Yapay zeka uygulamaları, çeşitli sektörlerde iş verimliliğini ve karar alma süreçlerini iyileştiriyor. Yapay zekanın ofislerde nasıl uygulandığını inceleyelim.
Yapay Zeka (AI), pazarlamadan İK'ya kadar çeşitli iş sektörlerinde görevleri kolaylaştırarak ve verileri analiz ederek karar verme sürecini hızlandırabilir. IBM'in 2021 Küresel Yapay Zeka Benimseme Endeksi'ne göre, küresel işletmelerin %74 'ü yapay zekayı benimsiyor veya benimsemeyi düşünüyor.
Daha önce, YZ işletmeleri kurmak için çeşitli fikirlere değinmiştik. Bugün, bu düşünce zincirine devam edeceğiz ve yapay zekanın farklı sektörlerde halihazırda kurulmuş olan işletmeleri nasıl dönüştürdüğünü göreceğiz.
Ofis alanlarındaki birçok görev, e-postaları kontrol etmek, veri girişi yapmak ve rapor oluşturmak gibi tekrarlayan, manuel işlevleri içerir. Bu görevler daha önemli işlerden zaman çalmaktadır. Araştırmalar, insanların %67 'sinin sürekli aynı görevleri tekrarladıklarını ve otomatikleştirilebilecek görevler için haftada ortalama 4,5 saat harcadıklarını gösteriyor. Yapay zeka bu görevlerin büyük çoğunluğunu üstlenebilir.
Yapay zekanın bazı görevleri devralmasının doğrudan bir sonucu, insanların daha stratejik işlere odaklanmak için daha uygun hale gelmesidir. Ancak, stratejik çalışmalar bile yapay zeka tarafından desteklenebilir. Yapay zeka tahminsel analitik araçları yeni fırsatları belirleyebilir, sorunları işaretleyebilir ve geçmiş müşteri verilerine dayanarak teklifleri kişiselleştirebilir.
Yapay zeka, büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı işleyebilir ve analiz edebilir. Yapay zeka, verilerden bilgi çıkararak insanların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Örneğin, yapay zeka tedarik zinciri yönetimiyle ilgili kararların alınmasına yardımcı olabilir. Geçmiş satışlara ve pazar trendlerine ilişkin verilerin analiz edilmesi, ürün talebinin tahmin edilmesine yönelik içgörüler sağlayabilir. Doğru tahminler, stokta sürekli olarak doğru miktarda ürün bulundurulmasını sağlar. Benzer şekilde, yapay zeka sistemleri trafik ve hava durumu gibi faktörleri göz önünde bulundurarak en iyi teslimat rotalarını bulabilir, para tasarrufu sağlayabilir ve verimliliği artırabilir.
Yapay zeka ofis işlerini hızlandırmaktan çok daha fazlasını yapıyor. Aynı zamanda şirketlerin krizleri ele alma ve operasyonları sorunsuz bir şekilde sürdürme yöntemlerini de dönüştürüyor. İş dünyası liderlerinin yüzde 95 'i kriz yönetimi becerilerinin daha iyi olabileceğini düşünüyor. Bunun cevabı yapay zeka olabilir. Yapay zeka sistemleri, potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tespit etmek için veri analizi ve tahminler kullanarak işletmelerin daha iyi hazırlanmasına ve gerektiğinde hızlı tepki vermesine yardımcı oluyor. Bu da aksaklıkların etkisini azaltıyor.
Yapay zeka ayrıca bir kriz sırasında iletişimi otomatikleştirebilir, böylece ilgili herkes hızlı bir şekilde doğru güncellemeler alabilir. Bir krizden sonra yapay zeka, gelecekteki müdahaleleri iyileştirmek için neler olduğunu analiz etmek için kullanılabilir. İşletmeler önceki hatalarından ders çıkararak daha güçlü ve bir sonraki adım için daha hazırlıklı hale gelirler.
Herhangi bir işletmenin İK departmanı, insanların gözden kaçırabileceği kalıpları görmek için bilgi dağlarını elemek için yapay zekayı kullanabilir. Bu, bir pozisyon için mükemmel adayları bulmak için binlerce özgeçmişi sıralamanız gerektiğinde kullanışlı olur.
Unilever gibi şirketler bu tür yapay zeka sistemlerini kullanmanın faydalarını şimdiden görüyor. Belirli iş pozisyonları için en iyi kişileri hızlı ve önyargısız bir şekilde bulmak amacıyla özgeçmişleri incelemek için HireVue gibi yapay zeka araçlarını kullanarak yılda bir milyon sterlinden fazla tasarruf ediyorlar.
İnsanların iş görüşmesi yapmasına gerek kalmayan bir dünyaya doğru ilerliyoruz. Yapay zeka tarafından oluşturulan panel üyeleri mülakatı gerçekleştirebilir ve insan İK ekibine geri bildirim sağlayabilir. 2020 yılında yapılan bir anket, şirketlerin %55 'inin işe alım süreçleri için otomasyon yatırımlarını artırdığını gösterdi.
Bu, yapay zekanın İK'da insanların yerini alacağı anlamına mı geliyor? Yapay zeka kaynaklı işten çıkarma korkusu anlaşılabilir olsa da, geleceğin insan-yapay zeka işbirliği ile tanımlanması daha muhtemeldir. Yapay zeka verileri işleme ve kalıpları bulma konusunda harikadır, ancak hiçbir şey bir insanın kalıpların dışında düşünme, yaratıcı olma ve diğer insanları anlama yeteneğini geçemez.
Çevresel, Sosyal ve Yönetişim kriterleri anlamına gelen ESG, yatırımcıların bir şirketin etik ve sürdürülebilirlik uygulamalarını değerlendirmek için kullandıkları standartlardır. Bu kriterler, bir şirketin çevresel etkilerini nasıl yönettiğini, çalışanlarına nasıl davrandığını ve kendini nasıl yönettiğini anlamak için finansal performansın ötesine bakar. Toplum yeşil olmaya odaklandıkça, ESG ölçütleri tüm dünyadaki şirketler için giderek daha önemli hale gelmektedir.
Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka teknikleri, işletmelerin ESG kriterlerini karşılayıp karşılamadıklarını ve sürdürülebilirlik uygulamalarını nasıl iyileştireceklerini anlamak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, çevresel etki, çalışanlara yönelik muamele ve kurumsal yönetişimle ilgili kalıpları belirlemek için büyük veri kümelerini analiz edebilir. Bu analizden elde edilen bilgiler çevresel ayak izlerinin azaltılmasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde, NLP teknikleri, insanların sürdürülebilirlik çabalarına nasıl tepki verdiklerini anlamak için sosyal medya ve anketler gibi yerlerden metin verilerini incelemek için kullanılabilir.
Bu sadece buzdağının görünen kısmı. ESG'de yapay zekanın aşağıdakiler dahil birçok uygulaması vardır:
Yapay zeka ayrıca şirketlerin gelir kayıplarını önlemelerine ve gelir kaçaklarını azaltmalarına yardımcı olabilir. Hukuk firmaları, iş akışlarını ve süreçlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanarak daha verimli ve kârlı hale gelebilir.
LawGeex gibi şirketler yasal belgeleri hızlı bir şekilde analiz etmek için yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka sistemleri potansiyel sorunları tespit ediyor, önemli kısımlara dikkat çekiyor ve belgelerin kurallara uygun olduğundan emin oluyor. Bu da tüm yasal süreci çok daha verimli hale getiriyor.
Dünyanın en büyük hava yolcu hakları şirketlerinden biri olan AirHelp, yapay zeka botlarını tazminat talep aracıları olarak kullanıyor. Bu botlar müşteri taleplerini işliyor ve havayollarından tazminat almaya uygunluklarını değerlendiriyor. Şu anda taleplerin %30'unu %95 doğrulukla değerlendiriyorlar.
