Acompáñanos a repasar la experiencia de Ultralytics en la GTC 2025 de NVIDIA en San José, California, donde tuvimos la oportunidad de explorar innovaciones pioneras en IA.
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Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la Conferencia sobre TecnologíaGPU (GTC) 2025 de NVIDIA en el Centro de Convenciones de San José, California (EE.UU.). Nuestro equipo se relacionó con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.
El evento fue un escaparate fascinante de las tecnologías de vanguardia que están configurando el futuro de diversas industrias, desde la robótica hasta las soluciones impulsadas por la IA. Participamos en debates inspiradores, asistimos a ponencias magistrales perspicaces y conocimos los avances innovadores que impulsan el futuro de la tecnología.
En este artículo, recapitularemos nuestra estancia en la GTC 2025 de NVIDIA , centrándonos en las apasionantes innovaciones, las conversaciones significativas y el camino que queda por recorrer para la IA. ¡Empecemos ya!
La GTC de NVIDIA pretende reunir a algunas de las mentes más brillantes en IA, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento (HPC) y aprendizaje profundo. Lanzada en 2009, la conferencia comenzó como un evento relativamente modesto en el Hotel Fairmont de San José, California.
Quienes asistieron han mencionado que el evento tenía el aspecto de una pequeña feria de ciencias, con académicos e investigadores que presentaban sus trabajos en tablones de pósteres. En aquel momento, la atención se centró sobre todo en las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) y sus aplicaciones en los juegos, con debates centrados en la mejora de los gráficos y la capacidad de procesamiento de los videojuegos.
El evento atrajo a unos 1.500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología GPU . En la actualidad, la GTC abarca una gama mucho más amplia de temas, como la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que pone de manifiesto lo mucho que ha crecido la conferencia a lo largo de los años.
La NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre los que se encontraban líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en un acontecimiento destacado en la industria de la IA, ganándose el título de "La Super Bowl de la IA" este año, tras su reconocimiento como "El Woodstock de la IA" en 2024. Como dijo Jensen Huang, Fundador y Consejero Delegado NVIDIA , "En la Super Bowl todo el mundo gana", captando así la emoción y el éxito del evento.
Con más de 1.000 sesiones que abarcan una amplia gama de temas, como la IA generativa, los sistemas autónomos, la realidad virtual, la informática de alto rendimiento, la robótica, la ciencia de datos y la IA en la sanidad, la GTC se amplió a dos pabellones de exposiciones y a otros lugares como el edificio PwC para reuniones y sesiones de proveedores. Sólo el discurso de Huang en el SAP Center atrajo a más de 17.000 asistentes.
El acto también contó con otros ponentes y debates destacados. Yann LeCun, Científico Jefe de IA de Meta, y Bill Dally, Científico Jefe de NVIDIA, compartieron sus puntos de vista sobre el futuro de los modelos y el hardware de IA. Además, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en los negocios ofrecieron valiosas perspectivas sobre las tecnologías de vanguardia que dan forma a las industrias hoy en día.
En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y entablar conversaciones interesantes. Desde el momento en que entramos en los bulliciosos pasillos del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevas conexiones y socios potenciales, todos ellos deseosos de explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, y los asistentes intercambiaban libremente ideas y puntos de vista.
En particular, hubo mucho entusiasmo en torno a la IA de Visión, una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que las máquinas interpreten y comprendan la información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente las industrias, desde los vehículos autónomos a la asistencia sanitaria y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia gama de aplicaciones.
Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en debatir cómo integrar canalizaciones YOLO avanzadas y aprovechar las solucionesUltralytics , así como en explorar estrategias de colaboración innovadoras.
Nuestro equipo también dedicó tiempo a compartir cómo nuestros modelosYOLO Ultralytics , creados para tareas de visión por ordenador como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, subrayando que en el vertiginoso mundo de la IA, la agilidad y la eficacia son esenciales.
Uno de los aspectos más destacados del evento fue el discurso de Jensen Huang, en el que compartió una emocionante visión del futuro de la IA con algunos anuncios importantes. Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los puntos clave que destacaron.
Jensen Huang habló de cómo las GPU de NVIDIAestán impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, que saldrá a la venta en la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá mayor memoria y mejor rendimiento, lo que la hará capaz de soportar los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma del sector.
Después del chip Blackwell Ultra, NVIDIA tiene previsto lanzar el chip Vera Rubin a finales de 2026, llamado así por la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, el aún más potente Vera Rubin Ultra llegará en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener actualizadas sus infraestructuras de IA y a escalar eficazmente a medida que el aprendizaje profundo siga evolucionando.
Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en robótica, presentando el ISAAC GR00T N1, un modelo fundacional diseñado para robots humanoides. Este modelo está emparejado con un nuevo motor de física llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research.
El GR00T N1 utiliza una arquitectura de doble sistema, en la que el Sistema 1 se encarga de las acciones rápidas y reflexivas y el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más reflexivas. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y la manipulación de materiales con facilidad y precisión.
El GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para adaptarlo a necesidades específicas. Esto lo hace adaptable a sectores como los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Con sus capacidades avanzadas, el ISAAC GR00T N1 está llamado a ayudar a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra y a impulsar la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.
Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIAen hardware en la GTC 2025, también destacó los progresos de la empresa en software de IA. Además de presentar GPU de nueva generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo.
Dynamo está diseñado para optimizar el uso de múltiples GPU, permitiéndoles trabajar juntas como una fábrica masiva de IA, mejorando significativamente el rendimiento de la inferencia y permitiendo una mejor escalabilidad para las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, lo que proporciona a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para escalar eficazmente las cargas de trabajo de IA en distintos entornos.
La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el encaminamiento inteligente de peticiones, que resultan especialmente útiles para ejecutar grandes modelos lingüísticos (LLM) e IA generativa. El servicio desagregado consiste en dividir distintas tareas, como procesar los datos de entrada y generar los de salida, en distintas GPU. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de peticiones dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, reduciendo la necesidad de repetir cálculos y disminuyendo el tiempo total de procesamiento.
Los discursos y debates de la GTC 2025 de NVIDIA dejaron claro que el futuro de la IA avanza rápidamente. Para Ultralytics, el evento fue algo más que una conferencia: fue una oportunidad de ver la emoción y el potencial de la IA en acción. Cada conversación que mantuvimos nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por lo que es posible con Vision AI.
El ambiente de colaboración nos dejó motivados y entusiasmados. Estamos ansiosos por convertir lo que hemos aprendido en la GTC en innovaciones para el mundo real y seguir ampliando los límites de la tecnología de la visión por ordenador y la IA.
Lo pasamos genial en la NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, conocer los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en este campo. El evento mostró avances increíbles tanto en hardware como en software de IA, reforzando el creciente impacto de la IA en todos los sectores.
Al salir de la GTC, nos sentimos inspirados y motivados por las innovadoras tecnologías expuestas. La conferencia puso de relieve el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos entusiasmados por seguir explorando nuevas oportunidades en la IA.
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