カリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2025で、画期的なAIイノベーションを探求する機会を得たUltralytics経験を再考してみよう。
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3月17日から19日まで、Ultralytics 米国カリフォルニア州のサンノゼ・コンベンションセンターで開催されたNVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025に参加しました。私たちのチームは、業界のリーダー、研究者、革新者たちと交流しました。AIとアクセラレーテッド・コンピューティングにおける最新の進歩を探求し、洞察を共有する絶好の機会でした。
このイベントは、ロボット工学からAIを駆使したソリューションまで、さまざまな産業の未来を形作る最先端技術の魅力的なショーケースだった。私たちは刺激的なディスカッションに参加し、洞察に満ちた基調講演に出席し、テクノロジーの未来を牽引する革新的なブレークスルーについて学んだ。
この記事では、NVIDIA GTC 2025での時間を振り返り、エキサイティングなイノベーション、有意義な会話、そしてAIの前途に焦点を当てます。さっそく始めよう！
NVIDIA GTCは、AI、機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、ディープラーニングの分野で最も優秀な頭脳を集めることを目的としている。2009年に始まったこのカンファレンスは、カリフォルニア州サンノゼのフェアモント・ホテルで開催される比較的小規模なイベントとしてスタートした。
参加した人たちは、このイベントが小さな科学博覧会のような雰囲気で、学者や研究者たちがポスターボードに自分の研究を発表していたと語っている。当時の焦点はGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）とそのゲームへの応用が中心で、ビデオゲームのグラフィックスと処理能力の向上が議論の中心だった。
このイベントには約1,500人が参加し、 GPU 技術の可能性を紹介することに重点を置いていた。今日、GTCはAI、自律システム、データサイエンスなど、より幅広いトピックをカバーしており、この会議が年々成長していることを浮き彫りにしている。
NVIDIA GTC 2025は、業界リーダー、研究者、開発者、イノベーターを含む約25,000人の参加者を集めた。この5日間にわたるイベントは、2024年の「The Woodstock of AI」に続き、今年は「The Super Bowl of AI」というタイトルを獲得し、AI業界における大きなハイライトとなっている。NVIDIA 創業者兼CEOのジェンセン・フアンは、「スーパーボウルでは誰もが勝利する」と言い、このイベントの興奮と成功を表現している。
Generative AI、自律システム、バーチャルリアリティ、ハイパフォーマンス・コンピューティング、ロボティクス、データサイエンス、ヘルスケアにおけるAIなど、幅広いトピックをカバーする1,000を超えるセッションが開催され、GTCは2つの展示ホールと、ベンダーミーティングやセッションのためにPwCビルのような追加の会場に拡張された。SAPセンターで行われたホアンの基調講演だけでも、17,000人以上の参加者を集めた。
このイベントでは、他にも注目すべき講演者やディスカッションがいくつか行われた。Meta社のチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクン氏と、NVIDIA社のチーフサイエンティストであるビル・ダリー氏は、AIモデルとハードウェアの将来についての見識を披露した。さらに、ヒューマノイド・ロボティクスの台頭や、ビジネスにおけるAIエージェントの影響に関するパネルでは、今日の産業を形成している最先端技術に関する貴重な視点が提供された。
興奮に包まれる中、Ultralytics テック・コミュニティとつながり、興味深い会話を交わす機会を得た。サンノゼ・コンベンション・センターの賑やかなホールに入った瞬間から、私たちは見知った顔、新しいつながり、そしてAIにおける最新の発見を探求しようとする潜在的なパートナーに遭遇しました。参加者は自由にアイデアや洞察を交換し、活気に満ちた歓迎ムードだった。
特に、画像や動画などの視覚情報を機械が解釈・理解できるようにすることに焦点を当てた人工知能の一分野であるビジョンAIをめぐる熱狂が目立った。この技術は、自律走行車からヘルスケア、ロボット工学に至るまで、急速に業界を変革しつつあり、幅広い用途でよりスマートで効率的なシステムを推進する可能性を秘めている。
私たちが話を聞いた人々の多くは、先進的なYOLO パイプラインを統合し、Ultralytics ソリューションを活用する方法について議論し、革新的なコラボレーション戦略を模索することに興味を持っていた。
