استكشف كيف يوفر نشر Ultralytics YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super معايير مذهلة وأداءً متسارعًا GPU لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
.png)
NVIDIA Jetson Orin Orin Nano Super Developer Kit، الذي تم إطلاقه في 17 ديسمبر 2024، هو حاسوب خارق صغير الحجم ولكنه قوي ومولّد للذكاء الاصطناعي مصمم لتوفير قدرات متقدمة للحوسبة المتطورة. وهو يسهل المعالجة في الوقت الفعلي ويغني عن الحاجة إلى الحوسبة السحابية. تتيح مجموعة جيتسون أورين نانو سوبر NVIDIA للمطورين بناء أنظمة ذكية ميسورة التكلفة تعمل بكفاءة في البيئات المحلية.
عند إقرانه بنماذجUltralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO11، يمكن لجهاز Jetson Orin Nano Super التعامل مع مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة. على وجه الخصوص، YOLO11 هو نموذج للرؤية الحاسوبية معروف بسرعته ودقته في مهام مثل اكتشاف الأجسام وتتبع الأجسام وتجزئة المثيل.
إن الجمع بين قدرات YOLO11مع قدرات المجموعة GPU (وحدة معالجة الرسومات) القوية ودعم أطر العمل مثل PyTorch و ONNX و NVIDIA TensorRT يتيح عمليات نشر عالية الأداء. ويوفر هذا المزيج للمطورين حلاً فعالاً لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءاً من اكتشاف الأجسام في الروبوتات إلى تتبع الأجسام في الوقت الفعلي في المساحات الذكية وأنظمة البيع بالتجزئة.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة على مجموعة أدوات المطور الفائق NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit، وكيفية عملها مع Ultralytics YOLO11 للذكاء الاصطناعي المتطور، ومعايير أدائها، وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، وكيف يمكنها مساعدة المطورين على بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي المرئي. لنبدأ!
إن NVIDIA Jetson Orin Orin Nano Super Developer Kit هو جهاز كمبيوتر صغير الحجم وقوي في نفس الوقت يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي للأجهزة الصغيرة المتطورة. فهو يوفر ما يصل إلى 67 توبس (تريليونات العمليات في الثانية) من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا للمطورين والطلاب والهواة الذين يعملون على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
فيما يلي بعض ميزاته الرئيسية:
إذا كنت على دراية بعمل NVIDIA، فقد تتساءل عن كيفية مقارنة هذا الإصدار الجديد بالإصدار الحالي NVIDIA Jetson Orin Orin NX سعة 16 جيجابايت (بدون الوضع الفائق). بينما يوفر Jetson Orin NX قدرات إجمالية أعلى، فإن Jetson Orin Nano Super Developer Kit يوفر أداءً مذهلاً بجزء بسيط من التكلفة.
إليك نظرة عامة سريعة:
الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لنموذج جيتسون أورين نانو سوبر، دعونا نلقي نظرة على كيفية تدخل YOLO11 لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي فيجن إلى الحافة. Ultralytics YOLO النماذج، بما في ذلك YOLO11 ، تأتي مع أوضاع متعددة الاستخدامات مثل التدريب والتنبؤ والتصدير، مما يجعلها قابلة للتكيف مع مجموعة متنوعة من مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، في وضع التدريب، يمكن ضبط نماذج Ultralytics YOLO وتدريبها على مجموعات بيانات مخصصة لتطبيقات محددة، مثل اكتشاف الأجسام الفريدة أو تحسينها لبيئات معينة. وبالمثل، تم تصميم وضع التنبؤ للاستدلال، مما يتيح مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. أخيرًا، يمكن استخدام وضع التصدير لتحويل النماذج إلى تنسيقات محسنة للنشر.
YOLO11 في وضع التصدير يدعم مجموعة من خيارات نشر النماذج، بما في ذلك من بين خيارات أخرى:
باستخدام تنسيقات النشر هذه، يمكن للمطورين الاستفادة الكاملة من أجهزة جيتسون أورين نانو سوبر لتشغيل YOLO11 للتطبيقات في الوقت الحقيقي مثل المساحات الذكية والروبوتات وأتمتة البيع بالتجزئة.
