Kaliforniya'nın yeni yapay zeka yasalarının gizlilik, deepfakes, sağlık, eğitim ve güvenlik konularını kapsayarak inovasyonu hesap verebilirlikle nasıl dengelediğini keşfedin.
Sürücüsüz arabalardan sağlık hizmetlerine kadar, yapay zeka (YZ) inovasyonları ve yeni nesil teknoloji şirketleri günlük hayatımızı yeniden şekillendirmede kilit bir rol oynamaya başlıyor. Sonuç olarak, yapay zekanın küresel pazar büyüklüğü 2023'te 196,63 milyar dolardı ve 2024'ten 2030'a kadar yılda ortalama %36 oranında büyümesi bekleniyor. Bu rakamlar yapay zekanın ne kadar hızlı büyüdüğünü gösteriyor.
Bir yandan, YZ'nin hızlı gelişimi farklı endüstrilerdeki çeşitli sorunlara çözümler üretiyor. Öte yandan, bu hız, gelişmelerin etik ve toplum için faydalı olduğundan emin olmak için sorumlu YZ geliştirme ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır.
Örneğin, 2016 yılında Microsoft , X (eski adıyla Twitter) üzerinde Tay adlı bir sohbet robotu başlattı. Kullanıcılarla yapılan konuşmalardan bir şeyler öğrenmek üzere tasarlanmıştı. Ancak piyasaya sürüldükten kısa bir süre sonra Tay, bir dizi etkileşimi algılayarak profesyonel olmayan bir dille yanıtlar üretmeye başladı. Microsoft botu hızlı bir şekilde çevrimdışı hale getirirken, bu durum yapay zeka eğitimi için kullanılan verilerin güvenilir olmasını ve şirketlerin bu verileri yapay zeka ürünleri için nasıl kullandıklarının kamuoyu tarafından bilinmesini sağlamanın önemini gösteren iyi bir örnektir.
Bu endişeyi ele alan Kaliforniya Valisi Gavin Newsom, bu Eylül ayında yapay zeka ile ilgili bir düzineden fazla yasa tasarısını imzaladı. Bu yasalar, eğitim verileriyle ilgili ayrıntıların ifşa edilmesinden derin sahtekarlıkların ele alınmasına kadar her şeyi ele alıyor. Bu makalede, Kaliforniya'nın YZ yasalarını ve neler içerdiğini inceleyeceğiz. Hadi başlayalım!
YZ geliştirmenin daha güvenli ve güvenilir hale gelmesini desteklemek için üç önemli yasa tasarısı imzalandı. 2026'da yürürlüğe girecek olan Assembly Bill (AB) 2013, üretken Y Z sağlayıcılarının eğitim veri setlerine ilişkin ayrıntıları yayınlamalarını gerektiriyor. Bu ayrıntılar arasında veri setlerinin kaynakları, verilerin nasıl kullanıldığına ilişkin ayrıntılar, setteki veri noktalarının sayısı, telif hakkıyla korunan veya lisanslı verilerin dahil edilip edilmediği, verilerin toplandığı zaman dilimi vb. yer almaktadır. Bu bilgilerin paylaşılması, yapay zeka şirketlerinin kamu güveni oluşturmasına yardımcı olacaktır.
İmzalanan bir diğer önemli yasa tasarısı da AB 1008 oldu. Bu yasa, Kaliforniya'nın mevcut gizlilik yasalarını üretken YZ çözümlerine genişletiyor. AB 1008, endişeleri gidermek ve YZ sistemlerinin kişisel bilgileri nasıl ele aldığına dair kamu güvenini artırmak için tanıtıldı. Yapılan bir anket, tüketicilerin %81 'inden fazlasının YZ şirketlerinin bilgilerini amaçlamadıkları şekillerde kullanabileceğinden endişe duyduğunu ortaya koydu. Bu yasa, işletmelerin isimler, adresler ve biyometrik veriler gibi kişisel bilgileri nasıl kullanabileceği ve bunlardan nasıl kâr elde edebileceği konusunda net sınırlar koyarak, YZ şirketlerinin, bir YZ sistemi tarafından ifşa edilse bile verilerinin sorumlu bir şekilde ele alınacağı konusunda kullanıcılara güven vermesine yardımcı olmaktadır.
Benzer şekilde, Senato Yasası (SB) 896 veya Üretken YZ Hesap Verebilirlik Yasası, Kaliforniya Acil Durum Hizmetleri Ofisi'nin (CalOES ) üretken YZ sistemlerinin oluşturduğu potansiyel tehditler üzerinde risk analizleri yapmasını gerektirmektedir. CalOES, OpenAI gibi öncü YZ firmaları ile birlikte çalışacak ve AnthropicYapay zekanın kritik devlet altyapısına yönelik potansiyel tehditlerini tartışmak ve analiz etmek.
