Yapay zekanın arkeologların gizli alanları ortaya çıkarmasına, eski eserleri restore etmesine ve antik tarih anlayışımıza yeni bakış açıları getirmesine nasıl yardımcı olduğunu görün.
Eski eserlerin kazılması ve analiz edilmesi yoluyla antik tarihin incelenmesi olan arkeoloji, genellikle keşfedilecek geniş alanlar ve eserlerin kırılgan doğası gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Geleneksel yöntemler zaman alıcı olabilir ve hatta gizli alanların veya hazinelerin atlanmasına neden olabilir. Yapay zeka (AI) bu konuda yardımcı olmak için devreye girebilir. Örneğin, Yucatan Yarımadası'nda yakın zamanda yapılan bir keşifte, yoğun bitki örtüsünün altında gizlenmiş, daha önce bilinmeyen 60.000'den fazla antik Maya arkeolojik alan ını ortaya çıkarmak için derin öğrenme kullanıldı.
Özellikle bilgisayarla görme, arkeologların eserleri tespit etmek ve antik alanların tam olarak haritasını çıkarmak için görüntüleri analiz etmelerine yardımcı olabilir. Görüntü analizi, keşifleri hızlandırmak ve tarihimizin ve kültürümüzün en küçük ayrıntılarını bile korumak için manzaralardaki gizli desenleri ortaya çıkarmaya ve hatta kırık eserleri bir araya getirmeye yardımcı olabilir. Arkeologlar geçmişimizi keşfetmek için her zamankinden daha hızlı, daha hassas ve daha anlayışlı olan yapay zeka odaklı yeni yolların kilidini açıyor.
Yapay zeka, veri analizindeki gelişmeler sayesinde 20. yüzyılın sonlarına doğru arkeolojide dalga yaratmaya başladı. 1990'larda arkeologlar, topladıkları büyük miktardaki bilgiyi analiz etmek için makine öğrenimi ve veri madenciliğini kullanmaya başladılar. İlk büyük başarılardan biri, arkeolojik alanların nerede olabileceğini tarihsel ve coğrafi veri modellerine dayanarak tahmin etmek için yapay zekayı kullanmak ve kazıların nasıl planlandığını dönüştürmekti.
Yapay zekanın arkeolojideki artan rolünün ilk örneklerinden biri, 2010 yılında kurulan Paris merkezli bir şirket olan Iconem'in çalışmalarıdır. Iconem, savaş, çatışma ve doğal çürüme tehdidi altındaki tarihi yerlerin 3D dijital modellerini oluşturmak için dronlar ve yapay zeka kullanıyor. Binlerce görüntü yakalayan Iconem, Pompeii antik kalıntıları, Irak'taki Asur şehirleri ve Afganistan'daki Budist manastırları da dahil olmak üzere 20'den fazla ülkedeki alanları belgeledi. Bu dijital korumalar, özellikle ulaşılması zor veya hasar görmüş alanlar için eğitim ve araştırma için değerli kaynaklardır.
2021 yılına gelindiğinde, yapay zeka eski eserleri restore etmek için bile kullanılmaya başlandı. İtalya'daki RePAIR girişimi gibi projeler, Pompeii gibi yerlerdeki kırılgan parçaları dikkatlice bir araya getirmek için robotları kullandı. Günümüzde YZ'nin arkeolojideki rolü, antik metinlerin deşifre edilmesi ve uydu görüntülerinin analiz edilmesi gibi görevlerde yardımcı olarak genişlemeye devam ediyor. Yapay zeka, tarihimizin ortaya çıkarılması ve korunmasında önemli bir araç haline geldi.
Bilgisayarla görme, bilgisayarların görsel verileri anlamasını ve yorumlamasını sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Arkeolojide bilgisayarlı görü, araştırmacıların eserleri analiz etmesine, antik alanların haritasını çıkarmasına ve hatta tarihi yapıları yeniden inşa etmesine yardımcı olur. Bilgisayarlı görü, derin öğrenme kullanarak görüntüleri ve videoları işleyerek arkeolojik bulguların korunmasını ve yorumlanmasını kolaylaştıran içgörüler elde edebilir.
Arkeologlar kazılar sırasında genellikle çanak çömlek, kemik ve diğer malzemeler gibi binlerce parça bulurlar. Geleneksel olarak, bu parçaları tanımlamak ve kataloglamak çok zaman ve uzman bilgisi gerektirir. Ancak bilgisayarla görme sayesinde bu süreç otomatikleştirilebilir. Örneğin, Leicester Üniversitesi'ndeki Arch-I-Scan projesi, çanak çömlek parçalarının ayrıntılarını otomatik olarak tanımlamak ve kaydetmek için görüntü tanıma ve makine öğrenimi kullanıyor. Sistem, el cihazlarından alınan fotoğrafları analiz edebiliyor ve eserleri boyut, şekil, tasarım ve dokuya göre sınıflandırabiliyor.
.png)
Yapay zeka özellikle arkeolojik projelerin erken aşamalarında faydalıdır. Herhangi bir kazı başlamadan önce potansiyel arkeolojik alanların belirlenmesine yardımcı olabilir ve tarihi alanlara zarar verme riskini azaltır. Hava veya uydu görüntülerini işleyerek, aşağıdaki gibi bilgisayarla görme modelleri Ultralytics YOLOv8 gömülü alanları tespit etmek için nesne algılamayı kullanabilir. YOLOv8 Bir arazide eski duvarlar, yollar veya binalar gibi gömülü yapıların varlığına işaret edebilecek ince değişiklikleri tespit etmek için eğitilebilir. Aslında, toprak rengindeki, bitki örtüsündeki veya zemin dokusundaki küçük değişiklikler bile yeraltı kalıntılarına işaret edebilir.
.png)
Bunun iyi bir örneği Portekiz'in Alto Minho bölgesinde yapılan bir vaka çalışmasıdır. Araştırmacılar, yeni benzer eğitim örnekleri oluşturarak veri kümesini genişleten veri büyütme adı verilen bir teknik kullanarak açıklamalı mezar höyükleri üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Yapay zeka sistemi, potansiyel yeni mezar höyüğü konumları önerebiliyor. LiDAR verilerinin hava perspektifi nedeniyle yanlış pozitiflerin ortaya çıkma zorluğuna rağmen, bu yaklaşım uzman doğrulamasından sonra %72,53'lük bir başarı oranı elde etti.
Arkeologlar kazılar sırasında genellikle sağlam eserler yerine kırık parçalar bulurlar. Geleneksel olarak bu parçaları bir araya getirmek yavaş ve titiz bir iştir. Ancak yapay zeka destekli 3D rekonstrüksiyon çok daha hızlıdır. Dijital 3D modelleri kullanan algoritmalar, parçaların şekillerini analiz edebilir ve orijinal eserleri doğru bir şekilde yeniden inşa edebilir. Bu süreç zaman kazandırır, hassas ölçümler sağlar ve eserlerin daha iyi anlaşılmasını sağlayarak onları yaratan kültürler hakkında daha derin bilgiler sunabilir.
.png)
Geçmişi keşfetmede yapay zekanın heyecan verici alanlarından biri de sualtı arkeolojisidir. İtalya kıyılarında batık bir Roma şehri olan Baiae'de yapay zeka, denizin altındaki antik kalıntıların izlenmesine ve korunmasına yardımcı oluyor. Sualtı iletişimi konusunda uzmanlaşmış bir girişim olan WSense, yapay zeka tarafından desteklenen bir akustik modem ve sensör ağı geliştirdi. Bu sistemler değişen deniz koşullarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlıyor ve çevresel verileri iletiyor. Bu sistemler alanın uzaktan izlenmesini mümkün kılıyor, dalgıçların su altında iletişim kurmasına ve gezinmesine yardımcı oluyor ve hatta yakında interaktif akıllı tabletler aracılığıyla turistlerin kullanımına sunulabilir.
Yapay zeka eski metinlerin deşifre edilmesinde de önemli adımlar atıyor. DeepMind'ın son teknoloji ürünü aracı Ithaca, hasarlı yazıtları onarmak, kökenlerini belirlemek ve doğru bir şekilde tarihlendirmek için derin öğrenmeyi kullanıyor. Yunanca yazıtlardan oluşan devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilen Ithaca, metinleri %62 doğrulukla onarabiliyor ve gerçek yaşlarına göre 30 yıl içinde tarihlendirebiliyor. Yapay zeka, akademisyenlerin Yunan tarihindeki önemli dönemleri daha büyük bir hassasiyetle yeniden incelemelerine olanak tanıyarak tarihsel araştırmaları yeniden tanımlıyor. Yapay zeka sistemleri, insan uzmanlığıyla birleştirildiğinde metin restorasyonlarının doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir.
.png)
Yapay zeka, arkeoloji alanına birçok fayda sağlar ve arkeologların aksi takdirde gözden kaçabilecek kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir. İşte yapay zekanın arkeolojideki bazı temel faydaları:
Birçok faydasına rağmen, arkeolojide yapay zekaya güvenmekle ilgili zorluklar da vardır. İşte arkeolojide yapay zekanın karşılaştığı bazı temel zorluklar:
Genel olarak, geleneksel arkeolojik uygulamaların yerini almak yerine onları destekleyen bir denge kurmak önemlidir. YZ uzmanları ve arkeologlar arasındaki açık iletişim, dengeyi korumak için çok önemlidir.
Yapay zekayı arkeolojiye entegre etmek, geleneksel yöntemlerin yerini almak yerine onları tamamladığından emin olmak için dikkatli bir planlama gerektirir. YZ araçlarını arkeolojik araştırmalara başarılı bir şekilde dahil etmek için birkaç temel adımı takip etmek önemlidir. İlk olarak, veri analizini hızlandırmak, eser sınıflandırmasını iyileştirmek veya alanların haritalanmasına yardımcı olmak gibi yapay zekayı kullanmak için net hedeflerbelirleyin. Belirli hedeflere sahip olmak, araştırma ihtiyaçlarınız için doğru YZ araçlarını seçmenize yardımcı olur.
Ardından, yapay zeka araçlarını seçerken, arkeolojik hedeflerinize ne kadar uygun olduklarını göz önünde bulundurun. Araçlar ideal olarak ölçeklenebilir olmalı, artan miktarda veriyi işleyebilmeli ve arkeologların kapsamlı teknik bilgiye ihtiyaç duymadan bunları etkili bir şekilde kullanabilmeleri için kullanıcı dostu olmalıdır. Yapay zeka çözümlerinin uygulanması ve bakımı pahalı olabileceğinden, maliyet etkinliğini göz önünde bulundurmak da önemlidir.
Yapay zeka arkeolojinin çehresini değiştirerek onu daha hızlı, daha hassas ve daha erişilebilir hale getiriyor. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz ederek, gizli alanları ortaya çıkararak ve eski eserleri restore ederek geçmişi keşfetme ve anlama şeklimizi geliştiriyor. Bilgiyi hızlı ve doğru bir şekilde işleme yeteneği, arkeologların bir zamanlar geleneksel yöntemlerle elde edilmesi yıllar süren keşifler yapmasına olanak tanıyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, tarihimiz hakkında daha da fazlasını ortaya çıkarma potansiyeli sınırsızdır. Kültürel mirasımızın korunmasında ve eski uygarlıklara ilişkin anlayışımızın derinleştirilmesinde kilit bir rol oynayan yapay zeka ile arkeolojinin geleceği umut verici görünüyor.
Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşime geçin. Çözüm sayfalarımızda üretim ve tarımdaki yapay zeka uygulamalarını keşfedin. 🚀
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
