اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي Edge للمعالجة في الوقت الفعلي والخصوصية المحسّنة والوظائف غير المتصلة بالإنترنت. حوِّل الصناعات باستخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً وسرعة.
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي المتطور إلى نشر نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) مباشرةً على الأجهزة المتطورة، مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء والطائرات بدون طيار والكاميرات، بدلاً من الاعتماد على الخوادم السحابية المركزية. يتيح هذا النهج معالجة البيانات في الوقت الفعلي، ويقلل من زمن الوصول، ويعزز الخصوصية، ويقلل من الاعتماد على الاتصال بالإنترنت. يُحدث الذكاء الاصطناعي المتطور تحولاً كبيراً في المجالات التي تتطلب اتخاذ قرارات فورية، مثل المركبات ذاتية القيادة والمدن الذكية ومراقبة الرعاية الصحية.
يؤدي الذكاء الاصطناعي المتطور دوراً محورياً في السيارات ذاتية القيادة من خلال معالجة بيانات المستشعرات، مثل الليدار والكاميرا، مباشرةً على السيارة. وهذا يسمح باكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي والملاحة وتجنب الاصطدام. تعرّف على المزيد حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على تقنية القيادة الذاتية.
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة على تعزيز أنظمة الأمن من خلال تحليل موجزات الفيديو في الموقع لاكتشاف الأنشطة غير العادية أو الوصول غير المصرح به. على سبيل المثال، يمكن لنماذج Ultralytics YOLO المنتشرة على كاميرات الحافة إجراء الكشف عن الأجسام وتتبعها في الوقت الفعلي لتأمين المباني بكفاءة. شاهد كيف يعيد الذكاء الاصطناعي البصري تشكيل أنظمة المراقبة.
يُحدث الذكاء الاصطناعي المتطور ثورة في مجال الرعاية الصحية من خلال تمكين المراقبة والتشخيص الطبي في الوقت الفعلي. يمكن للأجهزة القابلة للارتداء المزودة بالذكاء الاصطناعي تتبع العلامات الحيوية واكتشاف الحالات الشاذة وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية على الفور. اكتشف تأثيرها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.
في مجال الزراعة، يدعم الذكاء الاصطناعي في Edge الزراعة الدقيقة من خلال نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الطائرات بدون طيار أو أجهزة الاستشعار لمراقبة صحة المحاصيل واكتشاف الآفات وتحسين الري. استكشف تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي في الزراعة.
تستفيد منشآت التصنيع من الذكاء الاصطناعي Edge للصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة ومراقبة المعدات في الوقت الفعلي. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الآلات الصناعية على تقليل وقت التعطل وتعزيز الكفاءة. تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
على الرغم من أن كلاً من الذكاء الاصطناعي الحديدي والذكاء الاصطناعي السحابي جزء لا يتجزأ من بنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، إلا أنهما يختلفان في نهجهما وحالات استخدامهما:
على سبيل المثال، يمكن نشر نماذج Ultralytics YOLO في كل من بيئات الحافة والسحابة، اعتماداً على متطلبات التطبيق. تعرف على المزيد حول خيارات نشر النماذج.
على الرغم من مزاياه، يواجه الذكاء الاصطناعي المتطور تحديات مثل الموارد الحاسوبية المحدودة ومتطلبات تحسين النموذج وقيود الطاقة. وغالباً ما يتم استخدام تقنيات مثل تكميم الن ماذج وتشذيبها للتغلب على هذه القيود، مما يتيح النشر الفعال على الأجهزة المقيدة بالأجهزة.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور واعد، مع التطورات في مسرعات الأجهزة، مثل NVIDIA Jetson و Google Coral، ومنصات مثل Ultralytics HUB التي تسهل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها على الأجهزة المتطورة.
يتصدر الذكاء الاصطناعي المتطور طليعة الابتكار، حيث يعمل على تحويل الصناعات من خلال تقريب الذكاء من مصدر توليد البيانات. إن قدرته على توفير رؤى في الوقت الفعلي مع معالجة المخاوف المتعلقة بالخصوصية تجعله مكونًا أساسيًا في منظومة الذكاء الاصطناعي.
%25202.png)
%202.png)
