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2024年オリンピックのAIの進化に注目

2024年パリ・オリンピックにおけるAIの重要な役割、選手のトレーニング、セキュリティプロトコル、そして全体的な放送体験の向上についてご紹介します。

各国のトップアスリートが競い合うオリンピックは、歴史上最も注目されるスポーツイベントのひとつである。このような大規模なイベントがどのようにして開催されるのか不思議に思ったことがあるとしたら、それは国際オリンピック委員会(IOC)の責任である。IOCは、スイスのローザンヌに本部を置く非政府のスポーツ組織である。国内オリンピック委員会(NOC)の統括団体である。現在、IOCが公式に承認しているNOCは206ある。

つい先日、IOCは7月26日に開幕する2024年パリ五輪の開催に向けて、人工知能(AI)戦略を明らかにした。AIアジェンダの発表の中で、AIは有望なアスリートを特定し、トレーニング方法をパーソナライズし、ジャッジを改善することで、これまで以上に公平な試合を可能にすると述べた。この記事では、過去にオリンピックでAI技術がどのように使われたのか、そして2024年パリオリンピックでは何が期待されるのかについて詳しく紹介する。さっそく始めよう!

AIで2020年東京五輪を分析する

2020年東京オリンピックのAIは、オリンピック競技の管理方法を永遠に変えた。オリンピックの35競技の公式計時を担当するオメガは、ビーチバレーの動きを追跡するためにコンピュータービジョン機能を備えたカメラを導入した。これらのカメラは、スマッシュ、スパイク、ブロック、パスなどのさまざまなアクションを識別することができた。このデータは、選手の衣服に埋め込まれたジャイロセンサーからの追加入力で強化され、選手とボールをリアルタイムで正確に追跡できるようになった。解説者や視聴者は、ゲームのダイナミクスに関する新たな洞察を見ることができた。

東京大会では、Intel とアリババが共同で開発した3Dアスリート・トラッキング(3DAT)も初披露された。トラックサイドに設置された専用カメラの画像を使用し、アリババのクラウドにあるディープラーニング・アルゴリズムでデータを処理し、詳細な分析を提供する。インサイトには、競技中の各レーサーの最高速度などが含まれる。この情報は視聴者を楽しませるだけでなく、アスリートやコーチに技術や戦略を洗練させるための貴重なデータを提供する。

図1.オリンピックでの3Dアスリート・トラッキング。

2020年東京大会におけるAIのその他の応用

2020年の東京オリンピックでは、競技そのものに関連するアプリケーションとは別に、トヨタが設計したAIを搭載した自律走行車「e-Palette」が登場した。これらの車両は、オリンピック選手村全体で選手を輸送した。車いすを必要とする選手を含め、オリンピック選手とパラリンピック選手の両方に対応できるよう、大きなドアと電動スロープが装備されていた。安全な自律航行を確保するために、高度なセンサーとカメラが使用された。

図2.E-Palette自律走行車がオリンピック選手村のアスリートモビリティをサポートした。

イベントでは、 AIを搭載したロボットもさまざまな作業に使用された。ロボットは観客に食べ物や飲み物を運んだり、フィールド競技ではやり投げやボールなどの用具の回収を手伝ったりした。これらのロボットは作業効率を向上させ、競技の安全性とアクセシビリティを高めた。パンデミックの制限により観客の数が限られていたことを考えると、特に有用だった。

図3.トヨタの現場支援ロボット。

これらのアプリケーションによって、2020年東京オリンピックは、スポーツにおけるAIの統合の新たな基準を打ち立てた。そして、2024年のパリ五輪では、さらに革新的な応用への道が開かれた。

2024年パリ五輪のAI:何を期待するか

IOCはAI技術を最大限に活用するためのアジェンダをまとめ、次の段階へと進むことになった。2024年のパリ五輪でAIがどのように応用されるのか、詳しく見てみよう。

若い才能の発掘と指導のためのAI

例えば、セネガルのNOCは、Intel と提携し、AIを使って何百万もの指標とデータポイントを分析し、国際的にスキルを特定している。

図4.AIを使ってセネガルの若い才能を評価する。

AIの洞察に基づき、若いアスリートとその両親は、どのスポーツが最適か、どのようなトレーニングプログラムを選択すべきかといった詳細について、非常に早い段階でアドバイスを受けることができる。今日のこのようなプログラムが、将来のオリンピック競技をはるかに競争力のある、見ていて楽しいものにすると期待できる。 

AIとアスリートのパフォーマンスの関係

ロボットのようなAI主導のソリューションを使うことで、プロのオリンピック選手のトレーニングの質を大幅に向上させることができる。AIロボティクスは、新しいアスリートやコーチが長所と短所に対処してパフォーマンスを最適化し、勝利の可能性を高めるのを支援することで、トレーニングを再定義することができる。AIモデルは、成功したプロのアスリートから収集したデータから学習することができ、これらのモデルは他のアスリートを訓練するためにロボットの中に配備することができる。例えば、アリババは中国のプロ卓球選手、シュー・シンの動きをすべて模倣できるAIトレーニングロボットを開発した。 

図5.卓球でAIのシュー・シンと対戦するシュー・シン。

アスリートのトレーニングにAIを活用するメリットをいくつか紹介しよう:

