NVIDIA Jetson Orin Nano Super上のUltralytics YOLO11 、高度なAIアプリケーション向けに印象的なベンチマークとGPU-acceleratedパフォーマンスを実現する方法をご覧ください。
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2024年12月17日に発売されたNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、エッジコンピューティングに高度な機能をもたらすよう設計された、コンパクトながら強力なジェネレーティブAIスーパーコンピュータである。リアルタイム処理を容易にし、クラウド・コンピューティングを不要にする。NVIDIA Jetson Orin Nano Superにより、開発者はローカル環境で効率的に動作する手頃なインテリジェント・システムを構築できる。
のようなUltralytics YOLO モデルと組み合わせると、Jetson Orin Nano Superはエッジで膨大な種類のビジョンAIアプリケーションを処理することができます。 Ultralytics YOLO11と組み合わせることで、Jetson Orin Nano Superは、エッジでの膨大なビジョンAIアプリケーションを処理することができます。特に、YOLO11 は、物体検出、物体追跡、インスタンス分割などのタスクにおいて、その速度と精度で知られるコンピュータ・ビジョン・モデルです。
YOLO11の能力をキットの堅牢なGPU （Graphics Processing Unit）と組み合わせ、PyTorch 、ONNX 、NVIDIA TensorRT のようなフレームワークのサポートにより、高性能なデプロイメントが可能になります。この組み合わせは、ロボット工学における物体検出から、スマートスペースや小売システムにおけるリアルタイムの物体追跡まで、AIアプリケーションを作成するための効率的なソリューションを開発者に提供します。
この記事では、NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitについて、エッジAIのためのUltralytics YOLO11 、その性能ベンチマーク、実際のアプリケーション、そして開発者がVision AIプロジェクトを構築するのに役立つ方法について見ていく。さっそく始めよう！
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、小型エッジデバイス向けのジェネレーティブAIを再定義する、コンパクトながらパワフルなコンピュータです。最大67TOPS（1秒間に数兆回の演算）のAIパフォーマンスを実現し、高度なAIプロジェクトに取り組む開発者、学生、ホビイストに最適です。
その主な特徴をいくつか紹介しよう：
NVIDIAの作品に詳しい方なら、この新しいリリースが既存のNVIDIA Jetson Orin NX 16GB（スーパーモードなし）とどのように比較されるのか気になるかもしれません。Jetson Orin NXは全体的に高い性能を提供しますが、Jetson Orin Nanoスーパー・デベロッパー・キットは、わずかなコストで素晴らしい性能を提供します。
簡単に概要を説明しよう：
Jetson Orin Nano Superの理解が深まったところで、YOLO11 、Vision AI機能をエッジにもたらすためにどのようなステップを踏むことができるかを見てみよう。Ultralytics YOLO11 を含むYOLO モデルには、訓練、予測、エクスポートなどの多用途モードが搭載されており、さまざまなAIワークフローに適応できるようになっている。
例えば、トレーニングモードでは、Ultralytics YOLO モデルを微調整し、固有の物体の検出や特定の環境に対する最適化など、特定の用途向けにカスタムデータセットでトレーニングすることができます。同様に、 予測モードは推論用に設計されており、リアルタイムのコンピュータビジョンタスクを可能にします。最後に、エクスポートモードを使用して、モデルを展開用に最適化された形式に変換することができます。
YOLO11 エクスポートモードでは、さまざまなモデル展開オプションをサポートしています：
これらの展開形式を使用することで、開発者はJetson Orin Nano Superのハードウェアをフルに活用し、スマート・スペース、ロボット工学、小売自動化などのリアルタイム・アプリケーション向けにYOLO11 。
次に、YOLO11 がNVIDIA Jetson Orin Nano Super 上でどの程度高速に実行できるかを知るために、GPU-accelerated export format（PyTorch 、ONNX 、TensorRT など）を使用した印象的なパフォーマンスとベンチマークを調べてみましょう。これらのテストから、Jetson Orin Nano SuperはYOLO11 モデルで、既存のJetson Orin NX 16GB（スーパーモードなし）に匹敵し、時にはそれを上回る推論時間を達成していることがわかります。
さらに注目すべきは、Jetson Orin Nano Superの手頃な価格です。Jetson Orin NX 16GBの半分以下の価格でこのような性能を提供することで、高性能YOLO11 アプリケーションを構築する開発者にとって非常に価値のある製品となっています。このコストと性能の組み合わせにより、Jetson Orin Nano SuperはエッジでのリアルタイムVision AIタスクに最適な選択肢となります。
Jetson Orin Nano SuperにYOLO11 、デプロイを始めることに興奮しているなら、朗報があります。NVIDIA JetPack SDKでデバイスをフラッシュした後、ビルド済みのDockerイメージを使って素早くセットアップするか、必要なパッケージを手動でインストールすることができます。
より速く、よりシームレスな統合をお望みの方には、アップデートされたJetPack 6 Dockerコンテナが理想的なソリューションです。Dockerコンテナは、特定のソフトウェアを実行するために必要なすべてのツールと依存関係を含む、軽量でポータブルな環境です。
JetPack 6.1用に最適化されたUltralytics コンテナには、CUDA 12.6、TensorRT 10.3、およびJetsonのARM64アーキテクチャ用に調整されたPyTorch やTorchVisionなどの必須ツールがプリロードされています。このコンテナを使用することで、開発者はセットアップの時間を節約し、YOLO11 を使用してVision AIアプリケーションの構築と最適化に集中することができます。
次のAIプロジェクトのヒントを探している人にとって、エッジベースのコンピューター・ビジョン・アプリケーションの可能性は、私たちの身近なところにある。
日常生活において、エッジAIは、クラウド処理に依存することなく、リアルタイムで物体を検出・追跡するシステムを可能にすることで、スマートスペースを再定義している。賑やかな都市での交通の監視であれ、公共スペースでの異常な活動の特定であれ、エッジ・ビジョンAIはセキュリティと効率を高めている。
小売業者もまた、エッジAIとコンピュータ・ビジョンを活用している。自動在庫チェックから盗難防止まで、YOLO11 のようなモデルは、企業が店舗に直接リアルタイム・ソリューションを導入することを可能にしている。
同様に、ヘルスケアにおけるAIに関して言えば、エッジベースのモニタリングは、患者の安全性を確保し、異常を検出し、コンプライアンスを維持します。Jetson Orin Nano SuperやYOLO11 のようなツールにより、ビジョンAIの未来は、最も必要とされるエッジで展開されます。
Ultralytics YOLO YOLO11 のようなモデルをNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit に展開することで、エッジ AI アプリケーションに信頼性が高く効率的なソリューションを提供します。堅牢なGPU パフォーマンス、PyTorch 、ONNX 、TensorRT のシームレスなサポート、および印象的なベンチマークにより、物体検出や追跡などのリアルタイムコンピュータビジョンタスクに適しています。
Vision AIやハードウェア・アクセラレーションなどの最先端技術における革新とコラボレーションは、私たちの働き方を変革し、開発者がエッジでスケーラブルで高性能なソリューションを構築できるようにします。AIの進歩に伴い、YOLO11 や Jetson Orin Nano Super のようなツールによって、インテリジェントなリアルタイム・ソリューションの実現がかつてないほど容易になっています。
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