Microsoft Copilot'u ve bu kişisel yapay zeka asistanının otomasyon gibi yapay zeka odaklı özelliklerle iş akışlarını ve üretkenliği nasıl yeniden tanımladığını derinlemesine inceleyin.
Yapay zeka (AI) hızla çalışma ve günlük işlerimizi halletme şeklimizin önemli bir parçası haline geliyor. Daha önce, yapay zekanın çeşitli sektörlerdeki işletmeleri nasıl yeniden tanımladığına bir göz atmıştık. Bugün, üretkenliği artırarak işyerlerindeki günlük işleri daha kolay ve hızlı hale getiren yapay zeka odaklı bir araç olan Microsoft Copilot'u inceleyeceğiz. Copilot, Outlook, Teams, Windows ve GitHub gibi popüler Microsoft hizmetlerinde çalışan bir dizi yapay zeka özelliği sunuyor.
Örneğin, GitHub'da Copilot kod yazarak geliştiricilere yardımcı oluyor ve rutin görevlerde onlara zaman kazandırıyor. Benzer şekilde, Outlook'ta e-postaları özetliyor ve Teams'de toplantılar sırasında notlar alıyor. Copilot'u Bing ve Microsoft Edge'de de bulabilir, belge yazma veya dil çevirme gibi görevlerde yardımcı olduğunu görebilirsiniz.
Bu makalede, Microsoft Copilot'un neler yapabildiğini, küresel olarak işyerlerinde nasıl bir fark yarattığını ve neden inovasyonu yönlendiren güçlü bir yapay zeka örneği olduğunu inceleyeceğiz.
Microsoft Copilot, görevlere yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanır. Bu teknolojileri kişisel verileriniz ve Word, Excel ve PowerPoint gibi günlük kullandığınız araçlarla birleştirerek daha verimli çalışmanıza yardımcı olur.
İşte Microsoft Copilot'un nasıl çalıştığına daha yakından bir bakış:
Microsoft Graph ve Semantic Index gibi araçlar, veriler arasındaki ilişkileri analiz ederek Copilot'un daha kişiselleştirilmiş ve doğru yanıtlar vermesine yardımcı olabilir. Örneğin, Semantik Dizin verileri vektörler halinde düzenler ve Copilot'un yalnızca tam eşleşmelere değil, bağlama dayalı olarak ilgili bilgileri bulmasına yardımcı olur. Bu, işinizi bilen ve işlerinizi daha hızlı yapmanıza yardımcı olan kişisel bir asistana sahip olmak gibidir.
Yapay zekalı sohbet robotları ve kişisel asistanlar iş yerindeki görevlerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırıyor. Aynı şekilde, Microsoft Copilot da benzer özelliklerle tasarlanmıştır. Görevleri daha hızlı, daha kolay ve daha verimli hale getirmeye odaklanıyor. Copilot'u iş akışlarını iyileştirmek üzere akıllı öneriler almak için kullanabilirsiniz. İster bir e-posta yazıyor, ister bir belge oluşturuyor veya bir sunum tasarlıyor olun, Copilot daha iyi dil bilgisi, ifade ve hatta içeriğinizi nasıl yapılandıracağınız konusunda gerçek zamanlı ipuçları sağlayabilir. Ayrıntılara fazladan zaman harcamadan gösterişli, profesyonel işler üretmenize yardımcı olur.
Bazen ofisteki görevler tekrarlayıcı olabilir ve Copilot tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek bunu çözmeyi amaçlar. Copilot rapor oluşturma, Excel verilerini analiz etme veya uzun e-postaları özetleme gibi rutin işleri halledebilir. Örneğin, Excel'de sayıları sıralamak yerine Copilot sizin için formüller oluşturabilir ve verileri analiz ederek sonuçların daha kolay anlaşılmasını sağlayabilir. Outlook'ta, e-posta dizilerini özetleyerek uzun konuşmalar arasında gezinmenize gerek kalmadan önemli iletileri yakalamanıza yardımcı olabilir. Copilot ayrıca Teams gibi uygulamalarda iletişimi ve görevleri gerçek zamanlı olarak yöneterek ekip çalışmasını güçlendirir ve ekiplerin uzaktan çalışırken bile üretken kalmalarına yardımcı olur.
