止によく使われるその他のコンピュータ・ビジョン技術

盗難防止に特化して設計されたVision AIイノベーションを補完できるコンピュータ・ビジョン技術は他にもある。顔認識もその一つで、顔の特徴を分析することで個人を特定し、既知の犯罪者や不審な行動をとる人物を検出するのに役立つ。この技術を利用して、万引き犯が入店した際に警備員に警告を発する店舗もある。しかし、プライバシーの懸念に対処するため、この利用を顧客に周知する必要がある。

ポーズ推定は、体の位置や動きを分析することで、盗難に関連する物品の隠匿や異常な姿勢などの行動を検出し、セキュリティのレイヤーをさらに増やすことができる。この技術は、システムがボディランゲージを解釈し、必要に応じてセキュリティが介入するための早期警告を発するのに役立つ。 

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AI監視システムはリアルタイムで盗難を検知できる

AIは未来的な技術のように思われるかもしれないが、今日すでに多くの実用的な方法で活用されている。特に、盗難防止のためのAIは現在、世界中の店舗で広く採用されており、小売業者がリアルタイムで万引きに取り組むのに役立っている。

ワシントンD.C.にあるJJ Liquorsの事例は、AI監視システムが盗難をリアルタイムで検知するのに役立つことを示す好例である。複数の監視カメラがあるにもかかわらず、店主のKJ・シン氏は万引きによる損失に毎日直面していた。 

この問題に取り組むため、彼は既存のカメラと連動するAI搭載の監視システムを導入した。AIは顧客の身振り手振りと動きを分析し、ポケットやバッグに商品を隠すような不審な行動を特定する。何か異常が見つかると、シンはその行動のビデオクリップとともに携帯電話に即座にアラートを受け取る。 

証拠映像のおかげで、顧客が店を出る前に対応することができる。このリアルタイムの対応は盗難防止に役立ち、シンは自信を持って万引き犯に立ち向かいやすくなる。AIシステムを導入して以来、彼は何件もの盗難を阻止することに成功しており、AI監視が小売店の盗難防止にいかに効果的であるかを示している。

盗難防止におけるAIの長所と短所

AIは盗難防止に多くの利点をもたらし、小売店やセキュリティチームに、より効果的にロスを検出し削減するための信頼できるツールを提供します。ここでは、盗難防止におけるAIの主なメリットを紹介する：

• スタッフへの依存を軽減人による常時監視の必要性が減るため、コスト削減につながり、警備スタッフの疲労も軽減される。
• 洞察に満ちたデータ：盗難傾向に関するデータ主導の洞察を提供し、店舗が実際のパターンに基づいてセキュリティ戦略を調整できるようにします。
• 精度の向上:誤報の数を減らし、人が気づかないような微妙なパターンを発見します。

しかし、盗難防止をAIに頼ることには限界もある。主な課題をいくつか紹介しよう：

• プライバシー:顧客の行動を監視・分析することで、顧客の信頼に影響を与える可能性がある。
• 技術メンテナンス:AIシステムは、新しい盗難手口に対応するため、定期的なアップデートとメンテナンスが必要である。
• 高い導入コスト:AIシステムの導入と維持にかかる費用は、中小企業にとって障壁となりうる。

盗難防止におけるコンピュータ・ビジョンの未来

倫理的で責任あるAIのイノベーションは、AIコミュニティや社会全体から奨励されている。そのため、盗難防止におけるコンピュータビジョンの将来は、プライバシーを保護する技術が優先される可能性が高い。これらの進歩は、効果的なセキュリティと顧客のプライバシーの尊重のバランスを取ることを目的としており、店舗は個人の権利を損なうことなく不審な行動を監視することができる。

関連する方法のひとつは、コンピュータビジョンによって識別できる特徴をぼかしたり匿名化したりすることである。顔の特徴やその他の個人情報を自動的にぼかすことで、個人を特定することなく行動パターンを追跡することができる。YOLO11 の ようなモデルは、個人を特定するのではなく、特定の行動に焦点を当てながらリアルタイムで物体を検出・監視することで、こうしたプライバシー保護の実践をサポートすることができる 。これにより、店舗は顧客のプライバシーを保護しながら、リアルタイムで盗難を検知することができる。

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同様に、エッジコンピューティングは、店内カメラのようなローカルデバイスのデータ処理を支援し、情報をクラウドに送信する必要性を減らし、ひいてはプライバシーリスクを最小限に抑える。プライバシーに焦点を当てたこれらの方法により、盗難防止の未来は安全かつ尊重され、店舗のセキュリティを向上させながら信頼を築くことができる。

より安全な店舗のための、よりスマートな盗難防止策

AIとコンピュータ・ビジョンは、不審な行動を検知し、より合理的な方法で損失を削減するインテリジェントなツールを提供することで、店舗が盗難を防止する方法を変えつつある。 

物体の検知、追跡、高度な行動分析などの機能を備えたVision AIは、リアルタイムの監視を可能にし、潜在的な脅威にセキュリティチームが迅速に対応できるよう、データに基づく洞察を提供します。AIを活用することで、盗難を未然に防ぎ、顧客とスタッフの双方にとってより安全な環境を構築することができます。

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