Yapay Zekanın Etik Kullanımı İnovasyon ve Dürüstlüğü Dengeler

Yapay Zeka teknolojisi giderek daha popüler hale geldikçe, Yapay Zeka'yı (YZ) etik olarak kullanma konusundaki tartışmalar da çok yaygın hale geldi. Birçoğumuz ChatGPT gibi YZ destekli araçları günlük olarak kullanırken, YZ'yi güvenli ve ahlaki açıdan doğru bir şekilde benimseyip benimsemediğimiz konusunda endişelenmek için iyi bir neden var. Veri, tüm YZ sistemlerinin temelidir ve birçok YZ uygulaması yüzünüzün görüntüleri, finansal işlemleriniz, sağlık kayıtlarınız, işinizle ilgili ayrıntılar veya konumunuz gibi kişisel verileri kullanır. Bu veriler nereye gidiyor ve nasıl işleniyor? Bunlar, etik YZ'nin yanıtlamaya ve YZ kullanıcılarını bilinçlendirmeye çalıştığı sorulardan bazılarıdır.

‍

YZ ile ilgili etik konuları tartıştığımızda, Terminatör ve robotların yönetimi ele geçirmesi gibi senaryoları düşünerek kendimizi kaptırıp sonuca varmak kolaydır. Ancak, etik YZ'ye pratikte nasıl yaklaşılacağını anlamanın anahtarı basit ve oldukça anlaşılırdır. Her şey YZ'yi adil, şeffaf ve hesap verebilir bir şekilde inşa etmek, uygulamak ve kullanmakla ilgilidir. Bu makalede, YZ'nin neden etik kalması gerektiğini, etik YZ inovasyonlarının nasıl oluşturulacağını ve YZ'nin etik kullanımını teşvik etmek için neler yapabileceğinizi inceleyeceğiz. Haydi başlayalım!

Yapay Zeka ile İlgili Etik Sorunları Anlamak 

Etik YZ'nin ayrıntılarına girmeden önce, YZ topluluğunda neden bu kadar önemli bir konuşma konusu haline geldiğine ve YZ'nin etik olmasının tam olarak ne anlama geldiğine daha yakından bakalım.  

Neden Şimdi Etik YZ Hakkında Konuşuyoruz?

Yapay zeka ile ilgili etik yeni bir tartışma konusu değil. Bu konu 1950'lerden beri tartışılıyor. O dönemde Alan Turing, makine zekası kavramını ve bir makinenin konuşma yoluyla insan benzeri zeka sergileme yeteneğinin bir ölçüsü olan Turing Testi'ni ortaya atarak YZ ile ilgili ilk etik tartışmaları başlatmıştır. O zamandan beri araştırmacılar, YZ ve teknolojinin etik yönlerini göz önünde bulundurmanın önemini vurgulamış ve bu konuda yorumlarda bulunmuşlardır. Ancak, son zamanlarda kuruluşlar ve hükümetler etik YZ'yi zorunlu kılmak için düzenlemeler oluşturmaya başlamıştır. 

Bunun üç ana nedeni vardır: 

• Yapay zekanın daha fazla benimsenmesi: 2015 ve 2019 yılları arasında yapay zeka hizmetlerini kullanan işletmelerin sayısı %270 oranında arttı ve 2020'lerde de artmaya devam etti.
• Halkın endişesi: Yapay zekanın geleceği ve toplum üzerindeki etkisi konusunda daha fazla insan endişeli. 2021 yılında Pew Araştırma Merkezi tarafından yapılan ankete katılan Amerikalıların %37'si, YZ'nin günlük hayatta artan kullanımının kendilerini heyecandan çok endişe hissettirdiğini söyledi. 2023 yılına gelindiğinde bu oran %52'ye yükselerek kaygıda önemli bir artış olduğunu gösterdi.
• Yüksek profilli vakalar: Önyargılı veya etik olmayan YZ çözümlerine ilişkin daha yüksek profilli vakalar olmuştur. Örneğin, 2023 yılında, bir avukatın hukuki bir dava için emsalleri araştırmak üzere ChatGPT adresini kullanması, ancak YZ'nin davaları uydurduğunu keşfetmesi manşetlere taşındı.

