法律業界におけるAIの影響を探る。AIは効率性を高めると同時に、法律実務のイノベーションを促進し、法律事務所の運営方法を変革します。
%202.png)
法律事務所では、正確さと効率性が要求される細かな仕事を処理する法的プロセスや実務のために、しばしば事務処理に追われることになる。法的調査、法的説明の要約、電子メールや法的文書の起草といった作業は時間がかかるため、弁護士はクライアントとのコミュニケーションなど、より複雑な作業に時間を割くことができません。調査によると、法務チームが処理するタスクの63％以上は、反復的でルールベースであり、解釈や判断を必要としない。AIは、これらの作業を自動化するために使用することができます。
例えば、AIは契約書、訴訟ファイル、裁判所提出書類などの法的文書を分析することができる。また、過去の事例データを評価してパターンを特定することで、事件の結果を予測したり、重要で関連性の高い過去の事例を見つけたり、さらには法律文書を起草したりすることもでき、法的プロセスをより迅速かつ正確に行うことができる。この記事では、法律業界におけるAIのさまざまなアプリケーションについて説明し、これらのアプリケーションの実装に関する課題を検討し、それが将来的に何を意味するかを探ります。それでは始めよう！
法律業界では、AIはルーチン・タスクを自動化し、ワークフローを簡素化することで、効率を高め、コストを削減するのに役立つ。例えば、AIは法的調査や電子メールの起草を支援することができる。また、文書のレビューやデューデリジェンスの実施、契約交渉の支援にも利用できる。では、法律におけるAIの応用例をさらに詳しく見ていこう。
権威のある出典や判例へのリンクで、法律に関するあらゆる疑問にお答えするシステムをご検討ください。探している答えが含まれているかどうかわからないキーワード検索に基づいたリストを提供する代わりに、このシステムは正確で信頼できる参考文献を提供します。これこそが、法務リサーチにおけるAIの可能性なのです。
例えば、署名された文書のコピーを探しているとしよう。コンピュータ・ビジョン・モデル Ultralytics YOLOv8のようなコンピュータ・ビジョン・モデルを使用して、スキャンした文書を分析することができます。これらのモデルは、署名などの特定の要素を検出して抽出することができ、必要な文書を迅速かつ正確に見つけることが容易になります。AIはまた、文書の真正性をチェックするために既知の本物のサンプルと署名を比較することによって、偽造や署名詐欺を検出するために使用することができます。
.png)
弁護士がリサーチに法律AIソフトウェアを使用する場合、法令、規制、管轄区域、判例などのデータベースを検索し、スキャンすることができる。例えば、Westlaw Edgeは、より良い理解のために機械学習を使ってセマンティック検索を行うリーガルAIソフトウェアである。Westlaw EdgeにはQuick Checkと呼ばれる機能があり、草稿を分析し、見落とされた権威を見つけることができる。また、予測的な検索候補、法人に関するデータに基づく洞察、ギャップを特定するためのAI強化レポートも提供している。
法律調査に次いで、eディスカバリーは法律におけるAIの最も一般的な応用である。リーガル・リサーチが法律、規制、判例の発見と解釈に重点を置くのに対し、eディスカバリーは訴訟のために電子的に保存された情報（ESI）を特定、収集、作成することを含む。訴訟とは、法廷で法的措置を講じたり、紛争を解決したりするプロセスである。
.png)
例えば、法律調査を行う弁護士は、特定の法律が様々なケースでどのように解釈されてきたかを理解するために、過去の判例を検討することがある。対照的に、eDiscoveryでは、弁護士は、裁判手続きに備えて、現在の法的紛争に関連する電子メール、契約書、その他の電子文書を収集・分析する。
AIを搭載したeDiscoveryツールは、高度なテクノロジーを使って文書を整理し、優先順位をつけることで、このプロセスを簡素化する。RevealのようなAIツールは、以下の機能を弁護士に提供します：
デューデリジェンスとは、弁護士が契約書、文書、その他の資料を慎重に調査し、その有効性をチェックし、潜在的なリスクを発見し、すべてがルールに則っていることを確認する重要な法的プロセスである。ビジネス取引、合併、法律問題において、問題を回避し、賢い決断を下すために極めて重要です。
AIテクノロジーは、文書チェックを自動化し、大量の書類を迅速に分析して重要な詳細や潜在的な問題を発見することで、このプロセスを再定義した。弁護士が契約を簡単に比較し、過去のデータからリスクを予測し、現行法への準拠をチェックし、調査結果をまとめた詳細なレポートを作成するのに役立ちます。AIを使用することで、デューデリジェンスがより迅速かつ正確になり、クライアントと企業の双方に利益をもたらします。
