एआई एप्लिकेशन विभिन्न उद्योगों में व्यावसायिक दक्षता और निर्णय लेने में सुधार कर रहे हैं। आइए देखें कि कार्यालयों में एआई कैसे लागू किया जा रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कार्यों को सुव्यवस्थित करके और विपणन से लेकर मानव संसाधन तक के व्यावसायिक क्षेत्रों में डेटा का विश्लेषण करके निर्णय लेने में तेजी ला सकता है। आईबीएम के 2021 ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स के अनुसार, 74% वैश्विक उद्यम एआई को अपना रहे हैं या एआई को अपनाने के बारे में सोच रहे हैं।
इससे पहले, हमने एआई व्यवसाय शुरू करने के लिए विभिन्न विचारों को छुआ है। आज, हम विचार की इस ट्रेन को जारी रखेंगे और देखेंगे कि एआई विभिन्न उद्योगों में पहले से स्थापित व्यवसायों को कैसे बदल रहा है।
कार्यालय रिक्त स्थान में कई कार्यों में दोहराव, मैनुअल फ़ंक्शन शामिल होते हैं जैसे ईमेल की जांच, डेटा प्रविष्टि और रिपोर्ट तैयार करना। ये कार्य अधिक महत्वपूर्ण कार्यों से समय निकालते हैं। अनुसंधान से पता चलता है कि 67% लोगों को लगता है कि वे लगातार एक ही कार्य दोहरा रहे हैं और सप्ताह में औसतन 4.5 घंटे उन कार्यों पर बर्बाद करते हैं जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है। एआई इन कार्यों के विशाल बहुमत को संभाल सकता है।
एआई द्वारा कुछ कार्यों को संभालने का प्रत्यक्ष परिणाम यह है कि मनुष्य अधिक रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक उपलब्ध हो जाते हैं। लेकिन, यहां तक कि रणनीतिक कार्य भी एआई द्वारा समर्थित किया जा सकता है। एआई भविष्य कहनेवाला विश्लेषण उपकरण नए अवसरों की पहचान कर सकते हैं, मुद्दों को ध्वजांकित कर सकते हैं और ऐतिहासिक ग्राहक डेटा के आधार पर प्रसाद को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
एआई मनुष्यों की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को तेजी से संसाधित और विश्लेषण कर सकता है। डेटा से जानकारी प्राप्त करके, एआई मनुष्यों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।
उदाहरण के लिए, एआई आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में मदद कर सकता है। पिछली बिक्री और बाजार के रुझानों पर डेटा का विश्लेषण उत्पाद की मांग की भविष्यवाणी करने में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। सटीक भविष्यवाणियां लगातार स्टॉक में उत्पादों की सही मात्रा होने की ओर ले जाती हैं। इसी तरह, एआई सिस्टम यातायात और मौसम जैसे कारकों पर विचार करते हुए, पैसे बचाने और दक्षता में सुधार करने के लिए सर्वोत्तम वितरण मार्ग भी ढूंढ सकते हैं।
एआई सिर्फ कार्यालय के काम को गति देने के अलावा और भी बहुत कुछ करता है। यह भी बदल रहा है कि कंपनियां संकटों को कैसे संभालती हैं और संचालन को सुचारू रूप से चलाती रहती हैं। 95 प्रतिशत व्यापारिक नेताओं का मानना है कि उनके संकट प्रबंधन कौशल बेहतर हो सकते हैं। इसका जवाब एआई हो सकता है। एआई सिस्टम संभावित समस्याओं के होने से पहले ही उनका पता लगाने के लिए डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणियों का उपयोग करते हैं, जिससे व्यवसायों को बेहतर तैयारी करने और जरूरत पड़ने पर जल्दी से प्रतिक्रिया करने में मदद मिलती है। यह व्यवधानों के प्रभाव को कम करता है।
एआई संकट के दौरान संचार को स्वचालित भी कर सकता है ताकि इसमें शामिल सभी लोगों को जल्दी से सटीक अपडेट मिल सके। एक संकट के बाद, एआई का उपयोग यह विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है कि भविष्य की प्रतिक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए क्या हुआ। पिछली गलतियों से सीखकर, व्यवसाय मजबूत हो जाते हैं और आगे आने वाले समय के लिए बेहतर तैयार हो जाते हैं।
