OpenAI tarafından yayınlanan son ChatGPT güncellemelerine daha yakından bakarken bize katılın. Canvas'ı, görüş yetenekleri için ince ayarları ve en son Arama özelliğini keşfedeceğiz.
En son Eylül ayında OpenAI'nin o1 modellerini inceledikten sonra (akıl yürütmeyi geliştirmek için tasarlandı), ChatGPT'a birçok yeni ve heyecan verici özellik eklendi. Bu sürümlerin bazıları geliştiricilere yöneliktir ve diğerleri kullanıcı deneyimini iyileştirmek için tasarlanmıştır. Genel olarak, her yükseltme ChatGPT ile etkileşimleri daha sezgisel ve etkili hale getirmeye yardımcı olmaktadır.
İşbirliğine dayalı yazma ve kodlama için tasarlanan Canvas ve ChatGPT 'un görüntülerle çalışma şeklini iyileştiren görme yetenekleri için ince ayar gibi güncellemeler, kullanıcıları daha yaratıcı olasılıkları keşfetmeye teşvik ederek büyük ilgi uyandırdı. Bu arada, yeni API'ler ve adil test raporları gibi teknik yükseltmeler, model entegrasyonu ve etik yapay zeka uygulamaları gibi konuları ele alıyor. Şimdi OpenAI'nin en son ChatGPT özelliklerini daha iyi anlamak için içeri dalalım!
Canvas, piyasaya sürülmesinden bu yana ChatGPT'un kullanıcı arayüzünde (UI) yapılan ilk büyük güncellemedir. İki ekranlı bir düzen, sol kenar çubuğunda istemler ve sağ yan pencerede yanıtlar içeren yeni bir arayüzdür. Yeni kullanıcı arayüzü, sohbet benzeri tek ekranlı bir yapının olağan iş akışını ortadan kaldırıyor ve üretkenliği artırmak için çoklu görev amaçlarına uygun iki ekranlı bir düzene geçiyor.
Canvas tanıtılmadan önce, ChatGPT adresinde uzun formlu belgelerle çalışmak, biraz yukarı ve aşağı kaydırmak anlamına geliyordu. Yeni düzende, istemler sol kenar çubuğunda görüntülenir ve metin belgesi veya kod parçacığı ekranın büyük bölümünü kaplar. Gerekirse, sol kenar çubuğunun ve çıktı ekranının boyutunu bile özelleştirebilirsiniz. Ayrıca, metnin bir kısmını veya kodun bir bölümünü seçebilir ve belgenin tamamını değiştirmeden belirli bir bölümü düzenleyebilirsiniz.
Canvas kullanıyorsanız, ChatGPT arayüzünde Canvas'ı açmak için özel bir düğme veya geçiş olmadığını fark edeceksiniz. Bunun yerine, GPT-4o modeli ile çalışırken, Canvas düzenleme, yazma veya kodlama yaptığınızı algılarsa otomatik olarak açılır. Daha basit istemler için etkin olmaz. Manuel olarak açmak isterseniz, "Canvas'ı aç" veya "Bana Canvas düzenini getir" gibi komutları kullanabilirsiniz.
Canvas şu anda beta sürümünde ve yalnızca GPT-4o ile kullanılabiliyor. Ancak OpenAI, Canvas'ın beta sürümünden çıktığında tüm ücretsiz kullanıcılar için kullanılabilir olacağını belirtti.
OpenAI, verimliliği, ölçeklenebilirliği ve çok yönlülüğü artırmayı amaçlayan üç yeni ChatGPT API güncellemesi yayınladı. Şimdi bu güncellemelerin her birine daha yakından bakalım.
Geliştiriciler, OpenAI API'leri aracılığıyla Model Damıtma özelliğini kullanarak GPT-4o veya o1-preview gibi gelişmiş modellerin çıktılarını GPT-4o mini gibi daha küçük, uygun maliyetli modellerin performansını artırmak için kullanabilirler. Model damıtma, daha gelişmiş modellerin davranışlarını taklit etmek için daha küçük modellerin eğitilmesini içeren ve onları belirli görevler için daha verimli hale getiren bir süreçtir.
