スケーラビリティ、コスト効率、迅速な導入により、サーバーレス・コンピューティングがAI/MLにどのような革命をもたらすかをご覧ください。今すぐ、より賢く、より速く構築しましょう！
サーバーレス・コンピューティングとは、クラウド・プロバイダーがサーバーの割り当てとプロビジョニングを動的に管理するクラウド・コンピューティングの実行モデルである。要するに、開発者はサーバーを管理する負担なしにコードを書いてデプロイできる。サーバーレス」という言葉はやや語弊があり、サーバーはまだ関与しているが、その管理はユーザーから完全に抽象化されている。このアプローチにより、開発者はコードを書いてアプリケーションを構築することだけに集中することができ、特に急速に発展しているAIや機械学習（ML）の分野では有益である。
サーバーレス・コンピューティングでは、アプリケーションは個々の独立した機能に分解され、特定のイベントによってトリガーされる。これらのイベントは、HTTPリクエスト、データの変更、システムイベント、あるいはスケジュールされたトリガーなど多岐にわたる。関数がトリガーされると、クラウドプロバイダーはコードを実行するために必要な計算リソースを即座に割り当て、関数が実行されなくなると自動的にリソースをスケールダウンする。このようなオンデマンドのイベント駆動型実行は、従来のサーバーベースのアーキテクチャとは対照的で、アプリケーションの需要に関係なくサーバーが常に稼働しているため、潜在的なリソースの浪費や運用の複雑化につながる。サーバーレスアーキテクチャは、クラウドコンピューティングの重要な構成要素であり、アプリケーションをより俊敏かつ効率的に展開・管理する方法を提供する。
サーバーレス・コンピューティングは、AIやMLのワークロードに大きな利点を提供する。
サーバーレス・コンピューティングは、さまざまなAI/MLアプリケーションで活用されている：
サーバーレス・コンピューティングがクラウドベースの実行に重点を置くのに対し、エッジ・コンピューティングは計算とデータストレージをデータソースに近づけ、多くの場合、物理デバイスやローカルサーバー上で実行する。エッジコンピューティングは、自律走行車のリアルタイム物体検出やAI搭載セキュリティカメラなど、超低レイテンシーとオフライン処理を必要とするアプリケーションに有益である。サーバーレス・コンピューティングとエッジ・コンピューティングは相互に排他的ではなく、エッジ・デバイスが初期データ処理を行い、サーバーレス機能がより複雑なクラウドベースのタスクを処理するハイブリッド・アーキテクチャで組み合わせることができる。
人気のサーバーレスプラットフォームには、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functionsなどがある。これらのプラットフォームは、サーバーレスAI/MLアプリケーションを効率的に構築・デプロイするために必要なインフラとツールを提供する。
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