私たちのチームはまた、物体検出や追跡などのコンピュータビジョンタスクのために構築されたUltralytics YOLO モデルが、いかに高速で軽量かつ効率的であるかを共有することに時間を費やしました。私たちは、私たちのモデルをより大規模で複雑なAIシステムと比較し、ペースの速いAIの世界では、敏捷性と効率性が不可欠であることを強調しました。
このイベントの目玉のひとつはジェンセン・ファンの基調講演で、彼はいくつかの重要な発表とともに、AIの未来についてエキサイティングなビジョンを語った。その中から、特に注目されたポイントを詳しく見ていこう。
ジェンセン・ファンは、2025年後半にリリース予定のBlackwell Ultraチップを皮切りに、NVIDIA GPUがいかにディープラーニングの未来を牽引しているかについて語った。この次世代GPU 、より大容量のメモリと改良されたパフォーマンスを提供し、業界の常識となりつつある複雑化するAIモデルをサポートできるようになる。
ブラックウェル・ウルトラ・チップの後、NVIDIA 2026年後半に、有名な天文学者ヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたヴェラ・ルービン・チップをリリースする予定だ。カスタム設計のVeraは、昨年のGrace Blackwellチップに使用されたCPU 2倍の速さになる。また、2027年にはさらに強力なVera Rubin Ultraが登場する予定だ。これらの進歩は、ディープラーニングが進化し続ける中、顧客がAIインフラを最新の状態に保ち、効果的に拡張するのに役立つだろう。
ジェンセン・フアンはまた、ロボット工学におけるNVIDIA取り組みにもスポットを当て、人型ロボット向けに設計された基盤モデル「ISAAC GR00T N1」を発表した。このモデルは、Google DeepMindおよびDisney Researchと共同で開発された「Newton」と呼ばれる新しい物理エンジンと組み合わされている。
GR00T N1はデュアルシステムアーキテクチャーを採用しており、システム1が高速で反射的な動作を処理し、システム2がより思慮深い意思決定に重点を置いている。この組み合わせにより、ロボットは物体操作やマテリアルハンドリングなどのタスクを簡単かつ正確に実行することができます。
GR00T N1は完全にカスタマイズ可能なので、開発者は特定のニーズに合わせて実データや合成データでトレーニングすることができる。そのため、自律走行車やスマート製造などの業界全体に適応できる。先進的な機能を備えたISAAC GR00T N1は、世界的な労働力不足に対処し、次世代の自動化を推し進め、よりインテリジェントで有能なヒューマノイドロボットを生み出す一助となるでしょう。
ジェンセン・フアンはGTC 2025において、主にハードウェアにおけるNVIDIA進歩に焦点を当てたが、AIソフトウェアにおける同社の進歩も強調した。Blackwell UltraやVera Rubinチップのような次世代GPUの紹介とともに、ジェンセン・フアンはDynamoソフトウェアプラットフォームの立ち上げを発表した。
Dynamoは、複数のGPUの使用を最適化するように設計されており、1つの巨大なAIファクトリーのように連携し、推論性能を大幅に向上させ、AIアプリケーションのスケーラビリティを向上させる。オープンソースでモジュール化されているため、開発者はさまざまな環境でAIワークロードを効率的に拡張できる柔軟性を得ることができる。
このプラットフォームには、大規模言語モデル（LLM）やジェネレーティブAIの実行に特に有用な、ディスアグリゲーション・サービングやスマート・リクエスト・ルーティングといった機能が含まれている。disaggregatedサービングとは、入力データの処理や出力の生成など、異なるタスクを別々のGPUに分割することを指す。これにより、処理を効率化し、パフォーマンスを高速化することができます。同様に、スマート・リクエスト・ルーティングは、入力タスクを適切なGPU リソースに誘導し、計算を繰り返す必要性を減らし、全体的な処理時間を短縮します。
NVIDIA GTC 2025の基調講演とディスカッションは、AIの未来が急速に進んでいることを明らかにした。Ultralytics、このイベントは単なるカンファレンスではなく、AIの興奮と可能性を目の当たりにする機会でした。どの会話も私たちを刺激し、Vision AIで何が可能になるのかという熱意に火をつけてくれました。
協力的な雰囲気の中で、私たちはやる気と興奮を感じました。GTCで学んだことを実際のイノベーションにつなげ、コンピューター・ビジョンとAI技術の限界を押し広げ続けたいと思います。
NVIDIA GTC 2025では、業界のリーダーとつながり、AIの最新の進歩について学び、この分野の新しいアイデアを探求する機会を得て、素晴らしい時間を過ごすことができました。このイベントでは、AIのハードウェアとソフトウェアの両方における驚異的な発展が紹介され、業界全体におけるAIの影響力の高まりを強く印象づけました。
GTCを終えて、私たちは展示された革新的なテクノロジーに刺激され、やる気を取り戻しました。このカンファレンスは、AIの急速な成長とその可能性を浮き彫りにしました。
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