Yapay zeka ve bilgisayarla görmenin işe alım, gözetmenlik ve devamlılık gibi İK yönetimi görevlerindeki rolünü keşfedin ve bunların temel faydalarını inceleyin.
İnsan kaynakları her sektörün kalbidir, büyümeyi teşvik eder ve dünya çapındaki işletmelerin başarısını şekillendirir. İşe alım, bordro ve uyumluluk gibi operasyonların sorunsuz bir şekilde yönetilmesini sağlarlar. Zaman içinde İK departmanları çalışan memnuniyetini artırmaya, yetenekleri geliştirmeye ve olumlu bir çalışma ortamını teşvik etmeye odaklanan dinamik bir alan haline gelmiştir.
Günümüzde İK profesyonelleri liderlik, inovasyon ve insan merkezli çözümlere odaklanıyor. Yapay zeka (AI), süreçleri basitleştirerek, karar vermeyi geliştirerek ve İK ekibinin insanlara ve stratejiye odaklanmasına izin vererek bu değişimi destekliyor. İK 'da küresel yapay zeka pazarının 2033 yılına kadar 27,30 milyar dolara ulaşacağı öngörüldüğünde, yapay zeka teknolojilerinin çalışma şeklimizin geleceğini şekillendirdiği açıktır.
Özellikle, makinelerin görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka dalı olan bilgisayar görüşü (CV), bu dönüşümü yönlendirmek için giderek daha fazla benimseniyor. İşe alımın optimize edilmesinden işyeri analitiğinin iyileştirilmesine kadar, bilgisayar görüşü İK iş süreçlerini daha önce hiç olmadığı kadar kolaylaştırıyor.
Bu makalede, bilgisayarla görmenin İK süreçlerini nasıl yeniden tasarladığını ve getirdiği faydaları inceleyeceğiz. Ayrıca Vision AI'nın kuruluşların en değerli varlıkları olan çalışanlarını nasıl yöneteceklerini yeniden tanımlama potansiyelini de tartışacağız.
İdeal bir işyeri, her çalışanın kendini değerli hissettiği ve çalışmak için motive olduğu bir yerdir. Böyle bir işyeri verimliliği %21 oranında artırabilir. Bir İK departmanının bir şirket üzerinde yaratabileceği etki de tam olarak bu tür bir etkidir.
İK uzmanları, perde arkasında çalışan deneyiminin her bölümünün sorunsuz, kasıtlı ve ödüllendirici olmasını sağlar. Her şey marka çekiciliği ile başlar. İK, şirketin güçlü yönlerini vurgulayarak onu çalışmak için cazip bir yer olarak gösterir ve doğru yetenekleri çeker. Ardından işe alım gelir ve dikkatli bir eleme, mülakatlar ve yöneticilerle işbirliği yoluyla şirkete en uygun kişiyi bulmaya odaklanılır.
Yeni çalışanlar işe başladığında, şirketin İK ekibi onlara işe alım sürecinde yol göstererek hoş karşılandıklarını ve katkıda bulunmaya hazır olduklarını hissettirir. Çalışanlar işe alıştıkça, İK performans yönetimine, net hedefler belirlemeye, düzenli geri bildirim sağlamaya ve çabaları takdir etmeye odaklanır. Gartner'ın araştırması, iyi tasarlanmış bir takdir programının çalışan performansını %11,1 oranında artırabileceğini göstermektedir.
İK ayrıca eğitim, mentorluk ve kariyer gelişim fırsatları yoluyla becerilerin geliştirilmesini destekleyerek yeteneklerin elde tutulmasına yardımcı olur. Bir çalışanın şirketten ayrılması durumunda, İK ekibi iyi niyeti ve şirketin itibarını koruyan saygılı bir işe alım sürecine sahiptir.
Görevlerin karmaşıklığı ve hacmi nedeniyle bu aşamaları yönetmek zor olabilir, ancak bilgisayarla görme gibi teknolojiler yardımcı olabilir. Görüntüleri ve videoları Vision AI kullanarak analiz etmek, performansı izleme ve çalışan davranışlarındaki kalıpları tespit etme gibi görevleri otomatikleştirerek İK süreçlerini daha verimli hale getirebilir. Bu da İK ekiplerinin gerçekten önemli olana, yani çalışanlara odaklanmasını sağlar.
Vision AI, İK'da yapay zeka için yeni fırsatlar yaratıyor ve eskiden manuel çaba gerektiren görevleri daha verimli ve doğru hale getiriyor. Gelin bu teknolojinin işgücü yönetimini nasıl değiştirdiğine daha yakından bakalım.
Yüz tanıma, manuel oturum açma ve kaydırmalı kartların yerini alarak katılım yönetimini yeniden şekillendiriyor. Gelişmiş yapay zeka sistemleri, kimlikleri sadece hızlı bir bakışla doğrulamak için kullanılabilir. Vision AI, bireyleri benzersiz yüz özelliklerine göre tarayıp doğrulayarak katılımın doğru ve güvenli bir şekilde kaydedilmesini sağlayabilir.
