Ultralytics' 2024年のハイライトを振り返りましょう。コンピュータ・ビジョンのイノベーション、インパクトのあるグローバル・イベント、盛況なコミュニティが特徴です。
2024年は人工知能（AI）にとってエキサイティングな年となり、ビジョンAIがテクノロジーとの関わり方において大きな進歩を遂げた。ビジョンAI（コンピューター・ビジョン）は、人間と同じように画像や動画を理解し解釈することを機械に教えるAIの分野である。医師による病気の早期発見から、製造業のスマート化・効率化まで、さまざまな用途に活用できる。
Ultralytics で、2024はVision AIをさらに利用しやすく、正確で、多用途なものにすることに注力してきました。新しいUltralytics YOLO11 モデルの発売とUltralytics Python パッケージのアップデートにより、Ultralytics のチームはスピードと精度の新たなベンチマークを設定しています。実際、Ultralytics パッケージでは毎日5億枚の画像が解析されています。
最先端の技術に取り組むだけでなく、Ultralytics 、AIコミュニティとつながり、コンピュータ・ビジョンが現実世界の問題解決にどのように使われているかを見ることにも集中してきた。コラボレーション、イベント、そして成長するコミュニティを通じて、Ultralytics は1年を通してエキサイティングな可能性への扉を開いてきた。
それでは、Ultralytics' 2024年のハイライトを振り返ってみよう！
2024年は、コンピューター・ビジョン・モデルの1周年を祝うことから始まった、 Ultralytics YOLOv8.その成功に基づき、YOLOv8.1リリースでは、より高速に、より正確に、新しいハードウェアやデータセットとの互換性を高めるアップデートが導入された。これらの改善により、開発者はリアルタイムでの物体検出からより正確な分類まで、実世界のアプリケーションでモデルをより簡単に使用できるようになった。
このリリースで際立った特徴のひとつは、OBB（Oriented Object Detection）のサポートが追加されたことで、このモデルによって、空撮、テキスト認識、衛星画像解析などのタスクで画期的な、さまざまな角度から物体を識別できるようになった。
その後、 YOLO11 がリリースされ、そのハードルはさらに高くなった。この新しいモデルは、より効率的で精度が高く、YOLOv8 で知られていたコンピュータ・ビジョンのタスクをすべてサポートしました。また、YOLO11 の発売により、YOLO11 エンタープライズモデルも登場しました。このモデルは、独自のデータセットでトレーニングされ、ビジネス向けに比類ないパフォーマンスを提供します。
これらの技術革新と並行して、Ultralytics は、Python パッケージのいくつかの新しいアップデートを通年でリリースし、開発者がUltralytics YOLO モデルをワークフローに統合しやすくした。
ここでは、2024年にリリースされる主な作品を簡単に紹介しよう：
2月、Ultralytics は、Microsoft for Startups Founders Hubを通じて、Microsoft Azure Cloudクレジット15万ドルを獲得した。この惜しみない支援は、特にYOLOv8 とYOLO11 において、現在進行中の研究開発努力の原動力となっている。このクレジットのおかげで、チームは研究の規模を拡大し、物体検出のモデルを最適化し、ビジョンAIの新たなイノベーションを探求することができた。
Ultralytics はまた、Intel IgniteEuropeプログラムで2つの特別賞を受賞した。同チームは、Intel Ignite Europe Batch #7 プログラムを成功裏に終了したことが評価された。Intel は、メンターシップ、ワークショップ、ネットワーキングの機会を通じて有望な新興企業を支援する厳選されたイニシアチブである。Ultralytics はまた、プログラムを通じて同チームの革新的な業績と大きな影響力を称える「Startup with the Most Buzz」にも選ばれた。
1年を通じて、Ultralytics は、主要なグローバル・イベントでそのビジョンAIイノベーションを紹介する機会を得て、業界のリーダーたちとつながり、成長するコミュニティを刺激した。バルセロナ・モバイル・ワールド・コングレス（4YFN）（2月26～29日）では、創業者兼CEOのグレン・ジョーチャーと成長担当ディレクターのポーラ・デレンガーが、YOLOv8 とUltralytics HUB アプリ（ Ultralytics YOLO モデルの作成とトレーニングを行うために設計されたコード不要のプラットフォーム）を発表した。
翌月、NVIDIA GTC2024 （3月18日〜21日）の期間中、Ultralytics チームは世界中のAI専門家と関わり、YOLOv8'のインパクトについて好意的なフィードバックを受けた。
