Scopri le caratteristiche e le applicazioni di GPT-4o Mini. L'ultimo modello di OpenAI, il più economico, offre funzionalità AI avanzate a un prezzo inferiore del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo.
Nel maggio 2024, OpenAI ha rilasciato il GPT-4o e ora, a soli tre mesi di distanza, è tornato con un altro modello impressionante: GPT-4o Mini. Il 18 luglio 2024, OpenAI ha presentato GPT-4o Mini. Lo definiscono il loro "modello più economico"! GPT-4o Mini è un modello compatto che si basa sulle capacità dei modelli precedenti e mira a rendere l'IA avanzata più accessibile e conveniente.
Attualmente GPT-4o Mini supporta le interazioni con il testo e la visione, mentre in futuro si prevede di aggiungere funzionalità per la gestione di immagini, video e audio. In questo articolo esploreremo cos'è GPT-4o Mini, le sue caratteristiche principali, come può essere utilizzato, le differenze tra GPT-4 e GPT-4o Mini e come può essere utilizzato in vari casi di computer vision. Scopriamo cosa ha da offrire GPT-4o Mini!
GPT-4o Mini è l'ultimo nato tra i modelli di intelligenza artificiale di OpenAI, progettato per essere più economico e accessibile. Si tratta di un modello linguistico multimodale di grandi dimensioni (LLM), il che significa che può elaborare e generare diversi tipi di dati, come testo, immagini, video e audio. Il modello si basa sui punti di forza dei modelli precedenti, come GPT-4 e GPT-4o, per offrire potenti funzionalità in un pacchetto compatto.
GPT-4o Mini è più economico del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo, con un costo di 15 centesimi per milione di token di input (unità di testo o dati che il modello elabora) e 60 centesimi per milione di token di output (unità che il modello genera in risposta). Per mettere le cose in prospettiva, un milione di token equivale all'incirca all'elaborazione di 2.500 pagine di testo. Con una finestra di contesto di 128K token e la capacità di gestire fino a 16K token di output per richiesta, GPT-4o Mini è stato progettato per essere efficiente e conveniente.
GPT-4o Mini supporta una serie di attività che lo rendono un'ottima opzione per diverse applicazioni. Può essere utilizzato per eseguire più operazioni contemporaneamente, come ad esempio richiamare più API, gestire grandi quantità di dati come basi di codice complete o cronologie di conversazioni e fornire risposte rapide e in tempo reale nei chatbot di assistenza clienti.
Ecco altre caratteristiche chiave:
Puoi provare a utilizzare GPT-4o Mini attraverso l'interfaccia ChatGPT . È accessibile agli utenti Free, Plus e Team e sostituisce GPT-3.5 come mostrato di seguito. Presto potranno accedervi anche gli utenti aziendali, in linea con l'obiettivo di OpenAI di offrire a tutti i vantaggi dell'intelligenza artificiale. GPT-4o Mini è disponibile anche attraverso le API per gli sviluppatori che vogliono integrare le sue funzionalità nelle loro applicazioni. Al momento, le funzionalità di visione sono accessibili solo attraverso l'API.
GPT-4o Mini e GPT-4o hanno entrambi prestazioni impressionanti in vari benchmark. Sebbene GPT-4o sia generalmente superiore a GPT-4o Mini, GPT-4o Mini è ancora una soluzione conveniente per le attività quotidiane. I benchmark includono compiti di ragionamento, competenze matematiche e di codifica e ragionamento multimodale. Come mostra l'immagine qui sotto, il GPT-4o Mini ha un benchmark piuttosto alto rispetto ad altri modelli popolari.
Un'interessante richiesta che è stata discussa online riguarda i popolari LLM che confrontano i numeri decimali in modo errato. Quando abbiamo messo alla prova GPT-4o e GPT-4o Mini, le loro capacità di ragionamento hanno mostrato chiare differenze. Nell'immagine qui sotto, abbiamo chiesto a entrambi i modelli quale fosse il numero maggiore: 9,11 o 9,9, e poi abbiamo chiesto loro di spiegare il loro ragionamento.
Entrambi i modelli inizialmente rispondono in modo errato e affermano che 9,11 è maggiore. Tuttavia, GPT-4o è in grado di ragionare per arrivare alla risposta corretta e afferma che 9,9 è maggiore. Fornisce una spiegazione dettagliata e confronta i decimali in modo accurato. Al contrario, il GPT-4o Mini si ostina a mantenere la sua risposta sbagliata iniziale nonostante abbia capito correttamente il ragionamento per cui 9,9 è maggiore.
