عزّز حلول رؤية الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، مما يتيح تحليلًا سريعًا ودقيقًا للصور ومقاطع الفيديو في الوقت الفعلي من خلال مهام رؤية حاسوبية فعالة.
اكتشف كيف تعمل نماذج Ultralytics YOLO مباشرة في متصفحك.
118K+
179.9M+
2.2B+
900+

تم تصميم نماذج Ultralytics YOLO للنشر على الحافة (edge) والسحابة، مما يوفر المرونة لمشاريع رؤية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. هذا يعني نتائج أسرع وموثوقة عبر البنى التحتية.
1

يمكنك دمج نماذج Ultralytics YOLO بسهولة عبر الأنظمة الأساسية والأجهزة وجميع مهام سير عمل رؤية الذكاء الاصطناعي. تظل بياناتك محلية ويمكنك التأكد من أنها تظل محمية.
2

نحن نقدم خيارات ترخيص مرنة لنماذج Ultralytics YOLO الخاصة بنا، بما في ذلك التراخيص الأكاديمية والمفتوحة المصدر والمؤسسية. اختر الخيار الذي يناسب احتياجاتك على أفضل وجه.
3

في Ultralytics، نفخر بمجتمعنا العالمي والنشط. مع قنوات الدعم المخصصة والمنتديات والتحديثات المنتظمة، سيكون لديك دائمًا الموارد التي تحتاجها لتحقيق النجاح.
4

نسعى جاهدين لجعل نماذجنا أفضل، وندفع حدود رؤية الذكاء الاصطناعي. يعد أداء النموذج في صميم البحث والتطوير لدينا بقيادة الدقة والكفاءة والبنية التحتية المبسطة.
5
تتضمن نماذجنا Ultralytics YOLOv5 و Ultralytics YOLOv8 و Ultralytics YOLO11. يعزز كل إصدار الدقة والسرعة ويدعم مهام رؤية متعددة مثل اكتشاف الكائنات والتجزئة وتقدير الوضع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات.
يعتمد أفضل نموذج Ultralytics YOLO لحالة الاستخدام الخاصة بك على احتياجاتك. يوفر أحدث نموذج Ultralytics YOLO11 أحدث التحسينات في الدقة والسرعة ودعم المهام المتعددة.
توفر حزمة Ultralytics Python وصولاً سهلاً إلى نماذج Ultralytics YOLO، مما يتيح للمطورين تدريب مهام رؤية الكمبيوتر والتحقق من صحتها ونشرها مثل الكشف عن الكائنات وتقسيمها داخل مشاريع Python.
تختلف متغيرات Ultralytics YOLO11 وهي YOLO11n و YOLO11s و YOLO11m و YOLO11l و YOLO11x. تأتي بأحجام مختلفة لتقديم توازن بين السرعة والدقة للاستخدامات المختلفة.