YZ'nin daha da gelişmesi ve küresel olarak daha fazla ilgi görmesiyle birlikte, etik YZ üzerine konuşmak kaçınılmaz hale geliyor. 

Yapay Zeka Alanındaki Temel Etik Zorluklar

YZ'nin etik olmasının ne anlama geldiğini gerçekten anlamak için, etik YZ'nin karşılaştığı zorlukları analiz etmemiz gerekir. Bu zorluklar önyargı, gizlilik, hesap verebilirlik ve güvenlik gibi bir dizi konuyu kapsamaktadır. Etik YZ'deki bu boşluklardan bazıları, YZ çözümlerinin adil olmayan uygulamalarla uygulanmasıyla zaman içinde keşfedilmiştir, diğerleri ise gelecekte ortaya çıkabilir.

‍

İşte YZ'deki temel etik zorluklardan bazıları:

• Önyargı ve adalet: Yapay zeka sistemleri, eğitildikleri verilerden önyargıları miras alabilir ve bu da belirli gruplara adil olmayan muameleye yol açabilir. Örneğin, önyargılı işe alım algoritmaları belirli demografik grupları dezavantajlı konuma getirebilir.
• Şeffaflık ve açıklanabilirlik: Birçok YZ modelinin "kara kutu" niteliği, insanların kararların nasıl alındığını anlamasını zorlaştırır. Bu şeffaflık eksikliği güven ve hesap verebilirliği engelleyebilir çünkü kullanıcılar yapay zeka odaklı sonuçların arkasındaki mantığı göremezler.
• Gizlilik ve gözetim: YZ'nin büyük miktarda kişisel veriyi işleme yeteneği, önemli gizlilik endişelerine yol açmaktadır. YZ, bireyleri rızaları olmadan takip edip izleyebileceğinden, gözetimde kötüye kullanım için yüksek bir potansiyel vardır.
• Hesap verebilirlik ve sorumluluk: YZ sistemleri zarar verdiğinde veya hata yaptığında kimin sorumlu olduğunu belirlemek zordur. Bu durum, birden fazla tarafın (geliştiriciler, üreticiler, kullanıcılar) sorumlu olabileceği sürücüsüz otomobiller gibi otonom sistemlerde daha da karmaşık hale gelmektedir.
• Güvenlik ve emniyet: YZ sistemlerinin siber saldırılara karşı güvenli olmasını ve sağlık ve ulaşım gibi kritik alanlarda güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak çok önemlidir. Kötü niyetle kullanılması halinde, YZ sistemlerindeki güvenlik açıkları ciddi sonuçlara yol açabilir.

Bu zorlukları ele alarak, topluma fayda sağlayan yapay zeka sistemleri geliştirebiliriz.

Etik Yapay Zeka Çözümlerinin Uygulanması

Daha sonra, yukarıda belirtilen zorlukların her birini ele alan etik YZ çözümlerinin nasıl uygulanacağını inceleyelim. Kuruluşlar, tarafsız YZ modelleri oluşturma, paydaşları eğitme, gizliliğe öncelik verme ve veri güvenliğini sağlama gibi temel alanlara odaklanarak hem etkili hem de etik olan YZ sistemleri oluşturabilirler.

Tarafsız Yapay Zeka Modelleri Oluşturma

Tarafsız yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitim için çeşitli ve temsili veri kümeleri kullanmakla başlar. Düzenli denetimler ve önyargı tespit yöntemleri, önyargıların belirlenmesine ve azaltılmasına yardımcı olur. Yeniden örnekleme veya yeniden ağırlıklandırma gibi teknikler eğitim verilerini daha adil hale getirebilir. Alan uzmanlarıyla işbirliği yapmak ve farklı ekipleri geliştirme sürecine dahil etmek de önyargıların farklı perspektiflerden tanınmasına ve ele alınmasına yardımcı olabilir. Bu adımlar, yapay zeka sistemlerinin herhangi bir grubu haksız yere kayırmasını önlemeye yardımcı olur.

‍

Paydaşlarınızı Bilgi ile Güçlendirin

YZ'nin kara kutusu hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, o kadar az ürkütücü hale gelir, bu da bir YZ projesine dahil olan herkesin herhangi bir uygulamanın arkasındaki YZ'nin nasıl çalıştığını anlamasını gerekli kılar. Geliştiriciler, kullanıcılar ve karar vericiler de dahil olmak üzere paydaşlar, farklı YZ kavramları hakkında çok yönlü bir anlayışa sahip olduklarında YZ'nin etik sonuçlarını daha iyi ele alabilirler. Önyargı, şeffaflık, hesap verebilirlik ve veri gizliliği gibi konularda eğitim programları ve atölye çalışmaları bu anlayışı geliştirebilir. YZ sistemlerini ve karar verme süreçlerini açıklayan ayrıntılı belgeler güven oluşturmaya yardımcı olabilir. Etik YZ uygulamaları hakkında düzenli iletişim ve güncellemeler de kurum kültürüne harika bir katkı sağlayabilir.

Öncelik Olarak Gizlilik

Gizliliğe öncelik vermek, kişisel verileri korumak için sağlam politikalar ve uygulamalar geliştirmek anlamına gelir. Yapay zeka sistemleri, uygun onay ile elde edilen verileri kullanmalı ve işlenen kişisel bilgi miktarını sınırlamak için veri minimizasyon tekniklerini uygulamalıdır. Şifreleme ve anonimleştirme hassas verileri daha da koruyabilir. 

GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) gibi veri koruma yönetmeliklerine uyum esastır. GDPR, Avrupa Birliği içindeki bireylerden kişisel bilgilerin toplanması ve işlenmesine yönelik yönergeler belirler. Veri toplama, kullanma ve depolama konusunda şeffaf olmak da hayati önem taşır. Düzenli gizlilik etki değerlendirmeleri potansiyel riskleri belirleyebilir ve gizliliğin bir öncelik olarak korunmasını destekleyebilir.

Güvenli Veri Güven Oluşturur 

Gizliliğe ek olarak, veri güvenliği de etik yapay zeka sistemleri oluşturmak için gereklidir. Güçlü siber güvenlik önlemleri, verileri ihlallere ve yetkisiz erişime karşı korur. Gelişen tehditlere ayak uydurmak için düzenli güvenlik denetimleri ve güncellemeleri gereklidir. 

Yapay zeka sistemleri, erişim kontrolleri, güvenli veri depolama ve gerçek zamanlı izleme gibi güvenlik özelliklerini içermelidir. Açık bir olay müdahale planı, kuruluşların herhangi bir güvenlik sorununu hızla ele almasına yardımcı olur. Kuruluşlar, veri güvenliğine bağlılıklarını göstererek kullanıcılar ve paydaşlar arasında güven ve itimat oluşturabilirler.

Etik Yapay Zeka Ultralytics

At Ultralyticsetik yapay zeka, çalışmalarımıza rehberlik eden temel bir ilkedir. Kurucu ve CEO Glenn Jocher'in belirttiği gibi: "Etik YZ sadece bir olasılık değil; bir gerekliliktir. Düzenlemeleri anlayarak ve bunlara bağlı kalarak, YZ teknolojilerinin dünya çapında sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlayabiliriz. Önemli olan, inovasyonu dürüstlükle dengeleyerek YZ'nin insanlığa olumlu ve faydalı bir şekilde hizmet etmesini sağlamaktır. Örnek olalım ve YZ'nin iyilik için bir güç olabileceğini gösterelim."