Entrambi i modelli mostrano una forte capacità di ragionamento. La capacità del GPT-4o di correggersi da solo lo rende superiore e utile per i compiti più complessi. Il GPT-4o Mini, pur essendo meno adattabile, offre comunque un ragionamento chiaro e preciso per i compiti più semplici.
Se preferisci esplorare le capacità di visione di GPT-4o Mini senza immergerti nel codice, puoi facilmente testare le API su OpenAI Playground. Abbiamo provato noi stessi per vedere quanto GPT-4o Mini sia in grado di gestire diversi casi d'uso legati alla computer vision.
Abbiamo chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una di una farfalla e una di una mappa. Il modello AI ha identificato con successo la farfalla e la mappa. Si tratta di un compito piuttosto semplice, dato che le immagini sono molto diverse tra loro.
Abbiamo poi fatto passare altre due immagini attraverso il modello: una che mostrava una farfalla appoggiata su una pianta e un'altra che si posava a terra. Anche in questo caso l'intelligenza artificiale ha fatto un ottimo lavoro, individuando correttamente la farfalla sulla pianta e quella a terra. Quindi abbiamo fatto un ulteriore passo avanti.
Abbiamo poi chiesto a GPT-4o Mini di classificare due immagini: una che mostra una farfalla che si nutre dei fiori di una Swamp Milkweed e l'altra che mostra una farfalla che si nutre di un fiore di Zinnia. È sorprendente che il modello sia stato in grado di classificare un'etichetta così specifica senza ulteriori messe a punto. Questi rapidi esempi dimostrano che GPT-4o Mini può essere utilizzato per compiti di classificazione delle immagini senza bisogno di un addestramento personalizzato.
Al momento, compiti di computer vision come il rilevamento di oggetti e la segmentazione di istanze non possono essere gestiti con GPT-4o Mini. Il GPT-4o fatica a raggiungere la precisione, ma può essere utilizzato per questi compiti. Per quanto riguarda la comprensione delle pose, non possiamo rilevare o stimare la posa nell'immagine, ma possiamo classificarla e comprenderla.
L'immagine qui sopra mostra come il GPT-4o Mini sia in grado di classificare e comprendere le pose, nonostante non sia in grado di rilevare o stimare le coordinate precise della posa. Questo può essere utile in diverse applicazioni. Ad esempio, nell'analisi dello sport, può valutare in modo ampio i movimenti degli atleti e aiutare a prevenire gli infortuni. Allo stesso modo, in fisioterapia, può aiutare a monitorare gli esercizi per assicurarsi che i pazienti eseguano i movimenti corretti durante la riabilitazione. Inoltre, per la sorveglianza, può aiutare a identificare attività sospette analizzando il linguaggio generale del corpo. Sebbene il GPT-4o Mini non sia in grado di rilevare punti chiave specifici, la sua capacità di classificare pose generali lo rende utile in questi e altri campi.
Abbiamo dato un'occhiata a ciò che GPT-4o Mini può fare. Ora parliamo delle applicazioni in cui è più opportuno utilizzare GPT-4o Mini.
GPT-4o Mini è ideale per le applicazioni che richiedono una comprensione avanzata del linguaggio naturale e che necessitano di un ingombro computazionale ridotto. Permette di integrare l'intelligenza artificiale in applicazioni che normalmente sarebbero troppo costose. Infatti, un'analisi dettagliata di Artificial Analysis ha dimostrato che GPT-4o Mini fornisce risposte di alta qualità a una velocità incredibile rispetto alla maggior parte degli altri modelli.
Ecco alcune aree chiave in cui potrebbe brillare in futuro:
GPT-4o Mini sta creando nuove opportunità per il futuro dell'IA multimodale. Il costo dell'elaborazione di ciascun testo o dato, noto come costo per token, è diminuito sostanzialmente - di quasi il 99% - dal 2022, anno in cui è stato rilasciato il modello GPT-3 text-davinci-003. La diminuzione del costo mostra una chiara tendenza a rendere l'IA avanzata più accessibile. Con il continuo miglioramento dei modelli di IA, è sempre più probabile che l'integrazione dell'IA in ogni app e sito web diventi economicamente conveniente!
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