Un'immersione profonda nelle capacità del GPT-4o Mini di OpenAI

Che cos'è il GPT-4o Mini?

GPT-4o Mini è l'ultimo nato tra i modelli di intelligenza artificiale di OpenAI, progettato per essere più economico e accessibile. Si tratta di un modello linguistico multimodale (LLM), in grado cioè di elaborare e generare diversi tipi di dati, come testo, immagini, video e audio. Il modello si basa sui punti di forza dei modelli precedenti, come GPT-4 e GPT-4o, per offrire potenti funzionalità in un pacchetto compatto. 

GPT-4o Mini è più economico del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo, con un costo di 15 centesimi per milione di token di input (unità di testo o dati che il modello elabora) e 60 centesimi per milione di token di output (unità che il modello genera in risposta). Per mettere le cose in prospettiva, un milione di token equivale all'incirca all'elaborazione di 2.500 pagine di testo. Con una finestra di contesto di 128K token e la capacità di gestire fino a 16K token di output per richiesta, GPT-4o Mini è progettato per essere efficiente e conveniente.

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Caratteristiche principali di GPT-4o Mini 

GPT-4o Mini supporta una serie di attività che lo rendono un'ottima opzione per diverse applicazioni. Può essere utilizzato per l'esecuzione di più operazioni contemporaneamente, come la chiamata di più API, la gestione di grandi quantità di dati come basi di codice complete o cronologie di conversazioni e la fornitura di risposte rapide e in tempo reale nei chatbot di assistenza clienti.

Ecco alcune altre caratteristiche chiave:

• Base di conoscenze aggiornata: Il modello contiene informazioni fino a ottobre 2023.
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• Tokenizzatore migliorato: GPT-4o Mini rende più conveniente l'elaborazione di testi non inglesi.
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• Robuste misure di sicurezza: Queste misure includono il filtraggio dei contenuti dannosi e la protezione da problemi di sicurezza come le iniezioni di prompt e le manipolazioni del sistema.

Come iniziare con il GPT-4o Mini 

È possibile provare a utilizzare GPT-4o Mini attraverso l'interfaccia ChatGPT. È accessibile agli utenti Free, Plus e Team e sostituisce GPT-3.5 come mostrato di seguito. Anche gli utenti aziendali avranno presto accesso, in linea con l'obiettivo di OpenAI di fornire a tutti i vantaggi dell'intelligenza artificiale. GPT-4o Mini è disponibile anche attraverso le API per gli sviluppatori che vogliono integrare le sue funzionalità nelle loro applicazioni. Al momento, le funzionalità di visione sono accessibili solo attraverso l'API.

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La differenza tra GPT-4o e GPT-4o Mini 

GPT-4o Mini e GPT-4o hanno entrambi prestazioni impressionanti in vari benchmark. Sebbene GPT-4o sia generalmente superiore a GPT-4o Mini, GPT-4o Mini è ancora una soluzione conveniente per le attività quotidiane. I benchmark includono compiti di ragionamento, competenze matematiche e di codifica e ragionamento multimodale. Come mostrato nell'immagine sottostante, il GPT-4o Mini ha un benchmark piuttosto alto rispetto ad altri modelli popolari.

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Come fare con GPT-4o e GPT-4o Mini

Un'interessante richiesta che è stata discussa online riguarda i popolari LLM che confrontano i numeri decimali in modo errato. Quando abbiamo messo alla prova GPT-4o e GPT-4o Mini, le loro capacità di ragionamento hanno mostrato chiare differenze. Nell'immagine qui sotto, abbiamo chiesto a entrambi i modelli quale fosse il numero maggiore: 9,11 o 9,9, e poi abbiamo chiesto loro di spiegare il loro ragionamento.

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Entrambi i modelli inizialmente rispondono in modo errato e affermano che 9,11 è maggiore. Tuttavia, GPT-4o è in grado di ragionare per arrivare alla risposta corretta e afferma che 9,9 è maggiore. Fornisce una spiegazione dettagliata e confronta accuratamente i decimali. Al contrario, il GPT-4o Mini si ostina a mantenere la risposta sbagliata iniziale, nonostante abbia capito correttamente il ragionamento per cui 9,9 è maggiore.

Entrambi i modelli mostrano una forte capacità di ragionamento. La capacità di autocorrezione del GPT-4o lo rende superiore e utile per i compiti più complessi. Il GPT-4o Mini, pur essendo meno adattabile, offre comunque un ragionamento chiaro e preciso per i compiti più semplici. 

