Eğlence sektöründeki yapay zeka, yeni ve yaratıcı hikayelerin yakalanmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka modellerinin ekip üyelerine kurgu ve senaryo yazımı gibi görevlerde nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.
Film İşte birkaç hafta önce gösterime girdi ve yapay zekanın (AI) film yapım sürecini nasıl dönüştürdüğünün harika bir örneği. Robert Zemeckis tarafından yönetilen filmde, aktörler Tom Hanks ve Robin Wright'ı 60 yıl boyunca karakterleri olarak göstermek için gelişmiş yapay zeka destekli yaşlandırma teknolojisi kullanıldı. Mükemmelleştirilmesi aylar sürebilen geleneksel CGI'ın(Bilgisayarla OluşturulanGörüntüler) aksine, bu yaklaşım sette anlık dönüşümleri görmeyi mümkün kılarak zaman ve para tasarrufu sağladı. Yapay zeka sadece hikaye anlatımını geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda film prodüksiyonunu daha verimli ve yenilikçi hale getiriyor.
Aslında Hollywood şu anda yapay zeka destekli yüz değiştirme, deepfake tarzı karakter geliştirmeleri, otomatik arka plan oluşturma ve gerçek zamanlı sanal ortamlar gibi yenilikçi teknikleri deniyor. Bu yenilikler görsel efektleri daha gerçekçi ve prodüksiyonu daha verimli hale getiriyor. Raporlar, film endüstrisinde üretken yapay zekanın benimsenmesinin hızla arttığını ve yıllık %27,2'lik etkileyici bir büyüme oranına sahip olduğunu gösteriyor.
Son yıllarda CGI birçok filmde standart bir özellik haline geldi. Neredeyse her Marvel Studios filmi, hayranların en sevdiği karakterleri geri getirmek, nostalji yaratmak ve sinematik deneyimi geliştirmek için yaşlandırma teknolojisini kullanıyor. Yapay zeka artık hikaye anlatımı ve video düzenlemeden senaryo yazımına kadar her konuda yardımcı olarak film yapımının önemli bir parçası. Film endüstrisinin filmleri daha ilgi çekici, verimli ve görsel olarak çarpıcı hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullandığına bir göz atalım.
Yapay zeka, oyuncuların yaşlandırılmasından tamamen yeni karakterler yaratılmasına kadar, film yapımcılarının yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmelerine yardımcı oluyor. Gelin bu yapay zeka uygulamalarından bazılarına daha yakından bakalım.
Görsel efektler ve CGI uzun yıllardır film yapımının önemli bir parçası olmuştur. İlk önemli kullanımları, bir robotun bakış açısını göstermek için pikselli görüntülerin kullanıldığı Westworld (1973) filmiydi. Zaman içinde bu teknolojiler daha gelişmiş ve gerçekçi hale geldi.
Yapay zekanın entegrasyonu bunları daha da geliştirdi. Yaşlandırma, yüz biçimlendirme ve yapay zeka destekli hareket yakalama gibi teknikler artık dijital efektlerin daha doğal görünmesini sağlıyor. Örneğin Gemini Man (2019) filminde, yaşlandırma teknolojisi o zamanlar 50 yaşında olan Will Smith'i kendisinin 23 yaşındaki inandırıcı bir versiyonuna dönüştürdü. Bu da Junior karakterine hayat verdi.
İşte yapay zeka kullanan yaşlanma karşıtı teknolojinin nasıl çalıştığı:
Bu süreç, film yapımcılarının ister oyuncuların daha genç versiyonlarını, ister tamamen yeni karakterler yaratmalarını veya karmaşık görsel efektleri geliştirmelerini sağlasın, çarpıcı bir gerçekçilik elde etmelerini sağlar.
Görsel efektlerde ve CGI'da yapay zekanın çok çeşitli teknikleri ve yaklaşımları kapsayan geniş bir alan olduğunu akılda tutmak önemlidir. Örneğin, bu yeniliklerin arkasındaki kilit teknolojilerden biri, makinelerin görsel verileri analiz etmesine ve anlamasına yardımcı olan bir yapay zeka dalı olan bilgisayarla görmedir. Bilgisayar görüşü tek başına görsel efektleri mümkün kılamasa da, gerçekçiliklerini ve entegrasyonlarını artırmada çok önemli bir rol oynar.
