تعرّف على كيفية مساهمة الرؤية الحاسوبية في حدائق الحيوان في تحويل الرعاية البيطرية وتتبع السلوكيات وإدارة الحياة البرية من خلال رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي
.webp)
تلعب حدائق الحيوان والمحميات والمحميات الطبيعية دورًا مهمًا في دعم الحفاظ على الحياة البرية والمساعدة في الحفاظ على توازن النظم البيئية. ومع ذلك، مع استضافة هذه الأماكن لمجموعة واسعة من الأنواع، ولكل منها احتياجات فريدة من نوعها، فإن إدارة العمليات اليومية يمكن أن تكون صعبة. لهذا السبب يلجأ القائمون على رعاية الحيوانات إلى أساليب جديدة ومتطورة لتحسين طريقة مراقبة الحيوانات ومعاملتها ودعمها.
وعلى وجه الخصوص، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة موثوقة في رعاية الحيوانات وإدارة حدائق الحيوان. وبناءً على ذلك، فإن السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال صحة الحيوان تنمو بسرعة ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 8.23 مليار دولار بحلول عام 2034.
أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي لها تأثير بالفعل هو الرؤية الحاسوبية. نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 تمكّن الآلات من رؤية الصور وتفسيرها مثلما يفعل البشر. فيما يتعلق برعاية الحيوانات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية لرصد الحيوانات الفردية ومراقبة تحركاتها وحتى اكتشاف علامات المرض التي قد لا يلاحظها أحد.
في هذه المقالة، نستكشف كيف يتم استخدام الرؤية الحاسوبية في حدائق الحيوان والرعاية البيطرية لمراقبة الصحة وتتبع السلوك ودعم رفاهية الحيوانات. دعونا نبدأ!
تخيّل حارس حديقة حيوان يراقب حيواناً مريضاً، ويراقب سلوكه بعناية على مدار اليوم لالتقاط أي تغييرات. والآن، تخيل نظام كاميرا يقوم بهذا العمل بشكل مستمر - يراقب الحيوان على مدار الساعة ويخطر الموظفين بمجرد أن يبدو أن هناك شيئاً ما غريباً. الرؤية الحاسوبية تجعل هذا الأمر ممكناً.
يمكن أن تساعد الكاميرات المدمجة مع الرؤية الحاسوبية في مراقبة الحيوانات في الوقت الفعلي، مما يسهل اكتشاف العلامات المبكرة للإجهاد أو الإصابة أو المرض. يمكن لنماذج مثل Ultralytics YOLO11 التي تدعم مهام الرؤية الحاسوبية المختلفة، اكتشاف الحيوانات وتتبع تحركاتها والمساعدة في المهام الروتينية مثل مراقبة السلوك.
وبالمثل، في مجال الرعاية البيطرية، يمكن للرؤية الحاسوبية أن تساعد الأطباء البيطريين في المهام المعقدة، مثل تشخيص أمراض العيون عبر الأنواع ذات التشريح المتفاوتة على نطاق واسع. على سبيل المثال، يمكن لهذه الأدوات أن تكشف بدقة عن مشاكل مثل إعتام عدسة العين أو الجلوكوما، مما يحسن من سرعة التشخيص واتساقه.
مع تزايد الحاجة إلى الرعاية الفعالة للحيوانات، تتبنى حدائق الحيوان والعيادات حلول الرؤية الحاسوبية لإدارة العمليات اليومية بكفاءة أكبر. من الاكتشاف المبكر للأمراض إلى أتمتة الفحوصات الروتينية، تساعد نماذج مثل YOLO11 القائمين على الرعاية على تقديم رعاية أكثر اتساقاً واستجابة، خاصة عندما تكون الموارد محدودة.
والآن بعد أن رأينا كيف تدعم الرؤية الحاسوبية رعاية الحيوانات في حدائق الحيوان والعيادات، دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض دراسات الحالة العالمية التي توضح كيفية استخدامها في جهود الحفاظ على الحياة البرية في العالم الحقيقي ومراقبة صحة الحيوانات.
لا تزال الباندا العملاقة، التي كانت مهددة بالانقراض وتعتبر الآن معرضة للانقراض، محط تركيز رئيسي لجهود الحفاظ عليها. لكن تتبع الباندا الفردية وصحتها وسلوكها وتكاثرها يمكن أن يكون صعبًا نظرًا لتشابه ملامح وجهها. حتى الخبراء المدربين يمكنهم أن يجدوا صعوبة في التمييز بين الباندا والباندا الأخرى.
وقد تم استخدام طرق تقليدية مثل فحص آثار الأقدام أو إجراء اختبارات الحمض النووي، ولكن هذه الطرق مكلفة بشكل عام وغازية وغير موثوقة دائمًا.
ولمعالجة هذه المشكلة، ابتكر باحثون في قاعدة تشنغدو لأبحاث تربية الباندا العملاقة في الصين نظامًا للتعرف على الوجه باستخدام رؤية الكمبيوتر. يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي للرؤية للتعرف على الباندا الفردية من خلال تحليل السمات الدقيقة والفريدة لوجوهها.
تسمح تقنية التعرف على الوجه هذه للباحثين بتتبع حيوانات الباندا بشكل مستمر، ومراقبة تحركاتها وعاداتها الغذائية وصحتها دون التسبب في أي ضرر أو إزعاج. وهي توفر طريقة سهلة لجمع معلومات دقيقة وفي الوقت الحقيقي عن الباندا، مما يجعل عملية المراقبة أكثر فعالية ويمكن الاعتماد عليها.
