Explora el poder de Edge AI & AIoT con las innovadoras actualizaciones de cámara de Seeed Studio. Descubre cómo Ultralytics YOLOv8 revoluciona la seguridad, la analítica y la transformación digital.
2023 fue el primer año en que YOLO VISION (YV23) se celebró como evento híbrido en Madrid, en el campus Google for Startups, dándonos la oportunidad de celebrar charlas y seminarios con profesionales, colegas y entusiastas por igual, al tiempo que compartíamos una visión común hacia la innovación y la tecnología de la IA.
Nuestros ponentes nos llevaron a través de diferentes implementaciones de Ultralytics YOLOv8 modelos desplegados para diferentes usos. Un gran ejemplo es Seeed Studio y sus actualizaciones de cámara sin código utilizando YOLOv8.
Seeed Studio es una empresa innovadora de tecnología IoT, especializada en la investigación de hardware, así como en sistemas de percepción avanzada potenciados por la nube, detección, redes y computación de borde.
Retransmitiendo en directo desde Shenzhen, Elaine Wu, Directora de Asociación y Marketing de Edge AI en Seeed, profundizó en el potencial transformador de las aplicaciones Edge AI y AIoT. En esta entrada del blog, nos gustaría explorar los aspectos más destacados de su charla, en la que trató temas de vanguardia como el análisis de vídeo, el despliegue de YOLOv8 y el despliegue de modelos de IA en dispositivos Edge AI de bajo consumo.
Elaine Wu comenzó su charla destacando el papel transformador de la IA de vanguardia y la IAoT para revolucionar la seguridad, la analítica y la transformación digital.
Centrándose en las aplicaciones de análisis de vídeo, mostró el despliegue del modelo YOLOv8 en dispositivos integrados como Jetson Nano, y Jetson Xavier NX, convirtiéndolo en un paso fundamental hacia la consecución de objetivos de transformación digital fiables y eficientes.
Un aspecto notable de su debate fue el potencial de las cámaras inteligentes, potenciadas por la IA avanzada, para transformar varios espacios y mejorar la seguridad en diversos escenarios. Demostró cómo las cámaras tradicionales podían integrar perfectamente el modelo YOLOv8 sin necesidad de una codificación complicada, haciendo que la adopción de la IA sea accesible a un público más amplio.
Elaine ofreció una perspicaz visión general de los servicios de hardware y la cartera de productos de Seed diseñados para el despliegue de la IA y el IoT.
Esta sesión sirvió como puerta de entrada que nos condujo al despliegue de la visión por ordenador en el análisis de vídeo en diferentes industrias y casos de uso, explorando la sinergia entre las aplicaciones de hardware y software para el análisis de vídeo impulsado por IA, y destacando las ganancias de eficiencia y el ahorro de tiempo de desarrollo.
La segunda parte de la charla se centró en el despliegue de modelos de IA en dispositivos Edge de IA de bajo consumo, con especial énfasis en NVIDIA Jetson, destacando la sencillez de construir y desplegar modelos de IA, trascendiendo más allá de los dispositivos GPU .
Elaine compartió información sobre el soporte de TensorRT para la inferencia acelerada y presentó el YOLOv8 benchmark probado por NVIDIA Jetson Orin utilizando TensorRT.
Cabe destacar la asociación de élite de Seeed con el ecosistema NVIDIA Jetson, que posiciona a Seed como un destino único para simplificar el desarrollo de la IA.
En general, la sesión de Elaine Wu en el evento YV23 no sólo mostró los avances actuales en las aplicaciones Edge AI y AIoT, sino que también ofreció una visión del apasionante futuro de estas tecnologías transformadoras.
¿Estás preparado para profundizar en el debate? Mira la mesa redonda completa aquí¡!
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