Yapay zeka ile inşaatta dönüşüm: Verimlilik ve üretkenlik için zamanlama, kaynak tahsisi ve güvenlik önlemlerinin optimize edilmesi.
Yapay zeka, gelişmiş güvenlik, daha akıllı programlama ve iyileştirilmiş kalite kontrolü ile inşaat sektörünü dönüştürüyor. Bu gelişmelerin sektör için nasıl daha güvenli ve daha verimli bir geleceği garanti ettiğini keşfedelim.
Yapay zeka, proje planlamasını, kaynak tahsisini ve görev yönetimini optimize ederek inşaat sektörünü değiştiriyor ve kayda değer verimlilik ve üretkenlik kazanımları sağlıyor. Güvenlik, karar verme ve kalite kontrolünün geliştirilmesindeki kritik rolü, modern inşaat uygulamalarında vazgeçilmez hale geliyor.
Benimseme zorluklarına rağmen, 2022 yılında 2,5 milyar doların üzerinde bir değere sahip olan yapay zeka inşaat pazarının 2032 yılına kadar 15,1 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Bu artış, yapay zekanın zaman çizelgelerini ve maliyetleri azaltma becerisinden güç alıyor ve dünya çapındaki sektör oyuncuları için daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli bir gelecek vaat ediyor.
Birleşmiş Milletler Uluslararası Çalışma Örgütü'ne göre inşaat, tarımın ardından en tehlikeli ikinci sektördür.
2022 yılında ABD inşaat sektörü, bir önceki yıla kıyasla 83 ölüm vakası artışıyla, çalışırken hayatını kaybeden 1.069 profesyonelin kaybıyla karşı karşıya kaldı. ABD'de sektörün ölüm oranı on yılı aşkın bir süredir 100.000 çalışan başına 10 ölüm civarında seyrediyor ve bu yüksek riskli sektörde güvenlik önlemlerinin iyileştirilmesine yönelik kritik ihtiyacı vurguluyor.
Yapay zekanın inşaat sektörüne entegrasyonu, şantiyelerdeki güvenlik önlemlerini önemli ölçüde artırır. Bazı ana avantajlar şunlardır:
- Gerçek zamanlı izleme inşaat faaliyetlerinin sürekli gözetimini gerektirir ve açıkta kalan elektrik kabloları, güvenli olmayan iskeleler veya yetersiz güvenlik bariyerleri gibi potansiyel risklerin anında tespit edilmesini sağlar. Sensörler veya kameralar kullanılarak yapılan bu sürekli gözetim, tehlikeli durumların tespit edilmesini ve ciddi olaylara dönüşmeden önce derhal ele alınmasını sağlar.
- Risk tehlike tespiti, gelişmiş algoritmalar ve veri analizi teknikleriyle yapısal zayıflıklar, dengesiz yüzeyler veya uygunsuz ekipman kullanımı gibi tehlikeleri hızlı bir şekilde tespit edebilir. Bu, çalışan güvenliğini korumak ve kazaları önlemek için anında çözüm sağlar.
- Mevzuata uygunluk, güvenlik protokollerine uyulup uyulmadığını sürekli olarak değerlendirerek güvenlik yönetmeliklerine sıkı bir şekilde uyulmasını sağlar. Bu sadece kaza riskini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda tüm personel için daha güvenli bir çalışma ortamı sağlar.
İnşaat sektöründe, sıkı proje teslim tarihleri, dinamik çalışma ortamları ve birden fazla ekibi ve kaynağı verimli bir şekilde koordine etme ihtiyacı normdur. Sektörün hızlı temposu göz önüne alındığında, hızlı ve doğru bir şekilde bilinçli kararlar alma becerisi çok önemlidir.
İşte bu noktada veriye dayalı karar verme devreye girerek inşaat projelerinin planlanma ve yürütülme şeklini dönüştürüyor. Sektör, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak büyük hacimli inşaat verilerini benzeri görülmemiş bir hız ve hassasiyetle analiz edebilir. Aşağıdaki gibi yapay zeka modelleri Ultralytics YOLOv8nesne algılama, segmentasyon ve nesne izleme konularında yardım sağlayarak sektörde devrim yaratıyor ve bilgisayarla görme yoluyla inşaat sektöründeki iş akışlarında değişim ve iyileştirmeler sağlıyor.
Temel avantajlar şunlardır:
Kalite kontrol, her inşaat projesinin kritik bir yönüdür ve AI, yüksek inşaat standartlarının korunmasında önemli bir rol oynar. AI, gelişmiş teknolojilerden yararlanarak inşaat sürecinin her aşamasının katı kalite kriterlerini karşılamasını sağlar.
Bu sadece nihai yapının bütünlüğünü garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda projenin genel güvenliğini ve dayanıklılığını da artırır.
İşte yapay zekanın inşaatta kalite kontrolüne katkıda bulunduğu bazı özel yollar:
Büyüklüğüne rağmen 12 trilyon dolarlık mimarlık, mühendislik ve inşaat (AEC) sektörü, dijital teknolojileri ve yenilikçi uygulamaları benimseme konusunda geleneksel olarak geride kalmıştır. Dünyanın en büyük sektörlerinden biri olan bu sektör, modernizasyon ve teknolojik ilerleme açısından diğer sektörleri ancak yakalamaya başlıyor.
