GPT-3'ün çığır açan NLP yeteneklerini keşfedin: metin oluşturma, yapay zeka sohbet robotları, kod yardımı ve daha fazlası. Gerçek dünya uygulamalarını şimdi keşfedin!
Açılımı Generative Pre-trained Transformer 3 olan GPT-3, OpenAI tarafından geliştirilen oldukça etkili bir Büyük Dil Modelidir (LLM ). 2020 yılında piyasaya sürülen bu model, Doğal Dil İşleme (NLP) yeteneklerinde önemli bir ilerlemeye işaret etmektedir. GPT-3, aldığı girdiye dayalı olarak insan benzeri metinleri anlamak ve üretmek için tasarlanmıştır, bu da onu Yapay Zeka (AI) alanındaki çok çeşitli dil tabanlı görevler için çok yönlü hale getirir.
GPT-3, girdi dizisindeki farklı kelimelerin ( belirteçler olarak temsil edilir) önemini tartmak için büyük ölçüde kendi kendine dikkat mekanizmalarına dayanan Transformer mimarisini, özellikle de kod çözücü bölümünü kullanır. "Önceden eğitilmiş" yapısı, piyasaya sürülmeden önce internetten ve dijitalleştirilmiş kitaplardan alınan metinlerden oluşan büyük bir veri kümesi üzerinde eğitildiği anlamına gelir. Farklı veriler üzerinde yapılan bu kapsamlı eğitim, modelin dilbilgisi, gerçekler, akıl yürütme yetenekleri ve farklı yazma stillerini öğrenmesini sağlar. GPT-3'ün en büyük versiyonu, modelin eğitim sırasında öğrendiği değişkenler olan 175 milyar parametreye sahiptir. Bu ölçek, piyasaya sürüldüğü sırada benzeri görülmemiş bir ölçekti ve orijinal GPT-3 araştırma makalesinde belgelendiği gibi performansına önemli ölçüde katkıda bulundu.
GPT-3, tutarlı ve bağlamsal olarak ilgili metin üretmede üstündür. Yetenekleri çeşitli NLP görevlerine uzanır ve genellikle göreve özgü minimum örnek gerektirir; bu kavram az vuruşlu öğrenme veya hatta sıfır vuruşlu öğrenme olarak bilinir. Anahtar uygulamalar şunları içerir:
GPT-3'ün uygulamasına ilişkin iki somut örnek arasında, diyalogsal yapay zekanın ilk sürümlerine güç sağlamak yer alıyor ChatGPT diyaloglar kurmak ve geliştiricilere kod tamamlamalarını öneren GitHub Copilot gibi kod yardım araçlarını etkinleştirmek için.
GPT-3, Generative Pre-trained Transformer (GPT) serisinin bir parçasıdır ve genellikle gelişmiş yetenekler ve potansiyel olarak çok modlu öğrenme özellikleri sunan GPT-4 gibi modellerin öncüsü olarak hizmet etmiştir. GPT modelleri öncelikle üretken olsa da, BERT gibi diğer LLM'ler genellikle sınıflandırma veya varlık tanıma gibi dilin derin çift yönlü anlaşılmasını gerektiren görevler için optimize edilmiştir.
GPT-3 gibi metin işleyen LLM'leri Bilgisayarla Görme (CV) odaklı modellerden ayırmak da önemlidir. CV modelleri, örneğin Ultralytics YOLO ailesi (örn, YOLOv8 veya YOLO11), nesne algılama, görüntü sınıflandırma veya örnek segmentasyonu gibi görevleri gerçekleştirmek için görüntüler ve videolar gibi görsel verileri analiz eder. Farklı olsalar da, NLP ve CV, Ultralytics HUB gibi platformlar aracılığıyla yönetilen ve dağıtılan karmaşık AI sistemlerinde birleştirilebilir. GPT-3, makine öğreniminin evriminde dönüm noktası niteliğinde bir temel model olmaya devam etmektedir.
TR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
VI
