قم بتبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain! أنشئ حلولاً قوية تعتمد على LLM مثل روبوتات الدردشة الآلية وأدوات التلخيص دون عناء.
إن LangChain هو إطار عمل قوي مفتوح المصدر مصمم لتبسيط تطوير التطبيقات المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وهو يوفر للمطورين وحدات بناء وأدوات معيارية لإنشاء تطبيقات معقدة تتجاوز مجرد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات إلى نماذج اللغات الكبيرة. يُمكّن LangChain نماذج اللغات الكبيرة من الاتصال بمصادر البيانات الخارجية، والتفاعل مع بيئتها، وتنفيذ سلسلة من العمليات، مما يسهل بناء تطبيقات مدركة للسياق ومنطقية.
تتمحور سلسلة اللغات حول عدة مفاهيم أساسية تسمح للمطورين بهيكلة تطبيقات LLM الخاصة بهم بفعالية:
في حين أن أطر العمل مثل PyTorch و TensorFlow يركزان بشكل أساسي على بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها، تركز LangChain على طبقة التطبيق المبنية فوق نماذج التعلم الآلي الموجودة مسبقًا. وهي تعمل كإطار عمل للتنسيق، مما يسهل دمج القدرات اللغوية القوية المستمدة من نماذج مثل GPT-4 في البرامج العملية. وهو مناسب بشكل خاص في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما يتيح إنشاء تطبيقات متطورة قائمة على النصوص. يساعد إطار العمل على سد الفجوة بين القوة الخام لنماذج معالجة اللغات الطبيعية والاحتياجات المحددة لتطبيقات المستخدم النهائي، وغالبًا ما يتضمن تقنيات مثل التوليد المعزز للاسترجاع (RAG).
تسهّل LangChain تطوير مجموعة كبيرة من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي:
تم تصميم LangChain لتكون قابلة للتوسعة بشكل كبير، حيث تتكامل مع العديد من مزودي خدمة LLM (مثل OpenAI, Anthropic, Hugging Face) ومخازن البيانات والأدوات. وتعزز طبيعتها مفتوحة المصدر، والمتاحة على GitHub، مجتمعًا ونظامًا بيئيًا سريع النمو. بينما تساعد LangChain في بناء منطق التطبيق، تركز منصات مثل Ultralytics HUB على إدارة دورة حياة النماذج مثل Ultralytics YOLO بما في ذلك التدريب والنشر والمراقبة، والتي يمكن أن تغذي أو يتم تشغيلها بواسطة تطبيقات LangChain في خطوط أنابيب MLOps الأوسع نطاقًا.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