حيوانات الباندا الحمراء حيوانات خجولة وانعزالية تواجه تهديدات خطيرة لبقائها على قيد الحياة. فعلى مدى السنوات الـ 18 الماضية، أي حوالي ثلاثة أجيال، انخفضت أعدادها في العالم بأكثر من 50%، ويرجع ذلك أساساً إلى فقدان موطنها الطبيعي واصطيادها بشكل غير قانوني. وتعيش هذه الحيوانات في أجزاء من ميانمار ونيبال والهند والصين، وخاصة في جبال الهيمالايا وغرب سيتشوان، حيث لا يزال هناك حوالي 6000 إلى 7000 باندا أحمر.
حتى في البيئات المحمية مثل حدائق الحيوان، يمكن أن تظل معرضة للخطر. غالبًا ما تظهر المشكلات الصحية في الباندا الحمراء على شكل تغيرات صغيرة في السلوك، مثل قلة الحركة أو قلة التفاعل أو عدم النوم جيدًا. ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه العلامات خفية لدرجة أنه من السهل تفويتها.
وللمساعدة في حماية هذه الحيوانات المهددة بالانقراض، يعمل الباحثون على تطوير طرق جديدة لرعايتها. على سبيل المثال، تم استخدام البيانات التي تم جمعها من الكاميرات التي تعمل بالحركة في عالم بيفنغشيا للحياة البرية في الصين لتدريب YOLOv8-نموذج رؤية حاسوبية قائم على الحاسوب مصمم لمراقبة سلوك الباندا الحمراء.
يمكن لهذا النموذج أن يساعد مقدمي الرعاية على اكتشاف علامات الإنذار المبكر للإجهاد أو المرض، مثل السكون غير المعتاد أو انخفاض النشاط، دون إزعاج الحيوانات. إنه نهج غير جراحي يسمح بالمراقبة على مدار الساعة مع الحفاظ على راحة حيوانات الباندا الحمراء وعدم تعرضها للإجهاد.
يمكن أن تكون مراقبة سلوك الحيوانات في الماء، مثل الدلافين قارورية الأنف، أمراً صعباً. فهي تسبح بسرعة، وتغوص في الأعماق، وغالباً ما تتحرك في مجموعات، مما يجعل من الصعب على القائمين على رعايتها تتبع روتينها أو ملاحظة التغيرات الصغيرة. ولكن فهم كيفية استراحة هذه الدلافين وتفاعلها واستخدامها للمساحة المخصصة لها هو المفتاح للحفاظ على صحتها. وهذا الأمر مهم بشكل خاص في حدائق الحيوان وأحواض الأسماك حيث يجب إدارة بيئتها بعناية.
صمم الباحثون في حديقة حيوان بروكفيلد في الولايات المتحدة الأمريكية نظاماً يستخدم الرؤية الحاسوبية لتتبع حركة الدلافين في جميع أنحاء حظيرتها. فقد قاموا بتركيب كاميرات عالية الدقة حول الحظيرة لتسجيل حركة الدلافين على مدار اليوم. ثم يتم تحليل هذه التسجيلات لفهم أنماط السلوك مثل السباحة أو الراحة أو التفاعل أو الاستكشاف.
وعلى وجه التحديد، يُستخدم تتبع الأجسام لتتبع حركة كل دلفين مع مرور الوقت. تُمكّن تقنية الرؤية الحاسوبية هذه النظام من تحديد الدلافين الفردية ومراقبة أنشطتها، حتى عندما تسبح بالقرب من بعضها البعض أو تغوص تحت الماء. من خلال تتبع هذه الأنماط، يمكن للقائمين على الرعاية اكتساب رؤى حول كيفية استخدام الدلافين لمساحاتها وتفاعلها مع بعضها البعض واستجابتها للتغيرات البيئية.
في الوقت الحاضر، يتم استخدام الرؤية الحاسوبية في مجموعة متنوعة من أماكن رعاية الحيوانات، من حدائق الحيوان إلى العيادات البيطرية، لتحسين المراقبة ودعم التشخيص وتعزيز الرعاية العامة. فيما يلي بعض الطرق الرئيسية التي تساعد في تحسين ممارسات رعاية الحيوانات:
في حين أن الرؤية الحاسوبية توفر العديد من الفوائد فيما يتعلق برعاية الحيوانات، إلا أن هناك أيضاً بعض التحديات التي يجب أخذها في الاعتبار. فيما يلي بعض القيود والعوامل الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار عند اعتماد هذه التقنية:
تعمل الرؤية الحاسوبية بشكل مطرد على تغيير كيفية رعاية الحيوانات في حدائق الحيوان والعيادات البيطرية والمحميات. إن قدرتها على مراقبة الحركة واكتشاف العلامات المبكرة للمرض وتتبع الحيوانات الفردية تجعلها أداة موثوقة. وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة لا يمكن أن تحل محل مقدمي الرعاية البشرية، إلا أنها يمكن أن تساعد مقدمي الرعاية البشرية على أداء وظائفهم بكفاءة أكبر.
بالنظر إلى المستقبل، من المرجح أن نرى استخدامات أكثر تقدماً للذكاء الاصطناعي في مراقبة صحة الحيوانات. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الكشف عن المشاعر في تتبع مستويات التوتر أو الراحة في الوقت الحقيقي، في حين أن تقدير الوضعية يمكن أن يلتقط علامات الإصابة المبكرة قبل أن تصبح مرئية. عند دمجها مع العبوات الذكية وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء، يمكن أن تصبح الرؤية الحاسوبية جزءاً من نظام متصل يمنح مقدمي الرعاية رؤى أعمق حول رفاهية كل حيوان.
انضم إلى مجتمعنا المتنامي! استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للتعمق في الذكاء الاصطناعي. هل أنت مستعد لبدء مشاريع الرؤية الحاسوبية الخاصة بك؟ اطلع على خيارات الترخيص لدينا. اكتشف المزيد عن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في الزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا!
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI