مسرد المصطلحات

الحوسبة بدون خادم

اكتشف كيف تُحدث الحوسبة بدون خادم ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال قابلية التوسع، وكفاءة التكلفة، والنشر السريع. قم بالبناء بشكل أذكى وأسرع اليوم!

تدريب YOLO النماذج
ببساطة مع Ultralytics HUB

التعرف على المزيد

الحوسبة بدون خادم هي نموذج تنفيذ الحوسبة السحابية حيث يدير موفر السحابة بشكل ديناميكي تخصيص الخوادم وتوفيرها. في الأساس، يمكن للمطورين كتابة ونشر التعليمات البرمجية دون عبء إدارة الخوادم. مصطلح "بدون خوادم" هو تسمية خاطئة إلى حد ما لأن الخوادم لا تزال متضمنة، ولكن إدارتها مجردة تمامًا بعيدًا عن المستخدم. يسمح هذا النهج للمطوّرين بالتركيز فقط على كتابة التعليمات البرمجية وبناء التطبيقات، وهو أمر مفيد بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) سريع التطور.

فهم البنية بدون خادم

مع الحوسبة بدون خادم، يتم تقسيم التطبيقات إلى وظائف فردية مستقلة يتم تشغيلها بواسطة أحداث محددة. يمكن أن تتراوح هذه الأحداث من طلبات HTTP أو التغييرات في البيانات أو أحداث النظام أو حتى المشغلات المجدولة. عندما يتم تشغيل دالة ما، يقوم موفر السحابة على الفور بتخصيص موارد الحوسبة اللازمة لتنفيذ التعليمات البرمجية، ثم يقوم تلقائيًا بتخفيض الموارد عندما لا تكون الدالة قيد التشغيل. يتناقض هذا التنفيذ عند الطلب، الذي يعتمد على الحدث، مع البنى التقليدية القائمة على الخادم، حيث يتم تشغيل الخوادم باستمرار، بغض النظر عن الطلب على التطبيق، مما يؤدي إلى إهدار محتمل للموارد وزيادة التعقيد التشغيلي. تُعد البنى بدون خوادم مكونًا رئيسيًا في الحوسبة السحابية، حيث توفر طريقة أكثر مرونة وفعالية لنشر التطبيقات وإدارتها.

فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

توفر الحوسبة بدون خادم مزايا كبيرة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتي غالباً ما تنطوي على مهام حسابية مكثفة ومتطلبات متقلبة.

  • قابلية التوسع: تعمل المنصات بدون خادم على توسيع نطاق الموارد تلقائيًا بناءً على الطلب. وهذا أمر بالغ الأهمية لتطبيقات تعلّم الآلة التي قد تواجه طفرات في الاستخدام، مثل أثناء ساعات الذروة لواجهة برمجة تطبيقات اكتشاف الكائنات أو أثناء معالجة مجموعات البيانات الكبيرة.
  • كفاءة التكلفة: أنت تدفع فقط مقابل وقت الحوسبة المستهلكة عند تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك بالفعل. بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة التي قد يكون لها فترات من عدم النشاط أو الاستخدام المتغير، يمكن أن يكون نموذج الدفع حسب الاستخدام أكثر فعالية من حيث التكلفة من صيانة الخوادم دائمة التشغيل.
  • تقليل النفقات التشغيلية الزائدة: يتحرر المطورون من مهام إدارة الخادم، مما يسمح لهم بالتركيز على تطوير النماذج وضبط المعلمات الفائقة وهندسة الميزات. يعمل سير العمل المبسط هذا على تسريع دورات التطوير وتقليل العبء التشغيلي المرتبط بإدارة البنية التحتية.
  • نشر أسرع: يمكن نشر الوظائف بدون خادم بسرعة وسهولة، مما يتيح التكرار والتجريب السريع في مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. يعمل التكامل مع منصات مثل Ultralytics HUB على تبسيط عملية نشر Ultralytics YOLO النماذج في بيئات بدون خادم.

تطبيقات العالم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

يتم الاستفادة من الحوسبة بدون خادم في مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:

  • واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال في الوقت الحقيقي: يسمح نشر نماذج تعلّم الآلة كوظائف بدون خادم بإنشاء نقاط نهاية قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لخدمة النماذج. على سبيل المثال، يمكن نشر نموذج تصنيف الصور الذي تم إنشاؤه باستخدام Ultralytics YOLOv8 يمكن نشره كواجهة برمجة تطبيقات بدون خادم لتوفير تنبؤات في الوقت الفعلي على الصور التي تم تحميلها. وهذا مثالي للتطبيقات التي تتطلب تحليلاً فورياً، مثل تحليل الصور الطبية أو مراقبة الجودة الآلية في التصنيع.
  • خطوط أنابيب المعالجة المسبقة للبيانات: الوظائف بدون خادم مناسبة تمامًا لبناء خطوط أنابيب بيانات تعتمد على الأحداث. تخيل نظامًا يتم فيه جمع البيانات الجديدة باستمرار، ربما من أجهزة الاستشعار أو تحميلات المستخدمين. يمكن تشغيل الدوال بدون خادم لمعالجة هذه البيانات تلقائيًا قبل معالجتها - تنظيفها وتحويلها وزيادتها - قبل استخدامها في تدريب النموذج أو تحليله. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص في سيناريوهات مثل الرؤية الحاسوبية في الزراعة، حيث يجب معالجة بيانات الصور قبل تدريب Ultralytics YOLOv5 نماذج لرصد المحاصيل.

حوسبة بلا خادم مقابل حوسبة الحافة

في حين تركز الحوسبة بدون خادم على التنفيذ المستند إلى السحابة، فإن الحوسبة الطرفية تجعل الحوسبة الطرفية الحوسبة وتخزين البيانات أقرب إلى مصدر البيانات، وغالبًا ما يكون ذلك على الأجهزة المادية أو الخوادم المحلية. تُعد حوسبة الحافة مفيدة للتطبيقات التي تتطلب وقت استجابة منخفض للغاية ومعالجة غير متصلة بالإنترنت، مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي في المركبات ذاتية القيادة أو الكاميرات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الحوسبة بدون خادم وحوسبة الحافة لا يستبعد أحدهما الآخر، ويمكن دمجهما في البنى الهجينة، حيث تقوم الأجهزة المتطورة بمعالجة البيانات الأولية وتتولى الوظائف بدون خادم المهام الأكثر تعقيدًا القائمة على السحابة.

تشمل المنصات الشائعة بدون خادم AWS Lambda و Google Cloud Functions و Azure Functions. توفر هذه المنصات البنية التحتية والأدوات اللازمة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بدون خادم بكفاءة.

قراءة الكل