Yapay zekanın tehdit istihbaratında birkaç faydalı uygulaması vardır. Bunlardan biri otomatik tehdit tespitidir, AI potansiyel tehditleri gösteren anormallikleri ve kalıpları bulabilir. Bu yapay zeka sistemleri şüpheli davranışları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir. Bu, tehditlere hızlı bir şekilde yanıt verilmesine ve tehditlerin ortadan kaldırılmasına olanak tanır.
Bir başka uygulama da insan siber güvenlik analistlerine yardımcı olmaktır. İnsan analistler, tehditleri avlamak söz konusu olduğunda yapay zekayı bir güç çarpanı olarak kullanabilirler. YZ algoritmaları, gizli tehditleri ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerini işleyebilir.
Darktrace gibi şirketler ağ kullanımını izlemek için yapay zeka sistemleri sunuyor. Bu sistemler olağandışı faaliyetleri tespit edebiliyor ve siber saldırıları gerçekleştikleri anda yakalayabiliyor. Siber suçlular çevrimiçi suç işlemenin yeni yollarını buldukça, AI bu tür tehditleri tespit etmek ve ortadan kaldırmak için sahip olunması gereken bir araçtır.
Yapay zekanın satış sektöründeki etkisi geçtiğimiz yıl yadsınamayacak kadar önemli oldu. Profesyonellerin yaklaşık %14 'ü artık satışta üretken yapay zeka araçlarını kullanıyor. Üretken yapay zeka, bireysel müşteri tercihlerine, ilgi alanlarına ve hatta satın alma geçmişine uygun mesajlar oluşturmayı mümkün kılıyor. Böylece satış ekipleri dönüşüm şansını artırabiliyor.
Ayrıca, yapay zeka satış araçları, takip e-postaları ve müşteri adayı kalifikasyonu gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirebilir. Bu sayede insan satış temsilcileri satış sürecinin daha karmaşık yönlerine odaklanabilir. Bu arada, yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar müşteri sorularına anında yanıt verebilir. Şirketler yanıt vermede gecikmelerden kaçınarak satış hunisi boyunca etkileşimi ve ilgiyi koruyabilir.
Satış ekipleri genellikle pazarlama ekipleriyle çok yakın çalışır ve yapay zeka girişimleri de bu ekiplere aktarılabilir. Şirketler, yapay zekayı her iki alana da uygulayarak ilk etkileşimden satışa ve ötesine kadar tutarlı ve verimli bir müşteri yolculuğu oluşturabilir. Veriler, pazarlamacıların %72 'sinin kişiselleştirme için yapay zeka kullandığını ve pazarlama mesajları ile satış çabaları arasındaki uyumu artırdığını gösteriyor. Yapay zeka, pazarlama ve satış arasındaki sinerji, nihayetinde müşteri memnuniyetinin ve satışların artmasını sağlıyor.
Yapay zeka, işletmelerin yararlanabileceği inanılmaz derecede güçlü bir araç olsa da, onu dikkatli kullanmak önemlidir. İş akışlarında yapay zekayı uygularken karşılaşılabilecek bazı zorluklara bir göz atalım.
İşletmeler, yapay zekayı araç setlerine dahil edecek şekilde gelişiyor. Sıkıcı görevlerin üstesinden gelmekten karar verme sürecini iyileştirmeye, müşteri hizmetlerine ve maliyetleri düşürmeye kadar, YZ'nin iş dünyası üzerindeki etkisi çok büyük ve giderek artıyor. Yeni yapay zeka teknolojileri geliştikçe, işletmeler içerik oluşturmanın, verileri daha iyi kullanmanın ve sorunlara yeni yenilikçi çözümler bulmanın daha da fazla yolunu bulacak.
Bizimle birlikte geleceğe dalın! 🚀 Yapay zekaya katkılarımızı görmek için GitHub depomuzu keşfedin. Üretim ve tarım gibi sektörleri yapay zeka ile nasıl yeniden tanımladığımızı öğrenin. Olasılıkları birlikte keşfedelim!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