Utilizzo del GPT-4o Mini per vari casi d'uso della computer vision

Se si preferisce esplorare le capacità di visione di GPT-4o Mini senza immergersi nel codice, si può facilmente testare l'API su OpenAI Playground. Abbiamo provato noi stessi per vedere quanto GPT-4o Mini sia in grado di gestire diversi casi d'uso legati alla computer vision.

Classificazione delle immagini con GPT-4o Mini

Abbiamo chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una farfalla e una mappa. Il modello AI ha identificato con successo la farfalla e la mappa. Si tratta di un compito abbastanza semplice, dato che le immagini sono molto diverse.

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Abbiamo poi fatto passare altre due immagini attraverso il modello: una che mostrava una farfalla appoggiata su una pianta e un'altra che si posava a terra. Anche in questo caso l'intelligenza artificiale ha fatto un ottimo lavoro, individuando correttamente la farfalla sulla pianta e quella a terra. Quindi abbiamo fatto un ulteriore passo avanti.

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Abbiamo poi chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una che mostra una farfalla che si nutre dei fiori di una Swamp Milkweed e l'altra che mostra una farfalla che si nutre di un fiore di Zinnia. È sorprendente che il modello sia stato in grado di classificare un'etichetta così specifica senza ulteriori messe a punto. Questi rapidi esempi dimostrano che GPT-4o Mini può essere utilizzato per compiti di classificazione delle immagini senza bisogno di un addestramento personalizzato.

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Comprendere le pose utilizzando il GPT-4o Mini

Al momento, compiti di computer vision come il rilevamento di oggetti e la segmentazione di istanze non possono essere gestiti con GPT-4o Mini. GPT-4o fatica ad essere preciso, ma può essere utilizzato per questi compiti. Per quanto riguarda la comprensione delle pose, non possiamo rilevare o stimare la posa nell'immagine, ma possiamo classificare e comprendere la posa.

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L'immagine qui sopra mostra come GPT-4o Mini sia in grado di classificare e comprendere le pose, nonostante non sia in grado di rilevare o stimare le coordinate precise della posa. Questo può essere utile in diverse applicazioni. Ad esempio, nell'analisi dello sport, può valutare in modo ampio i movimenti degli atleti e aiutare a prevenire gli infortuni. Allo stesso modo, in fisioterapia, può aiutare a monitorare gli esercizi per assicurarsi che i pazienti eseguano i movimenti corretti durante la riabilitazione. Inoltre, per la sorveglianza, può aiutare a identificare attività sospette analizzando il linguaggio generale del corpo. Sebbene il GPT-4o Mini non sia in grado di rilevare punti chiave specifici, la sua capacità di classificare pose generali lo rende utile in questi e altri campi.

Applicazioni I GPT-4o Mini sono adatti per

Abbiamo dato un'occhiata a ciò che GPT-4o Mini può fare. Ora parliamo delle applicazioni in cui è più opportuno utilizzare GPT-4o Mini.

GPT-4o Mini è ideale per le applicazioni che richiedono una comprensione avanzata del linguaggio naturale e un ingombro computazionale ridotto. Permette di integrare l'intelligenza artificiale in applicazioni che normalmente sarebbero troppo costose. Infatti, un'analisi dettagliata di Artificial Analysis dimostra che il GPT-4o Mini fornisce risposte di alta qualità a una velocità incredibile rispetto alla maggior parte degli altri modelli.

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Ecco alcune aree chiave in cui potrebbe brillare in futuro:

• Assistenti virtuali e chatbot: GPT-4o Mini può fornire risposte rapide e intelligenti per migliorare le interazioni con gli utenti.
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• Strumenti didattici: Il modello può essere utilizzato per costruire strumenti per offrire tutoraggio personalizzato e generazione di contenuti.
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• Strumenti di produttività: Può migliorare attività come la sintesi di documenti, la redazione di e-mail e la traduzione di lingue per aumentare l'efficienza.
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• Traduzione linguistica: L'ultima versione di GPT può essere utilizzata per sviluppare traduttori che forniscono traduzioni accurate e in tempo reale per una migliore comunicazione tra le diverse lingue.

GPT-4o Mini apre nuove porte

GPT-4o Mini sta creando nuove opportunità per il futuro dell'IA multimodale. La spesa per l'elaborazione di ciascun testo o dato, nota come costo per token, è diminuita sostanzialmente - di quasi il 99% - dal 2022, quando è stato rilasciato il modello GPT-3 text-davinci-003. La diminuzione dei costi mostra una chiara tendenza a rendere l'IA avanzata più accessibile. Con il continuo miglioramento dei modelli di IA, è sempre più probabile che l'integrazione dell'IA in ogni app e sito web diventi economicamente conveniente!

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