Bu yetenekleri temel alan Microsoft kısa süre önce Copilot+ PC'ler adlı yeni bir Windows PC serisini piyasaya sürdü. Bu bilgisayarlar Copilot ile entegre edilmiş ve yapay zeka iş yükleri için yaratılmıştır. Copilot+ PC'ler, 45 TOPS'a (saniyede trilyon işlem) kadar işlem yapabilen özel bir Sinir İşleme Birimi (NPU) ile donatılmıştır. Çeviri ile canlı altyazı ve kişisel yapay zeka sanatçınız Cocreator gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş yaratıcı yardım gibi yıldırım hızında yapay zeka görevlerine olanak tanır. Copilot+ PC'ler gibi yapay zekalı bilgisayarlar sadece artımlı iyileştirmeler değil, üretkenlik, iletişim ve yaratıcı çalışmaların donanım düzeyinde yapay zeka ile nasıl optimize edilebileceği ve geliştirilebileceği konusunda büyük bir değişime işaret ediyor.
Yapay zeka ve daha geniş bilgi teknolojisi (BT) topluluğunda GitHub Copilot, yazılım geliştirme sürecini nasıl dönüştürdüğü konusunda yaygın bir ilgi gördü. GitHub Copilot, Microsoft Copilot'un özellikle geliştiriciler için oluşturulmuş özel bir sürümüdür. Daha büyük Microsoft Copilot paketinin bir parçası olsa da GitHub Copilot kodlama ve yazılım geliştirmeye yardımcı olmaya odaklanıyor. Projenizin bağlamına göre gerçek zamanlı kod önerileri oluşturmak için OpenAI'nin genel kod üzerinde eğitilmiş Codex modelini kullanır.
Github Copilot'un doğal dil istemlerini yorumlama yeteneği, geliştiricilerin yardım talep etmesini kolaylaştırır. Kullanıcılar yalnızca tekrarlayan görevlerde zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirmenin çeşitli aşamalarında üretkenliği de artırır.
Copilot, kod yazmanın ötesinde, dağıtım komut dosyaları oluşturmak veya yapılandırma dosyaları oluşturmak gibi DevOps görevlerine yardımcı olabilir. Bu, geliştiriciler ve DevOps mühendisleri için iş akışını basitleştirir. Ayrıca Copilot'un Visual Studio Code ve JetBrains IDE'leri gibi popüler geliştirme ortamlarıyla entegrasyonu, farklı programlama dilleri ve çerçevelerinde erişilebilir olmasını sağlar. Copilot, rutin kodlama görevleri için harcanan zamanı azaltarak geliştiricilerin sorun çözme ve inovasyona daha fazla odaklanmasını sağlar.
Daha sonra, işletmelerin verimliliği artırmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak için Copilot'un yapay zeka özelliklerini nasıl kullandıklarına dair bazı gerçek dünya örneklerine bakacağız. Bu kullanım örnekleri, yapay zekanın günlük görevleri nasıl daha hızlı ve daha yönetilebilir hale getirebileceğini vurgulamaktadır.
Kamu hizmetleri sektörü genellikle yaygın müşteri sorularına yanıt vermek veya rutin denetimler gerçekleştirmek gibi tekrarlayan, zaman alıcı görevlerle uğraşır. Bu faaliyetler çalışanları bunaltabilir ve genel operasyonları yavaşlatarak daha kritik işler için daha az zaman bırakabilir. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri'nin en büyük kombine doğal gaz ve elektrik enerjisi şirketlerinden biri olan Pacific Gas and Electric Company (PG&E), özellikle yardım masası gibi alanlarda büyük hacimli tekrarlayan görevlerle uğraşıyordu. Temsilcileri rutin sorgularla boğuluyor, bu da yanıt sürelerinin yavaşlamasına ve daha değerli işlere daha az odaklanılmasına neden oluyordu. PG&E bu görevleri otomatikleştirmek ve çalışanların daha öncelikli faaliyetlere odaklanmasını mümkün kılmak için verimli bir çözüme ihtiyaç duyuyordu.
