Yapay zekanın ileri teknolojiyle inşaat sektörünü nasıl değiştirdiğini, ekipmanları nasıl daha akıllı, daha güvenli, daha verimli ve çevre için daha iyi hale getirdiğini öğrenin.
Normalde, inşaat ekipmanları ve ağır iş makinelerini düşündüğümüzde, insanların bu güçlü makineleri manuel olarak çalıştırdığını hayal ederiz. Ancak, yapay zekanın yükselişiyle birlikte, birçok inşaat aracı artık riskleri azaltmak, güvenliği artırmak ve verimliliği artırmak için otomatikleştiriliyor. Otonom ve uzaktan kumandalı araçlar inşaat sektöründe giderek yaygınlaşıyor.
Örneğin Volvo kısa bir süre önce kum, çakıl ve moloz gibi ağır malzemelerin inşaat sahalarına taşınması için özel olarak tasarlanmış tamamen otonom bir damper olan TA15'i geliştirdi. ABD Çalışma Bakanlığı'na göre, inşaat sektörü ölümcül yaralanmalarda üçüncü en yüksek orana sahip. Yapay zekayı inşaata entegre ederek bu ölümleri önemli ölçüde azaltabilir ve güvenlik önlemlerini iyileştirebiliriz. Bu makalede, yapay zekanın inşaat ekipmanlarını nasıl daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli hale getirerek geliştirdiğini ve inşaat sektöründe inovasyonu nasıl teşvik ettiğini inceleyeceğiz.
İnşaat ekipmanları ve araçları, öngörülemeyen çalışma ortamları ve insan hatası nedeniyle kazalarla karşılaşabilir. Ancak yapay zeka destekli sistemler, yönetimin işyeri tehlikelerini etkili bir şekilde ele almasına ve bu hataları azaltmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca inşaat ekipmanlarında ekipmanın çalışmasını optimize etmek, makine performansını izlemek ve bakım programlarını otomatikleştirmek için de kullanılabilir.
İşte bu yenilikleri mümkün kılan temel teknolojilere daha yakından bir bakış:
Bilgisayarlı gör ü, yeni ve yenilikçi çözümler sunarak ağır iş makinelerinin şantiyelerde çalışma şeklini değiştiriyor. İş makinelerinde görüntü ve video analitiğinin potansiyelini ortaya koyan birkaç ilginç uygulamayı inceleyelim.
Kantar, ağır hizmet araçlarının ağırlığını ölçmek için kullanılan bir kantardır. Bu, araçların nakliye sırasında güvenlik ağırlık sınırlarına uymasını sağlamak için inşaatta çok önemlidir. Geleneksel olarak bu işlem, araç giriş ve çıkış saatleri, kayıt numaraları ve yük ağırlıkları gibi ayrıntıları manuel olarak kaydetmek için bir kabin operatörüne dayanır. Ancak bu manuel yaklaşım yavaş, insan hatasına açık ve şeffaflıktan yoksun olabilir.
İnsansız tartım köprüleri doğruluğu artırmaya, insan hatalarını azaltmaya, süreci hızlandırmaya ve daha güvenli ve verimli operasyonlar için gerçek zamanlı izleme ve şeffaflık sağlamaya yardımcı olabilir. Tüm süreci kolaylaştırmak için sensörler, kameralar, LED ekranlar ve otomatik sesli yönlendirme gibi yapay zeka ile entegre cihazlar kullanırlar. Kamyon giriş noktasına yaklaşırken, Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) teknolojisi ile donatılmış kameralar aracın plakasını algılar ve kaydını doğrular. Kayıt geçerliyse, sistem tartım kantarına erişim izni verir.
IoT özellikli hareket halinde tartım sensörleri daha sonra kamyonun ağırlığını hareket halindeyken ölçer ve gerekirse sürücüyü doğru tartım için doğru konumda durması konusunda uyarır. Ağırlık verileri analiz edilir ve önceden tanımlanmış limitlerle karşılaştırılır ve kamyon bu limitler dahilindeyse sürücü çıkış kapısına yönlendirilir. Çıkışta, ANPR sistemi giren araçla eşleştiğinden emin olmak için aracı yeniden doğrularken, bilgisayar görüşü özellikli kameralar herhangi bir düzensizlik için süreci izler. Sistem, aşırı kilolu yükler veya sürücü anormallikleri gibi sorunlarda amirleri uyarır ve uygun düzeltici önlemleri alır.
ABD Ulaştırma Bakanlığı tarafından yapılan bir araştırmaya göre kamyonlar mal taşımacılığında en yaygın araç türüdür. Kamyon sürücüleri genellikle gece yolculukları da dahil olmak üzere uzun mesafeler kat etmektedir. Bu durum, kamyonların ağır makine ve malzemeleri şantiyeler arasında, bazen de büyük mesafeler arasında taşımak için gerekli olduğu inşaat sektöründe de geçerlidir. Gece boyunca araç kullanmak yorgunluğa ve kaza riskinin artmasına neden olabilir. Araştırmalar ölümcül kazaların %21'inin sürücülerin uykulu olmasından kaynaklandığını göstermektedir.
