Explora cómo la IA y la visión por ordenador están remodelando la gestión de multitudes, con aplicaciones innovadoras como el recuento de multitudes y los sistemas automatizados de seguimiento de personas.
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Las ciudades inteligentes son lugares vibrantes y densamente poblados que dependen de tecnologías avanzadas para que todo funcione sin problemas. Gestionar las grandes aglomeraciones es una parte importante para que estas ciudades sean más seguras y eficientes, ya sea en espacios públicos o en grandes eventos.
Un buen ejemplo de la necesidad de la gestión de multitudes es la final de la Liga de Campeones de la UEFA de 2022 en París. El hacinamiento fuera del estadio provocó retrasos, confusión y problemas de seguridad. La mala planificación y los problemas con el flujo de multitudes contribuyeron al caos, demostrando lo importante que es encontrar mejores formas de gestionar las grandes aglomeraciones.
Aquí es donde pueden intervenir la inteligencia artificial (IA) y la visión por ordenador (VC). Estas tecnologías están cambiando la forma de gestionar las multitudes, facilitando el control de las personas, la detección de riesgos y la comprensión del comportamiento de las multitudes en tiempo real. Con la previsión de que el mercado de la visión por ordenador crezca hasta los 175.720 millones de dólares en 2032, está claro que cada vez más organizaciones recurren a estas soluciones.
En este artículo, exploramos cómo la IA y la visión por ordenador están reimaginando la gestión de multitudes, haciendo que los grandes eventos sean más seguros y eficientes, y allanando el camino para reuniones más inteligentes.
La gestión de multitudes es cada vez más complicada a medida que los eventos se hacen más grandes y variados. Con el crecimiento de las ciudades y el aumento de la popularidad de los grandes eventos, surgen nuevos retos a los que hay que hacer frente.
Un estudio de 2022 descubrió que el hacinamiento es un factor importante en casi el 60% de los incidentes relacionados con multitudes en grandes eventos. Las conclusiones del estudio ponen de relieve la importancia de mejorar las estrategias para gestionar las grandes aglomeraciones y reducir los riesgos potenciales.
Aunque los métodos tradicionales de gestión de multitudes son útiles, a veces les resulta difícil manejar el comportamiento impredecible de las multitudes. Esta laguna hace que sea crucial invertir en herramientas avanzadas de vanguardia que puedan controlar, analizar e intervenir en tiempo real, garantizando una experiencia más segura para todos.
La IA de visión puede ayudar a gestionar grandes multitudes analizando secuencias de vídeo en tiempo real con modelos avanzados de visión por ordenador que controlan los movimientos, reconocen patrones y detectan comportamientos inusuales. Estos modelos ayudan a identificar problemas como el hacinamiento en una fase temprana, lo que permite a los organizadores responder antes de que los problemas se agraven.
Al ofrecer supervisión en tiempo real, análisis del comportamiento e intervención proactiva, las soluciones de Vision AI mejoran la seguridad y la eficacia de los eventos. Exploremos cómo estas tecnologías transforman la gestión de multitudes.
Supongamos que un estadio abarrotado tiene miles de personas moviéndose a través de sus puertas de entrada en un evento. A medida que la multitud se hace más densa, el movimiento se ralentiza. En estas situaciones, la gestión eficaz de las multitudes es crucial. Los sistemas de control de la densidad de la multitud basados en IA pueden proporcionar información en tiempo real. Esto ayuda a los organizadores a gestionar el flujo de la multitud y a mantener el orden en los grandes eventos.
Los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 pueden ser una parte importante de la supervisión de la densidad de multitudes. YOLO11Los modelos de visión por ordenador, como el seguimiento de objetos, pueden utilizarse para seguir con precisión a las personas en zonas concurridas. Quizá te preguntes, ¿cómo es posible?
Las secuencias de vídeo pueden ser procesadas por YOLO11 en tiempo real. El procesamiento en tiempo real permite a los organizadores disponer de información actualizada sobre la multitud que están vigilando. YOLO11 puede utilizarse incluso para centrarse en zonas o regiones específicas de interés con respecto a la multitud.
Por ejemplo, los organizadores pueden controlar puntos clave como puertas de entrada, pasillos o rutas de salida, asegurándose de que estas zonas críticas se gestionan eficazmente. Los sistemas de visión también pueden desarrollarse para generar visualizaciones, como mapas de calor, que muestren las zonas de mayor concentración de público y faciliten la detección y resolución de posibles problemas.
Curiosamente, el metro de Londres utiliza un control de multitudes basado en la visión para mantener a salvo a los pasajeros durante las horas punta. La visión por ordenador se utiliza para contar cuánta gente hay en los andenes, y se avisa a los funcionarios cuando determinadas zonas se llenan demasiado. La visión ayuda a ajustar los horarios de los trenes y proporciona actualizaciones en directo para ayudar a gestionar el flujo de multitudes de forma más eficiente.