Eğitimde yapay zekanın öğrenme deneyimlerini nasıl kişiselleştirebileceğini, öğretim uygulamalarını nasıl yeniden tanımlayabileceğini, gerçek zamanlı geri bildirim sunabileceğini ve eğitimcileri gelişmiş araçlar ve içgörülerle nasıl destekleyebileceğini daha önce araştırmıştık. Aslında, YZ yenilikleri öğrenciler için daha etkili ve ilgi çekici bir çalışma ortamı yaratabilir. Dünyanın dört bir yanındaki eğitimciler ve öğretmenler, başarılı pilot projeler ve devam eden daha geniş uygulamalarla yapay zekayı daha düzenli olarak kullanıyor. Araştırmalar, öğretmenlerin %50'sinden fazlasının sınıflarda yapay zekanın öğretme ve öğrenme sürecini olumlu etkilediğini düşündüğünü gösteriyor.
Kaliforniya, eğitim kurumlarında yapay zekanın kullanımına ilişkin iki yasa çıkardı. AB 2876, Kaliforniya Eyalet Eğitim Kurulu'nun matematik, fen ve tarih müfredat çerçevelerinde ve öğretim materyallerinde yapay zeka okuryazarlığını (1 Ocak 2025'ten sonra) dikkate almasını zorunlu kılıyor. Bu yasanın amacı, Kaliforniya'daki okulların öğrencileri yapay zekanın nasıl çalıştığına dair temel bilgilerin yanı sıra teknolojiyi kullanmanın sınırlamaları, etkileri ve etik hususlar konusunda eğitmelerini sağlamaktır.
Buna ek olarak, SB 1288, Kaliforniya müfettişlerinin devlet okullarında yapay zekanın nasıl kullanıldığını araştırmak için çalışma grupları oluşturmasını (1 Ocak 2026'da veya öncesinde) gerektirmektedir. Bu çalışma gruplarının bulgularını ve tavsiyelerini 1 Ocak 2027 tarihine kadar Yasama Meclisinin ilgili politika ve mali komitelerine sunmaları gerekecektir. Rapor sunulduktan sonra, çalışma grubu dağıtılacak ve hükümler 1 Ocak 2031 tarihinde yürürlükten kaldırılacaktır.
Üretken yapay zeka, yeni ilaçların keşfedilmesi, hastalıkların teşhis edilmesi, tedavilerin planlanması ve tıbbi sohbet robotları için yenilikler sağlayarak sağlık sektörünü geliştiriyor. Bu uygulamalar, hasta sonuçlarını iyileştirmek için gerçek zamanlı izleme, tavsiye ve destek gibi faydalar sağlayabilir. Artırılmış gerçeklik (AR) gibi diğer YZ teknolojileri de cerrahi prosedürleri planlamak ve simüle etmek için kullanılabilir.
Üretken yapay zekanın sağlık hizmetlerine entegre edilmesi, veri gizliliği ve düzenlemelerle ilgili bazı uyarıları da beraberinde getirmektedir. YZ tarafından üretilen sonuçların doğruluğuna, güvenilirliğine ve adilliğine öncelik verirken aynı zamanda sağlık bilgilerinin gizliliğini korumak çok önemlidir.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için Kaliforniya, sağlık hizmetlerinde jeneratif YZ kullanımıyla ilgili iki yasa çıkardı. AB 3030, sağlık hizmeti sağlayıcılarının bir hastayla iletişim kurmak için üretken YZ kullandıklarında, özellikle de bu mesajlar hastanın klinik bilgilerini içerdiğinde açıklama yapmalarını gerektirmektedir. SB 1120, sağlık hizmeti sağlayıcılarının ve sağlık sigortacılarının hizmetlerini nasıl otomatikleştirebilecekleri konusunda sınırlamalar getirmektedir. Bu yeni yasalar aynı zamanda lisanslı doktorların bu ortamlarda YZ araçlarının kullanımını denetlemesini de sağlamaktadır.