Bu felsefe bizi yapay zeka çözümlerimizde adalete, şeffaflığa ve hesap verebilirliğe öncelik vermeye yönlendiriyor. Bu etik hususları geliştirme süreçlerimize entegre ederek, inovasyonun sınırlarını zorlayan ve en yüksek sorumluluk standartlarına uyan teknolojiler yaratmayı hedefliyoruz. Etik yapay zeka konusundaki kararlılığımız, çalışmalarımızın toplumu olumlu yönde etkilemesine yardımcı oluyor ve dünya çapında sorumlu yapay zeka uygulamaları için bir ölçüt oluşturuyor.

Yapay Zeka Düzenlemeleri Küresel Olarak Oluşturuluyor

Küresel olarak birçok ülke, YZ teknolojilerinin etik ve sorumlu kullanımına rehberlik etmek için YZ düzenlemeleri geliştirmekte ve uygulamaktadır. Bu düzenlemeler, inovasyonu ahlaki kaygılarla dengelemeyi ve bireyleri ve toplumu YZ inovasyonlarıyla ilişkili potansiyel risklerden korumayı amaçlamaktadır. 

‍

İşte dünya çapında yapay zeka kullanımını düzenlemeye yönelik atılan adımlardan bazı örnekler:

• Avrupa Birliği: Mart 2024'te Avrupa Parlamentosu dünyanın ilk Yapay Zeka Yasasını onaylayarak AB içinde yapay zeka kullanımı için net kurallar belirledi. Düzenleme, sağlık hizmetleri ve yüz tanıma gibi yüksek riskli alanlarda kullanıcı güveni oluşturmak için sıkı risk değerlendirmeleri, insan gözetimi ve açıklanabilirlik gerekliliklerini içeriyor.
• Amerika Birleşik Devletleri: Federal bir YZ düzenlemesi olmamasına rağmen, çeşitli çerçeveler ve eyalet düzeyinde düzenlemeler ortaya çıkmaktadır. Beyaz Saray'ın"Blueprint for an AI Bill of Rights" adlı çalışması, YZ geliştirme ilkelerini ana hatlarıyla ortaya koymaktadır. Kaliforniya, New York ve Florida gibi eyaletler, üretken YZ ve otonom araçlar gibi alanlarda şeffaflık, hesap verebilirlik ve YZ'nin etik kullanımına odaklanan önemli mevzuatlar getirmektedir.
• Çin: Çin, algoritmik tavsiyeler, deepfakes ve jeneratif YZ gibi belirli YZ uygulamaları için düzenlemeler uygulamaya koymuştur. Şirketler YZ modellerini kaydettirmeli ve güvenlik değerlendirmeleri yapmalıdır. Gelecekteki YZ yasalarının, riskleri ele alan ve uyumluluğu güçlendiren daha birleşik bir düzenleyici çerçeve sağlaması beklenmektedir.

Yapay Zekanın Etik Kullanımının Teşvik Edilmesinde Nasıl Rol Oynayabilirsiniz?

Etik YZ'yi desteklemek düşündüğünüzden daha kolay. Önyargı, şeffaflık ve gizlilik gibi konular hakkında daha fazla bilgi edinerek, etik YZ ile ilgili konuşmalarda aktif bir ses olabilirsiniz. Etik yönergeleri destekleyin ve bunlara uyun, adil olup olmadığını düzenli olarak kontrol edin ve veri gizliliğini koruyun. ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanırken, bunların kullanımı konusunda şeffaf olmak güven oluşturmaya yardımcı olur ve yapay zekayı daha etik hale getirir. Bu adımları atarak, adil, şeffaf ve sorumlu bir şekilde geliştirilen ve kullanılan YZ'nin teşvik edilmesine yardımcı olabilirsiniz.

Ultralytics adresinde etik yapay zeka konusunda kararlıyız. Yapay zeka çözümlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek ve etik zihniyetimizi nasıl koruduğumuzu görmek istiyorsanız GitHub depomuza göz atın, topluluğumuza katılın ve sağlık ve üretim gibi sektörlerdeki en yeni çözümlerimizi keşfedin! 🚀