En un evento animado con una multitud bulliciosa (como un concierto), a veces los comportamientos sospechosos pueden pasar desapercibidos. Los sistemas basados en IA están diseñados para detectar estos comportamientos más fácilmente que los humanos. Por ejemplo, la capacidad de estimación de poses de YOLO11puede utilizarse para controlar los movimientos corporales de una persona.
La estimación de la pose es una técnica de visión por ordenador que rastrea puntos clave del cuerpo de una persona, como las articulaciones y las extremidades, para comprender su postura y sus movimientos. Analizando estos movimientos en tiempo real, un sistema de seguridad Vision AI puede detectar comportamientos sospechosos o inesperados, como acciones repentinas o erráticas, que podrían indicar un problema potencial.
Por ejemplo, en los Juegos Olímpicos de París 2024, la videovigilancia mejorada con IA desempeñó un papel vital en el mantenimiento de la seguridad. Las cámaras inteligentes y el seguimiento del movimiento mediante visión avanzada controlaban el comportamiento de la multitud. Cuando se detectaban actividades sospechosas o aglomeraciones repentinas, los equipos de seguridad recibían alertas instantáneas. Actuar con rapidez ante estos avisos ayudó a evitar que los problemas se agravaran y mantuvo a salvo a todos, tanto participantes como espectadores.
Hoy en día, saltarse la molestia de las entradas físicas y entrar en un evento con sólo echar un vistazo es una realidad, gracias a la IA. La tecnología de reconocimiento facial está facilitando este proceso al garantizar que sólo acceden las personas autorizadas. Esta innovación acelera la entrada y mejora la seguridad, a la vez que ayuda en la gestión de grandes multitudes. Como resultado, se reducen los atascos y el acceso sigue siendo fluido y organizado.
Puedes verlo en acción en el Allianz Parque de Brasil. El reconocimiento facial mejorado por IA está haciendo que entrar y salir del estadio sea rápido y fácil. Se escanea la cara de los visitantes en los puntos de entrada para una rápida verificación y para impedir el acceso no autorizado. Mejora la seguridad y ofrece a todos una experiencia más fluida y sin estrés.
Las largas colas y las multitudes que se mueven lentamente pueden ser frustrantes, ya sea en una estación de tren, un aeropuerto o un parque temático. Sin embargo, la tecnología de visión por ordenador puede cambiar eso. YOLO11 puede utilizarse para construir sistemas inteligentes de gestión de colas para controlar las colas en lugares concurridos como aeropuertos, tiendas y hospitales.
A continuación te explicamos cómo funciona un sistema de gestión de colas:
La IA y la visión por ordenador mejoran la gestión de multitudes aumentando la seguridad, la eficacia y la toma de decisiones en las reuniones públicas. He aquí algunas de las principales ventajas que debes tener en cuenta:
A pesar de estas ventajas, hay varios retos asociados a la aplicación de la IA en la gestión de multitudes. He aquí algunas de las principales limitaciones:
El 31% de los operadores de telefonía móvil tienen previsto implantar soluciones de IA en sus redes 5G. Este emocionante avance está llamado a cambiar la gestión de multitudes al permitir el procesamiento de datos en tiempo real y una comunicación más rápida. Con la conectividad de alta velocidad del 5G, los sistemas de control de multitudes con IA pueden procesar los datos casi instantáneamente, ayudando a reducir los riesgos y manteniendo los grandes eventos más seguros y organizados.
Además, al procesar los datos más cerca de donde se recogen, la computación de borde puede reducir los retrasos y permitir una toma de decisiones más rápida e inteligente. La IA de borde puede analizar los datos rápidamente y tomar decisiones sin esperar a que la información viaje a servidores distantes. La computación de borde puede ir de la mano de la IA y la 5G para proporcionar soluciones de gestión de multitudes más seguras y fiables.
La IA y la visión por ordenador están mejorando la forma en que gestionamos los grandes acontecimientos y las reuniones públicas. Estas tecnologías hacen que las multitudes de las ciudades inteligentes sean más seguras, más eficientes y estén mejor equipadas para afrontar los retos. El control en tiempo real y la comprensión del comportamiento de las multitudes ofrecen formas innovadoras de gestionar situaciones impredecibles.
Herramientas como el reconocimiento facial, la detección de emociones y el seguimiento del comportamiento ya están mejorando la seguridad y la eficacia en los eventos. Es emocionante ver cómo la tecnología está dando forma a reuniones más inteligentes y seguras.
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