Nesne tak ibini ele alalım - bu, bir sahnedeki nesnelerin veya oyuncuların hareketini takip etmeye yardımcı olan ve dijital efektlerin canlı aksiyon görüntüleriyle aynı hizada kalmasını sağlayan bir bilgisayarla görme görevidir. Nesne izleme , bir nesnenin konumunu ve hareketini tespit etmek için video karelerini analiz ederek çalışır. Bu bilgiler, CGI karakterleri veya efektleri gibi dijital öğeleri sabitlemek için kullanılır, böylece izlenen nesneyle doğal bir şekilde hareket ederler. Örneğin, bir aksiyon sahnesinde, bir CGI silahı veya parlayan efekti sorunsuz bir şekilde eklemek için bir oyuncunun elini takip ederek fiziksel ortamın bir parçası gibi görünmesini sağlayabilir.
Yapay zeka tarafından üretilen karakterler, film yapımcılarının bir aktörün vefatından sonra performansları tamamlamak gibi zorluklarla başa çıkma şeklini değiştiriyor. Furious 7'de, Paul Walker'ın karakteri Brian O'Conner'ın zamansız ölümünden sonra hayata döndürülmesinde yapay zeka çok önemliydi. Film yapımcıları Walker'ın yüzünü dijital olarak yeniden yaratmak için CGI ve yapay zeka kullandılar ve kardeşleri Caleb ve Cody'nin yanı sıra aktör John Brotherton'ın dublör olarak hareket etmesine güvendiler. Yapay zeka Walker'ın önceki performanslarını analiz ederek yüz ifadelerini ve hareketlerini doğru bir şekilde kopyalarken, diyaloglarını oluşturmak için mevcut ses kayıtları kullanıldı. Yapay zekanın yenilikçi kullanımı filmin tamamlanmasını sağladı ve Walker'ın mirasına saygı gösterilmesine yardımcı oldu.
Üretken yapay zeka, senaryo yazımı ve hikaye geliştirme gibi yaratıcı görevlere yardımcı olarak film yapımının yapım öncesi aşamasını hızlandırıyor. Yapay zeka modelleri, farklı filmlerden senaryoları ve diyalogları analiz edebiliyor ve verilen ipuçlarına göre senaryolar veya hikayeler oluşturabiliyor. Bu yapay zeka araçları hikaye anlatımındaki kalıpları belirleyebilir, olay örgüsü noktaları önerebilir ve hatta belirli türlere veya tonlara uygun diyaloglar oluşturabilir. Bu da zaman kazandırıyor ve film yapımcılarına yaratıcı süreçleri için benzersiz bir başlangıç noktası sunuyor.
Yapay zekanın film yapımında yaratıcı kullanımının ilginç bir örneği, End Cue'nun yapımcılığını üstlendiği 2016 yapımı Sunspring adlı kısa filmdir. Bu 9 dakikalık bilimkurgu filmini benzersiz kılan şey, senaryosunun tamamen Benjamin adlı bir yapay zeka botu tarafından yazılmış olmasıdır. 1980'ler ve 1990'lardaki filmlerden yüzlerce senaryo, diyalog ve altyazı üzerinde eğitilen Benjamin, yapay zekanın hikaye anlatımına nasıl yeni bir bakış açısı getirebileceğini gösterdi.
Gelişmiş teknolojiler film post prodüksiyonunda yıllardır kullanılıyor, ancak genellikle çok fazla zaman ve çaba gerektiriyor. Yapay zeka, süreci basitleştirerek ve otomatik düzenleme ve ses sentezi gibi yeni yaratıcı araçlar sunarak bunu değiştiriyor ve film yapımını daha hızlı, daha kolay ve daha yenilikçi hale getiriyor.