  • パーソナライズされたトレーニングプログラム:AIは、特定の改善点をターゲットとした、高度にパーソナライズされたトレーニングプログラムを作成するのに役立ちます。
  • 怪我の予防:トレーニングセッションをモニターすることで、AIは怪我につながる可能性のある動きを特定し、怪我を防ぐためにテクニックを修正することができる。
  • データ主導のパフォーマンス向上:AIは、様々なアスリートの大量のデータを長期にわたって収集・分析し、特定のスポーツで成功するためのパターンや戦略を特定することができます。
  • 一貫性と可用性:AIを搭載したロボットは24時間365日利用可能で、人間のコーチのように物理的な制約を受けることなく、一貫したトレーニングセッションを提供できる。

報道を変える:2024年オリンピック放送におけるAI

2024年パリ五輪は、最高の競技パフォーマンスと最先端の放送技術を融合させることで、スポーツ放送を再定義しようとしている。オリンピック・ブロードキャスティング・サービス(OBS)、アリババ、Intel の協力により、360度リプレイ、AIが生成する競技解説、リアルタイムでの選手追跡などの先進技術が導入される。

重要なイノベーションは、Intel Xeonプロセッサの使用であり、8Kエンド・ツー・エンドのライブ・ストリーミングが大会で初めて披露される。これらのプロセッサーは、8Kライブ信号を効率的に処理するように設計されており、視聴者にUltra HD 4Kの4倍の解像度を提供する超クリアな低遅延ストリーミングを提供する。

さらに、OBSとIntel 、視聴者がコンテンツにアクセスする方法を変革している。AIを使って、国別、アスリート別、スポーツ別に映像を自動的に整理し、紹介することができるようになった。ソーシャルメディアや従来のテレビからもアクセスできるようになる。また、様々なイベントのハイライトリールを迅速に作成することができ、ファンは一瞬たりとも見逃すことがない。

オリンピックのAIセキュリティ:ソーシャルメディアの保護

スポーツとソーシャルメディアの交錯は避けられない。それはチャンスをもたらす一方で、課題、特にオンライン・ハラスメントの問題を伴う。日常的にソーシャルメディアを使っているアスリートは、しばしばネットいじめに直面し、深刻な精神衛生上の問題を引き起こし、パフォーマンスに影響を及ぼす可能性がある。

これに対抗するため、IOCはオンライン上の不正行為をリアルタイムで監視・緩和するAIツールを導入した。これらのツールは、高度な自然言語処理機能を使用して、選手や役員に向けられた有害なコンテンツを特定し、対処する。

このアプローチの有効性は、オリンピック・エスポーツ・ウィークの試験運用で実証された。AIシステムは17,000を超える公開投稿を精査し、122人の選手と2人のIOC関係者をターゲットにした48人の作成者による199の罵倒の可能性のあるメッセージを特定した。専門家チームはこのうち49件が悪用であることを確認し、ソーシャルメディア・プラットフォームと連携して必要な措置を講じた。この試験的な取り組みにより、オンライン上の虐待の規模に関する貴重な洞察が得られ、継続的な監視と介入のための戦略が形成された。

図6.オンラインにおける安全性は、AIアジェンダの主要なトピックであった。

IOCは2024年のパリ五輪に向けて、アスリートが安全な空間やメンタルヘルスの専門家にアクセスできるようにすることで、保護措置をさらに強化しようとしている。

パリ五輪のAI分析に基づく競技審査

オリンピック・スポーツの判定を支援するためにAIソフトウェアを使用することは、より公正な判定を可能にし、飛び込みや体操のようなスポーツ競技の組織化を極めて効率的にする。例えば、飛び込みでは、AIカメラがダイバーをリアルタイムで捉えることができる。審判員は、ジャンプの高さ、空中での回転数、さらにはダイバーが回転する際に足が胴体にどれだけ近づいたかなどの詳細な情報をほぼ瞬時に得ることができる。

図7.AIを使ったダイビング分析。

このAIソリューションの主な目的は、ジャッジにダイブの質をより明確に理解させ、より公平な採点を可能にすることである。AIモデルは、回転、スピード、角度などの詳細を判断するのに役立ちます。これらのモデルは、ダイブをシーケンスに分解し、コンマ1秒未満で分析することができます。分析結果はリアルタイムでファンと共有することができ、ポイントの得失点に関する混乱を解消するのに役立つ。

オリンピックにおけるAIイノベーションは人間に取って代わるのか?

人間の裁判官がAIに完全に取って代わられることはないだろう。むしろ、AIはジャッジを助けるツールになることを目指している。体操競技は、それがなぜなのかを示す好例だ。体操は主観的なスポーツで、「芸術性」や「パフォーマンス」といった曖昧な概念も得点に影響する。AIはバイアスを減らし、競技がより客観的に見られるようにするのに役立つが、AIが完全に解釈できないような主観的な要素を評価するには、やはり審判が必要だ。 

体操のようなスポーツの背後にある感情表現や芸術的センスを理解するには、人間の審判が必要だ。現在のAIの能力では、演技の背景にある文脈やストーリーを理解することはできない。芸術的なスポーツの評価には、人間のタッチが不可欠なのだ。

2024年パリ五輪のAI:カウントダウンが始まる

世界中が7月26日の2024年パリ・オリンピックの開幕を待ち望むなか、AI技術の統合は、地球上で最も象徴的なスポーツイベントのひとつであるオリンピックの見方を変えることを約束する。放送の質からアスリートのトレーニングに至るまで、オリンピックのあらゆる側面にAI主導のイノベーションが触れることで、パリ・オリンピックは、グローバルな舞台でスポーツとテクノロジーが交差する新たなスタンダードを打ち立てようとしている。

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