किसी भी व्यवसाय का मानव संसाधन विभाग एआई का उपयोग उन पैटर्नों को देखने के लिए जानकारी के पहाड़ों के माध्यम से झारना कर सकता है जो मनुष्य चूक सकते हैं। यह तब काम आता है जब आपको किसी पद के लिए सही उम्मीदवार खोजने के लिए हजारों रिज्यूमे को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है।
यूनिलीवर जैसी कंपनियां पहले से ही ऐसे एआई सिस्टम का उपयोग करने के लाभों को देख रही हैं। वे विशिष्ट नौकरी पदों के लिए जल्दी और बिना पूर्वाग्रह के सर्वश्रेष्ठ लोगों को खोजने के लिए रिज्यूमे की समीक्षा करने के लिए HireVue जैसे AI टूल का उपयोग करके एक वर्ष में एक मिलियन पाउंड से अधिक की बचत कर रहे हैं।
हम एक ऐसी दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जहां मनुष्यों को नौकरी के साक्षात्कार आयोजित करने की आवश्यकता नहीं है। एआई-जनित पैनल के सदस्य साक्षात्कार को संभाल सकते हैं और मानव एचआर टीम को प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं। 2020 के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 55% कंपनियां भर्ती प्रक्रियाओं के लिए स्वचालन में अपने निवेश को बढ़ा रही थीं।
क्या इसका मतलब यह है कि एआई एचआर में मनुष्यों की जगह लेगा? जबकि एआई-संचालित नौकरी विस्थापन का डर समझ में आता है, भविष्य को मानव-एआई सहयोग द्वारा परिभाषित किए जाने की अधिक संभावना है। एआई डेटा को संभालने और पैटर्न खोजने में अद्भुत है, लेकिन कुछ भी नहीं है जो मानव की बॉक्स से बाहर सोचने, रचनात्मक होने और अन्य लोगों को समझने की क्षमता से बढ़कर नहीं है।
ईएसजी, जो पर्यावरण, सामाजिक और शासन मानदंडों के लिए खड़ा है, मानक निवेशक कंपनी की नैतिक और स्थिरता प्रथाओं का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग करते हैं। ये मानदंड वित्तीय प्रदर्शन से परे यह समझने के लिए देखते हैं कि कोई कंपनी अपने पर्यावरणीय प्रभावों का प्रबंधन कैसे करती है, अपने कर्मचारियों के साथ व्यवहार करती है और खुद को नियंत्रित करती है। जैसे-जैसे समाज हरित होने पर ध्यान केंद्रित करता है, दुनिया भर की कंपनियों के लिए ईएसजी उपाय अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।
मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) जैसी एआई तकनीकों का उपयोग यह समझने के लिए किया जा सकता है कि क्या व्यवसाय अपने ईएसजी मानदंडों को पूरा कर रहे हैं और अपनी स्थिरता प्रथाओं को कैसे सुधारें। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर्यावरणीय प्रभाव, कर्मचारी उपचार और कॉर्पोरेट प्रशासन से संबंधित पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं। इस विश्लेषण से अंतर्दृष्टि पर्यावरण के पैरों के निशान को कम करने में मदद कर सकती है। इसी तरह, एनएलपी तकनीकों का उपयोग सोशल मीडिया और सर्वेक्षण जैसी जगहों से टेक्स्ट डेटा में खुदाई करने के लिए किया जा सकता है ताकि यह महसूस किया जा सके कि लोग स्थिरता के प्रयासों पर कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं।
यह सिर्फ हिमशैल का सिरा है। ईएसजी में एआई के कई अनुप्रयोग हैं जिनमें शामिल हैं:
एआई कंपनियों को राइट-ऑफ से होने वाले राजस्व नुकसान से बचने और राजस्व रिसाव को कम करने में भी मदद कर सकता है। अपने वर्कफ़्लो और प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग करके, कानून फर्म अधिक कुशल और लाभदायक बन सकती हैं।
LawGeex जैसी कंपनियां कानूनी दस्तावेजों का शीघ्रता से विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करती हैं। उनके एआई सिस्टम संभावित समस्याओं का पता लगाते हैं, महत्वपूर्ण भागों को इंगित करते हैं, और सुनिश्चित करते हैं कि कागजात नियमों का पालन करते हैं। यह पूरी कानूनी प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाता है।