Kurgu, film yapımında en çok zaman alan süreçlerden biridir. Kurgucular genellikle görüntüleri incelemek, çekimleri analiz etmek, en iyi çekimleri seçmek ve bunları birbirine hizalamak için saatler harcarlar. Örneğin, Taken 3 (2014) filminde Liam Neeson'ın (Bryan Mills) bir çitin üzerinden atladığı 6 saniyelik bir sahnede birden fazla kameradan 14 kesme yapılmıştır. Bu kısa sekansı oluşturmak için kurgu ekibinin çeşitli kameralardan alınan görüntüleri yakından incelemesi, çeşitli ayarlamalar yapması ve sekansı son haline getirmesi gerekti.
Bu süreçleri hızlandırmak için, farklı kameralardan alınan görüntüleri analiz etmek ve uyumlu bir nihai çıktı elde etmek için yapay zeka destekli düzenleme araçlarını kullanabiliriz. Bilgisayarla görme, aksiyon sekansları, diyalog sahneleri veya geçişler gibi çekimin farklı bölümlerini tanımlamak ve düzenlemek için sahne sınıflandırması gibi teknikler aracılığıyla bu araçlarda önemli bir rol oynar. Yapay zeka araçlarının bir filmin yapısını anlamasına ve hangi kliplerin kullanılacağı ve nasıl düzenleneceği konusunda daha iyi kararlar vermesine yardımcı olur.
Bir filmde tema müziği ve fon müzikleri, sahneleri yükseltmede ve filmi izleyiciyle buluşturmada çok önemli bir rol oynar. Bir sahnenin yoğunluğuna uygun perde ve tonu mükemmelleştirmek - ister aksiyon sekansları için güçlendirmek ister duygusal anlar için yumuşatmak olsun - besteciler için her zaman zorlu bir görev olmuştur.
Bu süreci basitleştirmek için birçok besteci artık yapay zeka müzik üretim araçlarını kullanıyor. Örneğin, Oscar, Altın Küre ve Grammy Ödülü sahibi Michael Giacchino, The Batman (2022) filmindeki bazı karanlık ve atmosferik parçaları oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullandı.
Geçmişte, ses mühendisleri bir sahnedeki sesleri taklit etmek için farklı özelliklere güvenirlerdi. Örneğin, Jurassic Park 'taki (1993) Tyrannosaurus rex kükremesi farklı hayvan seslerinin bir karışımıdır. Filmin Oscar ödüllü ses tasarımcısı Gary Rydstrom, bu unutulmaz kükremeyi oluşturmak için yavru bir filin ciyaklaması, bir kaplanın hırlaması ve bir timsahın gurultusundan elde edilen sesleri bir arada kullanmıştır. Farklı kaynaklardan gelen bu sesleri kaydetmek zaman ve gelişmiş kayıt sistemleri gerektiriyor.
Bununla birlikte, farklı sesler üretebilen yapay zeka araçları ile bunlar kolaylıkla oluşturulabilir. Örneğin, Top Gun filminde Maverick (2022) filminde Tom Kazansky'yi canlandıran aktör Val Kilmer gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybetmiştir. Film ekibi onun sesini yeniden yaratmak için gelişmiş yapay zeka kullandı.
Yapay zeka verimliliği artırabilir ve yeni yaratıcı olasılıkların önünü açabilirken, sektördeki artan rolü aynı zamanda aşağıdaki gibi önemli etik soruları da gündeme getiriyor:
Yapay zeka, film yapım endüstrisinde etkili bir araç olarak ortaya çıktı. Görsel efektleri artırmaktan post prodüksiyonu kolaylaştırmaya, yaratıcı içerik üretmeye ve izleyici deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar, yapay zeka filmleri tüketme ve yaratma şeklimizi değiştiriyor.
YZ'nin potansiyel faydaları çok büyük olsa da, kullanımıyla ilgili etik zorlukları ele almak çok önemlidir. Sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik ederek ve insan yaratıcılığına öncelik vererek, teknoloji ve sanatın sorunsuz bir şekilde iç içe geçtiği, sanatsal değerlere saygı duyarken hikaye anlatma deneyimini geliştiren bir gelecek yaratabiliriz.
GitHub depomuzda yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin ve aktif topluluğumuza katılın. Üretim ve otonom sürüş gibi sektörlerdeki çeşitli yapay zeka uygulamalarını keşfedin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