Bu özellik kullanıma sunulmadan önce, geliştiriciler farklı araçlar kullanarak çeşitli görevleri manuel olarak koordine etmek zorundaydı. Bu görevler arasında veri setlerinin oluşturulması, model performansının ölçülmesi ve modellere ince ayar yapılması yer alıyordu ve bu da süreci genellikle karmaşık ve hataya açık hale getiriyordu. Model Distillation güncellemesi, geliştiricilerin API aracılığıyla gelişmiş modeller tarafından üretilen girdi-çıktı çiftlerini yakalayıp depolayarak otomatik olarak veri kümeleri oluştur malarını sağlayan bir araç olan Stored Completions'ı kullanmalarına olanak tanıyor.
Model Distillation'ın bir başka özelliği olan Evals (şu anda beta sürümünde), özel değerlendirme komut dosyaları oluşturmaya veya ayrı araçlar kullanmaya gerek kalmadan bir modelin belirli görevlerde ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçmeye yardımcı olur. Stored Completions ile oluşturulan veri kümelerini kullanarak ve Evals ile performansı değerlendirerek, geliştiriciler kendi özel GPT modellerine ince ayar yapabilirler.
Yapay zeka uygulamaları, özellikle de sohbet robotları oluştururken çoğu zaman aynı bağlam (mevcut isteği anlamak için gereken arka plan bilgileri veya önceki konuşma geçmişi) birden fazla API çağrısı için tekrar tekrar kullanılır. İstemi Önbelleğe Alma, geliştiricilerin son kullanılan giriş belirteçlerini (modelin istemi anlamak ve bir yanıt oluşturmak için işlediği metin bölümleri) yeniden kullanmasını mümkün kılarak maliyeti ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olur.
OpenAI, 1 Ekim'den itibaren GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview ve o1-mini gibi modellerine otomatik olarak İstem Önbelleğe Alma özelliğini uyguladı. Bu, geliştiricilerin API'yi uzun bir istemle (1.024'ten fazla belirteç) bir modelle etkileşim kurmak için kullandıklarında, sistemin zaten işlediği parçaları kaydettiği anlamına gelir.
Bu şekilde, aynı veya benzer istemler tekrar kullanılırsa, bu kısımları yeniden hesaplamayı atlayabilir. Sistem daha önce karşılaştığı istemlerin en uzun kısmını otomatik olarak önbelleğe alır, 1.024 belirteçle başlar ve istem uzadıkça 128 belirteçlik parçalar halinde ekler.
Bir sesli asistan oluşturmak için genellikle sesi metne dönüştürmek, metni işlemek ve ardından yanıtı oynatmak için tekrar sese dönüştürmek gerekir. OpenAI'nin Realtime API'si tüm bu süreci tek bir API isteği ile gerçekleştirmeyi amaçlıyor. API, süreci daha basit hale getirerek yapay zeka ile gerçek zamanlı konuşmalara olanak tanıyor.
Örneğin, Realtime API ile entegre edilmiş bir sesli asistan, kullanıcı isteklerine göre sipariş vermek veya bilgi bulmak gibi belirli eylemleri gerçekleştirebilir. API, sesli asistanın daha duyarlı olmasını ve kullanıcıların ihtiyaçlarına hızla adapte olabilmesini sağlıyor. Realtime API, 1 Ekim'de altı sesle birlikte herkese açık beta sürümüyle kullanıma sunuldu. 30 Ekim'de beş ses daha eklenerek toplamda on bir ses kullanılabilir hale geldi.
Başlangıçta, GPT-4o görsel dil modeli yalnızca metin veri kümeleri kullanılarak ince ayar yapılabiliyor ve özelleştirilebiliyordu. Şimdi, görüntü ince ayar API'sinin piyasaya sürülmesiyle, geliştiriciler görüntü veri kümelerini kullanarak GPT-4o'yu eğitebilir ve özelleştirebilir. Piyasaya sürülmesinden bu yana, görüş ince ayarı geliştiriciler ve bilgisayarla görme mühendisleri arasında önemli bir ilgi konusu haline geldi.
GPT-4o'nun görüş yeteneklerine ince ayar yapmak için, geliştiriciler 100 görüntüden 50.000 görüntüye kadar değişen görüntü veri kümelerini kullanabilirler. Veri setinin OpenAI tarafından istenen formatla eşleştiğinden emin olduktan sonra, Openai platformuna yüklenebilir ve model belirli uygulamalar için ince ayar yapılabilir.