PG&E bunu çözmek için Microsoft Copilot'a başvurdu. Copilot, 300'den fazla iş akışının otomatikleştirilmesinde merkezi bir rol oynadı ve bu görevlerin yönetilme şeklini geliştirmek için yapay zekayı entegre etti. Copilot tarafından desteklenen bir yapay zeka sohbet robotu olan Peggy oluşturuldu ve şu anda yardım masası sorgularının %40'ını ele alıyor. Bu, personelin iş yükünü önemli ölçüde azalttı ve bir zamanlar manuel olan görevleri otomatikleştirerek PG&E'ye yılda 1,1 milyon dolar tasarruf sağladı.
PG&E, Copilot'un yapay zeka özelliklerini kullanarak farklı alanlardaki iş akışlarını optimize etti ve çalışanların daha yüksek değerli işlere odaklanmasına yardımcı oldu. Copilot tarafından desteklenen bu otomasyonlar, 527.000 saatlik çalışan zamanını serbest bıraktı ve yıllık yaklaşık 75 milyon dolar tasarruf sağladı.
Copilot'un bir başka ilginç kullanım örneği de, tekrarlayan görevleri yönetmenin genellikle ilerlemeyi yavaşlatabildiği telekomünikasyon sektöründen geliyor. Birçok şirkette satış ve müşteri hizmetleri ekipleri müşteri bilgilerini araştırmak, sosyal yardım materyalleri hazırlamak ve raporlar oluşturmak gibi manuel faaliyetlere çok zaman harcıyor. Bu görevler yalnızca değerli zamanınızı almakla kalmıyor, aynı zamanda çalışanların müşterilerle etkileşim kurmak ve büyümeyi sağlamak gibi daha önemli işlere odaklanmasını da engelliyor.
Küresel bir iletişim sağlayıcısı olan Lumen Technologies de benzer bir sorunla karşı karşıyaydı ve ekipleri müşteri erişimini araştırmak gibi görevler için dört saate kadar zaman harcıyordu. Bu tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Microsoft 365 Copilot'u kullandılar ve araştırma süresini sadece 15 dakikaya indirdiler. Bu değişiklik sadece ekiplerini daha verimli hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda daha anlamlı işler için zaman kazandırarak çalışan memnuniyetini de artırdı. Sonuç olarak, Lumen performansında önemli bir artış gördü ve bir yıl içinde 50 milyon dolar ek gelir elde etti.
Microsoft Copilot gibi yapay zeka ile geliştirilmiş araçlar çeşitli sektörlerdeki iş akışlarını kolaylaştırıyor. Kod yazmaktan e-postaları yönetmeye kadar, görevleri otomatikleştirebilir, akıllı öneriler sunabilir ve işbirliğini geliştirebilirler. Örneğin, Microsoft Copilot Word, Excel ve PowerPoint gibi uygulamalardaki süreçleri basitleştirmek için yapay zeka kullanıyor. Bu da kullanıcılara zaman kazandırıyor ve üretkenliği artırıyor. İster rapor oluşturma, ister verileri analiz etme veya iletişimi geliştirme olsun, yapay zeka asistanları profesyonellerin daha stratejik faaliyetlere odaklanmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka ilerledikçe, bu araçların vazgeçilmez ve iş günümüzün düzenli bir parçası haline gelmesi muhtemeldir.
Yapay zekanın gücü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuzla bağlantıda kalın! Yapay zekanın üretim ve sağlık gibi sektörleri nasıl şekillendirdiğini keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. 🚀
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