Şöyle çalışıyor:
Bilgisayar görüşü, bir şirketin ofisine giriş ve çıkışları çalışanlar için zahmetsiz ve güvenli hale getirir. Yalnızca kameranın önünde duran yetkili kişinin giriş yapmasını garanti ederek vekaleten katılım girişimlerini durdurur. Manuel hatalarla uğraşmadan devamlılığı takip etmenin akıllı ve güvenilir bir yoludur.
İK çevrimiçi değerlendirmeleri söz konusu olduğunda, yapay zeka arka planda sessizce çalışarak her şeyin adil ve güvenli kalmasını garanti etmeye yardımcı olabilir. Gelecekten bir konsept gibi gelebilir, ancak bilgisayar görüşü sayesinde artık gerçek.
Uzaktan çalışma ve sanal değerlendirmelere duyulan ihtiyaç arttıkça, bilgisayarla görmenin İK'daki rolü daha da önemli hale geliyor. Yapay zeka ile İK departmanları uzaktan sınavları ve eğitimi kolaylaştırabilir ve insan gözetimine olan aşırı bağımlılığı azaltabilir.
İşte bilgisayarla görmenin İK mülakat testlerinin adilliğini korumaya adım adım nasıl yardımcı olabileceği:
Video mülakatlar hem kolaylık hem de esneklik sunduğu için işe alımlarda tercih edilen bir yöntem haline geldi. Peki ya video mülakatlar veriye dayalı içgörüler sağlayabilseydi ve işe alım kararlarında insan önyargısını azaltsaydı? Bilgisayar görüşü, adayların duyguları ve katılımları hakkında daha derin içgörüler sunarak uzaktan mülakatları geliştirebilir, sözlü olmayan ipuçlarını ve vücut diline dayalı düşünce süreçlerini daha iyi anlamalarını sağlayabilir.
Bir mülakat sırasında, bilgisayar görüşü özellikli çözümler, konuşma akarken gerçek zamanlı video ve ses yakalayabilir. Vücut dilini, duruşu ve jestleri takip ederek adayların kendilerini nasıl ifade ettiklerine odaklanabilir.
Poz tahmini gibi bilgisayarla görme teknikleri, baş, omuzlar ve uzuvlar gibi vücuttaki kilit noktaları tanımlayarak vücut hareketlerini izlemek için kullanılabilir. YOLO11 gibi modeller, çalışanın durumunu gösterebileceğinden duruştaki bu tür değişiklikleri tespit etmek için eğitilebilir. Örneğin, öne doğru eğilmek merak ve katılımı gösterirken, kambur durmak rahatsızlık veya ilgisizlik anlamına gelebilir.
Sistem, mülakat tamamlandığında tüm bilgileri toplayarak adayın duygusal dengesini ve güvenini puanlayan ayrıntılı bir rapor oluşturur. Bu rapor, İK ekiplerinin daha bilinçli ve objektif işe alım kararları vermesine yardımcı olur.
Örneğin bir tüketim malları şirketi olan Unilever'i ele alalım. Unilever, işe alım sürecinde yapay görme teknolojisini uygulayarak mülakat süresini 50.000 saatten fazla kısaltmayı başardı. Görme yapay zekası vücut dilini, yüz ifadelerini ve göz hareketlerini analiz etmeyi mümkün kıldı. Sonuç olarak, işe alım süresi %90 oranında azaldı ve çeşitlilik %16 oranında artarken yüksek aday katılımı sağlandı.
İK'da bilgisayarla görmenin benimsenmesi, süreçleri iyileştirmek ve zorlukların üstesinden gelmek için yenilikçi çözümler sunarak birçok fayda sağlar. İşte bazı önemli faydalar:
Bununla birlikte, İK'da bilgisayarla görmenin uygulanması, dikkatle değerlendirilmesi gereken kendi zorluklarını da beraberinde getirmektedir:
İK'da yapay zeka ve bilgisayar görüşü, şirketlerin İK işlevlerini yönetme biçimlerini dönüştürüyor. Bu teknolojiler günlük işleri daha hızlı ve sorunsuz hale getiriyor. Yüz tanıma ile kolay yoklama takibinden doğru kişileri işe almaya yardımcı olan daha iyi içgörülere kadar bu araçlar, İK ekiplerinin çalışanları desteklemeye ve onlar için olumlu bir iş yeri oluşturmaya daha fazla zaman ayırmasını sağlıyor. Bu teknolojiler yaygınlaştıkça, iş yerinde daha iyi, daha verimli ve insan odaklı bir geleceğin önünü açacaktır.
YOLO11 adresinin sağlık ve üretim gibi sektörlerde inovasyonu nasıl desteklediğini keşfedin. GitHub depomuzu ziyaret edin ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler hakkında bilgi edinmek için topluluğumuzla etkileşime geçin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