Kaliforniya eyaleti de yanıltıcı veya yanlış bilgi yaymak için YZ kullanımını engellemekle ilgili yasaları kabul etti. SB 942, popüler üretken YZ sistemlerinin kaynak verilerinde içeriğin YZ tarafından oluşturulduğunu açıkça belirtmesini gerektirmektedir. Birçok YZ şirketi bunu zaten yapıyor ve piyasadaki birkaç ücretsiz araç (ZeroGPT, Winston AI, GLTR, vb.) insanların bu kaynak verileri okumasına ve YZ tarafından oluşturulan içeriği tespit etmesine yardımcı olabilir.
Kaliforniya'da deepfake'lerle ilgili sorunları ele almak üzere üç yeni yasa(AB 1831, SB 926, SB 981) kabul edildi. Bu yasalar mevcut korumaları genişletiyor, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin kötüye kullanımını suç haline getiriyor ve sosyal medya platformlarının deepfake içerik için raporlama kanalları oluşturmasını gerektiriyor. Yasaların Ocak 2025'e kadar uygulanması öngörülüyor.
Yasalaşan tasarılardan biri, YZ'ye uygun bir tanım verilmesine odaklandı. AB 2885, YZ'nin "özerklik seviyesine göre değişen ve açık veya örtük hedefler için, aldığı girdiden fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilecek çıktıların nasıl üretileceğini çıkarabilen mühendislik veya makine tabanlı bir sistem" olarak tanımlandığını belirtmektedir.
Eğlence sektörü için de iki ilginç yasa yürürlüğe kondu. Amerika'nın en büyük film ve yayın oyuncuları sendikası (SAG-AFTRA) bu yasaların yürürlüğe girmesinde önemli bir rol oynadı. AB 2602, film stüdyolarının ses ve benzerliklerinin bir kopyasını oluşturmak için yapay zeka kullanmadan önce bir oyuncudan izin almasını gerektiriyor. Bu arada AB 1836, stüdyoların ölen oyuncuların (Star Wars: Rogue One'da Peter Cushing'in karakterine benzer şekilde) mirasçılarından izin almadan dijital kopyalarını yaratmalarını yasaklıyor.
Bu yasaların her biri hakkında fikir sahibi olurken, bunlara gerçekten neden ihtiyaç duyulduğunu merak etmiş olabilirsiniz. YZ düzenlemeleri bir süredir popüler bir tartışma konusuydu, ancak medya ve siyaset de dahil olmak üzere çeşitli alanları etkileyen deepfake içeriğin yükselişiyle önemli bir ivme kazandı. Örneğin, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin çevrimiçi kullanımı, yanlış bilgilendirme ve bunun seçim sonuçları üzerindeki potansiyel etkisi konusunda endişelere yol açtı. Ayrıca, gizlilik ve kişisel verilerin yapay zeka yenilikleri tarafından kötüye kullanılması konusunda da artan endişeler var. Bu konular, bu sorunları ele almak için birkaç yeni yasanın yürürlüğe girmesinde bir faktör olmuştur.
Örneğin, AB 2905, robocall'ların yapay zeka tarafından üretilen sesler olup olmadığının açıklanmasını zorunlu kılıyor. Ayrıca AB 2655, Facebook ve X gibi büyük çevrimiçi platformların seçimlerle ilgili deepfake'leri kaldırması veya etiketlemesi ve bu tür içerikler için raporlama kanalları oluşturması çağrısında bulunuyor. Adaylar ve seçilmiş yetkililer, platformların buna uymaması halinde ihtiyati tedbir talebinde de bulunabilirler.
Bir başka yasa olan AB 2839, seçmenleri yanlış yönlendirebilecek deepfake'ler yayınlayan veya yeniden yayınlayan sosyal medya kullanıcılarını hedef alıyor. Benzer şekilde AB 2355, yapay zeka araçları kullanılarak yapılan siyasi reklamlar için net açıklamalar yapılmasını şart koşuyor.
Kaliforniya'nın yeni YZ yasaları, inovasyonu hesap verebilirlikle dengeleme konusunda artan bir kararlılığı yansıtıyor. Veri şeffaflığı, gizlilik, deepfake'ler ve YZ'nin sağlık ve eğitimde kullanımı gibi alanlardaki temel endişeleri ele alan bu yasalar, sorumlu YZ gelişimini teşvik ederken bireyleri ve toplumu korumayı amaçlamaktadır. YZ gelişmeye devam ettikçe, bu düzenlemeler büyümesine etik uygulamaların ve kamu güveninin eşlik etmesini sağlamaya yardımcı olacaktır. Bu yasalar, dünyadaki diğer bölgeleri de aynı şeyi yapmaya teşvik edebilir.
Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşime geçin. Çözüm sayfalarımızda üretim ve tarımdaki yapay zeka uygulamalarını keşfedin. 🚀
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
