Yapay zekanın temel kavramlarını, gerçek dünya uygulamalarını ve etik hususları keşfedin. Ultralytics adresinin bilgisayarla görme alanında inovasyonu nasıl desteklediğini öğrenin.
Yapay zeka (YZ), insan zekası süreçlerinin makineler, özellikle de bilgisayar sistemleri tarafından simüle edilmesini ifade eder. Görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen sistemlerin oluşturulmasını kapsayan geniş bir alandır. YZ sistemleri verilerden öğrenir, kalıpları tanımlar, sorunları çözer ve zaman içinde uyum sağlar. Bu alan genellikle görüntü sınıflandırma gibi belirli görevlere odaklanan Yapay Dar Zeka (ANI) ve çeşitli alanlarda insan benzeri bilişsel yetenekleri hedefleyen daha teorik Yapay Genel Zeka (AGI) olarak ikiye ayrılır.
Yapay zeka, akıllı davranışı mümkün kılmak için birkaç temel kavrama dayanır. Bunların başında, sistemlerin deneyime dayalı olarak performansını artırmasına olanak tanıyan öğrenme gelmektedir. Bu, modellerin etiketli verilerden öğrendiği denetimli öğrenmeyi; etiketsiz verilerdeki kalıpları bulan denetimsiz öğrenmeyi ve ajanların ödüller ve cezalar yoluyla deneme yanılma yoluyla öğrendiği pekiştirmeli öğrenmeyi içerir. Diğer temel unsurlar, genellikle sinir ağları (NN'ler) gibi yapılar tarafından desteklenen akıl yürütme, problem çözme ve algılamayı içerir.
YZ'yi alt alanlarından ayırmak önemlidir. YZ, akıllı makineler yaratmaya yönelik kapsayıcı bir kavramdır. Makine Öğrenimi (ML), sistemlerin açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini ve verilere dayalı kararlar almasını sağlayan algoritmalara odaklanan bir YZ alt kümesidir. Derin Öğrenme (DL) ise, çok miktarda veriden karmaşık örüntüler öğrenmek için çok katmanlı sinir ağlarını (derin sinir ağları) kullanan ve bilgisayarla görme (CV) ve doğal dil işleme (NLP) gibi alanlarda ilerlemeler sağlayan bir makine öğrenimi alt kümesidir.
Yapay zeka uygulamaları dünya çapında sektörleri dönüştürüyor. İşte öne çıkan iki örnek:
Ultralytics , özellikle bilgisayarla görme alanında yapay zeka ortamına önemli katkılarda bulunmaktadır. Amiral gemimiz Ultralytics YOLO son teknoloji dahil olmak üzere modeller YOLO11Ultralytics HUB, çeşitli uygulamalarda kullanılan yüksek hızlı, doğru nesne algılama yetenekleri sağlar. Ayrıca, yapay zeka modellerinin eğitimini, doğrulanmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış bir platform olan Ultralytics HUB'ı sunarak, gelişmiş bilgisayarla görmeyi geliştiriciler ve araştırmacılar için erişilebilir hale getiriyoruz. Kapsamlı kılavuzlar ve kaynaklar için belgelerimize göz atın.
YZ'nin artan yaygınlığı, etik sonuçlarının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirmektedir. Temel endişeler arasında algoritmik önyargı, veri gizliliği, karar vermede şeffaflık(Açıklanabilir YZ - XAI) ve hesap verebilirlik yer almaktadır. YZ 'de adaletin sağlanması için sürekli araştırma yapılması ve YZ Ortaklığı gibi kuruluşlar tarafından önerilenler gibi etik kurallara uyulması gerekmektedir. YZ Etiği hakkında daha fazlasını keşfedin.
TR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
VI
