Acompáñanos a echar un vistazo a un hito para la IA de código abierto: Ultralytics ocupa el 5º puesto en el Octoverse 2024 de GitHub con sus modelos YOLO y su comunidad de desarrollo global.
Estamos encantados de compartir un importante hito para Ultralytics y nuestra comunidad Vision AI. En el informe Octoverse 2024 de GitHub, nuestro repositorio de código abierto se situó en el puesto número 5 a nivel mundial entre todos los proyectos de código abierto y públicos que atraen al mayor número de contribuyentes primerizos.
Este reconocimiento nos sitúa junto a proyectos de gran impacto como VS Code de Microsoft, Flutter y LangChain, y por delante de algunas de las organizaciones más grandes e influyentes de la tecnología. Es más que una medalla de honor, es un poderoso reflejo de la confianza de la comunidad mundial de desarrolladores en nuestras herramientas, misión y visión.
Ultralytics siempre ha creído en la construcción de una IA de primera clase que sea abierta, accesible e impulsada por las necesidades del mundo real. Desde los modelosYOLO Ultralytics hasta nuestros flujos de trabajo de formación, documentación y herramientas de despliegue, cada parte de Ultralytics está formada por una comunidad de colaboradores que abarca a estudiantes, investigadores, empresas emergentes y desarrolladores de todo el mundo. Este hito valida nuestro enfoque comunitario de la IA y la visión por ordenador y nos inspira para seguir subiendo el listón.
En este artículo, analizaremos más detenidamente por qué es importante este hito, no sólo para Ultralytics y nuestra comunidad, sino para el futuro de la IA y la visión por ordenador de código abierto.
Que Ultralyticsse haya convertido en uno de los principales destinos de código abierto de GitHub para quienes contribuyen por primera vez es algo más que un logro emocionante: es un reflejo directo de nuestra misión. Nos comprometemos a hacer que la IA no sólo sea de vanguardia, sino también abierta, comprensible y accesible para los desarrolladores de todo el mundo.
Según el informe Octoverse 2024 de GitHub, más de 1,4 millones de desarrolladores hicieron su primera contribución al código abierto el año pasado. Ese aumento no es sólo una tendencia, es una señal poderosa.
Las primeras contribuciones son uno de los indicadores más claros de confianza, usabilidad e impacto real en la comunidad. Cuando los desarrolladores eligen Ultralytics como lugar para dar ese primer paso, significa que ven nuestro ecosistema como un lugar que pueden comprender, al que pueden contribuir y con el que pueden crecer.
Estar entre los cinco mejores proyectos a nivel mundial refuerza que, más allá de construir herramientas de vanguardia, estamos ayudando a dar forma al futuro de la IA acogiendo y capacitando a la próxima generación de desarrolladores e investigadores.
Es un recordatorio de que la innovación abierta no se amplía porque sea rápida o llamativa, sino porque se comparte. En pocas palabras, el combustible de nuestro impulso es una comunidad global en crecimiento que construye unida.
A continuación, demos un paso atrás y veamos cómo las tendencias más amplias de la IA y el código abierto están dando forma a la actividad de los desarrolladores y cómo encaja Ultralytics en ese panorama.
El auge de la IA empezó a cobrar fuerza lentamente a finales de la década de 2010, pero en los últimos años ha sido más fuerte que nunca, y está transformando la forma de construir de los desarrolladores. Sólo en 2024, GitHub registró un crecimiento interanual del 98% en proyectos de IA generativa y casi 1.000 millones de contribuciones a repositorios públicos y de código abierto. Estas cifras muestran un cambio sustancial en la forma en que las comunidades globales experimentan, distribuyen y amplían el software.
En el centro de este movimiento está Python. En 2024, se convirtió oficialmente en el lenguaje de programación más utilizado en GitHub, superando a JavaScript (un lenguaje utilizado tradicionalmente para crear sitios y aplicaciones web) por primera vez en más de una década. Este cambio se debe a la creciente influencia de campos como el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la IA, en los que Python es el lenguaje por defecto para muchos desarrolladores e investigadores.
Por ejemplo, Jupyter Notebooks, una herramienta utilizada habitualmente para escribir y ejecutar código Python junto con visualizaciones y explicaciones de datos, experimentó un aumento del 92% en su uso. Este crecimiento es el resultado directo de que la experimentación práctica, el análisis de datos y el desarrollo de modelos de IA se están convirtiendo en una parte fundamental de los flujos de trabajo del software moderno, no sólo en la investigación, sino también en los entornos de producción.
Para Ultralytics, esta tendencia se alinea estrechamente con la forma en que construye nuestra comunidad. Los modelosYOLO de código abierto Ultralytics Ultralytics se sitúan en la intersección de la accesibilidad de la IA y la utilidad en el mundo real. Desde dispositivos de borde en ciudades inteligentes hasta sistemas de visión en robótica y fabricación, desarrolladores de todo el mundo eligen nuestras herramientas no sólo por su rendimiento, sino porque son fáciles de entender, adaptables a diferentes necesidades y construidas con un enfoque en la fiabilidad.