بعد ذلك، للحصول على فكرة أفضل عن مدى سرعة تشغيل YOLO11 على جيتسون أورين نانو سوبر NVIDIA ، دعونا نستكشف أداءه المثير للإعجاب ومقاييسه باستخدام تنسيقات التصدير المتسارعة GPU مثل PyTorch و ONNX و TensorRT. تكشف هذه الاختبارات أن جيتسون أورين نانو سوبر يحقق أوقات استدلال مع نماذج YOLO11 التي يمكن مقارنتها مع جيتسون أورين NX 16 جيجابايت الحالي (بدون الوضع الفائق) - وأحيانًا تتفوق عليه.
ما يجعل هذا الأمر أكثر روعة هو قدرة Jetson Orin Nano Super على تحمل التكاليف. فهو يقدم مثل هذا الأداء بأقل من نصف سعر معالج Jetson Orin NX 16GB، مما يوفر قيمة استثنائية للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات YOLO11 عالية الأداء. هذا الجمع بين التكلفة والأداء يجعل من Jetson Orin Nano Super خياراً ممتازاً لمهام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على الحافة.
إذا كنت متحمسًا للبدء في نشر YOLO11 على جيتسون أورين نانو سوبر، فهناك أخبار جيدة - إنها عملية مباشرة. بعد وميض جهازك باستخدام NVIDIA JetPack SDK، يمكنك إما استخدام صورة Docker مبنية مسبقًا للإعداد السريع أو تثبيت الحزم الضرورية يدويًا.
بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن تكامل أسرع وأكثر سلاسة، فإن حاوية JetPack 6 Docker المحدّثة هي الحل الأمثل. حاوية Docker هي بيئة خفيفة الوزن ومحمولة تتضمن جميع الأدوات والتبعيات اللازمة لتشغيل برنامج معين.
تأتي حاوية Ultralytics المحسّنة لـ JetPack 6.1 محملة مسبقًا بـ CUDA 12.6 و TensorRT 10.3 والأدوات الأساسية مثل PyTorch و TorchVision، وكلها مصممة خصيصًا لبنية Jetson's ARM64. وباستخدام هذه الحاوية، يمكن للمطورين توفير الوقت في الإعداد والتركيز على بناء تطبيقات Vision AI الخاصة بهم وتحسينها باستخدام YOLO11.
لأولئك الذين يبحثون عن مصدر إلهام لمشروع الذكاء الاصطناعي التالي، هناك إمكانية لتطبيقات الرؤية الحاسوبية القائمة على الحافة في كل مكان حولنا.
في الحياة اليومية، يعمل الذكاء الاصطناعي المتطوّر على إعادة تعريف المساحات الذكية من خلال تمكين الأنظمة من اكتشاف الأشياء وتتبعها في الوقت الفعلي، كل ذلك دون الاعتماد على المعالجة السحابية. سواء كانت مراقبة حركة المرور في مدينة مزدحمة أو تحديد النشاط غير المعتاد في الأماكن العامة، فإن الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة يعزز الأمن والكفاءة.
يستفيد تجار التجزئة أيضًا من الذكاء الاصطناعي المتطور والرؤية الحاسوبية. من عمليات الفحص الآلي للمخزون إلى منع السرقة، تتيح نماذج مثل YOLO11 للشركات نشر حلول في الوقت الفعلي مباشرةً في المتاجر.
وبالمثل، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، فإن المراقبة القائمة على الحافة تضمن سلامة المرضى، وتكتشف الحالات الشاذة، وتحافظ على الامتثال - كل ذلك دون تأخير بسبب الاعتماد على السحابة. مع أدوات مثل جيتسون أورين نانو سوبر Jetson Orin Nano Super و YOLO11 ، يتكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي البصري على الحافة مباشرة، حيث تشتد الحاجة إليه.
يوفر نشر نماذج Ultralytics YOLO مثل YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit حلاً موثوقًا وفعالاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وبفضل الأداء القوي GPU ، والدعم السلس لـ PyTorch و ONNX و TensorRT والمعايير المثيرة للإعجاب، فهي مناسبة تمامًا لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها.
تعمل الابتكارات والتعاون في التقنيات المتطورة مثل Vision AI وتسريع الأجهزة على تغيير طريقة عملنا، وتمكين المطورين من بناء حلول قابلة للتطوير وعالية الأداء على الحافة. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تعمل أدوات مثل YOLO11 و Jetson Orin Nano Super على تسهيل عملية تقديم حلول ذكية في الوقت الفعلي أكثر من أي وقت مضى.
هل لديك فضول حول الذكاء الاصطناعي؟ تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف مساهماتنا والتفاعل مع مجتمعنا. شاهد كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير في صناعات مثل الزراعة والرعاية الصحية.