Bu sorunu ele almak için kamyon üreticileri sürücü uyuşukluğunu izlemek için bilgisayarla görmeyi kullanmaktadır. Yüz tanıma, poz tahmini ve nesne algılama gibi bilgisayarla görme teknikleri sürücünün göz hareketlerini, baş pozisyonunu ve yüz ifadelerini izlemek için kullanılabilir. Örneğin, bir sürücünün göz kapakları belirli bir aralığın ötesinde kapanırsa, sistem bunu algılayabilir ve sürücüyü uyarmak için alarm çalabilir. Sürücü uyuşukluğu tespit sistemleri Tata kamyonlarında ve diğer otomotiv şirketlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
İnşaat sahalarındaki çalışma koşulları, özellikle aşırı sıcaklıklarda zor olabilir. Örneğin, kazı alanlarında işçiler genellikle verimli çalışma kabiliyetlerini etkileyen ve hidrasyon ve dinlenme için sık sık mola vermelerini gerektiren yoğun sıcaklıkla karşı karşıya kalırlar. Bu koşullarda çalışmama süresini azaltmaya yardımcı olmak için araştırmacılar buldozerler ve vinçler gibi otonom inşaat araçları geliştiriyor.
Bu otonom makineler, araziyi analiz eden ve eğim, yumuşak zemin ve engebeli alanlar gibi faktörleri değerlendiren yüksek çözünürlüklü kameralar ve bilgisayarla görme teknolojisi ile donatılmıştır. İnsanları ve ekipmanları tanımak için nesne algılamayı kullanırlar ve bir engel algılandığında otomatik olarak durarak güvenliği artırırlar. Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden (HUST) araştırmacılar, Shantui ile işbirliği içinde, yakın zamanda -10°C'ye kadar düşük sıcaklıklarda çalışabilen otonom bir buldozer geliştirdiler.
Yakıt optimizasyonu inşaat şirketleri için hayati önem taşır, ancak yakıt verimliliği uygulamalarını hayata geçirmek zor olabilir. Dalgalanan yakıt fiyatları ve inşaat araçlarını kullanan birden fazla sürücü nedeniyle yakıt tüketimini manuel olarak yönetmek karmaşık bir hal alır. Süreci iyileştirmek ve yakıt tüketimini azaltmak için yapay zeka odaklı yakıt yönetim sistemleri kullanılabilir.
Bu yapay zeka yakıt yönetim sistemleri, birden fazla rota seçeneği oluşturarak ve yakıt açısından en verimli rotayı önererek yakıt kullanımını optimize etmek için büyük veri kümeleriyle eğitilir. Ayrıca, gerçek zamanlı vites değiştirme önerileri sağlamak için aracın motor kontrol ünitesi (ECU) ile entegre edilebilirler. Bu yapay zeka güdümlü önerileri takip ederek, farklı sürücülerin sürüş modelleri optimize edilebilir ve bu da yakıt verimliliğinin artmasını sağlar.
Yapay zeka ile entegre edilmiş inşaat ekipmanları, veriye dayalı karar verme sürecinden gerçek zamanlı izlemeye kadar bir dizi avantaj sunar. İşte bazı temel avantajlar:
Ancak, inşaat sektöründe yapay zekanın giderek daha fazla benimsenmesine rağmen, göz önünde bulundurulması gereken bazı zorluklar var:
İnşaat sektörü yapay zekayı hızla benimsiyor ve Caterpillar ve Daimler gibi şirketler sürücüsüz kamyonların geliştirilmesine öncülük ediyor. Daimler 2019 yılında, 2027 yılına kadar piyasaya çıkması beklenen otonom kamyonunun çalışan bir prototipini tanıttı. Caterpillar'ın otonom nakliye kamyonu 797F, madencilik operasyonlarını daha verimli hale getirmeye başladı bile. BHP Group, Rio Tinto ve Barrick Gold gibi büyük şirketler 797F'yi günün her saati kullanıyor ve sıfır işyeri yaralanması rapor ediyor. Benzer şekilde, Çinli bir otonom kamyon şirketi olan TuSimple, kamyonlarının manuel olarak sürülenlere göre %11 daha fazla yakıt tasarrufu sağladığını iddia ediyor. Haziran 2023'te TuSimple, Çin'de halka açık bir yolda 39 millik sürücüsüz bir sürüşü başarıyla tamamladı.
Otonom kamyonlar inşaat sektörünü olumlu yönde etkilemeye devam ederken, pazarın %10'luk bir yıllık bileşik büyüme oranıyla (CAGR) büyümesi bekleniyor. Yapay zeka güdümlü inşaat ekipmanlarının güvenliği ve yakıt verimliliğini artırmasıyla şirketler daha güvenli, daha sürdürülebilir çalışma ortamlarına doğru ilerliyor.
Yapay zeka, inşaat sektöründe oyunun kurallarını değiştiriyor ve ağır iş makinelerini daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor. Sürücüsüz araçlardan yakıt kullanımını optimize eden ve şantiyeleri gerçek zamanlı olarak izleyen yapay zeka sistemlerine kadar, bu teknolojiler hataları azaltmaya ve paradan tasarruf etmeye yardımcı oluyor. Yapay zekayı uygulamanın ve çalışanları eğitmenin maliyeti gibi zorluklar olsa da, faydaları büyüktür. Yapay zekanın inovasyonu yönlendirmesiyle, inşaatın geleceği her zamankinden daha üretken, sürdürülebilir ve yenilikçi olacak.
Yapay zekayı merak mı ediyorsunuz? GitHub depomuza göz atın ve diğer teknoloji meraklılarıyla bağlantı kurmak için topluluğumuza katılın. Otonom sürüş ve üretim gibi sektörlerdeki yapay zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