Örneğin, bir otomasyon şirketi olan Automat, GPT-4o 'yu bir açıklamaya dayalı olarak bir ekrandaki kullanıcı arayüzü öğelerini tanımlayabilecek şekilde eğitmek için ekran görüntülerinden oluşan bir veri kümesi kullandı. Bu, botların kullanıcı arayüzleriyle etkileşime girmesini kolaylaştırarak Robotik Süreç Otomasyonunu (RPA) kolaylaştırmaya yardımcı oluyor. Model, sabit koordinatlara veya karmaşık seçici kurallara güvenmek yerine, basit açıklamalara dayalı olarak kullanıcı arayüzü öğelerini tanımlayabilir, böylece otomasyon kurulumlarını daha uyarlanabilir ve arayüzler değiştiğinde bakımı daha kolay hale getirir.
YZ uygulamaları ile ilgili etik kaygılar, YZ giderek daha da geliştikçe önemli bir tartışma konusu haline gelmektedir. ChatGPT 'un yanıtları kullanıcı tarafından sağlanan istemlere ve internette bulunan verilere dayandığından, dilini her zaman sorumlu olacak şekilde ince ayar yapmak zor olabilir. Raporlar, ChatGPT'un yanıtlarının isim, cinsiyet ve ırk konusunda önyargılı olduğunu belirtmektedir. Bu sorunu ele almak için OpenAI'nin kurum içi ekibi birinci şahıs adalet testi gerçekleştirdi.
İsimler genellikle kültürümüz ve coğrafi faktörler hakkında ince ipuçları taşır. Çoğu durumda ChatGPT isimlerdeki ince ipuçlarını görmezden gelecektir. Ancak bazı durumlarda, ırk veya kültürü yansıtan isimler ChatGPT adresinden farklı tepkiler alınmasına neden olur ve bunların yaklaşık %1'i zararlı dili yansıtır. Önyargıları ve zararlı dili ortadan kaldırmak bir dil modeli için zorlu bir görevdir. Ancak OpenAI, bu bulguları kamuyla paylaşarak ve modelin sınırlamalarını kabul ederek, kullanıcıların daha tarafsız ve önyargısız yanıtlar elde etmek için istemlerini iyileştirmelerine yardımcı olmaktadır.
ChatGPT ilk piyasaya sürüldüğünde, yapay zeka topluluğunda geleneksel web taramasının yerini alıp alamayacağı konusunda tartışmalar vardı. Şimdi ise birçok kullanıcı Google Search yerine ChatGPT adresini kullanıyor.
OpenAI'nin yeni güncellemesi olan Arama özelliği bunu bir adım öteye taşıyor. Search ile ChatGPT güncel yanıtlar üretiyor ve ilgili kaynaklara bağlantılar içeriyor. 31 Ekim itibariyle tüm ChatGPT Plus ve Team kullanıcıları tarafından kullanılabilen Arama özelliği, ChatGPT 'un yapay zeka destekli bir arama motoru gibi çalışmasını sağlıyor.
ChatGPT'in son güncellemeleri yapay zekayı daha kullanışlı, esnek ve adil hale getirmeye odaklanıyor. Yeni Canvas özelliği kullanıcıların daha verimli çalışmasına yardımcı olurken, görüntü ince ayarı geliştiricilerin modelleri görsel görevleri daha iyi yerine getirecek şekilde özelleştirmesine olanak tanıyor. Adaleti ele almak ve önyargıları azaltmak da temel öncelikler arasında yer alıyor ve yapay zekanın kim olursa olsun herkes için iyi çalışmasını sağlıyor. İster modellere ince ayar yapan bir geliştirici olun, ister sadece en yeni özellikleri kullanıyor olun, ChatGPT çok çeşitli ihtiyaçları karşılamak için gelişiyor. Gerçek zamanlı yetenekler, görsel entegrasyon ve sorumlu kullanıma odaklanan bu güncellemeler, herkes için daha güvenilir ve güvenilir bir yapay zeka deneyimi oluşturuyor.
GitHub depomuzu ziyaret ederek ve topluluğumuza katılarak yapay zeka hakkında daha fazlasını keşfedin. Kendi kendine sürüş ve sağlık alanındaki yapay zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