दुनिया की सबसे बड़ी हवाई यात्री अधिकार कंपनियों में से एक, AirHelp, AI बॉट्स को मुआवजे के दावों के एजेंट के रूप में उपयोग कर रही है। ये बॉट ग्राहकों के दावों को संसाधित करते हैं और एयरलाइंस से मुआवजे के लिए उनकी पात्रता का आकलन करते हैं। वे वर्तमान में 95% सटीकता के साथ 30% दावों का आकलन करते हैं।
खतरे की खुफिया जानकारी में एआई के कई उपयोगी अनुप्रयोग हैं। एक स्वचालित खतरे का पता लगाना है, एआई विसंगतियों और पैटर्न का पता लगा सकता है जो संभावित खतरों को इंगित करते हैं। ये एआई सिस्टम वास्तविक समय में संदिग्ध व्यवहार की पहचान कर सकते हैं। यह तेजी से प्रतिक्रिया और खतरों को खत्म करने की अनुमति देता है।
एक अन्य एप्लिकेशन मानव साइबर सुरक्षा विश्लेषकों की सहायता कर रहा है। मानव विश्लेषक एआई को बल गुणक के रूप में उपयोग कर सकते हैं जब खतरों के शिकार की बात आती है। एआई एल्गोरिदम छिपे हुए खतरों को उजागर करने के लिए विशाल डेटासेट को संसाधित कर सकते हैं।
डार्कट्रेस जैसी कंपनियां नेटवर्क उपयोग की निगरानी के लिए एआई सिस्टम की पेशकश कर रही हैं। उनके सिस्टम असामान्य गतिविधि का पता लगा सकते हैं और साइबर हमले होते ही उन्हें पकड़ सकते हैं। जैसा कि साइबर अपराधी ऑनलाइन अपराध करने के नए तरीके खोजते हैं, एआई ऐसे खतरों का पता लगाने और उन्हें खत्म करने के लिए एक आवश्यक उपकरण है।
बिक्री क्षेत्र में एआई का प्रभाव पिछले एक साल में निर्विवाद रूप से महत्वपूर्ण रहा है। लगभग 14% पेशेवर अब बिक्री में जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। जनरेटिव एआई उन संदेशों को शिल्प करना संभव बनाता है जो व्यक्तिगत ग्राहक प्राथमिकताओं, रुचियों और यहां तक कि क्रय इतिहास के साथ प्रतिध्वनित होते हैं। ऐसा करने से, बिक्री दल रूपांतरण की संभावना बढ़ा सकते हैं।
इसके अलावा, एआई बिक्री उपकरण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, जैसे अनुवर्ती ईमेल और लीड योग्यता। यह बिक्री प्रक्रिया के अधिक जटिल पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मानव बिक्री प्रतिनिधियों को मुक्त कर सकता है। इस बीच, एआई-संचालित चैटबॉट और आभासी सहायक ग्राहकों की पूछताछ के लिए तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं। जवाब देने में अंतराल से बचकर, कंपनियां पूरे बिक्री फ़नल में जुड़ाव और रुचि बनाए रख सकती हैं।
बिक्री दल आम तौर पर विपणन टीमों के साथ मिलकर काम करते हैं, और एआई पहल को भी आगे बढ़ाया जा सकता है। दोनों डोमेन में एआई लागू करके, कंपनियां प्रारंभिक जुड़ाव से लेकर बिक्री और उससे आगे तक एक सुसंगत और कुशल ग्राहक यात्रा बना सकती हैं। डेटा से पता चलता है कि 72% विपणक वैयक्तिकरण के लिए एआई का उपयोग करते हैं, विपणन संदेशों और बिक्री प्रयासों के बीच संरेखण को बढ़ाते हैं। एआई, मार्केटिंग और बिक्री के बीच तालमेल अंततः ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार और बिक्री में वृद्धि की ओर ले जाता है।
जबकि एआई एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण है जिसका व्यवसाय लाभ उठा सकते हैं, इसका सावधानीपूर्वक उपयोग करना महत्वपूर्ण है। आइए कुछ चुनौतियों पर एक नज़र डालते हैं जिनकी उम्मीद व्यावसायिक वर्कफ़्लो में एआई को लागू करते समय की जा सकती है।
व्यवसाय अपने टूलकिट में एआई को शामिल करने के लिए विकसित हो रहे हैं। उबाऊ कार्यों की देखभाल करने से लेकर निर्णय लेने, ग्राहक सेवा में सुधार करने और लागत कम रखने तक, व्यापार की दुनिया पर AI का प्रभाव बहुत बड़ा और लगातार बढ़ रहा है। जैसे-जैसे नई एआई प्रौद्योगिकियां विकसित होंगी, व्यवसायों को सामग्री बनाने, डेटा का बेहतर उपयोग करने और समस्याओं के नए अभिनव समाधान खोजने के और भी तरीके मिलेंगे।
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