विमानन में एआई: स्मार्ट हवाई अड्डों के लिए एक रनवे

एविएशन इंडस्ट्री लोगों और सामानों की ढुलाई कर दुनिया को जोड़े रखती है। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ रही है, लोगों की बढ़ती संख्या यात्रा कर रही है। इस साल, वैश्विक यात्री यातायात 9.4 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। महंगी देरी से बचने और यात्रियों को खराब यात्रा अनुभव से बचाने के लिए हवाई अड्डे के संचालन की निगरानी पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। 

हवाई अड्डों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संचालन को सुव्यवस्थित करने, दक्षता बढ़ाने और समग्र यात्रा अनुभव को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। इस लेख में, हम एयरलाइन उद्योग में एआई के विभिन्न अनुप्रयोगों का पता लगाएंगे। हम विमानन में एआई के फायदों और इसके साथ आने वाली चुनौतियों पर भी एक नज़र डालेंगे। आएँ शुरू करें!

विमानन में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) और कंप्यूटर विजन जैसी विभिन्न एआई प्रौद्योगिकियां विमानन उद्योग को बदल रही हैं। मशीन लर्निंग पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह उड़ान कार्यक्रम को अनुकूलित करने, विमान के टर्नअराउंड समय में सुधार करने और उपकरण विफलताओं के होने से पहले भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है।

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एनएलपी, जो कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है, का उपयोग भावना विश्लेषण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है। सर्वेक्षण, सोशल मीडिया और ग्राहक समीक्षाओं से यात्री प्रतिक्रिया का विश्लेषण करके, एनएलपी एयरलाइंस और हवाई अड्डों को ग्राहकों की संतुष्टि का आकलन करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

कंप्यूटर दृष्टि कंप्यूटर के लिए दृश्य डेटा के आधार पर व्याख्या और निर्णय लेना संभव बनाती है। इसका उपयोग उन्नत निगरानी प्रणालियों में चेहरे की पहचान, व्यवहार विश्लेषण और संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने जैसे अनुप्रयोगों के माध्यम से सुरक्षा को मजबूत करने के लिए किया जा सकता है। ये विमानन क्षेत्र के भीतर एआई के कुछ उपयोग हैं। विमानन उद्योग को बदलने वाले कई और अनुप्रयोग हैं। आइए जानें कि ये प्रौद्योगिकियां क्षेत्र को कैसे प्रभावित कर रही हैं।

विमानन में एआई के अनुप्रयोग

ये एआई एप्लिकेशन विमानन को कैसे नया आकार दे रहे हैं, इसकी स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने के लिए, आइए कुछ विस्तृत उदाहरण देखें। हम एप्लिकेशन की आवश्यकता, एआई का उपयोग करके हम जो समाधान बना सकते हैं, और यह कैसे काम करता है, को समझेंगे।

हवाई जहाज लैंडिंग दूरी की गणना करने के लिए कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करना

विमानन में कंप्यूटर दृष्टि का एक दिलचस्प अनुप्रयोग हवाई जहाज लैंडिंग दूरी की गणना कर रहा है। यद्यपि यह आमतौर पर अभी तक उपयोग नहीं किया जाता है, कंप्यूटर दृष्टि बैकअप के रूप में काम कर सकती है यदि उपकरण विफल हो जाते हैं और कम दृश्यता स्थितियों में लैंडिंग में मदद करते हैं। यह लैंडिंग प्रक्रियाओं को सुरक्षित और अधिक विश्वसनीय बना सकता है। पारंपरिक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले इंस्ट्रूमेंट लैंडिंग सिस्टम (आईएलएस) के विपरीत, जो रेडियो सिग्नल का उपयोग करके लैंडिंग के दौरान विमान को मार्गदर्शन प्रदान करता है, कंप्यूटर दृष्टि जमीन से समर्थन प्रदान करती है।

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एक कंप्यूटर विज़न टास्क है जिसमें AI मॉडल एक इमेज या वीडियो के भीतर ऑब्जेक्ट्स की पहचान करते हैं और उनका पता लगाते हैं। स्वायत्त वाहनों से लेकर सुरक्षा प्रणालियों तक विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए यह आवश्यक है। इस विशेष एप्लिकेशन में, हवाई जहाज और उसके लैंडिंग स्पॉट की सटीक पहचान करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग किया जा सकता है।

Ultralytics YOLOv8, उदाहरण के लिए, एक उन्नत कंप्यूटर विज़न मॉडल है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का समर्थन करता है, जिसका उपयोग इसके लिए किया जा सकता है। हवाई जहाज और जहां इसे उतरना चाहिए, उसका पता लगाया जा सकता है, और वस्तुओं के चारों ओर बाउंडिंग बॉक्स खींचे जा सकते हैं। फिर, आप बाउंडिंग बॉक्स के केंद्र का उपयोग करके दो ऑब्जेक्ट्स के बीच की खाई को माप सकते हैं।

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इसे मौजूदा हवाई अड्डे के बुनियादी ढांचे में एकीकृत करने के लिए, रनवे के साथ तैनात कैमरे वीडियो डेटा को फीड कर सकते हैं YOLOv8 वास्तविक समय में मॉडल। यह प्रणाली लैंडिंग दृष्टिकोण की लगातार निगरानी करेगी, जिससे विमान यातायात नियंत्रकों और पायलटों को सटीक लैंडिंग दूरी के बारे में तत्काल फीडबैक मिलेगा। सिस्टम चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में हवाई जहाज लैंडिंग दूरी की गणना करना आसान बना देगा।

एआई चैटबॉट एयरपोर्ट ग्राहक सेवा को स्मार्ट बनाते हैं

हवाई अड्डों में एक प्रमुख मुद्दा ग्राहक सहायता की निरंतर आवश्यकता है। यात्रियों को अक्सर उड़ान की जानकारी, चेक-इन प्रक्रियाओं और हवाई अड्डे पर नेविगेट करने में सहायता की आवश्यकता होती है। यह कर्मचारियों को भारी पड़ सकता है और लंबे समय तक प्रतीक्षा समय पैदा कर सकता है। NLP और GPT-4o जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग करके निर्मित AI चैटबॉट एक बेहतरीन समाधान हो सकते हैं।

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एनएलपी और एलएलएम चैटबॉट्स को मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने देते हैं। वे यात्रियों के साथ प्राकृतिक, संवादी तरीके से बातचीत कर सकते हैं। हवाई अड्डों में, ये चैटबॉट विभिन्न कार्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित कर सकते हैं क्योंकि उन्हें अपने प्रशिक्षण डेटा से व्यापक ज्ञान प्रदान किया जाता है। यात्री वास्तविक समय की उड़ान जानकारी प्राप्त करने, हवाई अड्डे की सुविधाओं के बारे में सवालों के जवाब देने, बुकिंग और चेक-इन प्रक्रियाओं में सहायता करने और यहां तक कि भोजन और खरीदारी के लिए सिफारिशें देने के लिए चैटबॉट का उपयोग कर सकते हैं।

एआई-सक्षम बैगेज हैंडलिंग सिस्टम

हवाई अड्डों में एआई चेक-इन सामान के परिवहन और संग्रह की प्रक्रिया को अधिक कुशल बना सकता है और खोए हुए सामान की संभावना को कम कर सकता है। हवाई अड्डे कंप्यूटर दृष्टि और मशीन सीखने जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करके सामान छँटाई, ट्रैकिंग और प्रबंधन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं। 

‍Ultralytics YOLOv8ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और इंस्टेंस सेगमेंटेशन का समर्थन करता है, जिससे यह इस एप्लिकेशन के लिए एक अच्छा विकल्प बन जाता है। ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग हमें सामान के प्रत्येक टुकड़े की गति का अनुसरण करने देती है, जब तक कि इसे विमान पर लोड नहीं किया जाता है। निरंतर निगरानी गलतियों को रोकने में मदद करती है और यह सुनिश्चित करती है कि हर बैग अपने गंतव्य तक पहुंचे।

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इंस्टेंस सेगमेंटेशन सामान के प्रत्येक टुकड़े को अलग-अलग पहचानने और अलग करने में मदद करता है। यह संग्रह हिंडोला पर सामान गिनने जैसे कार्यों के लिए उपयोगी है। एआई-सक्षम बैगेज हैंडलिंग सिस्टम बैग की संख्या पर नज़र रख सकते हैं क्योंकि उन्हें हिंडोला पर रखा जाता है और जैसे ही यात्री उन्हें इकट्ठा करते हैं। इस प्रकार की निगरानी के साथ, एयरलाइंस यह गारंटी दे सकती है कि कोई भी बैग लावारिस नहीं छोड़ा जाता है और सभी यात्रियों को उनका सामान प्राप्त होता है।

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कंप्यूटर दृष्टि मॉडल को एकीकृत करना जैसे YOLOv8 सामान हैंडलिंग में इन प्रक्रियाओं को और अधिक कुशल और सटीक बना सकते हैं। वास्तविक समय की निगरानी और डेटा संग्रह गलतियों को कम करने, खोए हुए सामान को कम करने और यात्री संतुष्टि में सुधार करने में मदद करता है। इन कार्यों को स्वचालित करके, हवाई अड्डे के कर्मचारी हवाई अड्डे की समग्र दक्षता में सुधार के लिए अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

एयरपोर्ट ग्राउंड ऑपरेशंस पर नजर रखना

हमने कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करके सामान हैंडलिंग की निगरानी का पता लगाया, लेकिन यह जमीनी संचालन का सिर्फ एक पहलू है। जमीनी संचालन में अनगिनत अन्य अंतर्दृष्टि की निगरानी की जा सकती है और यह पहचानने के लिए ट्रैक किया जा सकता है कि देरी कहां हो रही है। देरी की पहचान करना और समाप्त करना नुकसान को कम कर सकता है और समग्र दक्षता में सुधार कर सकता है। 

ईंधन भरने और रखरखाव से लेकर खानपान सेवाओं और रैंप सुरक्षा तक, कंप्यूटर विज़न सिस्टम ग्राउंड ऑपरेशंस को देखने के लिए कैमरे और सेंसर का उपयोग कर सकते हैं। ये सिस्टम किसी भी समस्या का पता लगाने, वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और सुरक्षा नियमों का पालन सुनिश्चित करने के लिए दृश्य डेटा का विश्लेषण करते हैं। समय के साथ, ये अंतर्दृष्टि हवाई अड्डों को अपने संचालन में लगातार सुधार करने में मदद कर सकती हैं, जिससे आसान, सुरक्षित और अनुकूलित ग्राउंड हैंडलिंग प्रक्रियाएं हो सकती हैं।

विमानन में एआई के लाभ

एआई यात्रियों के लिए संचालन को अधिक कुशल, सुरक्षित और बेहतर बनाकर विमानन उद्योग को बदल रहा है। विभिन्न कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करके, एआई एयरलाइंस और हवाई अड्डों को अधिक सुचारू रूप से चलाने में मदद करता है और लागत कम करता है। विमानन में एआई का उपयोग करने के कुछ और प्रमुख लाभ यहां दिए गए हैं:

• वास्तविक समय डेटा विश्लेषण: बड़े पैमाने पर डेटासेट का त्वरित विश्लेषण करने की क्षमता के साथ, एआई अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
• अनुकूलित उड़ान पथ: एआई अधिक कुशल उड़ान मार्गों की योजना बनाने, ईंधन बचाने और यात्रा के समय को कम करने में मदद करता है।
• सुव्यवस्थित सुरक्षा: एआई-संचालित सुरक्षा प्रणालियाँ समग्र हवाई अड्डे की सुरक्षा को बढ़ाने के लिए तेज़ी से और अधिक सटीक रूप से खतरों का पता लगा सकती हैं।
• निजीकृत यात्री अनुभव: सेवाओं और सुविधाओं के लिए वैयक्तिकृत सिफारिशें यात्रियों के लिए समग्र यात्रा अनुभव में सुधार कर सकती हैं।

हवाई अड्डों में एआई को लागू करने की चुनौतियां

हवाई अड्डों में एआई अनुप्रयोगों को लागू करते समय विभिन्न बाधाएं आ सकती हैं। अधिक सामान्यतः ज्ञात चुनौतियों में से कुछ उच्च बुनियादी ढांचे की लागत, डेटा गोपनीयता, नैतिक निहितार्थ और विरासत प्रणालियों के साथ एकीकरण से संबंधित हैं। हालांकि, ये चुनौतियां अन्य उद्योगों में भी उत्पन्न होती हैं। विमानन में, इस क्षेत्र के लिए विशिष्ट चुनौतियां हैं।

यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम विश्वसनीय और सुरक्षित हैं, विमानन में महत्वपूर्ण है। एआई को सख्त मानकों को पूरा करना पड़ता है और बहुत सारे परीक्षण से गुजरना पड़ता है क्योंकि किसी भी गड़बड़ के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एक और चुनौती यह है कि विभिन्न हवाई अड्डे के वातावरण के अनुकूल होना मुश्किल हो सकता है। हवाई अड्डे सभी प्रकार के जलवायु में काम करते हैं, यात्री यातायात के विभिन्न स्तरों और विमानों के प्रकारों के साथ। एआई सिस्टम को इन विविध स्थितियों को संभालने की आवश्यकता है। इसके अलावा, नियामक निकायों और उद्योग हितधारकों से अनुमोदन प्राप्त करना कठिन हो सकता है। एआई सिस्टम को सख्त सुरक्षा नियमों का पालन करना चाहिए, और यह एआई समाधानों को विकसित करने और तैनात करने की प्रक्रिया को धीमा कर सकता है। एयरलाइंस, एयरपोर्ट ऑपरेटरों और यात्रियों को यह समझाना कि एआई विश्वसनीय और फायदेमंद है, बहुत प्रयास और सबूत लेता है कि यह वास्तव में सुरक्षा और दक्षता में सुधार करने के लिए काम करता है।

विमानन में एआई का भविष्य

जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियों में सुधार होता रहता है, हम और भी बेहतर दक्षता, सुरक्षा और यात्री अनुभवों की उम्मीद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सिंगापुर का चांगी हवाई अड्डा एआई-संचालित आव्रजन प्रणाली का उपयोग करता है जो यात्रियों को एक मिनट से भी कम समय में आव्रजन को साफ करने देता है। स्वायत्त विमानों पर भी काम किया जा रहा है और एआई नेविगेशन और निर्णय लेने में एक बड़ी भूमिका निभाता है। विमानन के विभिन्न हिस्सों में एआई को एकीकृत करने से न केवल वर्तमान संचालन में सुधार होगा, बल्कि नए और अभिनव समाधान भी होंगे जिनके बारे में हमने अभी तक सोचा भी नहीं है।

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