Xapienは、大手投資会社が投資先企業をわずか10分でスクリーニングし、デューデリジェンスを加速させるために使用しているAIツールである。XapienはAIを使って、金融犯罪や複雑な企業構造などのリスクを特定する。AIを活用することで、同社は迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、同時に潜在的な落とし穴を回避し、規制を効率的に遵守することができる。
AIは裁判の準備以外にも活用できる。コンピューター・ビジョンを使って法廷を監視することができる。AIを搭載したカメラやセンサーを使用することで、コンピューター・ビジョン・システムは、話し言葉による証言、裁判官の発言、弁護士の主張など、法廷でのやり取りを自動的に捉え、分析することができる。
.png)
コンピュータビジョンを使用することで、さまざまな洞察を得ることができる。ここでは、コンピュータ・ビジョンを使って法廷を監視することで何が分かるかの例をいくつか紹介する：
どのように機能するのか？コンピュータビジョンシステムは、感情検出のための顔認識と分析、参加者の動きと相互作用を追跡するためのポーズ推定、集中力と注意力を評価するための視線追跡、審理中の重要な瞬間を特定しフラグを立てるためのオブジェクトとイベントの検出など、さまざまな技術を使用します。これらのコンピュータ・ビジョン機能とAIを活用した分析を組み合わせることで、法廷モニタリング・システムは、法的手続きの公正性、透明性、正確性の確保に役立つ貴重な洞察を提供することができます。
世界の法務分野におけるAI市場は、2032年までに約7億8,155万ドルに成長すると予想されており、AIは法務業界にいくつかのユニークな利点をもたらしている。文書のレビューや契約書の分析といったルーチン・タスクの自動化にとどまらず、AIは法律実務の様々な側面を強化する革新的なソリューションを提供している。
その他、法律業界におけるAIのユニークなメリットをいくつか紹介しよう：
AIは法律分野において潜在的な可能性を秘めているにもかかわらず、これらのソリューションの実装に関連するいくつかの課題がある。大きな懸念のひとつは、アルゴリズムによる偏見だ。社会に存在する偏見を反映したデータで訓練されたAIシステムを想像してみてほしい。刑事司法で使用された場合、この偏ったAIが判決や仮釈放の決定に不当な影響を与える可能性がある。 もうひとつの倫理的問題は、依頼人の守秘義務である。弁護士は、使用するAIシステムが、機密性の高い顧客データを責任を持って安全に取り扱うことを確認する必要がある。
最後に、AIからの情報の信頼性についての懸念がある。これは特に、法的文書の作成に使用できるジェネレーティブAIに当てはまる。 ジェネレーティブAIのユニークなリスクは、"幻覚 "に関するものだ。幻覚とは、現実のように聞こえるが完全に架空の、生成AIによって作成された情報のことである。 虚偽の情報に基づいた判断を避けるため、弁護士は細心の注意を払う必要がある。案件で使用する前に、AIが生成するすべての情報（法的な参考資料や分析など）をダブルチェックし、事実を確認する必要がある。
法律業界におけるAIやAIツールの将来は非常に有望に見えるが、上記で述べたような課題を考慮すると、規制が必要である。米国のような国では、すでにAIの開発と利用を規制する措置を講じている。これらの措置は、AIの利点と、偏見や差別、プライバシーへの懸念といった潜在的なリスクとのバランスを取ることを目的としている。
法律分野にとっては、チャンスでもあり課題でもある。法律専門家は、コンプライアンス、責任、知的財産、契約、倫理、人権など、AI関連の法的問題についてクライアントに助言する必要がある。同時に、法規制に従いつつ、AIシステムを実務に組み込むことができるようになるだろう。また、専門家としての基準や義務を維持しながら、AIシステムを効果的かつ責任を持って利用する方法を学ぶ必要もあるだろう。
AIは法律分野を急速に変えつつある。調査や文書レビューなどの作業を自動化することで役立っている。AIはまた、訴訟戦略の分析や訴訟結果の予測を通じて、より深い洞察を提供する。つまり、弁護士はクライアントとの時間を増やし、より良いリーガル・サービスを提供できるようになる。AIの利用にはまだ倫理的な懸念があるが、弁護士を助け、法曹界を改善する大きな可能性を秘めている。
AIについてもっと知りたいですか？私たちのコミュニティとつながりましょう！GitHubリポジトリで、ヘルスケアや 農業などさまざまな業界でAIを活用して革新的なソリューションを生み出している事例をご覧ください。私たちと一緒にコラボレーションし、革新し、学びましょう！
