Ultralytics HUBでカスタムYOLO モデルを楽にトレーニングする方法をご覧ください。このステップバイステップのガイドでは、シームレスな統合、リアルタイムのトラッキング、クラウドトレーニングなど、直感的なプラットフォームについて説明します。
私たちは常にAI主導のイノベーションを目指していますが、カスタムモデルのトレーニングを簡素化するために設計されたプラットフォーム、Ultralytics HUBを詳しく見ていきましょう。 Ultralytics YOLOモデルのトレーニングを簡素化するために設計されたプラットフォームです。経験豊富な開発者でも初心者でも、Ultralytics HUBはコンピュータビジョンモデルの作成と管理のためのシームレスな体験を提供します。わずか数クリックでYOLO のカスタムモデルをトレーニングする方法を探ってみましょう。
Ultralytics HUBは、データセット、プロジェクト、モデルを扱うために設計された包括的なプラットフォームであり、機械学習モデルのトレーニングとデプロイを容易にします。
様々なプラットフォームと統合され、モバイルアプリ（Android とiOS の両方で利用可能）を介してリアルタイムの更新をサポートし、新機能で継続的に進化しています。より詳細な技術的洞察とステップバイステップのワークフローについては、クラウド上でコンピュータビジョンモデルをトレーニングする方法に関するMediumの記事をご覧ください。
Ultralytics HUBでまずお気づきになるのは、その直感的なインターフェイスでしょう。ホームページからデータセット、プロジェクト、モデル、統合に簡単にアクセスできる。まだベータ版とはいえ、このプラットフォームはすでにさまざまな強力な機能を誇っている。
Ultralytics HUBには、ベンチマークによく使われるVOC、COCO、シンプソンズなどの標準データセットがあらかじめ搭載されている。これらのデータセットは充実しており、COCOは80クラス、14万枚の画像を備えている。しかし、このプラットフォームは小規模なデータセットもサポートしており、あらゆるレベルのユーザーに最適です。カスタムデータセットをアップロードしたり、画像アノテーションやデータセット準備のために Roboflowなどの外部ツールと接続して、画像の注釈やデータセットの準備を行うことができる。
Ultralytics HUBでの新規プロジェクトの作成は驚くほど簡単です。ステップバイステップのガイドをご覧ください：
プロジェクトがセットアップされると、モデルのトレーニングはクリックひとつで完了します。Ultralytics HUBは複数のトレーニングオプションを提供しています：
Google Colabでモデルをトレーニングする：
Ultralytics HUBはモデルのトレーニング進捗をリアルタイムで追跡します。精度、精度、再現率、損失関数などの主要な指標を監視することができます。また、このプラットフォームは学習データを可視化し、時間の経過とともにモデルがどのように改善されていくかを確認することができます。
Ultralytics HUBはクラウドトレーニングを導入し、ユーザーはローカルで設定することなく、クラウド上で直接モデルをトレーニングできるようになった。また、このプラットフォームは Roboflowと統合している。この統合により、データ準備からモデルトレーニングまでのワークフローが効率化される。
Ultralytics HUBアプリは、リアルタイム物体検出をモバイルデバイスにもたらします。事前に訓練されたモデルを使用して、このアプリはiPhone 14 Pro上で毎秒30フレームで動作するCOCOデータセットから高い精度で物体を検出することができます。この機能は、実世界のシナリオでモデルをテストし、学習済みモデルの能力を実証するのに最適です。
Ultralytics HUBはコンピュータビジョンの世界を大きく変えるものであり、カスタムYOLO モデルの学習をかつてないほど容易にします。ユーザーフレンドリーなインターフェイス、堅牢な機能、シームレスな統合により、開発者や研究者にとって必須のツールとなっています。ローカル、クラウド、モバイルアプリのいずれでモデルをトレーニングする場合でも、Ultralytics HUBはあなたをカバーします。
なぜ待つのか？今すぐUltralytics HUB に飛び込んで、数回クリックするだけで、機械学習プロジェクトの可能性を解き放ちましょう！
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