YAML

Açılımı "YAML Ain't Markup Language" olan YAML, yapılandırma dosyaları ve programlama dilleri arasında veri alışverişi için yaygın olarak kullanılan, insan tarafından okunabilir bir veri serileştirme standardıdır. Basitliği ve okunabilirliği, yapılandırılmış verileri kolayca işlemesi gereken geliştiriciler ve makine öğrenimi uygulayıcıları için tercih edilen bir seçim olmasını sağlar.

YAML'ın Temel Özellikleri

• İnsan Tarafından Okunabilir: YAML'ın formatı insanların okuması ve yazması kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Netliği sağlamak için girinti ve temiz, minimal bir sözdizimi kullanır.
• Esnek Veri Yapıları: YAML, çeşitli programlama ortamlarında dizileri, sözlükleri veya eşlemeleri temsil etmek için kullanılabilen listeler, haritalar ve skaler tipler gibi karmaşık veri yapılarını destekler.
• Dilden Bağımsız: YAML farklı programlama dillerine kolayca entegre edilebilir, bu da onu yazılım uygulamaları ve komut dosyaları için çok yönlü hale getirir.

Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde YAML

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) bağlamında YAML, model parametrelerini, veri işleme adımlarını ve diğer hayati ayarları tanımlayan yapılandırma dosyalarını ayarlamak için sıklıkla kullanılır. Bu yaklaşım, konfigürasyonların değiştirilmesini ve paylaşılmasını kolaylaştırarak makine öğrenimi iş akışlarını kolaylaştırmaya yardımcı olur.

Gerçek Dünya Uygulamaları

1. Ultralytics YOLO Yapılandırma: YAML genellikle şu alanlarda kullanılır Ultralytics YOLO girdi boyutu, yığın boyutu, öğrenme oranı ve daha fazlası gibi parametreleri ayarlamak için modeller. Bu, hiperparametre ayarlama ve model ayarlamaları sürecini basitleştirmeye yardımcı olur.

2. Kubernetes: YAML, Kubernetes'te dağıtım yapılandırmalarını, hizmetleri ve kaynak kotalarını tanımlamak için yaygın olarak kullanılır. Bu , ölçeklenebilirlik ve esnek dağıtım gerektiren makine öğrenimi modelleri için çok önemlidir.

YAML vs. JSON ve XML

• JSON: Hem YAML hem de JSON insan tarafından okunabilir olsa da, YAML daha az sözdizimi ile daha kompakt olma eğilimindedir, bu da manuel düzenleme için daha kolay hale getirir. Bununla birlikte, JSON web uygulamalarında daha yaygın olarak desteklenmektedir.
• XML: YAML, XML'de hantal hale gelebilen kapanış etiketleri veya iç içe etiket yapıları gerektirmediğinden XML'den daha okunabilirdir.

YAML Sözdizimi Temelleri

YAML, Python adresinin kod bloklarını belirtmek için boşluk kullanmasına benzer şekilde yapıyı tanımlamak için girinti kullanır. Anahtar-değer çiftleri şu şekilde gösterilir : iki nokta üst üste işaretinden sonra boşluk bırakılır. Listeler, her öğenin başına bir tire (-).

Örnek:

yamlname: Ultralytics Modelparameters: - batch_size: 16 - epochs: 50

İş Akışı Otomasyonunda YAML

YAML, GitHub Actions veya Travis CI gibi araçlarda otomasyon komut dosyalarını tanımlayarak sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) süreçlerinde önemli bir rol oynar. Bu, makine öğrenimi ekiplerinin test ve dağıtım işlem hatlarını otomatikleştirmesine ve tutarlı model dağıtım uygulamaları sağlamasına olanak tanır.

YAML ile Başlarken

AI/ML projelerinde YAML kullanmak isteyen uygulayıcılar için açık kaynaklı platformları keşfetmek harika bir başlangıç olacaktır. Birçok platform, YAML yapılandırmalarının uygulanmasını kolaylaştırmak için şablonlar ve araçlar sağlayarak geliştirmeden üretime sorunsuz geçişe yardımcı olur.

Ek Kaynaklar

• Kubernetes'te YAML'yi Anlama
• Yeni Başlayanlar için YAML Eğitimi
• Yapay zeka modellerinin dağıtımında YAML'nin pratik kullanımlarını görmek için Ultralytics Kılavuzunu keşfedin.

Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulayıcıları, YAML'den yararlanarak yapılandırma dosyalarını verimli bir şekilde yönetebilir, sorunsuz işbirliği, yapılandırılmış veri işleme ve kolaylaştırılmış dağıtım süreçleri sağlayabilir.