その後ベルリンでは、Ultralytics 、WeAreDevelopers World Congress 2024（7月17〜19日）に参加し、2万人以上の開発者、新興企業、業界リーダーとつながった。このイベントは、Intel AI Summitで幕を開け、機械学習エンジニアのフランチェスコ・マッティオリは、YOLOv8のリアルタイム・パフォーマンスをiPhone 15上でのライブ・デモで紹介し、Intel ハードウェアとのシームレスな統合を実証した。
メイン・カンファレンスでは、Ultralytics のブースでインタラクティブなデモを行い、YOLOv8の多用途性を強調し、欠陥検出や学術研究などのアプリケーションにモデルを使用している開発者と交流した。
年末のMaker Faire Shenzhen 2024（11月16-17日）では、Ultralytics 、組み込みコンピュータ・ビジョン・エンジニアのラクシャンタ・ディサナヤケとシニア機械学習エンジニアのジン・チュウが代表を務めた。彼らはYOLO11 のライブデモを披露し、持続可能性の推進におけるビジョンAIの役割を強調する基調講演を行った。
Ultralytics 今年も多くのイベントに参加したが、チームは毎年恒例のハイブリッド・イベント、YOLO Vision 2024（YV24）も主催した。マドリードのGoogle for Startups Campusで開催され、9月27日に全世界にストリーミング配信されたYV24では、専門家、開発者、愛好家が集まり、ビジョンAIの進歩を祝った。
主なハイライトは、30 の新モデルを搭載したYOLO11 の発表である。これらのモデルは、より高速で、より効率的で、より正確である。YOLO11mは、YOLOv8m と比較して、22%少ないパラメーターを使用しながら、COCOデータセットでより良い結果を達成した。
このイベントでは、ジェネレーティブAI、AIリーダーシップにおける女性、コミュニティ構築戦略などのトピックに関する魅力的なパネルディスカッションも行われた。Ultralytics のような企業、一流大学、革新的な新興企業のスピーカーが、イノベーションと包括性を促進するための洞察を共有した。
ドローン監視によるサメの探知や牛の行動監視など、YOLO モデルの実世界での応用例が紹介され、業界を超えた汎用性が示された。Intel 、NVIDIA 、ソニーなどの企業とのコラボレーションにより、Ultralytics YOLO 「最適化されたエッジAI性能のための最先端ハードウェアとのシームレスな統合」がさらに強調された。
Ultralytics 2024年のVision AIコミュニティと積極的に関わり、洞察を共有し、協力を促進し、彼らの技術が現実世界に与える影響を紹介した。主なハイライトは以下の通り：
2024年がUltralytics にとってどれほどインパクトのある年であったかは、数字が物語っている。今年、Ultralytics のツールはpip経由で6,400万回ダウンロードされ、世界中の開発者の間でUltralytics YOLO モデルの採用が拡大していることを示している。GitHubでは、Ultralytics 、そのリポジトリ全体で96.5Kスターを突破し、オープンソースコミュニティにおける影響力とリーダーシップを強調しています。
Ultralytics 、月間500万件のアクセスがあり、Ultralytics 、毎日300万件のモデルがトレーニングされている。
Ultralytics'YOLO モデルには様々なモードがある。例えば、 「予測」モードは、画像やビデオを分析し、物体に関する予測を生成するために使用され、「追跡」モードは、継続的な監視のためにビデオのフレームを越えて物体を追跡する。2024年だけでも、 追跡モードは1日に1億1000万回呼び出され、予測モードは1日に6億5000万回使用された。これは、YOLO モデルが実世界のアプリケーションで不可欠な役割を果たしていることを示している。
2024 年は、ビジョン AI の重要な進歩やマイルストーンに象徴されるように、Ultralytics にとって注目すべき年であった。YOLO11 のリリースは、性能と汎用性の新たな基準を設定し、Ultralytics Explorer のようなツールは、開発者や研究者のプロジェクトを向上させました。
グローバル・イベント、パートナーシップ、コミュニティ・イニシアティブを通じて、Ultralytics はコンピュータ・ビジョンの分野に有意義な影響を与え続けてきました。今年の成果は、技術的な革新だけでなく、共に進歩を推進するグローバル・コミュニティの強さを示しています。
2025年が近づくにつれ、Ultralytics のチームは、限界を押し広げ、世界中の開発者と企業をサポートするツールを生み出すことに、これまで以上に意欲を燃やしている。
詳しくは、GitHub リポジトリをご覧ください。自動運転車におけるAIの応用や農業におけるコンピュータ・ビジョンの応用については、ソリューションのページをご覧ください。🚀