A medida que el ecosistema global de desarrolladores continúa expandiéndose, vemos aparecer cada día nuevos colaboradores, casos de uso e innovaciones. Ya se trate de estudiantes que experimentan en cuadernos Jupyter, equipos que integran YOLO en sistemas de producción o colaboradores noveles que exploran la IA de código abierto, se trata de un esfuerzo colectivo que está reimaginando cómo se construyen y utilizan las herramientas de visión computerizada.
Ahora que hemos explorado el reciente crecimiento de los proyectos de IA, dediquemos un momento a hablar de las notables contribuciones de la comunidad Ultralytics de GitHub.
Desde el primer día, Ultralytics se ha construido en abierto, gracias a los valiosos comentarios, contribuciones y colaboración de desarrolladores de todo el mundo. Lo que empezó como una visión de nuestro fundador y Director General, Glenn Jocher, ha evolucionado hasta convertirse en una vibrante comunidad global.
Nos gustaría dar las gracias de todo corazón a todos los que han formado parte de este viaje, ya sea contribuyendo con código, ofreciendo comentarios, probando funciones o dejando una estrella en Github. Ultralytics no sería lo que es hoy sin ti.
En palabras de Glenn Jocher: "La IA de código abierto ha sido la base de Ultralytics desde el principio. Cada contribución nos ayuda a superar los límites de la IA, y juntos estamos construyendo algo que puede cambiar realmente el mundo."
He aquí un rápido vistazo al impacto de la Comunidad GitHub Ultralytics :
En última instancia, cada contribución en la comunidad de la IA de código abierto impulsa el crecimiento y refuerza la colaboración global. Esto es crucial para Ultralytics y forma parte de un movimiento más amplio que apoya la IA de código abierto en todo el mundo.
Curiosamente, la Encuesta sobre el Código Abierto 2024 de GitHub revela que el espacio del código abierto es cada vez más diverso, con un 30% de los encuestados que ahora se identifican como minorías, lo que supone un aumento del 43% respecto a la encuesta anterior. A medida que la comunidad mundial de desarrolladores siga expandiéndose, se espera que esta diversidad crezca aún más, especialmente en regiones de rápido desarrollo como India, que va camino de convertirse en la mayor comunidad de desarrolladores en 2028, así como Brasil y Nigeria.
A veces, los números pueden ser difíciles de visualizar en términos de su impacto en el mundo real. Sin embargo, cuando echas un vistazo a cómo se están aplicando los modelosYOLO Ultralytics en diversos sectores, el impacto de la IA de código abierto es evidente.
Los modelosYOLO Ultralytics están redefiniendo campos como la conservación de la fauna salvaje, los sistemas de seguridad y las ciudades inteligentes. Por ejemplo, en la conservación de la vida salvaje, los drones impulsados por YOLO pueden utilizarse para rastrear especies en peligro de extinción y vigilar su entorno, proporcionando a los investigadores información en tiempo real para ayudar a proteger a estos animales.
Del mismo modo, en los sistemas de seguridad, YOLO puede ayudar en la detección de amenazas, permitiendo respuestas más rápidas y una mejor protección en situaciones de alto riesgo. Mientras tanto, en las ciudades inteligentes, los modelos YOLO pueden utilizarse para gestionar el tráfico, vigilar los espacios públicos y mejorar la seguridad general proporcionando datos actualizados a partir de entradas visuales.
Los recientes avances en visión por ordenador, como las mejoras de Ultralytics YOLOv8 a Ultralytics YOLO11demuestran lo mucho que ha avanzado la tecnología. YOLO11, en particular, ofrece un procesamiento más rápido y una mayor precisión, lo que la hace aún más eficaz para tareas como la detección de objetos en tiempo real.
Puede utilizarse en vehículos autónomos para la detección de obstáculos, y en sanidad, puede analizar imágenes médicas para acelerar los diagnósticos. Estas aplicaciones del mundo real demuestran que los modelos de IA de código abierto como YOLO pueden resolver problemas reales y mejorar el mundo de forma significativa.
Ultralytics ocupa el 5º puesto en el informe Octoverse 2024 de GitHub por atraer al mayor número de contribuidores noveles, lo que supone un hito importante que refleja el creciente interés por la IA de código abierto. Este reconocimiento, junto con las aplicaciones en el mundo real de nuestros modelos en campos que van desde la conservación de la fauna salvaje y los sistemas de seguridad hasta las ciudades inteligentes, muestra cómo la visión por ordenador está siendo ampliamente adoptada.
Los proyectos de código abierto, como los de Ultralytics, están impulsados por la colaboración y la participación global. Estamos orgullosos de formar parte de este movimiento y seguimos comprometidos a ampliar la accesibilidad de Vision AI, capacitando a desarrolladores de todo el mundo.
Si nunca has contribuido a un proyecto de código abierto, ahora es el momento perfecto. Únete a nuestra comunidad global. Tanto si acabas de empezar como si estás desplegando a gran escala, aquí hay un lugar para ti.
Explora nuestro repositorio GitHub para participar, consulta nuestras opciones de licencia para aprovechar las soluciones de visión por ordenador y descubre cómo los modelos YOLO están impulsando el impacto en el mundo real en áreas como la IA en la agricultura y la IA de visión en la atención sanitaria.
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