McKinsey, AEC'ye odaklanan teknoloji sektörünün ilerlemekle birlikte, henüz lojistik, imalat ve tarım gibi diğer yerleşik yazılım sektörlerinde görülen ölçek ve karmaşıklığa ulaşmadığını bildirmektedir. Aslında, AEC müşterileri imalat, mimarlık ve lojistik gibi diğer sektörlere kıyasla BT'ye daha az harcama yapıyor. Bu düşük yatırım, AEC teknoloji şirketlerinin verimli bir şekilde büyümekte karşılaştıkları zorluklara katkıda bulunmaktadır. Ayrıca, sektörün büyüklüğüne oranla daha az sayıda ölçek büyütme ve tek boynuzlu at bulunmaktadır.
BT'ye ayrılan bu düşük bütçe, pazarın bölünmüşlüğü ve yerleşik analog uygulamalarla birleştiğinde ilerlemeyi engellemektedir. Ortalama olarak, AEC firmaları gelirlerinin yalnızca yüzde 1 ila 2'sini BT'ye ayırmaktadır; bu oran diğer sektörlerde tipik olan yüzde 3 ila 5'ten önemli ölçüde daha azdır.
Hem yatırım hem de işletme ile ilgili önemli masraflar, inşaat pazarında YZ'nin büyümesinin önünde büyük bir engel teşkil etmektedir. İnşaat projelerinde yapay zeka teknolojilerinin uygulanması, yapay zeka sistemlerinin, gerekli donanım ve yazılımın ve özel uzmanlığın satın alınmasını kapsayan önemli finansal harcamalar gerektirmektedir.
Ayrıca, kalifiye personel istihdam etmek, düzenli güncellemeler yapmak ve altyapı ihtiyaçlarını karşılamak gibi işletme ve bakım maliyetleri de önemli olabilir. Global Market Insights tarafından vurgulandığı üzere, bu yüksek maliyetler küçük ve orta ölçekli inşaat firmalarının yapay zeka çözümlerini benimsemesini zorlaştırmaktadır. Bununla birlikte, inşaatta yapay zekanın nasıl kullanılacağını anlamak, sektörün bu boşluğu doldurması ve daha fazla verimlilik ve yenilik elde etmesi için çok önemlidir.
Robotların şantiyelerde insan işçilerin yerini aldığı ve böylece insan yaralanması veya ölüm riskini azalttığı bir senaryo hayal edin.
İnşaat sektörü yapay zekanın yön verdiği dijital çağa doğru ilerlerken, robotlar da fütüristik vizyonu şantiyelerde hayata geçiriyor. Yapay zeka karar verme sürecini ve kalite kontrolünü geliştirirken, robotlar da bu ilerlemelerin somut bir örneğini oluşturuyor.
Bilgisayar bilimini makine ve elektrik mühendisliğiyle bütünleştiren mühendislik dalı olan robotik, son yıllarda inşaat sektörüne doğru genişlemektedir. Robotlar onlarca yıldır var olmakla birlikte, özellikle COVID-19 salgınının ardından artan ilgi ve benimseme nedeniyle son zamanlarda popülaritesinde önemli bir artış görüldü. Sonuç olarak, bu durum çok sayıda yeni olasılığın önünü açmıştır.
Robotlar, kazı, nakliye, yük kaldırma, beton işleri ve yıkım gibi görevler için ağır makineleri ve filoları otomatikleştirebilmektedir. Ayrıca, gelişmiş inşaat yöntemleri atık yönetimi, görev otomasyonu ve sanayileşmiş inşaat için robot teknolojisini kullanmaktadır.
Küresel inşaat robotları için pazar büyüklüğü 2023 yılında 442,5 milyon dolar olarak değerlendirildi ve 2030 yılına kadar 1,2 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Bu dönüşümü üç ana inşaat robotu kategorisi yönlendiriyor:
- Sabit robotlar. Bu robotlar, portal robotlar, robot kollar ve kablo robotlar gibi türler de dahil olmak üzere tabanlarını hareket ettirmeden çalışır.
- Mobil robotlar. Bu robotlar inşaat verimliliğini artırır ve tekerlekli, yürüyen, uçan ve yüzen robotlar gibi türleriyle engebeli arazilerde gezinebilirler.
- Sürü robotlar. Çarpışmalardan kaçınmak için planlanmış yolları takip ederek tasarımları otonom olarak inşa etmek için işbirliği yapan birçok küçük robot.
Yapay zeka, proje planlamasını, kaynak tahsisini ve görev yönetimini optimize ederek inşaat sektörünün çehresini değiştiriyor ve önemli verimlilik ve üretkenlik kazanımlarına yol açıyor. Yapay zekanın güvenlik, karar verme ve kalite kontrolünü geliştirmedeki rolü giderek daha hayati hale geliyor.
Zorluklara rağmen, robotik ve BIM teknolojisindeki ilerlemelerle birlikte yapay zekanın entegrasyonu, inşaat için daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli bir gelecek vaat ediyor.
Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Ultralytics topluluğunun bir üyesi olun! Yapay zeka alanındaki en yeni gelişmeler için GitHub depomuza dalın. Yapay zeka çözümlerimizin sağlık hizmetlerinde ve otonom sürüşte nasıl devrim yarattığını görün. Birlikte öğrenmek ve yenilik yapmak için bizimle bağlantı kurun!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
