Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Ultralytics YOLOv5 v6.0 burada!

YOLOv5 v6.0'ı keşfedin: daha iyi doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı yapay zeka modeli performansı için önemli güncellemeler. Küresel katılımcılarımıza bugün katılın!

En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de geldi ve Nisan 2021'den bu yana ilk büyük sürüm. Sürüm v6.0, eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve YOLOv5 modellerinin tamamında çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.

YOLOv5 v6.0 hıza karşı doğruluk grafiği.

Makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcileri için sonuç, YOLOv5 'un artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sunması ve eğitilmesi ve dağıtılması her zamankinden daha kolay olmasıdır. Ultralytics Ar-Ge çalışmalarının ampirik sonuçlarına dayanarak model omurgalarında çok sayıda güncelleme yapıldı.

Modifikasyonlar, daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller üretmek için bir araya gelen yeni modülleri ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içerir.

Yine de bunu tek başımıza yapamazdık! Bu sürüm, dünyanın dört bir yanından 73 katılımcının 465 PR 'sini içeriyor ve hepsi yapay zekanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışıyor. Daha fazla bilgi edinmek veya kendiniz katkıda bulunmak isterseniz açık kaynak katkı yönergelerimize bakın.

Bu sürüm, gerçek bir fark yaratmak için biriken yüzlerce küçük değişiklik getiriyor, ayrıntılara girmek için çok fazla, ancak önemli özelliklerden birkaçı:

  • Roboflow Entegrasyon ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla YOLOv5 modellerini doğrudan herhangi bir Roboflow veri kümesi üzerinde eğitin! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümeleriniz ile YOLOv5 eğitimleriniz arasında sorunsuz bir bağlantı sağlar.(#4975 tarafından @Jacobsolawetz)
  • YOLOv5n 'Nano' modelleri ⭐ YENİ: YOLOv5s (7.5M params) altındaki yeni küçük YOLOv5n (1.9M params) modeli, 2.1 MB INT8 boyutuna aktarılır, ultra hafif mobil çözümler için idealdir.(#5027 @glenn-jocher tarafından)
  • TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js model dışa aktarımı artık eğitimden dağıtıma sorunsuz geçişler için YOLOv5 adresine tamamen entegre edilmiştir.(#1127 @zldrobit tarafından)
  • OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık kullanıcılara daha fazla dağıtım hedefi seçeneği sunmak için hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumludur.(#4833 tarafından @jebastin-nadar)
  • Model Mimarisi: Güncellenen omurgalar biraz daha küçük, daha hızlı ve daha doğrudur ve eğitim sırasında daha az GPU bellek gerektirir.

Son Düşünceler

YOLOv5 adresini yayınladıktan bir yıldan biraz daha uzun bir süre sonra, son teknoloji ürünü nesne algılama teknolojimiz artık dünyanın en sevilen görüntü yapay zekası olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce işbirlikçinin yardımı ve binlerce kullanıcının geri bildirimleriyle hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar yaratıyoruz ve yeni v6.0 sürümümüz bu yolculuktaki bir sonraki heyecan verici adım.

YOLOv5 'u bugün kullanmaya başlamak için açık kaynaklı GitHub depomuza gidin! https://github.com/ultralytics / yolov5

Facebook logosuTwitter logosuLinkedIn logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın